“互聯網+”助推分級診療的PEST分析

竇偉潔，韓志琰，宋奎勐，宋 燕，郭大偉

(山東省醫藥衛生科技信息研究所/山東省醫學科學院，山東 濟南 250062)

“互聯網+”助推分級診療的PEST分析

竇偉潔，韓志琰，宋奎勐，宋 燕，郭大偉

(山東省醫藥衛生科技信息研究所/山東省醫學科學院，山東 濟南 250062)

應用PEST分析法，從政治、經濟、社會、技術4個方面，對“互聯網+”助推分級診療的外部環境進行深入分析，在宏觀層面上論證“互聯網+”助推分級診療發展，以助于破解分級診療難題，構建分級診療新模式。

互聯網+；分級診療；PEST分析

“大醫院人滿為患，基層醫院、小醫院門可羅雀”，依然是我國醫院不可回避的現實。建立并實施“基層首診、雙向轉診、上下聯動、急慢分診”的分級診療體系，是科學合理分配現有醫療資源、有效分流就醫患者的積極舉措，已經成為本輪醫改的重中之重。而分級診療的實現必須以信息化為依托，健全基于互聯網、大數據技術的信息化系統，為分級診療提供技術保障和信息支撐。

2015年十二屆人大三次會議上，李克強總理在政府工作報告中首次提出“互聯網+”行動計劃，通過信息技術以及互聯網平臺，讓互聯網與各個傳統行業深度融合、創新發展，依托“互聯網+”破解發展困局成為了趨勢[1]。針對分級診療的困境和挑戰，利用“互聯網+”這個有利抓手，有助于破解分級診療難題，構建分級診療新模式。

本文將運用PEST分析方法，從政治、經濟、社會、技術4個方面，對“互聯網+”助推分級診療的外部環境進行深入分析，在宏觀層面上論證“互聯網+”助推分級診療發展，從而獲得關于“互聯網+”助推分級診療的較為全面的認識，以期對“互聯網+”分級診療的下一步的發展提供參考。

1 “互聯網+”分級診療的PEST分析

PEST分析法是現代管理中分析戰略或組織外部環境的一種方法，通過對政治因素(Political)、經濟因素(Economics)、社會因素(Social)和技術因素(Technology)的分析，從總體上把握宏觀環境，并評價這些因素對組織目標和戰略制定的影響[2，3]。

1.1 政治因素分析

2009年，《中共中央國務院關于深化醫藥衛生體制改革的意見》中明確提出要引導一般診療下沉到基層，逐步實現社區首診、分級醫療和雙向轉診；建立實用共享的醫藥衛生信息系統，利用網絡信息技術，促進城市醫院與社區衛生服務機構的合作。

2012年，《衛生事業發展“十二五”規劃》提出：要明確公立醫院和基層醫療衛生機構的功能定位，提高兩者的分工協作水平，逐步形成基層首診、分級醫療、上下聯動、雙向轉診的診療模式；推進衛生信息化建設，特別是基層醫療衛生信息化的建設，建設三級醫院與基層醫院的遠程醫療系統。

2013年，《深化醫藥衛生體制改革2013年主要工作安排》中提出：要繼續推進基層首診負責制試點，建立健全分級診療、雙向轉診制度和機制，加強醫療服務的連續性和協調性；推進醫療衛生信息化建設，推進檢查檢驗結果的共享和遠程醫療工作。

2014年，衛計委發布《國家衛生計生委關于推進醫療機構遠程醫療服務的意見》明確指出：地方各級衛生計生行政部門要將發展遠程醫療服務作為優化醫療資源配置、實現優質醫療資源下沉、建立分級診療制度和解決群眾看病就醫問題的重要手段積極推進。

2015年，《全國醫療衛生服務體系規劃綱要(2015- 2020)》指出：要建立并完善分級診療模式，充分利用信息化的手段，實現醫院與基層醫療機構之間的信息共享、遠程服務，最終形成基層首診、雙向轉診、上下聯動、急慢分治的分級診療秩序。同年7月，國務院辦公廳發布《關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》，其中明確了“互聯網+醫療”的發展目標，即“到2018年在健康醫療領域互聯網應用更加豐富，公共服務更加多元，社會服務資源配置不斷優化”。同年9月，國務院發布《關于推進分級診療制度建設的指導意見》，明確提出要發展基于互聯網的醫療衛生服務，充分發揮互聯網、大數據等信息技術手段在分級診療中的作用。

2016年，國家衛生計生委下發《關于推進分級診療試點工作的通知》，又突出強調了加快推進醫療衛生信息化建設，促進區域內的醫療資源共享。

2017年初，國務院發布的《“十三五”衛生與健康規劃》中指出：要以常見病、多發病、慢性病為分級診療突破口，基本實現基層首診、雙向轉診、急慢分治、上下聯動；同時加強人口健康信息化建設，全面實施“互聯網+”健康醫療。

近年來，國家陸續出臺了一系列的政策文件，促進了分級診療以及衛生信息化的發展。從政策發布內容來看，也愈來愈重視信息化對分級診療的作用，為“互聯網+”分級診療的實現提供了政治保障。

1.2 經濟因素分析

1.2.1 居民收入水平的提高帶動了“互聯網+”醫療需求的增加

當前，我國經濟處于一個平穩發展的時期，2016年國內生產總值達到74.4萬億元，居世界前位，人民生活水平持續改善。城鎮居民人均可支配收入從2000年的29,381元增長到2015年的31,790元，農村居民人均純收入從2000年的9892元增長到2015年的10,772元。居民收入的增加，必然會增加對醫療衛生服務需求的利用[4]。同時，收入的增加也會提高居民對互聯網、智能手機等信息化設備的應用，這必然會帶動新興的互聯網醫療的利用。

1.2.2 衛生投入的增加推動了“互聯網+”分級診療的發展

從2009年新醫改以來，我國衛生總費用投入逐年增加[5]，從2009年的17,541.92億元增長到2015年的40，974.64億元。《2015年中國醫衛行業信息化建設與IT應用趨勢研究報告》結果顯示，2014年醫療衛生行業的信息化投入規模達到275.1億元人民幣，比2013年增長22.5%，呈現高速增長的態勢。衛生費用和衛生信息化投入的增加，極大的促進了“互聯網+”分級診療各環節軟硬件的提升，助推分級診療發展。

1.3 社會因素分析

1.3.1 人口數量及結構變化，醫療需求大

我國人口眾多，2015年，我國人口達到137,462萬人，加之2015年10月，十八屆五中全會決定全面放開二胎，進一步釋放了相關的醫療服務需求。2015年，我國65歲以上人口有14,386萬人，占總人口的比重達到10.5%，老齡化現象明顯。人口老齡化不僅是人口結構的變化，更意味著對養老服務提出了更高的要求[6]，特別是老年人醫療護理方面的需求。老年患者更適合全科醫生簽約管理以及社區的連續性管理，基于互聯網的遠程監測和看護也能提高和改善老年患者的就醫，而“互聯網+”分級診療可以滿足老年人多層次、多樣化的醫療需求。

1.3.2 互聯網及智能設備普及，改善就醫體驗

隨著居民電子健康檔案的建立使用，醫院電子病歷的廣泛應用，移動APP、可穿戴醫療設備的日益增多，這些在改善居民就醫體驗的同時也為“互聯網+”分級診療提供了良好的軟條件。通過云平臺可實現電子病歷和健康檔案的共享，使得各級醫療機構之間互聯互通，減少了患者不必要的“跑腿”；醫保就診卡的使用，方便了患者轉診、繳費。另外，居民的健康意識增強，已經不滿足于在患病時接受醫生的建議，而是防患于未然，主動獲取健康相關信息[3]，互聯網及智能設備的普及，滿足了居民的這一需求。從社區衛生服務中心到三級醫院，大都開通了網站和微信公眾號。居民從移動設備上可以進行預約診療，以及基礎的健康咨詢；醫療機構通過這些平臺可以快速分診病人發布健康知識信息，提高了居民的健康素養。此外，政府或者醫院可以宣傳普及分級診療制度，促使居民到基層首診，培養合理就醫秩序。

1.3.3 “互聯網+”分級診療扭轉醫療資源配置不均，改變居民就醫習慣

眾所周知，我國的醫療資源分配不均，處于倒金字塔的狀態，30%的城市人口擁有70%的衛生資源，城市衛生資源又大都集中在大醫院，基層醫療機構在醫療設備配置和技術支撐等方面較為薄弱[7]。長期以來，基層醫療機構難以“取信于民”，進一步導致居民傾向于大醫院的就醫習慣。要扭轉這種局面，推動醫聯體之間的分級診療建設是現實之舉。2017年的《政府工作報告》中，明確提出了“三級公立醫院引領啟動多種形式的醫療聯合體建設”。而“互聯網+分級診療”的模式可以提高優質醫療衛生資源的可及性，通過互聯網可以打破技術障礙、地區障礙和人員障礙，將各級醫院聯系起來，著實推動分級診療。

1.4 技術因素分析

1.4.1 “互聯網+”有助于提升基層醫務人員水平，促進基層首診

基層首診是實現分級診療的關鍵，而提高基層醫務人員的技術水平是實現基層首診的重點。“互聯網+”為提升基層醫務人員的水平提供了便利條件。通過互聯網，構建分級診療團隊，實現基層醫生與上級醫院醫生跨地區、跨學科的連接，基層醫生耳濡目染每日進行的轉診、會診和分工協作等工作，將大大提升其能力。如通過互聯網，基層醫務人員可以隨時隨地與上級醫生專家溝通交流，上級醫生或專家可以通過案例討論、會診等方式輔導基層醫務人員；通過遠程醫療實現技術聯動，彌補基層醫生對于影像等檢查結果判斷不足的弱項[8]。

1.4.2 “互聯網+”實現共享信息，促進雙向轉診

分級診療的實現需要不同層級的醫院進行分工協作，倡導實現基層首診、疑難重癥向上級醫院轉診，康復治療再轉回基層。如果基層醫院無法完成首診任務，那么相應的雙向轉診也很難推進，而依托互聯網是實現雙向轉診的重要抓手。借助互聯網，整合原有的醫療信息，將各級醫療機構、區域衛生信息平臺、醫保平臺等系統數據聯合和對接，實現各級醫療機構以及區域內醫療信息的互聯互通[9]。在信息共享的基礎上，患者的基本情況、診療信息、檢查結果等都可以在醫院平臺或者醫生APP客戶端上傳遞，打通了院間信息，實現空間上的無障礙溝通。接診醫生通過與醫聯體內的上級醫院線上遠程專家會診，實現就診專家對接，形成轉診綠色通道。另一方面，通過互聯網，拓展了醫患空間，醫患雙方共享轉診信息，確保轉診的高效有序[1]，方便了患者，也方便上級接診醫院合理規劃、預約診療床位，提前做好診療準備。

1.4.3 “互聯網+”可以合理匹配醫患，促進急慢分診

合理分診有助于緩解目前“大醫院人滿為患，小醫院門可羅雀”的窘境。首先，借助互聯網平臺優勢，建立智能分診系統，通過海量數據分析和專家團隊的精確分診，實現對癥、就近、盡快就醫。輕慢型患者可以疏導匹配至基層醫療機構，急重癥患者精準導診至相應專科或綜合大醫院；也可通過分診平臺由名醫、專家遠程制定方案，基層醫院具體執行[7]，不僅大大緩解大醫院的就診壓力，也改善了患者的就醫體驗，提高了獲得感。其次，利用大數據進行分診，基礎數據建立起來的智能分診系統，可以依據歷史數據庫判斷患者疾病嚴重程度，再結合在線分診專家解答，判斷是否需要實際就診，這也在一定程度上分流了患者[7]。另外，通過互聯網，還能實現在線復診，通過智能分診系統，識別復診患者，根據患者提交的病情和結果，完成診療信息的流動以及藥品、保險的在線配送與對接。

1.4.4 “互聯網+”提高各級醫療機構分工協作效率，促進上下聯動

大醫院和基層醫療機構上下聯動是分級診療得以實現的支柱。建立醫聯體是實現分級診療的重要形式，在區域醫聯體內明確各級各類醫療機構功能定位和就診范圍，以患者需求為中心，以三級醫院為核心，輻射二級、一級醫療機構[10]，利用互聯網及智能醫療硬件，打造區域信息服務平臺和醫療健康大數據平臺[11]，優化分工協作，形成上下聯動機制。互聯網的介入，為基層醫療機構和大醫院提供了快速溝通的渠道，醫聯體內檢查檢驗結果互認，各層級醫院之間以及醫患之間的信息共享提高了效率，優化患者就醫流程的同時也優化了醫聯體內部的流程。

2 存在的問題

互聯網為分級診療提供了強有力的支撐，這是不容置疑的。但是，互聯網是把“雙刃劍”，在為分級診療提供技術支撐的同時，也存在一定的問題。①政策不夠完善。互聯網信息量大，“魚龍混雜”。近年來，各種醫療軟件、掌上醫院更是層出不窮，國家缺乏這方面的法律法規和監管條例。近兩年的兩會上，專家學者也在不斷的提議完善相關法律法規以及互聯網+醫療的操作細則，監管互聯網的藥品、行醫等。②從技術層面來看，互聯網一定程度上存在著巨大風險。我國的互聯網發展迅猛，但是在互聯網管理方面相對滯后，信息安全事故時有發生。醫療健康涉及居民的個人隱私，更需要嚴上加嚴的監管和防護。③人員方面，國家雖然出臺了自由職業和多點執業的相關政策，但是，受到醫療體制和格局的阻力，難以落地，這從一定程度上制約了“互聯網+”分級診療的實施進展。

“互聯網+”分級診療是在傳統醫療模式上的創新和提升，是大勢所趨。因此，建議國家加快立法，完善相關法律法規和具體操作細則，嚴格相關產業準入資質，加大對“互聯網+”醫療的監管，進一步改革機制，放寬醫務人員的從業范圍等，促進“互聯網+”的良性發展，為健康中國助力。

分級診療是深化醫改的重要內容，也是改變當前醫療模式的重要手段。當前，我國正處于分級診療的探索階段，作為當前國家重要戰略的“互聯網+”，為分級診療提供了強有力的技術保障和信息支撐，為建立“基層首診、雙向轉診、急慢分治、上下聯動”的就醫格局注入了強勁動力。我們相信，互聯網必將與分級診療融合創新的基礎上迸發出勃勃生機[12]。

[1]羅寧政.互聯網開創分級診療新模式[J].中國醫院院長，2016，(6)：81-83.

[2]魏 穎，杜樂勛.衛生經濟學與衛生經濟管理[M].北京：北京人民出版社，1998.

[3]張會麗，姜 勇.我國發展移動醫療的PEST分析[J].醫學信息學雜志，2012，33(11)：6-9.

[4]何思長，高 琦，孫渤星，等.新醫改背景下成都市社會辦醫的PEST分析[J].現代醫院管理，2015，13(3)：31-33.

[5]肖 夏，胡富勇，陳 任，等.我國慢性病防治管理的PEST分析[J].中國衛生質量管理，2014，21(3)：103-105.

[6]黃景旺.淺談“互聯網+”養老模式的發展[J].決策與信息，2016，21(下)：132-133.

[7]李 婷，郭 帥，馬天翼.“互聯網+”視角下的分級診療體系構建[J].中國衛生經濟，2016，35(12)：38-40.

[8]秦盼盼，郭珉江，雷行云，等.互聯網+時代的分級診療體系構建[J].中華醫學圖書情報雜志，2016，25(4)：21-25.

[9]孟 群，尹 新，黨敬申.互聯網+分級診療模式的思考[J].中國衛生信息管理雜志，2016，13(2)：111-116.

[10]邱浩強，洪曉鵬，楊左元，等.普寧市互聯網+醫聯體的研究與實踐[J].中國數字醫學，2016，11(11)：111-113.

[11]肖 斌，陸曉琳.基于“互聯網+”的新型醫聯體建設分析[J].山東社會科學，2016，(6)：241-242.

[12]吳三兵，王繼年.基于“互聯網+”分級診療體系構建研究[J].衛生軟科學，2016，30(5)：255-258.

(本文編輯：謝碧鈺)

PEST analysis on “Internet +” assisted hierarchical diagnosis and treatment

DOU Wei-jie，HAN Zhi-yan，SONG Kui-meng，SONG Yan，GUO Da-wei

(ShandongInstituteofMedicineandHealthInformation，ShandongAcademyofMedicalSciences，JinanShandong250062，China)

It deeply analyzes the externalities of “Internet +” assisted hierarchical diagnosis and treatment by PEST analysis from politics，economy，society and technology. It demonstrates the development of “Internet +” assisted hierarchical diagnosis and treatment so as to break the problem of hierarchical diagnosis and treatment and establish the model of hierarchical diagnosis and treatment.

internet +，hierarchical diagnosis and treatment，PEST analysis

2017- 06- 13

10.3969/j.issn.1003-2800.2017.08.003

山東省醫學科學院醫藥衛生科技創新工程；山東省醫藥衛生科技發展計劃項目(2016WS0538)；國家自然科學基金(71503149，71503150)；山東省自然科學基金(ZR2015YL050，BS2015SF008)

竇偉潔(1986-)，女，山東平度人，研究生，研究實習員，主要從事衛生政策方面的研究。

郭大偉(1981-)，男，山東萊州人，碩士，助理研究員，主要從事行政管理及衛生政策方面的研究。

R197.1

A

1003-2800(2017)08-0009-04