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圖像設計過程中圖像清晰度評價函數的應用

2017-03-15 17:24:13景學紅
電子技術與軟件工程 2017年2期
關鍵詞:分析研究應用

景學紅

摘 要 隨著經濟和科學技術的的不斷發(fā)展,極大的促進了社會的進步,提高了人們生活水平的同時,也提高了人們的審美水平,改變人們傳統的藝術審美觀點。圖形設計和當下建筑設計、城市化發(fā)展、城市景觀設計等工作緊密相連。站在宏觀角度來看,圖形設計關系著國家的整體形象和建筑風格。站在單一角度來看,圖像設計,關系著一件藝術作品的美感和藝術感。為了保證圖像設計清晰度,保證其實際應用性,本文主要就圖像設計過程中圖像清晰度評價函數的應用展開分析和研究。

【關鍵詞】圖像設計 圖像清晰度 評價函數 應用 分析研究

在圖像的函數設計工程中,為了保證圖像設計的清晰度,保證其實際應用性。在進行圖像設計時,可以利用評價函數來檢測圖像的清晰度。利用評價函數來對圖像進行清晰度的檢測,具有實際應用性,其不僅可以對圖像的灰度變化進行準確檢測,也可以對圖像的頻率等等進行檢測,保證了圖像整體的清晰度。

1 具有頻率特點的評價函數的實際應用

在圖像設計過程中,圖像的頻率特點,主要體現在頻率額灰度變化和亮度變化。依據傅里葉的光學定義來看,在圖像設計工程中,圖像的清晰度和圖像的高頻頻率具有緊密聯系,圖像的聚焦程度和圖像的高頻頻率具有緊密聯系。因此,我們可以說圖像的整體清晰度,和高頻頻率的大小具有緊密聯系。對于圖像的高頻頻率的評價,首先需要在圖像設計過程中,把圖像轉化到高頻頻率區(qū)域,對圖像的整體高頻頻率進行提取,在提取作業(yè)完畢后,對高頻的圖像進行評價。對于圖像的高頻頻率評價函數的選擇,其在實際應用過程中,利用二維特征的傅里葉,來對設計得到的圖像進行高頻頻率的評價,保證圖像具備較好的清晰度。如圖1所展示,是利用傅里葉評價函數來進行頻率變化展示圖。

對這一傅里葉評價函數來進行頻率變化展示圖行分析,第一幅圖像為這一圖像的原始圖,第二幅圖為頻率圖像,第三幅圖為中心運作的頻率圖像。圖一是圖二在利用傅里葉進行頻率的變化形成的圖形,這一圖形上部的端角位置,具有圖像的直流分量特征。對于這一圖像的不同角度和區(qū)域,其大部分屬于低頻的分量形式,中心位置是高頻的聚集區(qū)域。為了增加圖形的觀察的便利性,保證函數計算和評價的便利性,可以把這圖像中,其低頻環(huán)節(jié)的分量轉化到中心位置,把圖像的高頻分量運作到圖三的四個端點角上。這樣,從高頻的分量來說,其距離圖像的中心環(huán)節(jié)較遠,增加了函數計算和評價的便利性。例如:在實際圖像的函數評價中,可以把這一距離進行二倍變化,利用距離的平方數值來對圖像進行清晰度的判斷和評價。在這一評價過程中,不僅要把傅里葉進行換屆,這一形式的函數也可以利用離散余弦的變化和小波的變化,來進行函數的評價。利用頻譜函數來對圖像進行清晰度評價,具有實際應用性,其具備較好的靈敏度和便捷度,可以保證圖像清晰度評價的效率和質量。

2 具有統計特點的評價函數的實際應用研究

在圖像設計過程中,對于圖像清晰度的評價,可以利用具有統計特征的函數來進行評價。例如:可以對灰度進行評價的熵函數。一個圖像的熵函數的大小可以判斷這一圖像法的豐富度和清晰度。其在圖像的設計過程中,可以對圖像的灰度數值、圖像的像素概率、灰度大級別大小等等進行函數評價,具有實際應用性。其次,在利用熵函數來進行圖像的清晰度評價時,也可以利用香濃信息定義,來年進行運作,假使熵的數值較大,具備較大的圖像信息量時,可以利用香濃信息定義這一理論依據,來對圖像的過焦過程來進行評價,對圖像的清晰度進行評價。假使在實際評價中,熵函數的數值不高。靈敏度較低,此時圖像具備較好的清晰度。

3 具有空間性和區(qū)域性的評價函數的實際應用

空間區(qū)域性的評價函數方法在圖像侵襲度評價過程中,較為常見,具有實際應用價值。一個圖像具備較好的清晰度,其圖像的細節(jié)較為真實,圖像具備較好的豐富性,其在空間環(huán)境中相鄰的像素元素特點變化較大。例如:在空間環(huán)境中,圖像灰度的變化就較大。假使一個圖像為I,其像素大小數值為M×N,liy I(x,y)來表示這一圖像。假使(x,y)的像素的灰度大小數值沒有給出,可以假設I的數值大于等于零,設其小于等于225,則此時可以利用f(I),來代表這一圖圖像的評論函數數值,進而對圖像的清晰度來進行評價。在利用上述這一方法來對圖像的清晰度函數進行評價時,可以利用具有能量特點的梯度函數,來進行實際的計算,在得到梯度函數數值和圖像的邊緣信息后,來對圖像的梯度和信息度來進行評價。其次,也可以利用方差函數來對圖像的清晰度進行評價,求出圖像的灰度數值,對函數的噪聲進行判斷,分析其圖像的純凈度,觀察其函數數值的變化,進而對整體的函數清晰度,來進行評價。與此同時,其也可以利用梯度函數來講性評價,對梯度函數進行平方的變化,觀察其聚焦的大小,分析圖形的單峰特點,進而來能對圖像整體進行函數的評價。

4 結論

通過對的研究設計過程中圖像清晰度評價函數的應用分析,發(fā)現評價函數具有多樣化的形式,其在圖像設計過程中,對圖像的清晰度評價具有實際應用性,可以對圖像的灰度進行評價,可以利用空間區(qū)域性的評價函數方法來圖像的清晰度進行評價,可以利用梯度函數來講性評價,利用傅里葉評價函數來對圖像進行頻率變化和評價等等。

參考文獻

[1]許兆林,王尚強.圖像清晰度評價函數在航空相機中的應用[J].電光與控制,2012,5(07):57-59+84.

[2]張振久,胡泓,李天利.透鏡檢測中復合自動對焦技術的研究及應用[J].光學學報,2011,9(03):121-127.

[3]張來線,孫華燕,郭惠超,范有臣.基于圖像灰度梯度最大值累加的自動調焦算法[J].光子學報,2013,10(05):605-610.

作者單位

運城職業(yè)技術學院 山西省運城市 044000

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