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大數據對地理信息服務的啟發

2017-03-24 21:08:05金國建
環球人文地理·評論版 2016年11期
關鍵詞:信息

金國建

摘要:大數據一出現即成為各大行業的熱門詞匯,影響力迅速席卷由信息網絡構成的現代社會。它不僅是一項技術,更是應付數據膨脹的思維方式,大數據的時代已經來到,我們將迎接一個數據革命的時代。那么,什么是大數據?大數據給我們的生活帶來了那些變化呢?本文以“大數據”為出發點,分析大數據在地理信息工作中的應用,以及如何利用大數據進行地理信息應用服務。

關鍵詞:大數據;測繪;地理信息

“大數據”是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,可以理解為動態、龐大、繁雜的抽象數據庫。面對當前海量的數據增長、多樣的數據形式,使用大數據技術可以有效的進行數據管理,實時挖掘數據價值,掌握競爭對手無法了解或還未了解的重要信息,提高產品競爭力,及時做出重要決策,在現今快速的生活節奏和競爭壓力下是非常有價值的。其實人們早就關注到數據膨脹對信息應用造成的影響,每天產生和記錄的大多數信息,留著無用棄之可惜。網絡化將各個信息孤島連為一體,數據倉庫對數據多次加工、深度挖掘,但這并沒有緩解數據膨脹給人們造成的困擾,因為隨著計算機技術在更多領域的深入應用,有更多的設備投入運行、更多數據產生。“大數據”的出現也是順應時代發展趨勢,在這個信息化的時代,我們迫切的需要一個高效的數據集合,從而幫助科技、工程技術、安全、醫學等多個領域進行創新突破,提高企業的營銷利潤。Target超市為迎接現代企業競爭進行了大數據創新,為提高孕婦消費率做了數據集合調查研究。將超市顧客的購買記錄作為數據來源,通過數學建模,分析購買者行為,進而預測孕婦臨盆時間,并有針對性的推出個性化服務,在每個孕婦顧客的不同階段推送相應產品優惠券,將原本令人討厭的垃圾廣告變成顧客的貼心小助手,有效的提高了顧客購物體驗和超市銷售額,達到了超市和顧客共贏的效果。

一、“大數據”的歷史必然性

大數據的出現有其必然,這不僅是因為數據積累多而變大(數據),更多的是由于人們對數據應用需求的提高,信息結構體系的進一步完善,是信息化進一步發展的標志。

信息的應用由來已久,古時人們將其記錄成文字和圖案。計算機技術產生以后,我們將其進行數字化,稱為“數據”,此時的數據與原本的文字、圖案具有相同的定位和應用模式,它們的區別只是載體和形式的變化。此時的數據應用是以目標為導向,要求直接且僅僅記錄要查看的內容,并以方便信息查看(或訪問)的方式記錄,數據的應用也比較單一。

隨著信息化普及,人們希望記錄的信息能被多元化的使用。信息數據不僅要面向多個應用系統,還要應對多層次的使用。另一方面,數據產生的源頭也呈現出多元化,不僅來源多而且種類復雜。此外數據的產生呈爆炸式增長,在多種因素的作用下,大數據應運而生了。

二、地理信息概況

人們生活在地表環境中,相對個體人來說,生存空間是既廣闊又復雜,沒有人能將這些地物信息完全印在頭腦里,而只能通過一定的工具。地理信息就是人們對地物特征的描述方式,它包括地物的數量、質量、性質、分布特征等。隨著人們活動空間的擴大,人們對信息依賴進一步加強,需要記錄的地理信息數據量也越來越大,我們用大數據技術對地理信息進行管理和應用。

根據統計,人們80%的活動與地理位置有關。自人類有史以來,人們就以符號、文字、圖表等各種形式對地物信息進行記錄。隨著3S技術的發展,人們積累的地理信息數據早已超過TB量級,并仍在不斷膨脹。政府部門對地理信息應用也非常重視,國務院信息化領導小組將“自然資源和空間地理基礎信息庫”作為四大國家基礎數據庫之一進行建設。

三、地理信息中大數據的應用

1基于大數據的信息更新。信息的正確性和時效性是價值的根本,錯誤或過時的信息不僅無益甚至會造成負面效果,對信息的實時掌控是企業生存必然要求。地理信息也因大數據的發展有了新的發現、更新方式。通過各種前端軟件,實時采集、匯總,對異常反饋進行及時分析,可以快速、低成本的進行數據更新。

2實時位置統計分析。利用定位技術實時對特定對象群體所處位置進行記錄、分析,了解用戶店鋪停留時間,分析用戶關注點,進行有針對性的營銷。基于實時位置進行統計分析(如熱力圖等)可實時了解游客分布,在緊急情況下景區管理部門可針對性的采取措施。

3基于大數據的路徑分析。利用GPS技術可實時、準確獲取車輛位置、并計算行進速度,通過綜合分析可實施反饋道路通行狀況,為他人導航提供便利,形成我為人人、人人為我的共贏局面。利用大數據可以對汽車的路徑進行實時規劃、變更,導航自動規避擁擠路段。四、大數據地理信息應用存在的問題與對策

1數據關系復雜。數據從多源頭獨立產生,基于不同的角度、應用需求和技術手段,獲取的數據是多種多樣的,如聲音、視頻、文本、溫度等。各種不同類型的數據很難形成一個整體,數據之間的邏輯關系也很難梳理,這對大數據的應用造成了一定的局限,需要人們在標準化、通用性方面做進一步的摸索。

2 安全與隱私問題。大數據中的很多數據源于人們真實的社會活動,大多數時候屬于個人隱私,非授權的信息收集存在法律問題。當前社會上存在個人信息泄露事件更加劇了人們對此的擔憂,人們對各種隱私收集保密承諾并不信任。從技術和單方面承諾不足以解決該問題,而是需要建立有效的公眾監督機制和處罰措施。

3大數據與智能化結合是發展方向。數據是基礎,應用才是目的。在大數據發展過程當中必然會面臨各種各樣的問題,局部應用成熟再全面推廣,先簡單統計再深度分析。隨著應用的推廣,大數據與智能化結合是發展方向,大數據是資源,智能分析是工具,處理成果是產品,大數據將更隱蔽的深入到人類活動的方方面面。

結束語:大數據時代來臨的同時社會競爭也在不斷加劇,大數據的出現既是挑戰也是機遇。我們要從地理信息行業特征為出發點,拓展技術應用,引進各種新技術,融合交叉學科,做好技術創新,為人們帶來更便捷的地理信息服務。

參考文獻

[1]朱俊杰.一種改進的多尺度分形網絡演化分割方法[J].遙感技術與應用, 2014,29(2):324-329.

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