基于大數據平臺的高校學生誠信評價管理系統的建設研究

史 蕊

（安徽理工大學 計算機科學與工程學院，安徽 淮南 232001）

基于大數據平臺的高校學生誠信評價管理系統的建設研究

史 蕊

（安徽理工大學 計算機科學與工程學院，安徽 淮南 232001）

近年來，大學生誠信危機已成為社會和學校關注的熱點及焦點問題.高校學生作為民族未來發展的重要力量，提高其誠信意識，使他們成為德才兼備的人才已成為亟待解決的教育問題和社會問題.目前，社會已進入大數據時代，大數據已廣泛應用于信息處理的方方面面.本文擬對基于大數據平臺的高校學生誠信評價管理系統的建立進行研究.搜集高校學生學習、貧困救助申請、獎懲等海量誠信數據，以此為基礎，進行數據分析和挖掘，建立誠信評價教育管理系統.除了將個人的誠信數據評級情況作為學生的各項評獎評優以及晉升的基礎和依據；同時通過大數據分析針對性地開展對學生誠信教育，提高工作實效.此外，本文還將對高校學生誠信評價管理系統建立的可行性、存在問題以及社會意義進行探討.

大數據；高校學生；誠信評價

中華民族自古以來有著誠實守信的優良傳統.隨著社會加速轉型，信息時代網絡全球爆發性等特征，急功近利的心態下導致了部分大學生誠信危機，成為迫切需要解決的社會和教育問題.

目前，我國已進入大數據時代.大數據指的是基于多源異構、跨域關聯的海量數據分析所產生的決策流程、商業模式、科學范式、生活方式和關聯形態上的顛覆性變化的總和.十八屆三中全會提出，我們要建立健全社會征信體系，褒揚誠信，懲戒失信，并且要建立全社會信用體系基礎數據統一平臺，推進各部門信息共享，每個部門每個行業都要建立自己的信用基礎數據平臺.近年來，高校完善大學生電子誠信檔案、建立學生誠信評價管理系統的呼聲也愈來愈高.而這一工作目前尚屬探索階段，未有實質性的進展.

1 加強高校學生誠信教育、建立學生誠信評價管理系統的必要性

當前我國大學生的誠信狀況整體來看較為良好，多數學生都能夠做到誠實守信.然而，依舊有部分學生存在著誠信意識缺乏的問題，特別在高等教育的某些領域，誠信危機愈發突出，嚴重地阻礙了大學生的成長成才和高校的健康發展.

1.1 信息技術的迅猛發展在為大學生提供了全新的信息獲取和自我展現平臺的同時，也由于其虛擬性、自由性、開放性等特點，對大學生的健康成長造成不利影響.網絡惡性事件頻出，如利用信息手段進行詐騙，網絡惡意評論及肆意散播謠言等等.大學生由于年齡小，社會閱歷少，常常會受到這些消極評論的蠱惑，成為網絡犯罪的執行者或受害者，造成不可消弭的錯誤和悲劇.

大學生最普遍的誠信危機是考試誠信問題.在嚴厲的處罰面前，考試作弊仍舊屢禁不止，究其原因是相當一部分學生過度沉迷于各種網絡游戲及新媒體平臺不能自已，耽誤學業.面對時代挑戰，我們必須充分利用信息化技術，加強學生誠信教育.

1.2 當前社會，市場經濟追求經濟效益、注重物質利益的特性，不同程度地導致個人主義、功利主義、實用主義價值觀的盛行，并衍生了越來越多的社會誠信危機.坑蒙拐騙、假冒偽劣、欺上瞞下、虛報浮夸等種種違背誠信的惡性現象，不僅污染了社會的整體環境，也對大學生造成了諸多負面影響.加強高校學生的誠信教育，提高他們的誠信意識，不僅有利于其自身成長，對于打造一個健康、和諧、穩定的社會亦至關重要.

如何有效地開展誠信教育呢？過去我們大多采用傳統的思想教育結合誠信違紀處罰手段.但隨著大數據時代的全面到來、社會領域的深刻變化，過去的教育方式雖然收到了一定的效果，但早已力不從心.順應時代發展，建立高校學生誠信評價管理系統，全面加強大學生的誠信教育管理，是新時期大學生德育工作和誠信教育的重要途徑.

2 高校學生誠信評價管理系統的建立

2.1 高校學生誠信評價管理系統簡介

高校學生誠信評價管理系統是指，以電子數據的形式記錄大學生從入校到畢業期間，本人的學習、經濟、生活、實習等各方面誠信情況，將這些信息匯總作為學生個人的電子誠信檔案；并通過對相應數據的統計、分析和評價，最終形成大學生信用等級的綜合評定結果，以此作為學生各項評獎評優的基礎和依據.同時在數據分析、挖掘的基礎上，發現問題，針對性地通過思想教育和管理雙重手段開展誠信教育.

2.2 高校學生誠信評價管理系統誠信數據的主要內容

①基本信息.主要是學生檔案中的入學登記表和體檢表.學生基本信息包括姓名、性別、學號、學院、專業、班級、籍貫、學歷、出生年月、家庭基本信息、個人聯系方式等，體檢表真實反映學生健康狀況.對于這些基礎數據的采集，在學生自行填寫完畢后，應由輔導員予以嚴格地審核，初步建立起誠信基礎檔案.

②學習誠信.這項內容主要記載學生入學以來參加各種學習、考試等活動中的誠信情況.包括學習各環節有無曠課、遲到早退等違紀情況，請假次數及相關說明，實驗有無抄襲或修改數據、平時作業有無抄襲、論文寫作是否符合學術規范、有無學術不端現象發生、考試有無作弊及違紀等情況.這項內容所包含的面較廣，是高校生活最重要的部分，是衡量學生誠信意識的重要標準，任課教師、輔導員、班主任要密切配合教務處完整完善各項內容，學校職能部門要嚴格監督，及時完成各方面情況的匯總、存檔，確保做到客觀、公平、公正.

③經濟誠信.此項內容主要記載高校學生入學以來獎助勤貸免等各方面申請及獲得的誠信情況，以及學費繳納情況.學生管理部門要協同學生處、財務處詳細統計學生各項資助獎勵的申請是否如實填報，獎助學金使用是否規范，還款交費是否及時足額繳納.當前，國家為鼓勵高教事業發展，幫助貧困學子完成學業，各項獎助的力度都很大.加大高校學生經濟誠信的監管力度，不僅是為了打造和諧健康的高校環境、幫助大學生成長成才，也是保證國家的優惠政策能夠真正幫助到有需要學生的重要手段.

④獎懲記錄.這項內容主要包括高校學生在校期間獲得的各項榮譽獎勵，如獎學金、各方面活動積極分子、文體競賽獲獎、學科競賽獲獎等，懲罰部分主要是指高校學生在校期間有無違紀、違法、處分等記錄，在生活上有無欺詐等行為記錄.對于學生獎勵和榮譽，要有統一的錄入標準，確保公正全面；對于學生處罰，要一視同仁，既不能礙于情面，更不能講關系講人情，如果有，就要及時、客觀記錄，不能遺漏，更不允許更改.

⑤其它，包括以上未涉及到，但與學生誠信狀況相關的其他數據.

2.3 高校學生誠信評價評價管理系統功能設計

系統可以實現信用信息發布、查詢、分析、核查以及反饋處置、數據監控這六個強大的功能，圍繞著公共信用信息平臺，建立一個完整的信用生態鏈系統.

①信用發布功能，可以建立信用紅名單、信用黑名單、學院評價和許可信息四大公示欄目.通過記錄學生在校期間各項誠信數據，系統自動生成個人的信用檔案，并依據數據生成評價等級，包括“紅榜”表彰信息，與“黑榜”不良信息，根據評價等級規定學生個人在各項獎助申報上的許可權限.

②信用查詢功能，依托高等學校門戶網站，學生個人、輔導員、班主任以及相關職能部門的工作人員可以進入誠信教育系統根據授權查詢有關信用信息.

③信用分析功能，通過數據采集、統計、分析，利用大數據優勢，建立信用信息的分析模型，為學生教育誠信工作提供趨勢性指導.

④信用核查功能，學校層面定期對管理系統數據進行抽查，與實際調查情況進行復核，核對誠信教育大數據系統的準確性，保證學生信用信息的真實性，推進平臺在高校教育體系中發揮最大優勢地合理應用.

⑤反饋處置功能，平臺可以通過身份驗證、申報受理、平臺核查、學院驗證、處理回復等環節，實現個人信用信息的自主申報、異議處理、信用修復、信用投訴等功能.也就是說，學生個人對信用記錄中記載信息有異議的，可以通過服務網點申請異議處理.相關學生管理部門將在自受理之日起30日內處理并予反饋和修正.

⑥數據監控功能，平臺針對歸集數據的完整性、準確性和及時性進行監控，確保信用數據的準確完備.

2.4 基于大數據平臺的高校學生誠信管理評價系統的優勢分析

①利用大數據的理念和技術，可以加強對信用信息的數據挖掘，建立信用信息的分析模型，綜合分析學生的誠信數據，預測學生的誠信趨勢.

綜合運用信息科學、社會學、計算機科學、心理學等學科的理論和方法，最大化地開發數據資料的功能、發揮數據的作用.綜合個人各項誠信數據，利用統計軟件對學生個人進行信用評價，也可以以時間、年級、班級為單位對整體誠信情況進行評價，結果以統計圖表形式給出，生動形象顯示個人或者整體在誠信中存在的突出和普遍性問題，從而為高校的學生誠信教育工作給出實時的有效意見.

②基于大數據平臺的高校學生誠信評價系統可以設置在線決策面板，實現評價擴展功能.

誠信評價管理系統的在線決策面板是在線內容管理系統的控制頁面，以簡潔、直觀的圖表和數字展現數據分析的結果，需要采取緊急應對措施的項目會標示在頁面明顯位置，而不太重要的統計數據則被下移到頁面底部，以直觀的方式方便查看學生當前信用評價情況.同時將個人信用評價與學校評獎評優聯系在一起.對于存在重大違紀失信行為的學生，系統直接限制或取消其申請資格.對有資格申請的學生，系統給出信用評價并進行排序，為各項考評工作提供參考依據，簡化工作流程，減少人為因素的影響，使得各項工作更加公正客觀.

③基于大數據平臺的高校學生誠信評價系統可以設立管理員制度和管理權限，系統管理權限根據部門職能和個人身份層層遞進，實現對學生隱私的保護.

3 高校學生誠信管理評價系統建立的社會意義

2016年4月，習近平總書記在網絡安全和信息化工作座談會上的講話中指出要“打通信息壁壘，構建全國信息資源共享體系”，用大數據推進誠信體系建設，構建全國統一的誠信數據平臺成為時代呼聲和必然選擇.實現高校學生誠信管理評價系統與社會征信體系的無縫對接，符合信息時代的發展規律，也是建立健全個人誠信檔案的必然要求，同時為政府部門在社會治理、宏觀經濟調控、市場監管、行業管理等領域提供決策數據支持和信息服務，為公共信用信息服務提供強有力的支持.

4 高校學生誠信管理評價系統建立的可行性及存在問題分析

4.1 評價指標中的大部分誠信情況等數據可以很方便的統計出來，但是，部分失信行為卻很難有量化標準

通過大量的數據分析我們可以發現，在考場抓到的作弊考生只占實際作弊考生的很少一部分，而且這部分考生由于被現場抓住而沒有實施完成整個作弊過程，沒有被現場抓住的個別作弊考生則有可能完成絕大部分題目的抄襲.因此，需要對考生考后的考試作答數據進行作弊甄別分析，甄別結果的可靠性和準確性對學生個人的信用評價至關重要，需要較高的技術標準.

此外諸如受助學生是否懂得感恩、勤工助學工作態度等主觀性數據如何制定采集方法、規定測評標準，才能保證數據的準確，也是需要進一步探索研究的重要方向.

4.2 建立健全誠信評價管理系統的法律保障

目前，高校學生誠信評價管理系統的建立雖然有一些相關部門的規章要求，如國家教育部27號令，但還缺少法律上的保障.在當前信息時代的背景下，相關法律建設上的滯后，給建立高校學生誠信評價管理系統的實施帶來意想不到的困難.因此，需要國家相關部門從法律層面上加以規定，形成法定標準，否則很難落實.

4.3 制度建設要完善，配套措施需健全

目前，我國高校學生誠信評價管理系統的建設還停留在起步探索階段.僅有極少數的高校開展試點工作，并且試點范圍多限于建立學生誠信電子檔案，評價擴展、反饋處理等許多問題需要進一步研究和解決.誠信評價管理系統建設內容豐富，涉及面廣，如果想要對學生的誠信情況做出全面、客觀、真實的評價，需要高校各個部門通力合作，才能形成合力，把它建設好.因此，高校需要出臺完整、規范、健全的制度，用好的制度，專業的人才，完備的措施確保誠信評價管理系統的建設.

4.4 要進一步加強誠信數據平臺信息安全

不管是高校學生誠信評價管理系統還是全社會的征信體系，在全球信息化的背景下，必須要保障數據平臺的信息安全，因為誠信數據關系到國家機密、商業機密和個人隱私.國家要通過立法和制度對征信體系的查看和使用權限做出明確規定，對于泄露、竊取等各種違法獲得及使用相關數據的行為，做出明確的法律制裁規定；要積極發展互聯網技術，防止黑客、各國情報組織攻擊數據平臺和竊取信用數據.

4.5 要建立統一規范的數據平臺技術標準

要實現高校學生誠信管理評價系統與社會征信體系的無縫對接，建立健全社會征信體系，必須建立統一規范的誠信數據平臺技術標準.要實現跨地區、跨部門、跨行業建立統一規范的數據技術標準，從而實現全國范圍內誠信信息互聯互通、共享共認，實現不同地區和部門誠信數據的對接整合與有序運轉.

〔1〕張子諫.大數據時代社會誠信體系的制度建設.征信，2016（9）：58-61.

〔2〕曾麗.大數據時代大學生誠信意識的培育研究.內蒙古財經大學學報，2015，13（3）：104-107.

〔3〕熊富標.大數據時代誠信機制建設的機遇、特點與路徑.中州學刊，2015（6）：89-93.

〔4〕劉蕓，岳泳.論信息化背景下我國高校學生誠信檔案建設.檔案學研究，2012（3）：37-40.

〔5〕陳雪珍.大數據時代高職院校學生誠信電子檔案建設探討——基于SWOT分析.中國報業，2016(8)（下）:38-39.

G645；TP311.13

A

1673-260X（2017）09-0017-03

2017-05-27

安徽理工大學青年教師科學研究課題基金資助（QN201533）