大數據分析在移動通信網絡優化中的應用

唐明雙

(長春工程學院，長春 130012)

大數據分析在移動通信網絡優化中的應用

唐明雙

(長春工程學院，長春 130012)

隨著互聯網的發展，移動通信也借由網絡優勢得到了迅猛發展。但是，移動通信在獲得發展機遇的同時，也面臨著較為嚴峻的考驗。為了移動通信網絡更好的發展，能以更優的品質服務于人，可通過借助大數據進行數據分析。分析大數據的內涵，并重點闡述大數據應用與移動通信網絡的優勢。

大數據分析； 移動通信； 網絡優化

移動通信工程技術是一項利國利民的項目，該項目技術備受我國政府的關注，早在2013年，政府相關部門就頒布了4G移動通信網絡牌照，以此來優化通信市場，使通信技術良好的發展。隨著4G網絡時代的到來，移動通信網絡的優化不僅迎來了巨大的發展機遇，也面臨嚴峻的市場考驗。隨著生活水平的提高，人們開始追求更佳的用戶體驗，想要獲得更多的需求。移動通信網絡優化一方面要不斷優化自身技術，另一方面要提高數據的利用率。將來，無論移動通信網絡技術的發展走向何方，不管是社會網絡化，還是數字家庭化，都必須具備海量的數據分析。由此可見，大數據在移動通信網絡優化中占有一席之地，而且將大數據技術應用于移動通信網絡。

1 大數據技術以及移動通信網絡技術的內涵

1.1 大數據技術的內涵及意義

大數據就是包含有海量的數據，它覆蓋范圍廣、數據量龐大，各企業及公司可以對這些數據進行分析與處理，進而幫助掌舵人或管理人員制定出更為合理的決策。通過對以往和當前數據的分析，在一定情況下掌握用戶動態，對企業今后制定戰略方針有很大的幫助。借助大數據技術可以讓工作人員更快捷、更準確地找到對企業發展有幫助的信息資源，以最快的速度整理出處理方案，提高其效率和質量，將其價值最大限度的應用。傳統企業對信息的處理一直都存在著數據分散、查找困難的弊端，無法將各種信息進行有效關聯。使用大數據技術可以將看似無效的信息進行分離利用，進而得到更為有效的利用。

大數據技術是將數據處理、數據存儲、數據分析等眾多技術進行有效整合，進而形成對不同用戶的需求分析，對未來發展的有效預測。在數據處理方面，相同的也采用數據分布式架構，將復雜的、煩瑣的數據進行關聯，從中查找到相關的聯系和規律，更好的發現數據與數據之間的關系。

1.2 移動通信網絡技術的內涵

使用最廣的移動通信網絡技術是有EVDO、CDMA以及FDD-LTE技術。EVDO技術是實現分組數據的優化，如果存在一個1.25 MHz的寬帶頻率，通過該技術可以實現3.1 Mbps的數據傳輸，這樣的數據傳輸已經達到了3G的峰值，如果再不采用大數據技術，提升的難度會非常大；CDMA技術是一種數字技術，采用更多的是碼分多址的分流；今后發展較佳的技術—LTEJ技術，主要有兩種模式，一種是以頻率輸出，實現通信技術的更新，另一種是以時效為基準，形成不同時間以及不同無線鏈路間的區分。這幾種技術各有利弊，無論是時效、還是頻率，都已經處于優化的極限，如果繼續提升，耗能會更多。

2 大數據在移動通信網絡中的應用現狀以及存在的問題

2.1 大數據在移動通信網絡中的應用狀況

第一，大數據會應用在用戶信息管理方面，大數據技術會從時間以及內容方面對各個用戶的基本資料、使用網絡傳輸狀態、需求信息等多方面進行數據監測和數據記錄，為移動通信網絡進行技術、服務方面的革新打下良好基礎，也可以從這些數據中分析出有待網絡優化、技術提升的信息和資源，為移動通信今后向著智能化和信息化方向的發展做好鋪墊。第二，大數據會對用戶每月的消費情況、使用套餐情況、通信規律等進行有效的記錄，通過這些信息的記錄，工作人員可以更為方便、更加深入的了解用戶信息，從中找到更具價值的信息，分析出更有利于市場發展的規劃和有利于技術革新的信息。第三，移動通信網絡在沒有大數據的支持下，由于用戶量巨大，在移動網絡通信服務中，很難把握用戶的使用習慣，從而對軟件定位出現偏差。通過大數據整理，可以發現其中隱藏的關系，根據這種關系推薦不同的業務，從而獲得更佳的使用效果。

2.2 大數據分析在移動通信網絡中存在的問題

移動通信網絡借助大數據技術得到了很大的發展，但是，大數據技術的應用，也存在著許多的問題。

2.2.1 數據整理存儲方面的問題

隨著信息網絡化的發展，移動通信網絡技術也存在著數據量龐大的問題，由于每天都會有龐大的用戶增加，使移動通信網絡每天都會產生海量的數據信息。根據調查表明，全球的數據信息基本會兩年增長一倍多，其中，移動通信占據較大的部分。由于這些海量的數據，在一定程度上都會導致大數據對信息的提取和分析存有難度，從而對移動通信網絡的優化存在一定的阻礙。

2.2.2 資金短缺問題

除了數據量龐大的問題，資金緊張也是一個很重要的問題。要實現移動網路優化不是一朝一夕就可以完成的，在優化的過程中會有很大的經費投入。由于各地區經濟發展存在的差異性，移動網絡的建設成本也存在著問題，如果得不到資金支持，很難完成對移動通信網絡的優化，難以解決移動網絡中存在的問題。

3 大數據分析在移動通信網絡中的優化

3.1 發展網絡性能絕佳的大數據存儲

要實現移動通信網絡的優化，就要做好對各種數據的采集工作，其中包括用戶的業務類型、使用情況、使用信息、瀏覽狀況、數據傳輸情況等。在業務類型使用方面，包括用戶的話務費的使用、有信道的卡化率使用；在使用方面，包括用戶的使用時長、信號的使用質量；在信號的使用方面，主要是對信號的性能測試，報錯話務質量的測試以及驅動數據量的測試，。這些功能必然會產生大量的數據，這些數據在網絡分析中會產生十分重要的作用。如何做好這些信息的存儲就成了一大難題。它需要滿足海量數據的存儲，最直接有效的方法就是提升網絡的性能，將大數據技術向虛擬化方向不斷的完善。整合多元化技術，將其放置于一個平臺，實現對數據資源的整合和數據的高效管理，網絡優化專業人員，只要一登陸就可實現數據平臺的信息提取和分析，減少了許多繁瑣工序，實現了數據資源的有效利用。

3.2 大力發展大數據網絡優化性能處理技術

信息數據的傳輸常常是同步進行的，但是，不同數據源之間的傳輸往往無法實現同步進行，在實際的工作中，想要更好的優化網絡，必須加大力度，發展異步傳輸的優勢，使數據傳輸量達到一個質的飛躍，從而增強對數據的處理能力。方便大數據基本架構的擴展或收縮，通過使用大數據的處理，保障網絡信息的安全，增強信息的安全性。

4 結語

大數據在移動通信網絡中雖然已有使用，但還存在許多問題，如果要更好的實現大數據在移動通信網絡中的應用，使移動通信網絡最大化，必須實現網絡性能大數據的存儲，并加強大數據分析信息的能力和提高大數據處理通信網絡的能力。只有如此，才能更好的發揮大數據的作用，促進我國移動通信的大力發展。

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Applicationofbigdataanalysisinmobilecommunicationnetworkoptimization

TANG Ming-shuang

(Changchun Institute of Technology, Changchun 130012, China)

With the development of the Internet, mobile communications have also enjoyed rapid growth through network advantages. However, while acquiring opportunities for development, mobile communications are also facing more severe challenges. In order to better develop the mobile communication network, we can serve people with better quality and analyze data through big data. The meaning of big data was analyzed, and the advantages of big data applications in mobile communication networks were highlighted.

Big data analysis; Mobile communication; Network optimization

TN925.5

B

1674-8646(2017)20-0146-02

2017-08-15

唐明雙(1964-)，男，本科，副教授。