押寶AI，英特爾的決心

人工智能已經是人們網絡生活的一部分，搜索引擎、在線商務網站的背后都有它的身影。尤其在智能互聯時代，大量的設備通過網絡互相連接，這些設備將產生大量的數據流量。從海量數據分析中去充分挖掘、創造業務洞察，人工智能正在扮演著越來越重要的角色。

在英特爾人工智能論壇上，英特爾中國區總裁楊旭表示：“在萬物智能互聯的新時代，互聯的物體越來越多，越來越智能，并由此產生了洶涌而來的數據洪流。能否利用創新技術深挖其中價值是充分利用這些數據的關鍵。人工智能就是這樣一種技術，可以充分利用、釋放數據價值，帶來前所未有的增值效應。”

人工智能并非是一種獨特的技術，其強大取決于一些先決條件：計算力、帶寬和大規模數據集，所有這些都是“大數據”的元素，而大數據的潛力要通過人工智能才得以實現。如果數據是燃料，那人工智能就是驅動這次數字革命的引擎。

英特爾的由Nervana 串起的AI 產品組合，從底部芯片到上層軟件共五層框架。芯片包含基于英特爾架構的涵蓋至強處理器、至強融核處理器、Nervana平臺和FPGA、Omni-Path網絡、3D XPoint存儲等技術的硬件平臺。

在此次英特爾的AI 論壇上，英特爾數據中心解決方案部門總經理賈森·烏克斯曼（Jason Waxman）宣布，整合Nervana 技術后的產品藍圖，將把Nervana作為代表英特爾人工智能的品牌名稱，并且將Nervana平臺開源。其中，最引入注目的可能還要屬專用于深度學習運算的芯片——下一代獨立處理器Lake Crest。英特爾表示，這款產品將在2017上半年上市，并稱到2020年，Lake Crest的深度學習的能力將是目前市面上GPU芯片的100倍。

除了硬件之外，英特爾在整套人工智能產品組合中也加入了能優化硬件的軟件產品，如在所有英特爾硬件架構中都可以使用的數學函數庫（MKL）、英特爾數據分析加速庫（DAAL）等深度學習框架，和致力于為多節點架構提供卓越性能的開源軟件框架，如Spark、Caffe、Theano的Neon等，及可推動前后端協同人工智能發展布局的Saffron、TAP、Nervana 系統、Movidius等工具和平臺。

這套AI產品組合將幫助企業更方便地獲取、開發和部署人工智能應用，將人工智能潛能在各個領域中充分釋放，如智能工廠、無人駕駛汽車、體育、欺詐檢測、生命科學等。

英特爾成立了Nervana人工智能學院，擁有研究人工智能的英特爾開發人員專區和面向大學生的英特爾校園開發人員計劃，致力于為下一代人工智能提供研究資源。

同時，英特爾還與包括谷歌等業界領先的公司建立廣泛聯盟，成立Nervana人工智能委員會人工智能聯盟，幫助企業IT部門根據業務需求構建開放、靈活、安全的多種云基礎設施。

從芯片級硬件、軟件工具到平臺架構的整合，軟硬協同，從點到面交織成一張細密的網，英特爾正在掀起AI 革命，意在構建全面的人工智能解決方案。（鄧曉蕾）