網絡輿情研究文獻計量分析

摘要：文章以中國知網（CNKI）為數據來源，對其2014年至2016年近3年收錄的與網絡輿情相關的期刊論文的發表年份、作者、期刊、關鍵詞進行詞頻統計，分析近幾年網絡輿情領域的研究熱點和研究現狀。

關鍵詞：網絡輿情；詞頻統計；研究現狀

中圖分類號：G255 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）003-0-01

網絡輿情是指由于各種事件刺激而產生的，主要通過互聯網形式傳播和形成的公眾對于輿情事件的所有認知、情感、態度和行為傾向的集合[1]。網絡輿情作為新興的學術熱點，得到了不同學科領域研究者的涉足，近些年來它以多學科交叉研究的姿態迅速得到各學科領域的重視并取得了不少成績，本文利用文獻計量的方法對網絡輿情研究近3年的期刊論文進行定量分析，了解網絡輿情近幾年的研究熱點與發展趨勢。

一、數據來源與處理

以CNKI作為文獻的數據來源，在高級檢索界面中將文獻類型設置為期刊，以“網絡輿情”作為篇名，將時間限定在2014年至2016年，檢索出相關文獻2170篇，除去會議、題錄、簡訊和征稿等無關文獻，最終得到有效文獻2069篇。把數據導入軟件進行統計。

二、網絡輿情研究現狀分析

（一）網絡輿情研究年度刊文量分析

對一段時間內某主題的文獻發文量進行分析可以了解該主題領域的發展狀況。從圖1可看出，2010年至2015年，網絡輿情期刊發文量呈快速增長趨勢，2015年達到最高，763篇，可見近些年網絡輿情研究熱度不斷高升，已經受到眾多專家學者的關注，盡管2016年期刊發文量有所下降，但仍達到600篇以上。由此可見，網絡輿情研究受到越來越多的關注，研究成果也越來越多。

（二）網絡輿情研究學科領域分布

通過對網絡輿情研究的發文期刊進行統計分析，如表1所示，可以看出研究網絡輿情的學科領域分布比較廣泛，既包括新聞與傳播學，政治與管理學，也包括圖書情報學，計算機學等其它學科[2]。最早對網絡輿情研究的學科領域是新聞傳播學，所以刊載網絡輿情文章數量最多的是新聞與傳播學類的期刊，其中新聞研究導刊刊文量最多，是52篇。對網絡輿情進行管理與控制是政府部門的職責，所以政治與管理學領域對網絡輿情的研究也比較多，尤其是對網絡輿情的控制與管理機制的研究。近幾年圖書情報領域對網絡輿情的研究增多，尤其是在大數據背景下對網絡輿情傳播模型的研究和對網絡輿情研究知識圖譜的分析等方面，網絡輿情研究已經成為圖書情報領域的研究熱點領域。

（三）網絡輿情研究作者合著分析

圖2是用Ucinet生成的作者合作知識圖譜，圓形結點代表作者，結點大小代表作者發文量的多少，結點越大，發文量越多。結點之間的連線表明作者之間的合作關系，連線的粗細表示作者之間合作的緊密程度。連線越粗，代表作者之間的合作關系越緊密。

從圖2可以看出，蘭月新、付業勤、蘇國強、董希琳、李國祥這幾位是近幾年網絡輿情研究的高產作者，除了東鳥與李國祥是政治領域學者之外，其它幾位高產作者都是圖情領域的學者。從合作知識圖譜可以看出，以蘭月新、付業勤、張亮、張祚本、孫寧、李國祥為代表的六組合作團體聯系較為密切，且發文量較多，但是高產作者之間的合作關系大多數都是基于同一單位機構或者師生關系，不同學院和機構之間的聯系很少。圖書情報學領域的作者合作關系比較明顯，高產作者的連續性研究也比較好。而新聞傳播學領域和政治與管理學領域的作者比較分散，缺少合作，并且大多數作者只發表過一篇文章。

（四）網絡輿情研究高頻關鍵詞分析

關鍵詞能夠反映文章的中心內容與研究主題，對關鍵詞進行分析可以揭示科學研究的熱點問題與研究趨勢。表2是對網絡輿情研究出現頻次在20次以上的高頻關鍵詞的統計。

由表2可以看出，網絡輿情研究的熱點對象有高校、大學生、突發事件、意見領袖、地方政府、微博、群體性事件等方面，研究背景有新媒體、自媒體、大數據等互聯網環境下，主要研究目的是對輿情事件的輿情分析、監督及引導策略的制定等。

三、結語

通過對網絡輿情研究近幾年期刊文章的學科分布，高產作者和高頻關鍵詞進行分析，網絡輿情研究主要有以下特點[3]：

1.圖書情報領域學者對網絡輿情的研究主要集中在理論方面，尤其是對網絡輿情演化模型、傳播模型和評價指標等模型的研究，研究主體比較廣泛，主要基于突發事件、公共危機事件、群體性事件等，為政府部門對網絡輿情的管理控制、預警策略提供參考。

2.政治與管理學領域對網絡輿情的研究主要集中在應用方面，如對高校大學生網絡輿情的教育與引導。新媒體、自媒體時代下，高校大學生是網絡輿情的主要參與者，所以對高校網絡輿情的研究有利于管理者對大學生進行思想政治教育。

3.新聞傳播學領域對網絡輿情的研究主要集中在對網絡輿情、社會輿情信息的傳播、分析，對輿論場的研究等方面。

參考文獻：

[1]高承實，陳越，榮星，鄔江興.網絡輿情幾個基本問題的探討[J].情報雜志，2011，11：52-56.

[2]蘇楠，張璇，楊紅崗，李睿. 基于知識圖譜的國內網絡輿情研究可視化分析[J].情報雜志，2012，10：42-47+58.

[3]崔薇，曾潤喜，王國華.中國網絡輿情研究文獻計量分析[J].情報科學，2011，01：131-135.

作者簡介：王培培（1992-），女，漢族，河北廊坊人，河北大學情報學碩士研究生，主要從事大數據，網絡輿情研究。