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重慶磁器口景區(qū)旅游客流日間時空分布特征研究

2017-03-14 20:45:25周瑩
綠色科技 2017年3期

周瑩

摘要:指出了科學合理地調節(jié)各景點之間的客流量,對景區(qū)未來的發(fā)展具有重要作用。利用分形與分維理論對磁器口景區(qū)旅游日間客流量進行了定量分析。結果表明:脫離了無標度區(qū)的清水門景點的游客數(shù)較少,呈現(xiàn)線性趨勢,而黃桷坪牌坊、翰林舊居、七七電影院、聚森茂、重慶老字號總匯、更夫、碼頭與清水門的游客流量相差巨大;磁器口景區(qū)內各景點在上午10∶00~11∶00間的Zipf維數(shù)為-171.93,15∶00~16∶00間的Zipf維數(shù)為-86.617,且兩個時間段內的擬合優(yōu)度一般。

關鍵詞:游客流量;Zipf定律;分形與分維;磁器口景區(qū)

中圖分類號:F39文獻標識碼:A文章編號:16749944(2017)03016803

1引言

隨著重慶市經(jīng)濟的快速發(fā)展,旅游業(yè)也得到了長足的進步。據(jù)不完全統(tǒng)計,2015年1~7月全市旅游總收入達到了1251.65億元,同比增長12.57%。重慶市旅游業(yè)得以較快發(fā)展,主要得益于成渝經(jīng)濟圈的發(fā)展,同時,也受到2015年“一帶一路”政策的影響。旅游往往具有很強的季節(jié)性。在旅游旺季的時候,旅游人數(shù)劇增、交通擁擠、出現(xiàn)較大的安全隱患,然而,在旅游淡季時,景區(qū)內的資源閑置,不利于景區(qū)的發(fā)展。在同一段時間,在不同景點,旅游客流的分布也有較大差異和波動[1]。旅游客流在時間和空間上具有強烈的波動,即使是同一景點,在不同時間上,其客流空間分布也會有所不同。

從目前國內外對旅游客流分布的研究來看,主要是針對城市或區(qū)域的客流展開描述,而針對某具體景區(qū)的客流空間分布特征及演變規(guī)律的研究還較少。所以,本文試圖針對重慶市磁器口景區(qū)用Zipf定律較為準確的判定景區(qū)內的游流分布情況,并根據(jù)算出來的數(shù)值推斷出磁器口景區(qū)內的客流演變規(guī)律,為景區(qū)今后合理的開發(fā)和管理提供理論指導意義。

2研究設計

2.1研究區(qū)概況

磁器口古鎮(zhèn)位于重慶市沙坪壩區(qū)嘉陵江畔,東臨嘉陵江,南接沙坪壩,西接童家橋,北靠石井坡,距主城區(qū)3 km。磁器口古鎮(zhèn)擁有“一江兩溪三山四街”的獨特地貌。馬鞍山踞其中,左邊金碧山,右邊鳳凰山,三山遙望。鳳凰、清水雙溪瀠洄并出,嘉陵江由北而奔,形成天然良巷[2]。磁器口古鎮(zhèn)始建于宋朝,是一個擁有1000多年歷史的文化古鎮(zhèn)。經(jīng)過歷代的發(fā)展,古鎮(zhèn)主要分為“正街”和“老街”,街道兩旁大多是明清風格的建筑,地面由石板鋪成,沿街店鋪林立。1998年磁器口古鎮(zhèn)被國務院確定為重慶市重點保護傳統(tǒng)街,之后2010年入選中國歷史文化名街,憑借古鎮(zhèn)知名度的不斷提升,吸引了大量的中外游客前來游覽。

2.2研究景點的選擇

磁器口古鎮(zhèn)主要是分為正街和老街兩部分,其中景點主要是分布在正街上。本文主要選取具有歷史文化意義的幾個景點,分別是翰林舊居、七七電影院、聚森茂、重慶老字號總匯、更夫、碼頭,按照同一景區(qū)不同景點游客量不同的性質,對這幾個景點游客數(shù)進行匯總。

2.3數(shù)據(jù)來源

本文選取磁器口景區(qū)的黃桷坪牌坊、清水門、翰林舊居、七七電影院、聚森茂、重慶老字號總匯、更夫、碼頭作為觀察點,其中黃桷坪牌坊、清水門的游客量根據(jù)不同時間段進行統(tǒng)計,而其他幾個景點則是分地點統(tǒng)計。旅游人數(shù)見圖1~3。

3可以看出,從黃桷坪牌坊這一點從上午10點到下午6點,通過這一點的游客人數(shù)是逐漸減少的;而清水門這一點從上午10點到下午6點,游客人數(shù)是先減少后增加的。對翰林舊居、七七電影院、聚森茂、重慶老字號總匯、更夫、碼頭這幾個景點通過的游客人數(shù)

進行統(tǒng)計,可以清晰的看出,翰林舊居、七七電影院、重慶老字號總匯和碼頭的游客人數(shù)是最多的,其他兩個景點的人數(shù)則較少。

2.4研究方法

定律是描述“位序—規(guī)模”分布的重要經(jīng)驗公式,已經(jīng)被廣泛地應用到城市、經(jīng)濟、生態(tài)、海洋、旅游等許多領域[3]。本文采用定律,對景區(qū)內游客在空間地域分布的離散現(xiàn)象進行研究,以“等級—規(guī)模”關系為出發(fā)點,談論研究兩者之間的對應關系。

Pk=P1K-q(1)

上述式子中:是各景點在景區(qū)內的位序;則是排序號第的景點游客人數(shù);代表的是參數(shù)。將上式兩邊同時取對數(shù),得到:

InPk=InP1-qInK(2)

與定律相似的另一個模式帕累托分布,該分布可以表示成:

N(p)=Ap-α(3)

帕累托分布中的是規(guī)模值以上的系統(tǒng)內個體累計數(shù),其中是規(guī)定的某個規(guī)模值,與均為參數(shù),。

N(r)~rD(4)

上式中,r代表尺度;N(r)為被量度客體的數(shù)目;D則為分形維數(shù)。當q=1時,D=1,說明此種分布模式屬于最優(yōu)分布;當q<1時,D>1,說明旅游景區(qū)的景點分布比較集中;當q>1時,D<1,說明景區(qū)內的旅游景點分布較分散。

3結果與分析

選取磁器口景區(qū)在2015年4月16日10∶00~11∶00和14∶00~15∶00時段黃桷坪牌坊、翰林舊居、七七電影院、聚森茂、重慶老字號總匯、更夫、碼頭、清水門的客流量數(shù)據(jù)進行排序,將排在首位的景區(qū)定位1,排第二位的定位2,依次類推。對(k,Pk)用雙對數(shù)(in k,in Pk)坐標圖表示出來(圖4),最后計算出其擬合方程。

可以看出,根據(jù)磁器口景區(qū)內各景點游客數(shù)得到的“等級—規(guī)模”分布在雙對數(shù)圖上存在明顯的無標度區(qū),說明游客規(guī)模分布符合定律。從圖4顯示,上午10∶00~11∶00這個時間段中位于首位的第一點到第7個點的排列呈明顯的線性趨勢,而第8個點則與前面幾個點相差過大,脫離了無標度區(qū);同樣的,在下午15∶00~16∶00時間段位于首位的第一個點到第7個點之間的排列也表現(xiàn)出明顯的線性趨勢,而第8個點則與前幾個點有較大偏差。結果表明:脫離了無標度區(qū)的清水門景點的游客數(shù)較少,而黃桷坪牌坊、翰林舊居、七七電影院、聚森茂、重慶老字號總匯、更夫、碼頭與清水門的游客流量相差巨大。

取對落在無標度區(qū)內的7個點進行擬合優(yōu)度檢驗,根據(jù)上述式子中已知的和通過普通最小二乘估計法擬合得到維數(shù),從圖3中得到的數(shù)據(jù)顯示,磁器口景區(qū)內各景點在上午10點到11點這一個小時期間維數(shù)=-171.93,擬合方程=-171.93+2166.7,值為0.5275,處于中間部分,擬合優(yōu)度一般。下午15點到16點這一時間段維數(shù)=-86.617,擬合方程=-86.617+1162.6,測定系數(shù)=0.5861,回歸方程對樣本數(shù)據(jù)點的擬合優(yōu)度一般。4結語

從上述公式和圖4綜合分析得知,10點到11點和15點到16點的分維值均小于1,說明景區(qū)內的各旅游景點分布較分散,各個景點之間的游客數(shù)量分布極度不均勻。磁器口景區(qū)內各景點出現(xiàn)明顯的分形現(xiàn)象,形成這種結構的主要原因在于景區(qū)內結構和中心性級別景點的影響。對景區(qū)內黃桷坪牌坊、翰林舊居、七七電影院、聚森茂、重慶老字號總匯、更夫、碼頭、清水門景點兩個時間段客流量的分析來看,黃桷坪牌坊、翰林舊居、七七電影院、聚森茂、重慶老字號總匯、更夫、碼頭位于磁器口主街,進入景區(qū)的游客和出景區(qū)的游客必然經(jīng)過這幾個景點,造成客流量是其他后街景點的兩倍,造成了極大的安全隱患,而位于磁器口后街的清水門,客流量甚少。

本文利用分形和分維的方法對磁器口景區(qū)一天的客流量進行了分析,通過計算得到的分維值和維數(shù)對景區(qū)內的分形結構做了大致的分析,為景區(qū)未來管理和開發(fā)提供了參考。但在對景區(qū)客流量數(shù)據(jù)做實時調查時,僅僅選取了一天中兩個時段的游客量,在數(shù)據(jù)選取上存在很大的局限性,這可能造成計算出來的結果不精確,

有待在今后的研究中收集更多時段景點的游客量,進行更全面的研究。

參考文獻:

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