基于大數據的數字圖書館信息服務研究

文華紅

摘要：隨著物聯網和云計算等信息技術的發展，數據呈爆炸式的增長，大數據時代已經到來。大數據時代讀者的信息需求與獲取方式，以及所期望得到的服務方式都發生了很大的改變，在此背景下，圖書館的發展也面臨著巨大的挑戰，同時也有著良好的發展機遇。如何利用好大數據技術更好地為讀者服務，尤為重要。在大數據時代如何將大數據技術應用于數據圖書館中，為用戶提供更滿意的服務，已經成為圖書館面臨的首要問題。

關鍵詞：大數據；數字圖書館；信息服務

【中圖分類號】G250.76；G252

引言

基于物聯網、云計算、移動互聯網等先進技術的應用，數據信息快速生成和傳遞，大數據正以急劇膨脹的速度迅猛發展，并對人類現有的知識體系、生產生活方式以及公共管理等方面將產生深遠的影響。大數據時代不僅改變著人們的思維、生活以及工作方式，也在很大程度上改變著圖書館的發展方式。

一、大數據概念分析

當今社會已經進入了大數據時代。通常，大數據是指結構化、半結構化與非結構化的海量數據。一般而言，無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、分析、處理和共享的海量的、復雜的數據集合稱為大數據。因為其數據量之大，難以用傳統的數據庫技術和計算機軟件技術存儲與管理。大數據的主要特性包括以下四個方面：快速性、大量性、真實性和多樣性。總的來說，大數據是復雜的數據結構體，它不僅包括數據本身，還包括數據的采集、分析和處理過程。根據大數據的來源不同，可將其分為企業、社會、個人、科學和業務流程等大數據。

二、數字圖書館分析

目前我國的圖書館在大數據的不斷沖擊下，圖書館的發展正在由淺層數字化向深層數據化逐漸深入，主要是服務內容的種類增多，服務方式多樣化等。我國的數字圖書館發展呈現以下特點，包括信息資源數字化、信息組織網狀化、信息傳播網絡化、信息資源共享化、信息檢索智能化、信息服務個性化等。例如信息資源數字化這一特點，傳統圖書館中數字資源少，主要以紙質資料居多而數字圖書館的資源上來說就包括了多個來源不僅包括館的數字資源，還包括用戶在使用過程中的各檢索與瀏覽記錄。隨著大數據的不斷發展，數據的數字化與網絡化程度提高，數字圖書館的資源量會逐漸增多，資源的來源也會逐步增多。又如信息傳播網絡化這一特點，在大數據時代下，數字圖書館的很多數據并沒有存儲在自己的數據庫上，而是存在云端，很多數據的讀取與傳播都是通過網絡這就最大程度上打破了時間、空間的限制，提高了數據的傳輸效率，減少了數據的傳播步驟，但是在實際應用中，要注重網絡安全問題，避免數據泄露、修改的風險。又如

信息服務的個性化，在當今的數字圖書館中，圖書館智能引擎系統通過分析使用者的記錄可以很好的分析讀者的個人信息以及預測使用者的潛在需求，為使用者提供定制服務。

三、基于大數據的數字圖書館信息服務模式

（一）、完善大數據背景下數字圖書館的學科知識內容

對不同學科的教師、學生和科研人員提供內容服務的重要性是不由分說的按照用戶和讀者的文獻搜索需要和信息閱覽需求，圖書館的館員對特定學科的信息根據用戶的要求進行查找、分解、存儲和傳輸，為用戶提供權威、專業、精確的信息內容當眾多先進的數據處理技術與數字圖書館的信息服務工作取得了密切聯系之后，圖書館的讀者服務工作要更加注重信息服務的內容和方式因而，圖書館制度的參與決策層與館員應對當前的數字圖書館面臨的形勢有一個準確的定位和明確的認識，通過對電子圖書館信息服務的再造升級，打造出涵蓋不同門類和專業特色明顯的電子圖書館服務內容，在信息內容含量加大、信息抽取速快加快、用戶使用人數激增的電子化平臺上，根據用戶檢索信息所屬專業的不同、文獻瀏覽量的多寡、資料下載頻率的高低，發現有利于電子圖書館改進服務質量的有價值的用戶信息；查找用戶在圖書館借閱系統上的“足跡”以及對圖書館流通日志上的數據做深入挖掘，找出用戶、圖書館信息和學科知識三者之間的關系網結構，以其中的交叉點和分界線為依據為用戶更好的提供專業化程度更高的信息內容。

（二）、基于數據應用的信息可視化服務

信息可視化是將抽象的數據通過技術處理形成可以直接觀看的形式。在大數據中，隱藏著大量的信息，通過hadoop技術、云計算等對大數據進行分析，在大數據中挖掘出可以利用的信息。數字圖書館在大數據環境下的數據結構復雜，分布廣，將信息可視化技術應用到數字圖書館的數據分析上，可以很好的解決異構數據的問題。通過可視化的方法將數據集中的數據和沒有看見的抽象數據的語義關系表示出來，反饋給用戶。用戶可以通過信息可視化技術發現這些數據集中有用的潛在的信息資源，為用戶在獲取，整合，處理和利用信息方面提供便利。在大數據環境中，為了更好的滿足用戶的個性化信息需求，數字圖書館為用戶提供基于數據應用的信息可視化服務，是圖書館未來信息服務的發展趨勢。

（三）、智慧服務

數字圖書館的信息資源龐大，要想實現信息服務的個性化，首先需要利用大數據技術對這些龐大的數據集進行分析、處理，挖掘出用戶真正的信息需求和潛在的信息需求，然后再針對用戶的信息需求提供專業化、智能化的信息服務。智慧服務是知識服務的升華，智慧服務是對知識服務的一種創新，是數字圖書館信息服務的核心之一。數字圖書館的信息資源來自于自身的館藏資源、電子出版物和用戶個人行為產生的信息。在數字圖書館中，用戶通過自身行為產生的信息來源于對書目查詢時產生的聯機公用檢索目錄日志、借還書產生的流通日志數據、瀏覽下載數字化信息資源時產生的日志數據。而利用大數據技術對這些數據進行分析，挖掘出大量潛在的有價值的信息，并對挖掘出來的信息進行整合，直觀地顯示用戶的信息需求，針對用戶的需求，主動為用戶提供定制化服務。通過將大數據的挖掘技術應用到數字圖書館的信息服務中，提高了用戶對信息服務的滿意度，從而實現基于數據挖掘的智慧化服務。

（四）、重組信息咨詢服務的架構方案

傳統的信息咨詢、參考咨詢和信息咨詢服務，傳統的服務架構都是出現問題—邏輯分析—找出因果關系—提出解決方案，使用戶的信息咨詢服務得以成功解決，這種構架方案被稱之為逆向思維模式。但是大數據時代，根據大數據的特征，以用戶為中心的服務理念應該是主動向用戶提供最優信息咨詢的正向思維模式：收集數據—量化分析—找出相互關系—提出優化方案的基于大數據的信息咨詢流程，使用戶的問題解決方案從成功躍至卓越，這種解決問題的思維方式變化將為圖書館的信息咨詢服務帶來新的發展機遇，變被動咨詢為主動服務，也可通過大數據的分析、挖掘引入其他服務。

結束語

圖書館信息服務的提升是讀者對圖書館服務的迫切要求，大數據時代，不管是技術還是環境的發展，都對圖書館提供了發展的機會和空間。數字圖書館更應該迎難而上，提高技術的運用和處理能力，加強人才的培養和管理，投入大數據研究的浪潮，抓住時代發展的步伐，利用大數據發展圖書館服務，爭取走在行業發展的最前沿，不僅鞏固自身的地位，更能引領廣大讀者了解最新的知識和技術，使他們依賴于圖書館的服務并與圖書館共同進步和發展。

參考文獻

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