2017科技界代表委員話創新

◎本刊兩會報道組

2017科技界代表委員話創新

◎本刊兩會報道組

編者按 2017年是“十三五”規劃實施的重要一年，是供給側結構性改革的深化之年。兩會期間，與科技創新相關的熱點話題引起代表委員們的密切關注。本刊從中擷取部分精彩觀點，以饗讀者。

全國人大代表、騰訊公司董事會主席兼首席執行官馬化騰：

打造“中國硅谷”搖籃

舊金山灣區被譽為美國硅谷的搖籃，集中了全美40%以上的風險資本投資，專利授權數量占全美 15.2%,涌現出谷歌、蘋果、英特爾等一批知名企業。粵港澳地區是世界重要的科技產業、金融服務業、航運物流和制造業中心,擁有比較完備的創新鏈、產業鏈和供應鏈，可以實現從理念、籌資、研發、制造、產業化等“一條龍”的創新全過程。著力構建粵港澳世界級科技灣區，打造“中國硅谷”搖籃，不僅有助于促進和維護香港、澳門長期繁榮穩定，更是落實國家創新驅動發展戰略、加快建設世界科技強國的必然要求。為此建議：建立粵港澳科技灣區常態化合作機制，共同制定粵港澳三地科技創新政策；發揮香港“超級聯絡人”角色，為科技產業創新牽線搭橋；堅持不懈引進高端人才，建設全球創新人才“棲息地”；大力發展科技金融產業，為創新創業提供資金支持；發揮強企引領作用，促進香港經濟轉型升級、保持國際競爭力。

全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰:

加快推動人工智能和中國腦計劃發展

伴隨著深度學習方法在應用中的不斷演進和完善，以及移動互聯網、大數據、云計算等新技術融合創新，未來5到10年，人工智能會像水和空氣一樣，進入每個人的生活，帶來前所未有的產業機遇。當前，各國政府高度重視人工智能技術研發和產業化。但是，中國具有人工智能技術追求的企業還較少，科研院所的人工智能研發規模也相對有限且未形成合力。我國迫切需要將人工智能列為國家戰略型技術發展方向，加強頂層設計。建議：由科技部牽頭加大對人工智能和中國腦計劃等基礎研究的支持力度，建立人工智能國家實驗室，國家發改委和財政部予以項目立項和經費支持；將人工智能作為國家戰略性科技發展方向列入科技部的重要工作內容；將基于計算機模擬人類感知智能和認知智能的“人工智能計劃”，與探究人類大腦工作生物原理和實現類腦計算的“中國腦計劃”重大項目融合在一起形成“中國腦智計劃”，列入國家“十三五”重大科技計劃。

全國政協委員、百度公司董事長兼首席執行官李彥宏：

推進人工智能的落地應用

目前，人工智能已經到了應用的臨界點，每往前走一步，都有可能引發巨大的改變，利用人工智能可以做很多事情。為此建議：建立適用于搜尋走失兒童的人臉識別模型，建立覆蓋全國的走失兒童數據庫，將人臉識別技術與治安交通監控系統相結合，幫助尋找走失兒童；利用人工智能技術打造智能交通信號燈系統，緩解交通擁堵問題；制定國家層面的總體行動計劃，大力推進“智能+經濟”的發展，從觀念引導、制度創新、數據開放和專項支持等方面，為人工智能行業應用構建良好的政策環境。

全國政協委員、浙江吉利控股集團董事長李書福：

推廣甲醇汽車 發展自動駕駛

根據我國能源結構和市場現狀，走能源多元化的道路可以緩解能源安全的挑戰，并改善空氣環境質量。加快推廣甲醇汽車是應對上述挑戰的途徑之一。為此建議，盡快推動甲醇車在全國的市場化運行，并完善基礎配套設施建設、制度建設、運行管理和相關應用安全評估等工作。

自動駕駛是世界汽車工業未來的重要發展方向，我國政府也把智能網聯汽車作為中國汽車工業進行技術突破的主攻方向之一。為此建議，審慎對進行自動駕駛開發技術的企業提前、有條件地開放地圖測繪資質，并進行有效監管；降低先進技術開發中不必要的技術壁壘，推進自動駕駛地圖保密處理技術與公開使用的相關法律規范。

全國政協委員、聯想集團董事長兼CEO楊元慶：

強化企業創新主體地位

中國經濟“脫實向虛”的主要原因是實體經濟的投資回報率遠低于虛擬經濟。從實體經濟發展的角度看，有產能過剩、融資難、融資貴、成本負擔過重等方面的影響。因此，要解決中國經濟“脫實向虛”的問題，既要降成本、減負擔，讓實體經濟輕裝上陣，也要強化企業創新主體地位，增強發展新動能，厘清國家科研院所、高等院校和企業科研部門的不同職責定位，市場導向明確的產業技術創新項目都應以企業為主，更多地在符合條件的企業設立國家實驗室和技術創新中心。

全國人大代表、浪潮集團董事長孫丕恕：

“明碼標價”，釋放數據紅利

迄今為止，我們人類積累的數據已經超過800萬PB（1PB約為4千億頁文本），但進入大數據時代之后，我們卻發現沒有數據可用，大量數據沉睡在政府、企業和個人手中，我們沒有享受到數據的紅利。當前，很多地方政府已經認識到數據的價值所在，北京、上海、浙江、青島、武漢都已經建立了專門的政府數據開放網站。我們呼吁社會將數據公開，在公益性數據之外，將數據“明碼標價”，使之像石油、水、電一樣的社會資源進行流通、買賣，數據才會發揮它的價值。同時建議國家大力支持企業研發云計算、大數據的核心技術。