曾峰
摘 要
隨著現(xiàn)代化科學(xué)技術(shù)的不斷進(jìn)步,信息化社會得到飛速的發(fā)展,我國的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)也得到了較快的發(fā)展,尤其是人工免疫技術(shù)在系統(tǒng)中的應(yīng)用。由于信息便于傳播和網(wǎng)絡(luò)資源便于共享,社會公眾對網(wǎng)絡(luò)資源已經(jīng)產(chǎn)生了較強(qiáng)的依賴性。在我國金融軍事和電信等重要部門,信息化程度較高。因此,本文從概述人工免疫技術(shù)入手,詳細(xì)介紹了人工免疫技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)中的具體應(yīng)用,以保護(hù)信息安全。
【關(guān)鍵詞】人工免疫技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)入侵系統(tǒng) 應(yīng)用
自進(jìn)入二十一世紀(jì)以來,現(xiàn)代化的信息技術(shù)取得了飛速的發(fā)展,社會公眾對于信息有了詳細(xì)的認(rèn)識和了解。同時(shí),信息化技術(shù)在金融、軍事和通信等行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用,為人們的日常生活帶來便利,實(shí)現(xiàn)了社會生產(chǎn)力的新躍升。然而,網(wǎng)絡(luò)設(shè)備較為復(fù)雜、開放程度高,使得網(wǎng)絡(luò)存在較大的安全隱患。目前網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)大多都采用人工免疫技術(shù)進(jìn)行安全檢測。
1 概述人工免疫技術(shù)
1.1 人工免疫技術(shù)
人工免疫技術(shù),是以生物體免疫入侵檢測系統(tǒng)為原理,仿真模仿生物有機(jī)體對自我和異物的辨別,并作出相應(yīng)的免疫反應(yīng),以確保生物機(jī)體的安全。具體來講,人工免疫技術(shù)將生物技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)相結(jié)合,形成一個(gè)完整智能的系統(tǒng),對網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的正常行為和異常行為進(jìn)行辨別,以確保網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)免受入侵行為的攻擊。
1.2 網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)
網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng),主要借助微機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)兩種主體對網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的信息數(shù)據(jù)進(jìn)行完整研究,找出安全隱患,檢測數(shù)據(jù)是否被非法修改處理。網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)是一種充分整合各類硬件和軟件的安全檢測系統(tǒng),具體可劃分為成進(jìn)入、視圖進(jìn)入和冒充其他用戶等。根據(jù)對入侵檢測類別的分析,從技術(shù)層次可分為異常檢測、誤用檢測和特征檢測;從檢測機(jī)體可分為計(jì)算機(jī)攻擊檢測和互聯(lián)網(wǎng)入侵檢測;從控制方式可分為集中型控制和網(wǎng)絡(luò)管理工具協(xié)調(diào)控制。
就目前網(wǎng)絡(luò)入侵現(xiàn)狀而言,主要表現(xiàn)為以下幾點(diǎn):入侵手法日益豐富,使得入侵系統(tǒng)復(fù)雜化、多樣化;入侵過程中加密入侵信息;入侵檢測難度逐漸增大;網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)缺乏詳細(xì)的框架和檢測術(shù)語。因此,在現(xiàn)行的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)中,急需改善對入侵監(jiān)測的數(shù)據(jù)源集中分析技術(shù),做好攻擊檢測的人工分析,進(jìn)一步研發(fā)改善人工免疫技術(shù),確保網(wǎng)絡(luò)信息的安全。
2 人工免疫技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)中的具體應(yīng)用
2.1 人工免疫技術(shù)基本原理
人工免疫技術(shù),是將人類身體的免疫系統(tǒng)處理抗原的過程為模本,模仿其特性應(yīng)用到具體的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)中。人類免疫系統(tǒng)通過對自身和非自身物質(zhì)進(jìn)行辨別,以消滅異性的細(xì)胞。人工免疫技術(shù)的基本原理有以下三個(gè):否定選擇算法、克隆選擇算法和基因庫進(jìn)化。否定選擇算法,具體就是指人工免疫技術(shù)可以通過設(shè)定否定選擇模式消除異體,先做好自體的確定,然后編輯出異常檢測方法并進(jìn)行對比,確定出合格的檢測機(jī)器,最后實(shí)現(xiàn)否定選擇模式和理論的完美結(jié)合。克隆選擇算法,是指抗原被激活后會快速繁殖分解成為多個(gè)克隆體,人工免疫技術(shù)是利用CLONALG選擇多種抗體進(jìn)行克隆,產(chǎn)生較高適應(yīng)度的克隆體,以保持抗體的多樣性和通用性。基因庫進(jìn)化,是人工免疫技術(shù)的核心原理,主要仿真模擬人類免疫系統(tǒng)的進(jìn)化過程,通過改變基因以產(chǎn)生較少的抗體進(jìn)行檢測,形成人類的免疫系統(tǒng),并對其進(jìn)行分析,確保進(jìn)化策略可以擴(kuò)大覆蓋范圍,減少抗體之間的重復(fù)覆蓋,主要以引導(dǎo)基因庫進(jìn)化和反饋基因庫進(jìn)行進(jìn)化兩種為主。
人工免疫技術(shù)主要適用于自適應(yīng)能力和自學(xué)習(xí)能力較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)。第一,人工免疫技術(shù)可以抵抗病原體對電腦的入侵檢測,可以通過自適應(yīng)行為進(jìn)行系統(tǒng)控制,最大的優(yōu)勢就是系統(tǒng)不會因一個(gè)機(jī)體失衡而整體崩潰。第二,人工免疫技術(shù)可以建立分布式的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng),更好地進(jìn)行機(jī)體監(jiān)控。第三,人工免疫技術(shù)可以利用聯(lián)想記憶機(jī)制可以促使產(chǎn)生更小的檢測集合體,以便更好地檢測入侵行為。
2.2 以人工免疫技術(shù)為主的入侵檢測模型
網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng),以人工免疫技術(shù)為主,主要由數(shù)據(jù)源、傳感器、分析器、行為事件、安全警報(bào)和管理響應(yīng)器等構(gòu)成。此系統(tǒng)主要以分布性、自組織性和輕量級為特點(diǎn),具有可配置性、可擴(kuò)散性、可測量性、自適應(yīng)性、全局分析性和高效性。其中CIDF模型是入侵檢測系統(tǒng)的慣用模型,主要有行為分析器、行為產(chǎn)生器、行為數(shù)據(jù)庫和響應(yīng)單元,主要分析各類需求以產(chǎn)生系統(tǒng)需要的數(shù)據(jù)信息,通過網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的數(shù)據(jù)包對信息進(jìn)行判斷,以獲取系統(tǒng)日志并作出相應(yīng)的反應(yīng)處理。還有一種關(guān)鍵的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測模型NAIS,這種模型需要較多的機(jī)器構(gòu)成,比如克隆選擇組件和預(yù)處理程序等。由主IDS服務(wù)器進(jìn)行主入侵檢測,通過生成的檢測器集進(jìn)行數(shù)據(jù)檢測并連接到主機(jī),檢測器在對主機(jī)進(jìn)行檢測時(shí),可以根據(jù)信息的相符與否以確定是否發(fā)出報(bào)警音。
2.3 人工免疫系統(tǒng)設(shè)計(jì)分析
人工免疫系統(tǒng),就是基于人工免疫技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng),在對其進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí),需要從計(jì)算機(jī)安全入手,而人工免疫系統(tǒng)的正常運(yùn)作必須保證計(jì)算機(jī)的安全,維持系統(tǒng)的穩(wěn)定。一般可以將人工免疫系統(tǒng)模型分為記憶性抗體檢測式、成熟性抗體檢測式、未成熟抗體檢測式、自體模式檢測、自體幾何動態(tài)檢測和分割檢測式六種。這些模型的共性就是都可以適應(yīng)動態(tài)系統(tǒng),可以根據(jù)抗體的生命周期進(jìn)行動態(tài)化檢測。同時(shí),人工免疫系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對檢測的動態(tài)計(jì)算,通過界定一些專業(yè)術(shù)語以更好地進(jìn)行運(yùn)算,比如抗原、自體和非自體以及檢測約束器等。最后,人工免疫系統(tǒng)在實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用分析,說明其系統(tǒng)可按照調(diào)整參數(shù)規(guī)則進(jìn)行處理,測試系統(tǒng)效果,表明人工免疫系統(tǒng)在檢測網(wǎng)絡(luò)入侵過程中具有顯著的優(yōu)越性。
3 小結(jié)
綜上所述,人工免疫技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)中的應(yīng)用,是生物免疫機(jī)理在科技領(lǐng)域應(yīng)用的一大突破,也是一種可以實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)和自我使用的復(fù)雜技術(shù)。這種技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測中的應(yīng)用可以最大程度上實(shí)現(xiàn)檢測的高效高質(zhì)。
參考文獻(xiàn)
[1]白鵬翔.免疫優(yōu)化算法在網(wǎng)絡(luò)入侵誤報(bào)警中的應(yīng)用[D].太原:太原理工大學(xué),2015.
[2]顧鑫恒.人工免疫機(jī)制在網(wǎng)絡(luò)入侵檢測系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D].成都:電子科技大學(xué),2014.
[3]孫婉婷.基于P2P網(wǎng)絡(luò)的人工免疫病毒檢測技術(shù)研究[D].哈爾濱:哈爾濱理工大學(xué),2015.
作者單位
南陽醫(yī)學(xué)高等專科學(xué)校 河南省南陽市 473000