人臉識別技術在公共安全應用中的淺析

羅德宇

摘 要

目前，隨著社會、科技、經(jīng)濟、政治等領域的深刻變化和飛速發(fā)展，安保的形勢越來越嚴峻，人們越來越關注身份驗證識別的安全性，生物識別技術以其獨有的優(yōu)勢發(fā)揮著越來越重要的作用，尤其是人臉識別技術，在公共安全領域的應用有著重要的意義。

【關鍵詞】人臉識別 公共安全 應用

1 人臉識別概述

隨著科技的進步和社會的發(fā)展，身份驗證識別的安全性越來越引起人們的關注。與傳統(tǒng)的持有物驗證（如身份證）和信息驗證（如密碼）有所不同，生物特征識別技術提取生理或行為特征進行身份鑒別。生物特征識別的對象是人本身，無需驗證物與驗證信息，這就直接決定了這種認證方式更安全、更方便。生物特征識別技術包括：人臉識別、指紋識別、虹膜識別、手掌幾何學識別、手掌靜脈識別、DNA識別、語音識別、步態(tài)識別、筆記識別等等。生物特征是每個人所必備的特征，并且具有可以區(qū)分他人的唯一性和在一段時期內特征保持不變的穩(wěn)定性。隨著計算機、數(shù)學、生物、光學等科技技術的迅猛發(fā)展，生物特征識別己經(jīng)成為最快捷、安全的身份鑒別解決方案。

人臉識別技術是生物特征識別領域中基于人臉面部特征的識別技術，通過攝像頭等采集設備提取人臉面部特征，并通過特征匹配進行身份驗證識別。人臉識別與其它生物特征識別一樣具有唯一性和不易被復制的良好特性，與此同時又有其獨特的優(yōu)勢。

（1）自然性：生活中人類依靠相貌（人臉特征）、身形（步態(tài)特征）、語言（語音特征）等表性特征進行身份的識別，而并不是依靠虹膜、指紋等隱形特征。人臉識別技術符合人類視覺的識別方式，識別結果自然并且直觀。

（2）性價比高：與指紋、虹膜識別相比，無需特殊的特征采集傳感器設備（例如電子壓力傳感器、紅外線采集傳感器），僅使用攝像頭就可以實現(xiàn)特征采集，這使得應用極為方便，應用范圍廣。

（3）非接觸非配合性：與指紋、虹膜識別相比，不需要用戶特意地接觸傳感器進行特征采集，只需出現(xiàn)在攝像頭采集范圍內即可采集人臉臉部特征。這種采集方式方便快捷，不易被察覺，具有良好的隱蔽性，尤其適用于信息安全、形事偵破等領域，是當今反恐、安防最受重視的科技手段。

人臉識別系統(tǒng)己經(jīng)廣泛應用于金融、司法、邊檢、教育、電子商務等領域，并在信息化社會的發(fā)展中起到十分重要的作用。人臉識別技術主要有以下幾種典型應用。

（1）門禁系統(tǒng)：在住宅區(qū)、寫字樓、工廠等地方安裝人臉識別系統(tǒng)，通過對人臉進行鑒別來控制人員進出的權限，同時也可用于考勤記錄、進出人員身份記錄。對于保密級別較高的地方還可以結合其它生物識別模式（指紋、虹膜等）、ID卡以及密碼信息等多重身份鑒別方式來提高門禁系統(tǒng)的安全性。

（2）證件檢驗：可用于證件檢查（例如身份證、護照、駕照、工作證等）、機場安檢口身份檢查以及結合犯罪嫌疑人數(shù)據(jù)庫的安檢系統(tǒng)等，通過與數(shù)據(jù)庫中的人臉數(shù)據(jù)信息進行比對確認身份信息，可有效地預防證件偽造、犯罪嫌疑人出入境等情況的發(fā)生。

（3）刑事偵緝：視頻監(jiān)控攝像頭己經(jīng)廣泛地覆蓋了銀行、商場、海關、辦公樓、地鐵站等場所，一旦發(fā)生刑事案件，公安機關可以借助人臉識別技術提取視頻圖像中犯罪嫌疑人的人臉特征，通過比對人臉數(shù)據(jù)庫快速地確認犯罪嫌疑人的身份。

（4）金融商務：通過人臉識別技術輔助驗證信用卡、銀行卡、金融卡等持卡人的身份，防止非持卡人持卡并獲取密碼的情況。同時人臉識別還可結合數(shù)字密碼實現(xiàn)網(wǎng)絡支付、計算機客戶端登陸、審批授權，從而大大提高了電子商務的安全性。

2 人臉識別技術在公共安全視頻監(jiān)控領域的應用

最近幾年，隨著人臉識別算法技術的不斷提高，人臉識別技術被廣泛地應用到了公共安全視頻監(jiān)控領域。同時，很多地方政府為了提高當?shù)氐陌踩芾硭剑呀?jīng)建立了一套人臉識別系統(tǒng)，下面就來具體說下人臉識別技術在公共安全視頻監(jiān)控領域的應用：

2.1 情報領域應用

人臉信息是情報信息的重要來源，情報分析主要是針對各種基礎信息的碰撞，并對情報信息進行有效分析，然后把危險扼殺在源頭，減少安全事故的發(fā)生概率。相關部門通過對人臉的相關信息進行有效分析和對比，能夠實現(xiàn)對犯罪分子的有效防控，從而消除惡性案件的發(fā)生概率。

2.2 戶政應用

隨著我國社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，戶政管理業(yè)變得越來越嚴謹。在傳統(tǒng)的戶籍管理中，由于缺乏先進的管理技術，從而出現(xiàn)了很多問題，其中包括騙領身份證、戶籍重復性等問題。但是，目前在戶籍管理中，逐漸使用了人臉識別技術，這樣避免了騙領身份證等問題的發(fā)生。人臉識別技術不僅能夠對身份證進行集中對比，而且還能夠及時清理異常的戶籍信息。與此同時，針對犯罪分子而言，通過人臉識別技術，能夠有效識別出犯罪分子的行蹤，例如：當?shù)毓膊靠梢园逊缸锓肿拥娜四槇D像輸入到全國數(shù)據(jù)庫中，然后對人臉數(shù)據(jù)庫進行有效對比，最后排查出是否有網(wǎng)上在逃人員套用本地居民戶口資料的情況。除此之外，目前各地的賓館或者街道中都安裝了人臉抓怕系統(tǒng)，如果有人員進入到了視頻監(jiān)控中，那么就會及時抓拍到每個人的圖像，然后公安部就能夠根據(jù)人員的活動軌跡和人臉截圖輸入到人臉識別庫中，對其進行重點監(jiān)控，從而使得公安部對人員進行判斷，判斷其是否屬于在逃人員。

2.3 種族比對應用

人臉識別技術在公共安防視頻監(jiān)控領域的應用中，還有一個比較重要的應用那就是種族對比應用。種族比對應用主要也是采用人臉的抓拍形式，不同的種族人的面部特征也存在很大的差異性。各個地方應該建立種族識別分類器，以方便查找種族人臉的相關信息。種族識別分類器主要是針對大量的人臉特征數(shù)據(jù)進行有效分析，同時，要針對不同的種族特征信息進行分類，輸入多個軟分類器，然后再對這些數(shù)據(jù)進行深入分析，最后由強分類器確定種族，從而實現(xiàn)種族比對應用效果，最終為公安防范體系智能化的建立奠定堅實的基礎。

3 結語

當前公共安全業(yè)務中，人臉識別技術已涵蓋包括出入境管理、戶籍查重、人證核查等領域，但很依賴于圖像質量的可靠穩(wěn)定。為更好地適應公安應用場景，必須尋求綜合的解決方案，以滿足不同的業(yè)務需要。而公安領域對人臉識別技術迫切而廣泛的需求，也將進一步推動人臉識別技術智能化的研究和發(fā)展。

參考文獻

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作者單位

廣東輕工職業(yè)技術學院信息技術工程學院 廣東省廣州市 510000