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配送中心研究評述

2017-04-06 10:26:57陸園園吳慶勝
中國市場 2016年50期
關(guān)鍵詞:理論研究

陸園園++吳慶勝

[摘要]配送中心的研究已成為學(xué)界研究的熱點(diǎn),其研究目的是為了幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)物流系統(tǒng)的高效運(yùn)作、降低物流成本、提高配送效率,文章在國內(nèi)外配送中心的已有研究的基礎(chǔ)上,對已有問題進(jìn)行檢索,找出研究熱點(diǎn),之后對研究熱點(diǎn)進(jìn)行了歸納綜述。并且結(jié)合現(xiàn)有研究成果,探討配送中心研究存在的問題,為以后的研究提供一定的借鑒。希望對今后的研究有所幫助。

[關(guān)鍵詞]配送中心;理論研究;研究評述

[DOI]1013939/jcnkizgsc201650071

1引言

隨著中國零售業(yè)的不斷發(fā)展,為了實(shí)現(xiàn)規(guī)模化、集約化的運(yùn)輸配送。物流配送得到了快速發(fā)展,作為進(jìn)行物流配送活動的主要基礎(chǔ)設(shè)施,配送中心已成為目前我國物流設(shè)施規(guī)劃的重點(diǎn)。配送中心作為物流網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn),連接上游的供應(yīng)商和下游的客戶,在整個物流系統(tǒng)中起著神經(jīng)中樞的作用。其直接關(guān)系到整個配送的效率、物流成本以及顧客滿意度,將會對企業(yè)的運(yùn)營產(chǎn)生重要影響。下面主要從國內(nèi)外學(xué)者的理論研究成果來評述配送中心的研究現(xiàn)狀。

2配送中心文獻(xiàn)綜述

本文分別從相關(guān)文庫搜索配送中心,經(jīng)過對有關(guān)論文的篩選利用統(tǒng)計分析的方法對它們研究的內(nèi)容進(jìn)行歸納和分析。在表中我們可以知道關(guān)于配送中心選址的文章比較多,我們對其中五個熱點(diǎn)問題進(jìn)行綜述。

21配送中心選址研究

配送中心的選址分為連續(xù)型選址和離散型選址,它們二者有一定區(qū)別,在這里分別對它們進(jìn)行研究分析。

211連續(xù)型模型選址

連續(xù)模型選址方法的前提條件是不考慮環(huán)境、自然因素。主要代表性的方法有:重心法和交叉中值法。該方法優(yōu)點(diǎn)在于對特定的備選地點(diǎn)的選擇不限制,具有較大的靈活性,在單物流配送中心選址中應(yīng)用較為廣泛。

但是,此類方法未充分考慮到自然地理因素和具體實(shí)際情況,可能得到的選址位置位于河流、建筑物或其他無法設(shè)置的地點(diǎn),在實(shí)際運(yùn)用中很難找到的最優(yōu)地點(diǎn)。只能找到一個接近最優(yōu)的地點(diǎn)。

212離散型模型選址

離散型模型的求解是在考慮實(shí)際情況的基礎(chǔ)之上。這里主要研究幾個典型的模型。

Vlachopoulou[1]在配送中心的選址過程有效地應(yīng)用了GIS。通過精心研究,他開發(fā)出了一個可以把備選位置的坐標(biāo)進(jìn)行排序的系統(tǒng)—地理決策支持系統(tǒng)。孫焰、鄭文家[2]等提出了兩階段法即將層次分析法和重心法相結(jié)合的方法。劉柱建[3]是以費(fèi)用最低為目標(biāo)函數(shù)建立P中心選址模型,選擇適合醫(yī)藥企業(yè)的最優(yōu)配送中心位置。胡云峰[4]從建立成本模型作為出發(fā)點(diǎn),通過醫(yī)藥配送中心 0-1 整數(shù)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型確定配送中心選址的方案。張?zhí)m馨、曹瑛[5]分析了醫(yī)藥集團(tuán)物流配送中心的功能與特點(diǎn)、選址原則及影響因素,并以國內(nèi)A醫(yī)藥集團(tuán)為例,利用層次分析法詳細(xì)分析了選址過程。任路平[6]將復(fù)雜的物流配送中心選址問題簡化為物流配送總體成本的問題進(jìn)行研究,在最小二乘法原則下對不同的配送點(diǎn)選址問題進(jìn)行分析,求解了多個配送點(diǎn)選址下的物流服務(wù)分配矩陣。

在進(jìn)行配送中心選址決策時,往往把物流成本最小化和客戶對服務(wù)的滿意度最大化在一起進(jìn)行多目標(biāo)決策。截至目前,極少有人研究基于顧客滿意度的多目標(biāo)配送中心選址問題,這應(yīng)是今后研究配送中心選址問題的一個方向。

22配送中心績效與運(yùn)營能力研究

李軍、史偉[7]根據(jù)客戶滿意度的含義和影響因素,結(jié)合物流配送作業(yè)的特點(diǎn)和調(diào)研數(shù)據(jù),建立了物流配送作業(yè)的客戶滿意度評價指標(biāo)體系。徐嫕珺[8]詳細(xì)介紹了物流企業(yè)的績效考核指標(biāo),包括運(yùn)輸指標(biāo)、倉庫指標(biāo)、進(jìn)出口指標(biāo)、物料計劃指標(biāo)及其他物流考核指標(biāo)等,結(jié)合研究的實(shí)際,給出了指標(biāo)優(yōu)化與選擇的方案。

周泰[9]等將綜合集成賦權(quán)法與模糊物元相結(jié)合、李少蓉等[10]將熵權(quán)法與雙基點(diǎn)法相結(jié)合,分別對物流服務(wù)能力的評價問題進(jìn)行了有益的探索。配送中心運(yùn)營能力的評價體系,其研究主要集中在運(yùn)營能力的評價上面,體現(xiàn)為物流績效指標(biāo)和物流績效評估方法的研究。國內(nèi)外對于運(yùn)營能力評價指標(biāo)越來越全面,但都有自己的側(cè)重點(diǎn)。在評價方法使用上,大部分側(cè)重模糊綜合評價法與層次分析法,這兩種方法在物流的研究上具有很大的優(yōu)勢。

23配送中心訂單研究

盧子甲等[11]提出遺傳算法來實(shí)現(xiàn)種子訂單分批揀選方法與中點(diǎn)型路徑揀選方法的模型,并比較了當(dāng)揀貨路徑由S型變?yōu)橹悬c(diǎn)型揀貨時,揀貨路徑的變化情況。孫紅華等[12]證明了采用訂單分批與GA路徑優(yōu)化的策略組合,揀貨路徑的節(jié)約距離最大。萬杰等[13]以揀選所有訂單的行走距離最短為目標(biāo),研究了配送中心內(nèi)訂單分批揀選的優(yōu)化問題,在訂單分批時,考慮了種子訂單的選擇方法,通過種子訂單的有效選取,使揀選總距離得到了明顯的優(yōu)化。李詩珍等[14]構(gòu)造了揀貨作業(yè)中訂單分批問題的數(shù)學(xué)模型,在聚類分析的基礎(chǔ)上,提出了三種相似系數(shù)計算公式,并建立了訂單分批問題的聚類模型。張安霞[15]從分析汽車銷售物流的特點(diǎn)和配送中心的功能、運(yùn)作流程入手,分析了 Flexsim 軟件的功能、特點(diǎn)和建模步驟,建立了訂單處理系統(tǒng)的仿真模型。對于訂單分批的研究,國內(nèi)學(xué)者主要是采用啟發(fā)式算法進(jìn)行研究,采用智能算法的研究較少,主要集中在遺傳算法和人工魚群算法上。

24配送中心揀選研究

朱杰等[16]在物品隨機(jī)存儲清況下分別構(gòu)建出返回型與S型揀選方式下揀選距離的隨機(jī)模型。李英德等[17]在穿越策略的前提下,通過分析穿越策略下分區(qū)分批揀貨時品項(xiàng)間相關(guān)性關(guān)系的特點(diǎn),提出基于品項(xiàng)相關(guān)性的貨位指派優(yōu)化算法來提高揀貨效率。

作為應(yīng)用最廣泛的人至物揀貨系統(tǒng),研究已經(jīng)相當(dāng)充分。但是隨著科技的發(fā)展,企業(yè)物流設(shè)施設(shè)備的不斷升級,自動化揀貨系統(tǒng)必將成為主流,這部分的研究成果相對較少,所以未來配送中心揀貨問題的研究將會趨向于自動化揀貨系統(tǒng)。

3結(jié)論

配送中心的研究有很多,本文只是對比較熱點(diǎn)的問題進(jìn)行綜述,主要是配送中心選址、配送中心績效與運(yùn)營能力、配送中心訂單管理、配送中心揀選這四方面。選址問題的研究成果比較顯著,研究方法比較成熟,大部分是對具體企業(yè)進(jìn)行選址或者是配送中心群進(jìn)行布局,而訂單管理主要關(guān)于訂單分批問題等。

參考文獻(xiàn):

[1]Maro Vlachopoulou,George Silleos,Vassiliki Manthou.Geographic Information Systems in Warehouse Site Selection Decisions[J].International Journal of Production Economics,2001(71):205-212

[2]孫焰,鄭文家基于重心模型和層次分析法的配送中心選址研究[J].物流科技,2009(3):33-35

[3]劉柱建基于供應(yīng)鏈的醫(yī)藥批發(fā)企業(yè)物流配送中心選址研究[D].南昌:南昌大學(xué),2007

[4]胡云峰0-1整數(shù)規(guī)劃法在醫(yī)藥配送中心選址中的應(yīng)用研究[J].物流工程與管理,2014,36(6)

[5]張?zhí)m馨,曹瑛基于層次分析法的醫(yī)藥集團(tuán)物流配送中心選址[J].物流技術(shù),2014,33(3):336-338

[6]任路平最小二乘法下物流配送中心選址問題研究[J].物流技術(shù),2014,33(12):293-297

[7]李軍,史偉物流配送業(yè)客戶滿意度分析[J].工業(yè)工程,2007,10(5):127-130

[8]徐嫕珺A公司物流考核指標(biāo)研究[D].上海:上海外國語大學(xué),2012:3-8

[9]周泰,葉懷珍基于模糊物元?dú)W式貼近度的區(qū)域物流能力量化模型[J].系統(tǒng)工程,2008,26(6):27-31

[10]李少蓉,趙啟蘭基于嫡權(quán)一雙基點(diǎn)的物流服務(wù)能力評價[J].北京交通大學(xué)學(xué)報,2010,9(2):37-41

[11]盧子甲,韓義民,張少卿基于遺傳算法的配送中心訂單揀選路徑優(yōu)化案例研究[J].物流技術(shù),2013,32(9):228-230

[12]孫紅華,董慧慧配送中心訂單分批與揀選路徑優(yōu)化研究[J].物流技術(shù),2014,33(7):179-183

[13]萬杰,張少卿,李立基于遺傳算法的配送中心訂單揀選優(yōu)化問題研究[J].河北工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2009,38(5):10-14

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[15]張安霞基于Flexsim 的汽車銷售物流配送中心訂單處理系統(tǒng)仿真研究[D].西安:長安大學(xué),2011

[16]朱杰,郭健,周麗隨機(jī)存儲下返回型與S型揀選路徑隨機(jī)模型的比較研究[J].系統(tǒng)仿真學(xué)報,2011,23(2):223-227

[17]李英德,魯建廈,潘國強(qiáng)穿越策略下考慮相關(guān)性的貨位優(yōu)化方法[J].浙江大學(xué)學(xué)報:工學(xué)版,2012,46(8):1424-1430

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