銀行統計信息系統的設計與實現

趙振倫++李佳平

[摘 要]隨著近幾年我國計算機網絡技術的迅猛發展，各大商業銀行開始應用統計信息系統，其應用不僅有效地改變了銀行的組織結構，同時還大幅度提升了銀行的管理效率。統計信息系統可以將信息的收集、處理手段進行更高層次的提升，從而促使信息更加準確、科學、有效、完整，這也是銀行進行各項決策的重要信息保障。雖然統計信息系統可以將銀行內的各項復雜數據進行有效的整合，但在實際設計以及應用過程中還會出現較多的問題，這導致信息不準確從而出現較為嚴重的個人資產安全隱患。因此，本文將對銀行統計信息系統的設計與實現展開簡單的研究與分析，旨在銀行統計信息系統被更加廣泛的應用。

[關鍵詞]銀行統計信息系統；設計分析；實現策略

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2017.04.105

[中圖分類號]TP311.5 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194（2017）04-0-02

隨著我國信息技術的飛速發展，為了滿足廣大客戶的需求，銀行要對傳統的信息管理模式進行更新。為了有效提升銀行的信息管理效率及水平，對客戶信息進行數字信息化管理是滿足廣大客戶需求的有效措施，從而使銀行提升信息管理水平以保證銀行正常運轉，同時還可幫助銀行獲得客觀利潤收入。

1 銀行統計信息系統總體結構框架設計分析

1.1 打造銀行管理信息平臺

管理信息平臺是實現對信息控制、計劃并進行良好管理的綜合性系統平臺。在系統目標進行確立后，必須要將所完成的目標進行綜合性、具體性的說明，從而實現設置合理的系統功能，并成立適應的銀行體系，從而有效確保系統目標達到實現。在管理信息平臺中首先要構建前臺業務系統，要使其有效成為銀行管理總體系統的主要信息采集點，并可以有效為客戶提供所需的金融服務以及金融信息咨詢業務，達成與客戶溝通的第一線窗口，同時也是銀行管理信息系統的重要基礎組成部分。對數據倉庫的構建要將其分布為三個模塊：①銀行業務經營信息；②銀行統計管理信息，其中包括對客戶存款、貸款以及網點資金業務的統計功能；③客戶環境信息。

1.2 對銀行客戶需求進行分析

在構建銀行統計系統的框架過程中，首先要對客戶的需求進行大量問卷調查，以遵照客戶需求更好地進行管理信息平臺的服務與建設工作。只有對客戶的需求進行全方位、客觀、具體的統計分析，才能為系統正常運轉奠定堅實的基礎。

1.3 銀行統計信息系統框架設計分析

構建合理的技術框架是設計銀行信息管理系統的重要前提，因信息管理系統需要實現的功能以及處理的數據信息較多，業務流程具備極高的復雜性，因此，銀行在進行構建信息管理系統框架的過程中，可采用“J2EE體系”實現高效、科學、標準的解決方案?！癑2EE體系”通過利用較為靈活的分層模型，可以在同一個體系結構平臺下實現相關企業的應用集合技術，利用科學合理的方式構建出企業級的應用數據系統，并為信息管理系統提供強大的技術支持。

2 結合ETL技術設計銀行總賬業務子系統分析

2.1 ETL技術簡介

在對信息數據倉庫進行構建的過程中，從信息數據倉庫中抽取、集合、處理、轉換數據是信息數據倉庫的重要運作環節，而將ETL（Extract Transform Load）結合到建立信息數據庫的過程中，可以有效將信息及時交付到信息數據庫內，并很好地對其進行處理、轉換，從而為客戶提供更好的信息服務。一般情況，企業相關數據會分布在信息管理系統中的子系統節點當中，而利用ETL技術可將銀行各個業務系統上的數據通過自動化、手動化的方式傳輸到UNIX、NT數據服務器中，并對信息數據進行獲取、轉化、處理，最終利用信息數據庫對其進行存儲。而在利用ETL技術進行數據轉化的過程中，要拓寬信息來源渠道，并根據數據的獨特展現方式、展現規律對其進行合理轉換工作。轉換過后將信息數據進行加載并清洗轉換，使數據符合信息系統的要求，并對其進行分析、集中。

2.2 結合ETL技術進行銀行總賬業務子系統設計策略

首先，要利用ETL對信息數據進行抽取，可以ERPF作為基礎數據表，并采用DBLink將其中的基礎數據進行抽取，按照1：1的比例記錄源數據表以及目標數據表，同時要保證兩個表格的結構一致性；其次，在對數據轉換的過程中，要根據ODS庫的信息數據關系合理轉換為多維模型的信息數據；再次，在數據錄入信息庫的過程中，要根據多維模型內的信息數據將信息導入總體信息管理系統中，要對數據進行增量更新并及時對舊信息數據進行覆蓋；最后，在多維模型中生成的信息數據通過信息管理系統生成并下發給個支系統所在的分行，形成落地文件，其可通過ODSB下發給各個支行。

3 銀行統計信息系統的實現策略

3.1 信息數據的錄入

在數據錄入模塊中，其主要功能是將ERPF與DW中的各項原始信息指標數據通過采集、歸納、轉換最終導入信息管理系統中的總賬管理系統。在ERPF中，在信息數據完成對臨時表的清理工作、對ERPF文件的判斷工作后，便可開始進行ERPF的信息數據裝入工作。因為在ERPF中的表格是寬表設計，因此在裝入過程中，要進行ORACLE信息數據庫表格的UPDATE操作。在進行DW數據錄入的過程中，對ERPF的派生數據來說，因為其信息數據量較大，同時又因為其寬表結構，因此要配備TERADATA作為信息數據庫的加工，并將DW的返還數據經過SIMS加工形成新的其他指標數據。

3.2 信息數據的派生

在信息數據進行派生的過程中，要利用相應數據派生公式對信息數據進行運算處理，以某市銀行的信息管理系統為例說明數據派生公式的運用模式：①利用數學中的運算符號如+、-、×、/；

②利用小括號表示數學運算中的優先級，例如（111+111）×0.1；③要有合理的指標編碼；④要在信息管理系統中建立指標余額列代碼，如：【1】期初借貸，【2】本期借貸，【3】期末借貸等；⑤要對常數設定相應的運算規則，如【C】102表示常數102；⑥均值數據的顯示可用中括號加字母表示，如【W】1110表示指標1110的5天均數。在數據派生的運算過程中，首先要取正確的派生公式并正確判斷其是否為空，如空則停止運算。

3.3 信息數據的審核

對基礎行數進行信息數據審核的過程中，要利用信息管理系統對信息數據的讀取適當調用控制表，并按照相應的任務符號查出未進行審核的小型銀行業務圖標、工作日期、待處理行號、報告日期標志等。要根據銀行內的不同業務標注、不同的報告期標志，并要按照字典表中的公式進行嚴格審核，并對其邏輯關系進行反復檢驗。數據是否滿足審核條件可從信息數據處理狀態表中的審核標志進行判斷其數據審核的成敗。另外，在對總行匯總信息數據進行審核的過程中，信息管理系統中會提供相應的審核公用函數公式，并為總行匯總模塊進行合理調用。同時在對業務標志以及報告期進行審核的過程中，要按照字典表中的審核公式嚴格審查其邏輯關系，要對審核公式進行相當于信息數據派生的公式計算過程，最后再按照其審核邏輯關系對相應的邏輯關系進行審核計算。在進行信息數據審核的過程中，要嚴格遵循銀行會計的要求并對審核計算公式進行反復設定檢驗，同時對相關的信息數據進行二次審核，在審核過程中如果發現與信息數據關系不符的設定公式，要追查其錯誤原因并及時進行修正，以確保公式計算結果正確，信息數據準確。

3.4 信息數據的追溯

信息數據的追溯可利用當前最新的機構口徑數據重新派生的指定機構（可含基線與非基線結構），同時對指定的派生指標以及所有數據派生指標的處理，可根據機構的變更重新進行匯總計算，對均值以及指標公式都要進行重新定義計算，最大程度滿足各種不同口徑以及不同范圍的變化規律。在進行信息數據匯總追溯的過程中，可通過對匯總行的增加以及將匯總公式修改的方式進行，同時要對歷史表中存在的時間區間進行重新匯總計算，并生成符合新匯總公式的計算結果。

4 結 語

隨著信息化時代的不斷發展，銀行信息管理系統的應用會越來越廣泛。隨著銀行業務的不斷擴大，采用傳統的信息管理方式不能滿足廣大客戶的需求，同時還會降低銀行的經濟效益。因此，銀行要根據業務需求對信息管理系統的設計進行不斷創新，從而對信息數據更好地處理，并更好地服務于廣大客戶。相信在相關業務人員的不斷努力下，銀行信息管理系統可以以更為先進的技術被合理利用，從而促進我國經濟水平得到提升。

主要參考文獻

[1]陳莉.銀行統計信息系統的設計與實現[J].電子世界，2014（12）.

[2]常龍.銀行賬目管理信息系統的設計與實現[D].廈門：廈門大學，2014.