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走進小學數學課堂里的數據

2017-04-08 21:16:44陳秋玲余麗琴
課程教育研究·新教師教學 2016年3期
關鍵詞:改善問題分析

陳秋玲++余麗琴

摘要:在當今信息時代,人們越來越多與數據打交道。在小學數學教學中,我們讓數據說話能使課堂更真實、有效,更能培養學生的科學觀。本文將從培養學生收集、分析數據的培養目標開始,結合現階段小學數學課堂在這方面存在的問題進行深入分析,最后再提出改善方案。

關鍵詞:數據 收集 分析 目標 問題 改善

【中圖分類號】G623.5

一、小學生收集和分析數據培養目標

1.具有一定的數據意識

應把培養學生的數據意識放在首位,培養學生遇到問題時先做調查,然后收集數據分析數據,體會其中所蘊含信息的能力。

2. 收集數據的能力

培養學生能夠根據需要,多渠道多途徑的收集數據的能力,例如:從閱讀中收集數據、能利用媒體和網絡收集數據等。

3.整理數據能力

培養學生能對數據進行歸納、分類、統計,能快速識別數據的真假,并會對數據進行適當的儲存。

4.分析數據能力

通過分析做出判斷,體會數據中蘊涵著的信息;了解對于同樣的數據可以有多種分析的方法,需要根據實際問題選擇適當的方法;通過數據分析體驗隨機性,一方面對于同樣的事情每次收集到的數據可能不同,另一方面只要有足夠的數據就可能從中發現規律。

二、小學課堂數據收集和分析出現的問題

隨著新課程改革的推進,不斷提出“數據分析”是統計學的核心,明確了分析數據的目標。隨之而來,小學課堂教學在數據處理和分析中的弊端也不斷暴露。小學課堂教學中,在數據收集與處理中存在哪些問題呢?

1.數據收集出現的問題

(1)數據收集不夠完整、全面

科學是一個嚴謹的過程,收集數據時要求數據全面準確,這樣才能說明問題,得出結論。主要原因有以下兩個方面:一方面,有些實驗本事就較為復雜,由于課堂時間有限實驗次數不夠,導致數據的不完整。有的教師就只挑部分數據進行教學,這使得數據片面化,不具有科學性。另一方面,有些數據的收集需要花太多的時間,學生容易遺漏數據。

(2)數據的真實度不夠

數據收集時可能出現很多干擾因數,不能正確使用測量工具是影響數據真實度的一個重要因數,在小學課堂教學中合理選擇器材進行探究實驗是數據真實性的保障。

2.在數據分析方面出現的問題

(1)不懂得剔除錯誤數據

剔除錯誤數據是進行科學分析的第一步。由于我們在收集數據中存在著各種問題,常會遇到個別數據偏離太過厲害。如果學生把這些數據值和正常數據值放在一起進行分析,可能會影響科學實驗結果的正確性。此時出現了一個重要問題——學生如何判斷異常值,并將其剔除。大部分學生還沒有這方面的意識,只知道把收集來得數據不加區分的使用。

(2)數據分析的方法不適當

數據分析是數據處理最復雜的一個階段。特別是對于不同的問題,學生要會選擇不同的數據分析方法,即使是同一組數據,也可以有不同的數據分析方法。大部分的小學生只會套用書上或老師給的方法。學生不懂得自己選擇正確的方法去處理數據,這使數據分析過程變得異常艱難。

三、針對上述問題提出改善方法

1.如何準確全面的收集數據

(1)激發小學生收集數據的好奇心

好奇心是小學生的第一教師,沒有學習好奇,學生不可能有對新知識的探求興趣。培養小學生對收集數據的喜愛,會使整個數據處理過程變得簡單而快樂。

(2)數據收集時,教師要隨時進行跟蹤

教師在學生收集數據要不斷跟蹤學生觀察、記錄情況。記錄的時間較長,教師可以每天問問學生記錄的情況,有什么發現等等。

(3)合理的實驗材料、次數

實驗的材料關系到收集數據的難度。而實驗的次數則關系到數據的準確度。數據太少在科學實驗中是不嚴謹的,不能充分說明問題。同時,小學生的認知水平有限,無法處理過多的數據,所以合理的實驗次數是解決數據收集問題的重要方法。

(4)培養學生的操作技能

正確的操作技能,可以降低數據采集中的錯誤。教師應該注重學生操作技能的培養,這對培養學生科學素質有很大作用。培養學生的操作技能可以從三方面入手:第一,教師示范。教師實驗學生觀察,盡量將操作的重要步驟展示開來。同時重視基礎知識的教學,多次進行示范試驗,實驗過程中要進行詳細講解,操作速度不能太快。第二,學生模仿。在模仿教學階段確保學生能夠熟悉每一環節的具體操作要求,同時教師要進行巡視,看看學生在哪部分容易出問題,統一拿出來講解。第三,由扶到放,在模仿的基本上,學生獨立將實驗中所有動作連貫地完成,中間沒有任何中斷。

2.數據分析方面的改善

(1)教會學生辨認和剔除數據

培養增強學生剔除錯誤數據的意識是進行錯誤數據剔除的要務。想要剔除錯誤數據,必須警惕有錯誤數據的存在,錯誤的數據將可能對科學實驗照成較大的影響。

學生要學會辨認錯誤數據,這是統計學的難點。辨認出是錯誤還是數據本身的特殊性,需要我們有一雙火眼金睛。看到可能是錯誤數據,要進行尋根究底,看到底是不是哪方面出了問題。要是數據收集過程中某部分出了問題,那么這個數據就是錯誤,需要剔除,要是所有方面都沒有問題,那么這個數據應該是特殊數據。

(2)學會選擇正確的數據分析方法

數學教材中,數據處理與表達有多種多樣的形式,如:柱狀圖、表格、餅形圖等。在教學中要教授學生學會根據不同的情況選擇適當的方法處理數據。

在說明事實中的絕對數,可以選擇柱狀圖的方式;在有較多數據需要統計時,一般采用表格方式進行分析;另外有些是反映局部與整體的關系的數據,則可采用餅形圖等。當然,呈現數據的各種方法要靈活運用,有時候同一種數據可以用不同方法進行分析。

總之,小學生收集和分析數據能力的形成是一個長期的過程,小學課堂教學應經常讓學生在實踐中經歷數據收集、分析等活動全過程,逐漸引導學生思考“如何收集數據”、“從數據分析中能得到什么信息、解決什么問題”等問題,增強學生數據收集、整理意識,掌握一些基本的數據分析方法,培養學生數據分析觀念。

參考文獻:

[1]楊慧 會說話的數據--淺談如何培養小學生分析數據的能力[C],2005.06

[2]袁其偉 收集整理和分析數據初探[JL],2009.08

[3]錢宏巍 小學生收集和處理信息能力的研究[C],2003.06

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