面向未來智能社會的智能交通系統發展策略

武雯婧

伴隨著經濟的發展和社會的進步，科學技術的水平逐漸革新，大數據、人工智能以及云計算等信息技術得到快速的發展，人們的生活水平逐漸提升，對于交通運輸的問題也就越來越重視。在實際的交通系統中，運用智能化的技術，將智能化的交通與傳感器等設備相互融合，不僅能夠促進智能交通的規范化和合理化，同時也能夠促進整個城市的交通運輸質量，促進人們生活質量的同時，促進社會的進步和發展。本文主要研究我國智能交通運輸的主要含義和發展的現狀，并提出具體的技術類型和發展策略。

智能化的社會是工業社會與信息社會相互融合的一個整體，體現著社會的更新和進步，產品和各個產業鏈條相互促進和更新，從而形成新的社會發展形態，其中協同、共享和融合是智能社會發展的主要特征。在智能社會中發展智能化的交通運輸系統，能夠逐漸豐富人們的出行方式，為社會打造一個高效、方便、安全的交通運輸模式，從而不斷滿足人們日益增長的物質文化需要以及對于生產的需求。在發展智能交通系統的同時，也應該注重智能化技術的應用，從而逐漸更新社會交通運輸系統，為整個社會的發展提供不竭的動力支持。

智能交通運輸系統的主要內涵

智能交通系統，顧名思義，是未來的城市交通系統發展的主要方向，利用先進的互聯網技術和大數據存儲系統，其中包括數據的通信技術、人工智能化的手段以及電子控制理論，將這些先進的智能技術運用到交通運輸的行業當中，促進整個地面交通的運輸管理，使車輛和街道之間能夠相互聯系，從而建立一條完善的職能交通系統，促進整個城市交通運輸的高效性和科學性，方便相關部門的管理和指揮。

同時。智能交通系統也是世界交通運輸事業發展的前沿和熱點，在現有的交通運輸技術基礎之上，利用現代的信息技術和控制等集成技術，以構建高效、綠色、便捷的交通運輸系統為主要的目標，最大程度上滿足人們的基本出行需求，使人們能夠在最短的時間內達到目的地，加快現代化社會的構建步伐。智能化交通系統的建立，不僅是交通領域的革新，同時也是人們社會進步的一大體現，根據相關的指示文件的規定分析，截至到2045年為止，亞洲將建立電動巴士穿梭的系統，使無線充電的技術能夠運用到運輸行業當中。

中國智能化交通發展的現狀。中國在智能化交通系統的建設中，已經取得了初步的成果，大多數城市中的交通運輸行業已經得到了一定的智能化應用。例如高速公路電子收費系統ETC已經遍布全國各地，根據國家的建設標準以及覆蓋了全國的29各省市地區，開設的數以千計的電子收費專業車道，覆蓋的用戶已經達到了一千多萬。同時對于智能化交通的發展，政府也給予了大力的支持。移動互聯網的出行活動模式和其產業的發展得到了不斷的創新。云計算、大數據以及移動互聯網的大規模投入，智能技術與互聯網進行高度的融合，為城市交通智能化發展帶來了新的機遇。例如滴滴打車和快車的廣泛應用，人們出行叫車的服務領域已經覆蓋了全國的三百多個城市，注冊的用戶多達兩億人以上，每天平臺接受服務的訂單已經超過了一千萬以上。

隨著電動車技術的應用和普及，我國逐漸開始用電動車代原來的柴油車，并逐漸開發出了不同技術類型的電動轎車以及電動公交車等，將其投入到交通運輸的市場當中。電動車產業的發展和普及，為交通運輸市場帶來了廣闊的市場前景和空間。面對國際化的交通運輸模式，將清潔能源作為主要的發展依據，堅持獨立創新，合作并存的發展機制，加快中國新能源汽車產業的開發和利用，使其能夠在激烈的國際競爭中得到一席之地，從而促進智能化社會的發展和進步。

智能化交通的國際發展現狀。隨著新型技術的發展和革新，國際上越來越重視智能化和信息化技術的應用，尤其是在與人類生存息息相關的交通運輸領域中。根據相關的法規規定，歐洲將實現汽車互聯網技術與車輛自動化的革新和應用，制定五個戰略主題，建立更加安全的道路和車輛管理技術，提升交通系統的運行效率。同時注重技術的開發和應用，將綠色環保的運輸系統和高效節能的技術類型相互融合在一起，建立完善的公路網和交通網，使人們的出行更加便利和快捷。

在發達國家，智能化的交通運輸技術已經得到的廣泛的應用，例如車流的控制、自動信號燈的管理、可變車道、停車場自助繳費以及貨運追蹤等技術，逐漸重視交通運輸技術的一體化，逐漸形成便捷高效的客運系統，使移動互聯網技術和大數據分析技術能夠得到普及和應用，進一步開發無人駕駛系統和個性化的運輸理念。美國是最先研究無人駕駛技術的，已經測試駕駛超過了五十萬千米。

智能化交通系統的關鍵技分析

大數據挖掘技術的應用。隨著科學技術的發展和應用，大數據分析技術逐漸得到開發和應用，交通運輸業也逐漸步入大數據時代。數據挖掘技術就是其中的一個方面，從大量的數據信息中尋找最關鍵的技術工具，即交通大數據挖掘技術，將互聯網和交通應用有機的結合在一起。在數據分析的過程中，發現交通數據中的規律，使駕駛員能夠及時、快速的尋找到交通信號，是決策者完成對整個交通運輸系統的管理和評估。利用大數據挖掘技術，能夠基本改變傳統交通管理區域的限制，建立立體綜合性的智能交通管理體系，能夠實時監測到事故發生的區域和規模，做到科學的預警和管理，使交通運輸更加便捷和安全，實現最優質的管理。

無人駕駛技術的應用。無人駕駛技術是將人工智能、組合導航、信息的融合以及自動控制技術有機的融合在一起，用于控制車輛的速度和方向，實現無人駕駛。采用車載激光技術，將視覺、紅外燈信號傳入到傳感器中，與全球的導航系統結合在一起，感知車輛所在的位置、車身的信息以及障礙物的數據，利用計算機進行計算，從而控制車輛的轉向、速度和啟停，使車輛能夠安全駕駛，減少資源的浪費。無人駕駛技術的應用，能夠減少駕駛員的勞動強度，改善車身的性能和技術，即使在惡劣的條件之下，也能夠促進車輛的安全駕駛，確保人員的安全。

同時。無人駕駛技術的應用也可以從多個角度來進行，例如無人駕駛飛機、無人駕駛潛水艇等等。確切來說，無人駕駛技術也是衡量一個國家經濟發達程度的一項重要指標，是一個國家和經濟體工業制造水平發展狀況的一個重要體現。利用無人駕駛技術，能夠對位置和視覺的情況進行感知，主動規避障礙物，實現科學是的導航，從而使車身環境和車外狀況有機的結合在一起，實現信息的融合和管理，改善交通運輸環境，從而促進交通運輸的智能化和科學化，提升其交通運輸的安全性能。

電動車輛技術的應用。電動車輛技術是以車載電源為基本動力，用點機驅動作為主要的技術類型，并符合道路交通以及安全規定。電動汽車技術的應用，能夠減少汽車對于石油的消耗。如今由于工業技術的發展，石油的消耗造成大量汽車尾氣的排放，從而造成暗中的空氣污染，為人們的生活帶來隱患，影響社會的可持續發展。因此，為了應對這一問題，國內和國際的汽車巨頭紛紛研發新型的能源，用來代替石油的消耗，促進新能源開發和利用的同時，保護生態環境。因此在這樣的環境背景之下，電動汽車的開發和研究成為歷史發展的必然趨勢，電動汽車的投入和生產，能夠基本的降低能源的損耗，同時電力資源能夠從多個渠道獲得，例如太陽能、水能以及核能資源等等，降低了石油的損耗和支出，減少對于環境的污染，從而促進整個交通運輸行業的發展，實現經濟效益。

車聯網技術的應用。車聯網的技術是根據車際網和車內網以及車載移動網絡為基礎，按照相關的交通協議和標準，在車、行人與互聯網之間形成信息的交換和活動。堅持以人為本的基本策略，依靠云計算的技術平臺，使保險行業、4S店、各大車行以及政府車隊能夠通力合作，為客戶制定合理的應用和服務。車聯網的技術是互聯網技術與智能化交通運輸系統相互協調的一種新型的技術類型，意圖打造一個智能化的交通運輸行業，實現更加科學化、合理化的管理和服務。建立完善的技術標準和開放平臺，從而控制整個城市的交通文明，安全駕駛。

智能交通信息智能感知系統的應用和服務。想要促進城市交通系統的智能化和科學化，需要準確并實時地獲取到交通信息，利用智能交通無聯網感知技術、多層的傳感器、二維碼以及地理信息定位技術，采集到豐富的交通信息咨詢，感知到車輛、道路以及行人等多方面的信息。在挖掘數據資源的基礎上，能夠打破跨行政區域的限制，使信息資源能夠在陽光下運行，實現實時的資源共享，在組合與集成信息的基礎上，從而建立綜合性的立體交通信息系統。同時，在交通資源配置以及車輛安全、方面，智能感知交通信息技術，形成科學的數據計算體系，提升交通車輛的安全性。合理配置各項資源，提升交通運行能力。

綜上所述可知，伴隨著經濟的發展和技術的進步，社會逐漸朝著智能化的方向發展，交通運輸行業作為國民經濟的主要構成部分，為了能夠在激烈的國際競爭中找到一席之地，需要大力發展智能化的交通運輸系統，使交通運輸行業能夠得到有力的轉型，開發新型的能源和技術類型，利用大數據挖掘、無人駕駛、電動車輛以及車聯網等技術，豐富智能化交通運輸的類型，促進整個社會的進步和智能化發展。