PRECIS對SRESA1B情景下的中國區域氣候變化預估分析

潘婕，劉珂，夏冬冬

（1.中國農業科學院農業環境與可持續發展研究所，北京100081；2.國家海洋環境預報中心，北京100081；3.國家海洋局海洋災害預報技術研究重點實驗室，北京100081；4.北京大學物理學院，北京100871；5.黃河水利委員會水文局，河南鄭州450004）

PRECIS對SRESA1B情景下的中國區域氣候變化預估分析

潘婕1,2,3,4，劉珂5，夏冬冬2,3

（1.中國農業科學院農業環境與可持續發展研究所，北京100081；2.國家海洋環境預報中心，北京100081；3.國家海洋局海洋災害預報技術研究重點實驗室，北京100081；4.北京大學物理學院，北京100871；5.黃河水利委員會水文局，河南鄭州450004）

利用海氣耦合大氣環流模式HadCM3為PRECIS提供初始場和邊界條件，驅動PRECIS模擬產生SRES A1B情景下的區域氣候情景數據，分析了中國區域1961—2100年降水、氣溫的變化。結果表明：在SRESA1B情景下，中國區域未來降水量、氣溫總體呈現明顯上升趨勢，氣溫中日最低氣溫增幅最大，日最高氣溫增幅最小；21世紀前半葉（2011—2040年)到中葉（2041—2070年）期間，降水量、氣溫增加速率達到最高；降水在總體增加趨勢中呈現出較多局地特征，21世紀后半葉，105°E以東地區出現多個降水增幅大值區；平均氣溫在未來各時段各區域均表現出升溫的整體特征，新疆和東北地區升溫幅度最大。

區域氣候變化；PRECIS；SRESA1B情景；降水；氣溫

1 引言

自工業化革命以來，人類活動導致的溫室氣體排放增加已引起全球氣候變暖。與全球變暖相應，中國氣候亦發生了明顯變化：1951—2009年期間，中國陸地表面平均溫度以約0.23℃/10 a的速率上升，59 a間增溫1.38℃；20世紀50年代以來，盡管全國平均降水量變化并不顯著，但其時空變化特征明顯，其中，南方和西部地區降水增加，而華北、東北地區降水量則呈總體減少、干旱加劇的趨勢[1]。氣候變化影響人類賴以生存的自然生態系統，威脅生物多樣性與人體健康，且一些極端天氣氣候事件也隨之呈現頻率加大、程度加劇的趨勢，造成人類生存環境惡化，阻礙社會經濟的可持續發展[2]，因此，對各種溫室氣體可能排放情景下的未來氣候可能變化進行合理的預測估計具有重要的科學意義。

全球氣候模式（General Circulation Model， GCM）是預估未來氣候情景的一種有效工具，它能夠較好地模擬出大尺度的氣候平均特征，各國科學家利用不同GCM進行了大量數值模擬實驗，取得了眾多成果[3-4]。IPCC第五次氣候變化評估報告采用了耦合模式比較計劃第五階段（CMIP5）的60多個GCM對未來全球氣候變化開展情景預估，在多種典型濃度路徑（RCPs）[5]溫室氣體排放情景下，2081—2100年相對于1986—2005年，全球平均溫度增幅可能在0.3～4.8°C之間。

然而，當前全球氣候模式的水平分辨率比較低，一般為幾百千米，無法很好地描述局地氣候的變化特征。有3種方式解決這一問題，一種是提高GCM的空間分辨率，但是需要很大的計算量，且模式分辨率不能無限制增加；其二是采用變網格方案，提高所關心區域的分辨率，同時對其他地區采取相對較低的分辨率；其三是引入降尺度技術。目前常采用的是降尺度技術。現有的降尺度技術包括統計降尺度與動力降尺度，區域氣候模式（Regional Climate Model，RCM）屬于后者，是目前較為常用的區域化技術。RCM具有較高的分辨率和更完善的物理過程，能夠有效彌補GCM分辨率不足的缺陷，更細致地描述下墊面特征（例如地形和海陸分布以及地表植被分布），更好地刻畫氣候的局地信息特征。目前世界上常用的RCM主要包括美國國家大氣研究中心（National Center for Atmospheric Research，NCAR）發展的RegCM系列，美國科羅拉多州立大學（Colorado State University，CSU）的RAMS，英國氣象局Hadley氣候預測與研究中心的HadRM3，德國馬普氣象研究所的REMO，澳大利亞的DARLAM以及日本的MRI等。中國學者高學杰等應用RegCM系列區域氣候模式，進行了大量的中國地區高分辨率氣候氣候變化情景預估及分析[6-11]。

以HadRM3為核心的PRECIS（Providing Regional Climates for Impacts Studies）[12]是在中國應用較為廣泛的區域氣候模擬系統之一，主要應用于氣候模擬分析、研究以及氣候變化影響評估方面[13]。PRECIS已在全球多個國家和地區開展了多個區域氣候模擬試驗，包括孟加拉[14]、巴基斯坦[15]、俄羅斯[16]、印度[17]等國家以及非洲南部[18]、地中海地區[19]、歐洲[20]、中東地區[21]、非洲西部[22]、南美洲[23]、中美洲[24]、北美洲[25]等地區。2003年中國引入PRECIS系統，用于為氣候變化影響評估工作構建中國區域的高分辨率氣候情景，其產生的大量情景數據已廣泛應用于中國多個領域的影響評估工作，如農業[26-28]、林業[29-31]、水文與水資源[32-34]、生態系統[35-40]、人體健康[41]等等，先后支撐了中國氣候變化影響、風險評估和適應方面的多個國內、國際合作項目研究任務。

早期上述工作應用的氣候情景數據多為排放情景特別報告（Special Report on Emissions Scenarios，SRES）A2/B2情景下的結果[42]，近年來，SRES A1B情景下的區域氣候情景數據在國內外各領域的氣候變化研究中應用更為廣泛，因此，本文利用Hadley中心的全球氣候模式HadCM3驅動PRECIS，模擬產生SRES A1B情景下中國區域1961—2100年的降水、氣溫，從總體趨勢、11 a滑動平均、30 a線性回歸、30 a平均態、頻率分布等方面分析SRES A1B情景下未來降水、氣溫相對于氣候基準時段的變化，為氣候變化影響評估、風險分析、適應研究提供氣候變化參考背景。其中，“30 a平均”或“30 a線性回歸”分析所取時段如下：Bs（1961—1990年）、2020s（2011—2040年）、2050s（2041—2070年）、2080s（2071—2100年）。

2 情景和模式簡介

未來全球氣候的變化趨勢主要取決于人類社會的發展方向，包括人口變化、經濟發展、技術進步、能源供需以及土地利用變化等。SRES在對現有的眾多排放情景進行全面回顧和綜合分析的基礎上，為未來世界設計了4種可能的社會經濟發展框架[42]，假設了不同的未來世界發展方向。SRES情景考慮的社會經濟發展的主要方向包括全球性或區域性經濟發展，以及側重于發展經濟或致力于保護環境，其考慮的4種未來世界發展框架為A1、A2、B1和B2。SRES A1和B1情景族都傾向于全球趨同，而A2和B2情景族則更多地著眼于區域發展；兩個A情景族都致力于發展經濟，而兩個B情景族則傾向于可持續發展，協調考慮經濟增長與環境保護。

在A1情景族（高經濟發展情景）中，根據不同的能源供應方式又分為3組情景，以分別描述能源系統中技術變化的不同方向：A1FI情景組，未來的能源供應以礦物燃料為主；A1T為技術發展情景，非化石燃料成為主要的能源來源；A1B為各種能源之間的平衡發展情景[42]。

英國氣象局Hadley氣候預測與研究中心研發的區域氣候模擬系統在中國地區已開展了SRES A2/B2/A1B情景下的氣候變化模擬工作，許吟隆等[43]對A2情景、楊紅龍等[44]對B2情景的未來氣候變化響應已做了分析研究，本文則分析A1B情景下的未來氣候變化響應。

PRECIS是以區域氣候模式HadRM3P為基礎，結合用戶友好的數據處理與可視化界面而構建的區域氣候模擬系統[12]。其中，HadRM3P是基于海氣耦合氣候模式HadCM3中的大氣部分HadAM3H發展而來的高分辨率有限區域大氣-陸面模式。HadRM3P的大氣部分為單向嵌套的靜力平衡模式，采用規則的經緯網格和混合垂直坐標系，垂直方向分為19層，最低層約50 m，最高層為0.5 hPa。最下面4層采用地形追隨σ坐標系（σ=氣壓/地表氣壓），最上面3層采用P坐標系，中間采用混合坐標系。模式方程采用旋轉球坐標系動力方程組，網格經旋轉后得到近似均勻的水平網格，本工作中所使用的輸出值在旋轉坐標系下水平分辨率為0.44°×0.44°，在赤道地區約為50 km×50 km。模式運行調整時間為1 a，模式積分步長為5 min，本文所使用的模式輸出值為1961—2100年的逐日值。

由于本文的氣候變化情景數據由HadCM3在SRES A1B情景下的模擬結果提供初始場和邊界條件驅動PRECIS而生成，因此HadCM3模擬能力直接影響到PRECIS的模擬效果。此前已有不少學者對多個GCM在東亞的模擬能力進行了驗證和比較[45-48]，結果表明，在眾多的GCM中，HadCM3能夠較好地模擬東亞地區的季風氣候特征。而利用已有觀測數據開展的一些PRECIS模擬能力驗證工作[13，43，49]表明，PRECIS對中國區域當代氣候狀態具有良好的再現能力。

3 模擬結果

3.1 趨勢和年代際變化

圖1 SRESA1B情景下中國區域平均的降水、氣溫變化

圖1展示了PRECIS在SRES A1B情景下模擬的中國區域平均的降水、氣溫變化，圖中，紅色折線為逐年要素值的11 a滑動平均序列，如1966年對應的值代表了1961—1971年的平均值，依此類推；藍色線條為30 a平均值，其值為線條所覆蓋年份的30 a平均值；黑色實線代表了30 a線性變化趨勢，以直線所覆蓋年份的30 a逐年均值為時間序列，利用最小二乘法線性擬合估計其變化趨勢。

可以看出，中國區域平均的降水和氣溫在SRES A1B情景下未來的總體變化均呈現明顯的上升趨勢。表1為中國區域平均的降水和氣溫30 a平均值和相對于氣候基準時段（Bs）的變化值，其變化值同樣表明了降水和氣溫的總體增加趨勢。與氣候基準時段相比，到21世紀末期，中國區域平均的30 a平均降水總量增加了約127 mm/a，亦即平均每年增加了超過14%的降水量。從圖1a可看出，1961—2100年140 a期間，1965—1975年的平均年降水量最小，約為869 mm/a，2072—2082年最大，達到了約1042 mm/a，兩者相差173 mm/a。而從單個年份看（圖略），1983年降水量最小，為816.36 mm/a，2066年最大，為1134.39 mm/a，兩者差距達318.03 mm/a，140 a間，降水量最大的前4個年份均出現在2065—2090年間，而降水量最小的前6個年份則出現在1960—1990年間。可見，無論從單個年份還是11 a平均或是30 a平均，21世紀末期的降水量均比氣候基準時段大為增加。

年降水量（見圖1a）的11 a滑動平均曲線表明，從20世紀60年代開始至21世紀末，降水量在總體增加的趨勢中呈現年代際波動。30 a平均值（見表1）亦顯示，降水量呈現增加趨勢，尤其2050s相對于2020s，30 a間年均值增加了約55 mm/a，超過了Bs至2020s的50 a間增加量（約51 mm/a），而2080s增加量較小，相對于2050s僅增加了近21 mm/a，這主要是因為2080s的后半段降水量有所減少，從最小二乘法線性擬合趨勢線可看出，2080s的30 a線性變化趨勢為降水量顯著減少，而其余4個時段的線性變化趨勢均為降水量明顯增加。

不同于年降水量的是，氣溫沒有明顯的年代際波動，無論是日平均氣溫（見圖1b）、日最高氣溫（見圖1c）還是日最低氣溫（見圖1d），均呈現出一致的變化趨勢，且30 a線性變化趨勢線與11 a滑動平均曲線大致重合，尤其在2010年之后，基本上表現為線性增溫。與氣候基準時段相比，21世紀最后30 a氣溫平均升高了4.50～4.88℃，其中增幅最大的是日最低氣溫，增幅為4.88℃，日最高氣溫則比日最低氣溫和日平均氣溫增幅小，為4.50℃。從逐年值（圖略）看，日平均氣溫自1968年的5.17℃開始，在小幅度的年際波動中逐漸上升，在2100年達到了最高值，超過12℃，也就是說，到21世紀末，中國區域年平均氣溫與上世紀60年代末期的年平均氣溫低值年份相比，最高已經增溫一倍以上。而日最低氣溫和最高氣溫也分別從1968年的-0.58℃和11.03℃增加到了2100年的6.45℃和17.84℃，增溫顯著。

值得注意的是，從2020s到2050s，氣溫攀升的幅度與降水量增幅一樣，也是幾個時段中最快的，這暗示著在SRES A1B情景下，2020—2050s是未來百年間氣溫、降水變化最劇烈的時期，該時期的洪澇和高溫極端氣候事件值得關注。

3.2 30 a平均變化空間分布

圖2為SRES A1B情景下中國區域2020s、2050s、2080s分別相對于Bs的30 a平均變化空間分布圖。從圖上可以看出，中國大部分地區降水量呈增加趨勢，且隨時間的推移，越往后增加幅度越大。在總體增加趨勢中，降水變化又呈現出較多局地特征，對于2020s，降水量增幅最大的區域主要為東南沿海和華北地區，其中增幅最大的地方為福建沿海和臺灣島，降水量增加達250 mm/a以上，其余地區降水量增幅一般在100 mm/a以內，降水量減少的區域主要分布在西南、西北、青藏高原的部分地區。對2050s和2080s而言，除了藏南和川藏邊界尚有小部分降水減少的地區外，幾乎所有區域均呈現降水量增加的趨勢，尤其是105°E以東地區，降水量增加明顯，2050s降水量增加最大的區域主要分布在華北、長江中下游以及華南地區，而2080s華南地區仍然是降水增加最明顯的區域，另一區域為長江中下游以北至黃淮區域。

表1 SRESA1B情景下中國區域平均的降水和溫度各時段30 a平均值和相對于Bs的變化值

圖2 SRESA1B情景下30 a平均年降水量變化（相對于Bs，單位：mm/a）

圖3為2020s、2050s、2080s 3個時段日平均氣溫30 a年均值變化的空間分布圖。可以看出，各個時段的日平均氣溫變化均呈一致增加的趨勢，其中北方地區增溫幅度大于南方地區，尤其是2050s和2080s，35°N以北大部分地區增溫分別在3.4℃和4.6℃以上。2020s在新疆地區和東北地區升溫最大，2050s和2080s新疆地區和東北地區仍保持著最明顯的升溫趨勢，在2080s升溫幅度最大達到了5.6℃以上，尤其是新疆北部升溫明顯，大部分區域升溫都超過5.2℃。3個時段中，華南均為增溫幅度最小的地區，廣東至福建沿海即使在2080s升溫也未超過3.6℃，相較于該區域氣候基準時段的年平均氣溫（18～20℃），其升溫幅度并不劇烈，反而是東北地區尤其黑龍江北部，過去年平均氣溫不超過0℃，而到21世紀后期升溫超過了5℃，值得人們關注。此外，在各個時段，青藏高原南部降水明顯減少，同時升溫明顯，增溫幅度到2080s可達5℃以上，表明該區域干旱化趨勢將日愈加劇，同樣值得關注。

圖3 SRESA1B情景下30 a平均氣溫變化（相對于Bs，單位：℃）

日最高氣溫和最低氣溫的30 a年均值變化（圖略）與日平均氣溫變化相類似，從2020s到2080s，呈現一致增溫的趨勢且增幅隨時間推移而明顯增加，北方增溫普遍大于南方。日最低氣溫的總體增幅最大，平均氣溫增幅次之，最高氣溫增幅最小。

3.3 頻率分布變化

將降水量模擬值按我國雨量級別劃分為7組：毛毛雨（0～0.1 mm/d）、小雨（0.1～10 mm/d）、中雨（10～25 mm/d）、大雨（25～50 mm/d）、暴雨（50～100 mm/d）、大暴雨（100～250 mm/d）、特大暴雨（250 mm/d及以上），分別統計逐日逐格點的降水量在各組區間內的出現頻率，頻率取自然對數繪制出圖4，其中，未來降雨量頻率線和基準時段頻率線之間用陰影填色，未來頻率值小于氣候基準時段頻率值時，兩折線間以紅色陰影填充，反之則為綠色陰影。

可以看到，SRES A1B情景下，各時段的雨量頻率分布與氣候基準時段相比變化不大，但也能看出，雨量較大的區間頻率有所增加，而特大暴雨以上的降水發生次數極少，在大樣本情況下幾乎可忽略不計。

圖5—7分別為SRES A1B情景下日平均氣溫、日最高氣溫、日最低氣溫的頻率分布，其中黑色折線為氣候基準時段頻率，紫色折線為未來各時期頻率，未來頻率值小于氣候基準時段頻率值時，兩折線間以紅色陰影填充，反之則為綠色陰影。

圖4 SRESA1B情景下中國區域平均降水頻率分布（取自然對數）

從圖5可以看出，各個時段內均為5～10℃之間的平均氣溫出現頻率最高，而21世紀末10～15℃的出現頻率由氣候基準時段的第5名提升到了第2名。根據頻率折線和填色陰影分布可以看出，未來3個時段的平均氣溫分布頻率均往高溫方向偏移，越往后偏移越多，亦即未來平均溫高值出現頻率加大、低值出現頻率減少，5℃以下及15～20℃的平均溫出現頻率逐漸降低，5～15℃及20℃以上的平均溫出現頻率則逐漸增大。

圖6顯示，除了2080s，各個時段內均為10～15℃之間的日最高氣溫出現頻率最高，而2080s則為40℃以上的日最高氣溫出現最多。同平均氣溫一樣，未來3個時段的日最高氣溫分布頻率均往高溫方向偏移，隨時間推移越往后偏移越多，10℃以下的最高溫出現頻率逐漸降低，10℃以上的最高溫出現頻率則逐漸增大，40℃以上的日最高溫出現頻率在2050s已顯著增大，到了2080s更為突出，40℃以上的日最高溫出現頻率比其他溫度區間都大，而目前我國所定義的高溫天氣為日最高氣溫達到或超過35℃的情況，可見到了2080s，現階段所定義的高溫天氣屆時將成為常態（發生頻率最高），將對人們的生產、生活產生難以估量的影響。

圖5 SRESA1B情景下中國日平均氣溫頻率分布

由圖7可見，氣候基準時段以-5～0℃之間的日最低氣溫出現頻率最高，而未來各個時段內則為0～5℃之間的日最低氣溫出現頻率最大。未來3個時段的日最低氣溫分布頻率均往高溫方向偏移，0℃以下及10～15℃的日最低氣溫出現頻率逐漸降低，0～10℃及15℃以上的日最低氣溫出現頻率則逐漸增大，但未出現40℃以上的日最低氣溫。

4 結論與討論

本文利用區域氣候模擬系統PRECIS在SRES A1B情景下模擬產生的區域氣候情景數據，分析了中國區域未來百年內降水、氣溫相對于氣候基準時段的變化，結果表明，在該情景下：

（1）中國區域未來降水量、氣溫總體呈現明顯上升趨勢，氣溫中日最低氣溫增幅最大，日最高氣溫增幅最小；

（2）2020s到2050s期間，降水量、氣溫增加速率達到最高，暗示著在SRES A1B情景下，該時期可能是未來百年間降水、氣溫變化劇烈的時期，洪澇和高溫極端氣候事件值得關注；

（3）降水在總體增加趨勢中呈現出較多局地特征，21世紀后半葉，105°E以東地區出現多個降水增幅大值區；

圖6 SRESA1B情景下中國日最高氣溫頻率分布

（4）氣溫在未來各時段各區域均表現出升溫的整體特征，北方地區升溫明顯大于南方地區，新疆和東北地區升溫幅度最大；

（5）未來3個時段的氣溫分布頻率均往高溫方向偏移，亦即未來氣溫高值出現頻率加大、低值出現頻率減少。2080s出現頻率最多的日最高氣溫為40℃以上的值。目前我國所定義的高溫天氣為日最高氣溫達到或超過35℃的情況，可見到了2080s，現階段所定義的高溫天氣屆時將成為常態（發生頻率最高），將對人們的生產、生活產生難以估量的影響。

關于SRES A1B情景下21世紀未來氣溫和降水的變化，其他學者也利用不同的區域氣候模式開展了一些預估。

高學杰等[11]利用RegCM3對21世紀中國區域氣候變化進行了水平分辨率為25 km的模擬試驗，結果表明，SRES A1B情景下，未來平均氣溫將明顯升高，且隨時間推移升溫增幅加大，升溫高值區集中在高緯度和高海拔地區。中國區域平均降水增加。

圖7 SRESA1B情景下中國日最低氣溫頻率分布

胡伯彥等[50]利用MM5V3區域氣候模式，對中國地區SRES A1B情景下21世紀中期（2041—2060年）進行了水平分辨率為50 km的模擬試驗，結果表明，未來平均氣溫將明顯升高，升溫幅度北方大于南方，且21世紀中期各子區域的氣溫變率均有所增大，意味著極端溫度事件發生概率有可能升高。降水變化具有一定的區域性特征，但除了西北地區，年總降水量呈現上升趨勢，江淮地區增加最快。

王樹舟等[51]利用WRF預估了SRES A1B情景下中國21世紀中期（2041—2060年）和末期（2081—2100年）的氣候變化，結果表明，全國大部分地區年平均氣溫上升，北方地區和青藏高原升溫幅度較大。21世紀中期，年平均降水在華南和東北大部基本未增加甚至有所減少，在西北及長江和黃河的中下游地區有所增加，21世紀末期則整體上是增加的，南方部分地區有所減少。

總的來說，上述研究結果與本工作展示出一些共性結論：SRES A1B情景下，未來平均氣溫明顯升高，高緯地區升溫較大，極端溫度事件發生概率加大；降水量也有所增加，但具有區域性特征。

人類活動造成溫室氣體增加從而引起的氣候變暖，白天太陽光照射到地球上，部分能量被大氣吸收，夜間，地球表面通過長波輻射向宇宙散發白天吸收的熱量，其中部分熱量又被大氣吸收，因此，溫室氣體增加使地球表面和低層大氣的日夜溫度均升高，同時還導致了夜間的輻射降溫效應減小，而每日的最低溫通常出現在夜間，所以日最低氣溫的增幅高于日最高氣溫和平均氣溫。

此外，我國南方普遍濕度較大，尤其是廣東至福建沿海水蒸氣偏多，而水蒸氣為最大的溫室氣體，在溫室氣體中的含量高出二氧化碳近兩個數量級，因此在這些區域其原有的自然“溫室效應”就較高，受人工排放的溫室氣體影響相對較小，而高緯度、干旱地區等濕度較低的區域則受人工溫室氣體的影響較大，因此北方增溫普遍大于南方，例如黑龍江北部，氣候基準時段的年平均氣溫在零度以下，而溫室氣體效應使其在SRES A1B情景下到21世紀末年平均氣溫能上升5～6℃，而廣東至福建沿海地區Bs時段的年平均氣溫達到18～20℃，21世紀后期升溫卻未超過3.6℃，亦即原本溫暖的地方升溫緩慢，而原來涼爽的地方升溫劇烈，在這些地區，無論對于人體健康或是動植物以及各個行業，均需要多加關注，采取相應的適應措施。盡管從平均氣溫上說南方濕度較大地區升溫緩慢，但人工溫室氣體會加速水汽對流，使得大氣湍流增加，氣候趨于極端，反而會造成極端的低溫、高溫、強降水天氣，因此其氣候變化同樣不可忽視。

致謝本文所使用的PRECIS系統及其邊界驅動數據來自于英國氣象局Hadley氣候預測與研究中心。中國農業科學院農業環境與可持續發展研究所2003年委派許吟隆引入PRECIS并開始產生中國區域氣候情景數據。Hadley中心區域模式組的Richard Jones，David Hein，Simon Wilson，David Hassell對此工作提供了幫助，在此一并表示感謝！

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Projection of regional climate change over China from PRECIS under SRES A1B

PAN Jie1,2,3,4，LIU Ke5，XIADong-dong2,3
（1.Institute of Environment and Sustainable Development in Agriculture,Chinese Academy of Agricultural Sciences,Beijing 100081 China; 2.National Marine Environmental Forecasting Center,Beijing 100081 China;3.Key Laboratory of Research on Marine Hazards Forecasting, State Oceanic Administration,Beijing 100081 China;4.School of Physics,Peking University,Beijing 100871 China; 5.Hydrology Bureau of YRCC,Zhengzhou 450004 China）

PRECIS is employed to simulate the climate under SRES A1B over China from 1961 to 2100,driven by the output from coupled ocean-atmosphere general circulation model HadCM3 under SRES A1B.With the projected data,the change of precipitation and temperature over China is investigated.It is indicated that:1.The precipitation and temperature over China show an overall upward trend in future,and as for the magnitude of temperature’s increase,the daily minimum/maximum temperature has a largest/smallest increase respectively. 2.The precipitation and temperature show a maximum increase pace from 2020 s(2011—2040)to 2050 s (2041—2070)in all-time.3.The upward trend of precipitation is character of territorial.4.Temperature will increase for all areas and all periods in future,especially in Xinjiang and Northeast China,the increase magnitude is the largest.

regional climate change;PRECIS;SRESA1B;precipitation;temperature

P467

A

1003-0239（2017）01-0034-13

10.11737/j.issn.1003-0239.2017.01.005

2015-04-28；

2016-11-28。

國家科技支撐計劃課題（2012BAC19B10）。

潘婕（1975-），女，副研究員，博士，主要從事氣候資源與氣候變化研究。E-mail:panjie@caas.cn

夏冬冬（1975-），男，副研究員，碩士，主要從事海洋戰略研究。E-mail:xdd@nmefc.gov.cn