中國通貨膨脹率與失業率的實證分析

程希

【摘要】本文旨在通過理論和計量分析，結合我國經濟發展的實際，推導出我國菲利普斯曲線的計量模型。根據推導出的包括城鎮登記失業率和通脹率變量的模型，闡述我國存在通脹率與失業率之間的菲利普斯的曲線特征，并根據此特征來給予相關經濟政策建議。

【關鍵詞】菲利普斯曲線 失業率 通脹率 城鎮登記失業率

菲利普斯曲線是由新西蘭統計學家威廉菲利普斯于1958年率先提出的，用以表示失業與通貨膨脹之間替代取舍關系的曲線。菲利普斯根據英國1867～1957年間失業率和貨幣工資變動率的經驗統計資料，提出了一條用以表示失業率和貨幣工資變動率之間反向關系的曲線。根據成本推動的通貨膨脹理論，貨幣工資率可以表示通貨膨脹率。因此，這條曲線就可以表示失業率和通貨膨脹率之間存在著反向變動的關系。

一、數據的選取與說明

考慮到實際研究的需要以及獲取數據的方便，將1983～2013年度共31組數據設為樣本空間，分析中將以居民消費價格指數CPI作為通貨膨脹的指標代替，又由于我國沒有完整失業率統計資料，以國家統計局城鎮登記失業率代替失業率。

表1 1984年至2014年經濟增長率、通貨膨脹率和失業率（%）

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數據來源：國家統計局統計年鑒。

按照以上數據可以得出1983年至2014年我國失業率及通貨膨脹率的散點圖。

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圖1

基于數據以及散點圖可以看出，中國的菲利普斯曲線呈現以下特點：

反向變化。失業率和通脹率之間呈反向變化出現于1984～1986年、1990～1991年、1994～1997年、2000～2002年、2003～2004年、2006～2007年。

正向變化。如1980～1983年，通脹率由6.0%下降到1.5%，失業率由4.9%下降到2.3%；1992～1994年，通脹率由5.4%上升到21.7%，失業率由2.3%上升到2.8%；2002～2003年，通貨膨脹由0.3%上升到1.2%，失業率由4%上升到4.5%；2005～2006年，通脹率由1.8下降到1.5%，失業率由4.2%下降到4.1%；2007～2008年，通脹率由4.8%上升到5.9%，失業率由4%上升到4.2%。

無關聯變化。具體表現為失業率不變，通脹率出現上升或下降，短期菲利普斯曲線為垂直于X軸的直線。垂直的菲利普斯曲線情況出現于1986～1988年、1991～1992年、1997～2000年、2004～2005年。

二、模型設定及計量分析

（一）inf=β0+β2un+u

根據Eviews統計軟件進行回歸分析，有：

Inf=15.78-3.19um

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根據回歸分析的結果，失業率每下降一個百分點，通脹率就上升3.19個百分點。存在負相關關系。而且F統計量為7.08，對應的P值為0.01，小于0.05.所以拒絕原假設，方程的參數具有顯著性影響。

（二）對回歸結果進行進一步檢驗

異方差的檢驗

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用White對異方差進行檢驗，結果如上表，其中統計量nR2值為7.48，對應的P值為0.02，小于顯著性水平0.05.拒絕不存在異方差性的原假設，所以用加權最小二乘法（WLS）進行修正，結果如下：

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加權后的模型無論是對單個系數的檢驗還是對整個方程檢驗，P值都小于0.05，具有顯著性影響，擬合優度為0.22，大于之前的值0.19，所以擬合結果優于之前。

所得模型為：

Inf=16.72-3.46um

（3.83） （-2.94）

R2=0.223369

三、結論及意義

本文在理論分析和計量分析結合的基礎上，結合我國經濟發展的實際，得出了我國菲利普斯曲線的計量模型。根據推導出的包括城鎮登記失業率和通脹率變量的模型，可以得出，我國存在通脹率與失業率之間的菲利普斯的曲線特征，二者呈負相關關系，即通脹率變化量上升，失業率下降；反之則相反，我國實際城鎮失業率和通貨膨脹率存在相互替代的關系。

在積極促進經濟增長，減少失業的同時，應該防止通貨膨脹大幅上升；在防范經濟過熱，出臺宏觀調控政策抑制通貨膨脹的時候，應該注意通過不同的政策組合，積極擴大就業，逐步緩解失業問題。反通脹與治理失業時我國經濟政策所致力實現的宏觀經濟目標。

總之，菲利普斯曲線只是揭示了通貨膨脹與失業率之間的一般關系，但兩者的確切影響程度并不能具體確定，主要是因為影響兩者之間關系因素太多。而且，中國市場機制與西方的規律不同，這使得完全照搬菲利普斯曲線理論并不可行，所以有選擇性地應用菲利普斯曲線并加以研究，才能找到充分運用其背后的經濟意義。

參考文獻

[1]潘省初.計量經濟學第四版，中國人民大學出版社.

[2]國家統計局城鎮人口失業率統計.消費價格指數統計.