大數據時代高技術企業研發合作模式創新

劉倩　周佳寶　張淑謙

摘要：大數據時代的到來促進了經濟和社會的進步，也為高技術企業研發合作帶來了新的機遇和挑戰。大數據下的研發合作環境發生了巨大的改變，本文通過分析大數據對高技術企業研發合作的影響，在傳統研發模式的基礎上，將客觀數據與人為主觀意識結合運用，探究能更加科學、有效地適應消費者需求的研發合作模式。

關鍵詞：大數據 高技術企業 研發模式

近年來，由于互聯網的迅速發展，如何合理利用大數據來提升高技術企業研發合作效率是企業提高競爭力、創新能力的關鍵問題。大數據具有數量大、變化速度極快的特點，其結構無法適應現有的數據庫架構。因此如何獲取、儲存和利用大數據是高技術企業目前所面臨的主要挑戰。為了解決這些挑戰，更好地利用大數據來提高研發效率，高技術企業需建立一套新的合作研發模式來解決目前所面I臨的問題。

一、大數據對高技術企業研發合作的影響

大數據技術蘊藏的巨大價值已經得到了學術界和產業界的廣泛認同，眾多高技術企業已經意識到大數據將成為其確立市場競爭優勢，提升企業利潤的強大動力。與以往出現的各類新興技術一樣，大數據技術創新也伴隨著企業的研發合作模式的革新。

1.大數據時代下的知識共享平臺

在傳統的合作研發中，企業的研發人員之間存在著知識級別的差異性。但現如今，不同企業間的研發合作人員通過大數據形成的知識網絡可以形成一個可以面對面互饋知識的共享平臺。在這個平臺里，合作企業的研發人員都能夠分享自己的研發進程和成果，進行知識互饋和知識共享，互嵌和耦合知識上差異，還可以通過不同的知識網絡鏈進行面對面的知識互補，從整體上實現研發人員之間的知識創新。

2.大數據時代下的研發效率提升

采用大數據的處理方法，高技術企業可以利用智能計算機對數量大的實時數據進行并行處理，極大地提高企業研發效率。大數據可以使研發合作人員之間實時獲得在線實驗數據，更加準確的掌握研發進程，提高企業研發決策的正確率。同時通過大數據的處理模式，可以使研發成果經過的四個步驟縮短為三個步驟“研發生產銷售”，從而縮短研發周期，降低研發成本。另外可以對研發人員、研發團隊、研發產品加以信息化管理，使研發過程中更加有序統一，加速產品的研發過程，進而提高產品的研發效率。

3.大數據時代高技術研發面臨的挑戰

目前研發合作在大數據的影響下得到了高速發展，但同時也有很多無法解決的問題。具體有以下幾點。

（1）大數據的獲取問題。數據的獲取是高技術企業面臨的一個重要問題，雖然獲取數據的渠道有很多，但是同時也要求企業要有足夠的能力能夠從內部或外部獲取數據，并且將這些數據進行充分的加工和處理。所以高技術企業要在內部和外部都形成一種數據共享的氛圍，也要與企業外部能夠形成一種良好的合作關系，利于數據的分享和有效利用。

（2）數據的儲存問題。如何高效率、低成本地對大數據進行儲存是高技術企業面臨的巨大挑戰之一，大數據的儲存對其在以后的數據分析處理效率中有著很大的影響，所以儲存大數據是首要解決的問題。

（3）信息的提取問題。高技術企業如何從獲取到的大數據中提取有效的信息，用傳統的分析方法難以從巨量的大數據中提取到有價值的信息，準確提取有效信息才是高效利用大數據的前提。因此，高技術企業必須有能力研制或獲取低成本的數據存儲方式。可以利用外包的方式，選擇有能力提供高效獲取數據與整合技術的供應商，來解決高效存儲大數據的問題。

二、大數據時代高技術企業研發合作模式

大數據推動了又一輪的科技革命，對高技術企業的研發合作的要求也不斷提高，使得傳統的企業研發模式面臨被淘汰的尷尬境地，如果企業不進行研發合作模式創新，就難免會遭遇行業洗牌，最終湮滅在大數據的浪潮中。大數據時代的高技術企業研發合作模式，是在傳統研發模式的基礎上，將網絡實時客觀數據與人為主觀意識相結合運用其中，探究能更加科學、有效地適應消費者需求的研發合作模式。新型的高技術企業研發合作模式主要由以下三部分構成。

1.構建企業間的數據共享關系

高技術企業要與企業外部形成一種良好的合作關系，利于數據的分享和有效利用。因此在建立研發模式模型上，企業內部要與外部應當形成互相獲取數據的渠道，企業之間也就逐漸形成了一種數據共享處理平臺，利用數據共享平臺技術使數據在企業之間能夠共同處理和相互獲取，通過這個數據共享平臺就可以解決數據獲取難的問題并且使數據發揮到最大效益。

例如，美國航空航天局（NASA）噴氣推進實驗室（JPL）在OnEarth項目中研制的用于存儲LandSat-7全球影像拼接的RASCHAL系統，Google用于支撐其Google Earth/Maps應用的海量存儲系統。還有一些基于傳統的關系型DBMS實現的空間數據庫，如Oracle Spatial，以及各大GIS企業與研究機構實現的空間數據引擎，如ESRI的ArcSDE。國內比較著名的是武漢吉奧研制的GeoImageDB海量影像數據庫管理系統[IG]。

2.企業自身強大的數據處理能力

物聯網和云計算處理模式使用，使得大數據的獲取、分析和儲存成為可能。高技術企業內部需要有秩序地對獲取的數據進行后續分析和利用，因此企業內部要形成一套有秩序的數據處理系統。系統中包括數據獲取系統、數據分析系統和數據儲存系統，這三者之間順序連接，使得高技術企業具有適應大數據時代的強大數據處理能力，能夠按部就班地進行獲取、分析和儲存數據。再加上物聯網和云計算對高技術企業數據處理系統起到了技術支撐和輔助的作用，使高技術企業的數據處理更加有效率地進行，進一步提高了企業的研發合作效率。

3.以消費者為中心的研發理念

傳統企業生產商品時割裂了消費者與研發人員之間的聯系，多以合作雙方研發人員的主觀意識進行設計生產。在大數據時代，高技術企業在上述二者的幫助下，可以利用網絡數據進行快速而準確的行業信息搜索，并且逐層篩選出最符合研發需求的數據，節省傳統研發中需要消耗的大量人力物力和時間，提高企業效益。例如，在研發合作中以消費者為中心的福特汽車公司。正是因為福特公司以消費者為中心，充分利用大數據分析，更好的抓住消費者的內心，才能在產品更新換代中抓住機遇，研發出更好的產品，使得它銷量遠超其他汽車行業，一躍成為世界最大的汽車企業之一。

三、結語

高技術企業合理運用大數據的處理方法，能夠加強企業間知識的交流與共享，從整體上實現研發人員之間的知識創新；利用智能計算機對數量大的實時數據進行并行處理，極大地提高企業研發效率。因此39T能夠更好地適應大數據的要求，高技術企業必須在大數據收集、存儲、處理和分析等環節中投入更多的資源和能力，同時構建以大量的數據共享和強大的數據處理能力為基礎，具有以消費者為中心的研發理念的新型研發合作模式。