基于數據挖掘的電子商務交易風險評估

劉抗

摘 要： 交易風險評估是保證電子商務系統正常運行的基礎，當前電子商務交易風險評估存在準確性差、結果不可靠等難題，為了提高電子商務交易風險評估的正確率，提出基于數據挖掘的電子商務交易風險評估模型。對當前電子商務交易風險評估研究情況進行分析，并構建電子商務交易風險的評估指標體系；根據電子商務交易風險評估指標收集數據，并采用數據挖掘技術——回聲狀態網絡建立電子商務交易風險評估模型；最后對電子商務交易風險評估性能進行分析，回聲狀態網絡可以對電子商務交易過程中存在的風險進行有效挖掘，發現風險變化態勢，評估結果可以為電子商務交易人員提供有用的信息。

關鍵詞： 電子商務； 交易風險； 回聲狀態網絡； 評估指標

中圖分類號： TN911?34； TP391 文獻標識碼： A 文章編號： 1004?373X（2017）05?0074?04

Abstract： The transaction risk assessment is the foundation to guarantee the normal operation of the electronic commerce system. To improve the poor accuracy and unreliable result of the current e?commerce transaction risk assessment， an e?commerce transaction risk assessment model based on data mining is proposed. The study situation of the current e?commerce transaction risk assessment is analyzed. The evaluation indicator system of the e?commerce transaction risk was constructed. The data is collected according to the assessment indicator of the electronic commerce transaction risk. The echo state network of the data mining technology is used to establish the assessment model of the electronic commerce transaction risk. The assessment performance of the e?commerce transaction risk is analyzed. The echo state network can mine the risk existing in the e?commerce transaction process effectively and find out the risk change rules. The assessment results can provide the useful information for the e?commerce transaction staff.

Keywords： electronic commerce； transaction risk； echo state network； evaluation indicator

0 引 言

電子商務是一種集成了計算機技術、網絡技術的在線交易模式，隨著Internet的飛速發展，近幾年電子商務的發展勢頭迅猛，然而，由于電子商務交易過程中的虛擬性，買賣雙方交易在非面對面的條件下進行，是一種明顯的信息不對稱系統，交易風險相當大[1?2]。對電子商務交易風險進行準確評估，可以降低交易的風險，對正常開展電子商務活動具有重要的意義[3]。

為了提高電子商務交易風險評估的正確率，提出基于數據挖掘的電子商務交易風險評估模型。首先構建電子商務交易風險的評估指標體系，然后采用回聲狀態網絡建立電子商務交易風險評估模型，測試結果表明，回聲狀態網絡提高了電子商務交易風險評估的準確性，評估結果具有重要的實際應用價值。

1 電子商務交易風險評估的研究現狀

由于電子商務用戶的規模大，經濟應用價值高，電子商務交易風險評估一直是人們關注的焦點，針對電子商務交易風險評估問題，研究學者們從不同角度、采用各種技術進行了深入的探討，出現了眾多的電子商務交易風險評估模型[4]。電子商務交易風險主要來自身份的盜用、網絡入侵、聲望的毀壞等，電子商務交易風險分析包括定性分析、定量分析[5?6]，定性分析主要有失效樹分析、事件樹分析、專家系統等，它們的工作過程比較復雜，可操作性差，而且電子商務交易風險評估結果的可信度低[7]。定量分析通過非線性學習理論對電子商務交易風險變化趨勢建立相應的評估模型，有基于聲譽的電子商務交易風險評估模型、基于模糊支持向量機的電子商務交易風險評估模型[8?10]。在實際應用中，基于聲譽的評估模型不考慮交易行為的客觀風險，只考慮交易行為的主觀風險，評估結果不科學，難以保證電子商務交易風險評估的可信度；模糊支持向量機可以建立更優的電子商務交易風險評估模型，但評估結果的解釋性差，說服力欠缺，評估的實時性差，難以滿足大規模的電子商務用戶的交易風險評估問題求解，因此如何改善電子商務交易風險評估效果有待進一步研究[11]。

2 電子商務交易風險的特點

在傳統商務交易過程中，由于各種各樣的因素影響，難免存在安全隱患問題，如：非法竊取重要信息等，再加上網絡開放性，軟、硬件產品的多樣性，電子商務交易安全隱患問題更加嚴重，主要風險為：

（1） 重要信息的非法篡改。一些非授權用戶非法入侵到電子商務交易系統中，通過一定技術對一些重要信息進行篡改和破壞，使接收者無法識別信息的真偽。

（2） 惡意破壞。一些非法用戶利用電子商務交易系統的缺陷，非法接入到網絡內部，對一些信息進行任意修改，實施惡意破壞，給電子商務交易安全帶來嚴重影響。

電子商務交易風險實際上是一個相對概念，主要根據風險值與預先設置閾值的關系來確定交易是否安全，而電子商務交易風險評估是對當前交易客體的威脅、弱點進行分析，確定風險值的大小，然后根據風險的值制定相應的防范措施。本文引入數據挖掘技術建立電子商務交易風險評估，以獲得更優的電子商務交易風險評估結果。

3 電子商務交易風險評估指標體系

評估指標體系的構建是進行電子商務交易風險評估建模的第一步，當前電子商務交易風險指標相當多，太多指標使得評估過程太復雜，指標數量太少，評估結果不可靠，根據科學、合理的原則，建立如圖1所示的電子商務交易風險評估指標體系[12]。

不同的指標對評估結果的貢獻不相同，有的對評估結果貢獻大，有的對評估結果貢獻小，甚至有的指標對評估結果有干擾作用，為此，需要設置不同的權重值刻畫每一個指標對電子商務交易風險評估的影響[13]。為了科學、準確計算每一個指標的權重值，采用層次分析法建立指標的判斷矩陣，即有：

5 電子商務交易風險評估的實測研究

5.1 數據挖掘的電子商務交易風險評估

針對當前電子商務交易風險評估存在可信度低、實際應用價值小等難題，提出了數據挖掘的電子商務交易風險評估模型，其工作原理為：首先構建電子商務交易風險的評估指標體系，并采用層次分析法確定電子商務交易風險評估指標的權值；然后采用數據挖掘技術——回聲狀態網絡建立電子商務交易風險評估模型；最后對電子商務交易風險評估模型的性能進行分析，具體如圖3所示。

5.2 結果與分析

以某個電子商務交易平臺的風險數據作為實驗，收集到200個樣本，每一個樣本包含10個輸入向量，采用其中100個樣本對電子商務交易風險評估結果進行分析。采用層次分析法確定每一指標的權重，各指標的權重值見表1，最后選擇6個重要指標作為電子商務交易風險評估模型的輸入。

回聲狀態網絡對訓練樣本進行建模，對100個驗證樣本的值進行估計，結果如圖4所示，從圖4的實驗結果可以看出，采用數據挖掘技術——回聲狀態網絡可以對電子商務交易風險進行準確評估，評估結果可信度高，可以為電子商務管理員和客戶提供有意義的信息。

選擇文獻[12?13]的電子商務交易風險評估模型進行對比測試，每一種模型執行50次，計算它們的平均評估精度，結果見表2。對表2的電子商務交易評估精度進行對比分析可以發現，本文模型的平均評估精度比文獻[12?13]分別提高了2.75%和2.27%，電子商務交易風險的評估結果更加客觀、科學。

6 結 語

為了提高電子商務交易風險評估的可靠性，保證用戶的正常權益，提出數據挖掘的電子商務交易風險評估模型，采用層次分析法確定指標的權值，使得無用指標沒有被選擇，采用回聲狀態網絡擬合電子商務交易風險變化的特點，提高了電子商務交易風險評估的正確率，而且通過對比實驗分析了其優越性，其評估結果可以為電子商務交易過程提供寶貴的參考意見。

參考文獻

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