大數據行業“飛豬”已去，悅嵐數據卻攻克了一座技術新堡壘

◎文 ipo.fm 賀倩倩

大數據行業“飛豬”已去，悅嵐數據卻攻克了一座技術新堡壘

◎文 ipo.fm 賀倩倩

雷軍的“風口理論”在創投圈盛行了數年，2011年開始，大數據概念的火熱也讓無數創業者前赴后繼地迎風直上，只為登上風口成為那只御風而行的“飛豬”。但是別忘了，那些在空中自由飛翔的豬都對行業趨勢有著深入的研究和判斷，只有這樣，才能讓希望照進現實，否則真的變成了摔死的豬。

經歷一輪熱火朝天的預熱和炒作之后，大數據行業目前已經過了資本的狂熱追捧期而趨向理性。不同于泡沫非常嚴重的2C端移動互聯網企業，2B端的大數據行業從業者大多都在踏踏實實做實事，對于行業發展過程中出現的變化淡然處之。就像技術成熟度曲線所展示的那樣，火熱或冷卻都是行業自身的發展規律，對于大數據企業來說，重要的是利用自身的技術壁壘，探索出一條切實可行的價值變現之路。

早在2000年，大數據在國外尚且處于萌芽階段，悅嵐數據的CEO牛力就已經進入大數據行業，并于2005年赴澳洲攻讀博士，畢業后進入當地一家大數據咨詢服務公司工作。多年的大數據行業從業經驗，讓牛力深知大數據對于企業發展的重要性。大數據行業的商業模式具有多樣性，有一類是做垂直領域的，比如風控、銀行征信、電商等，而另一種則是通用性平臺，深耕大數據行業近20年的牛力選擇了后者。

2013年初牛力在上海成立悅嵐數據，專注通用型大數據應用研發，并提供完整的大數據解決方案，成為業內首家提供圖形化大數據解決方案的企業。

建立零編碼、圖形化環境，讓Hadoop“觸手可及”

隨著數據量越來越大，傳統數據庫已經越來越難以滿足企業級客戶存儲和處理數據的需求，Hadoop等分布式架構成為很多企業的選擇。但是Hadoop的主要應用場景集中在IT能力強的大型互聯網公司或者傳統企業，一般中小企業完全沒有辦法把控這種復雜的底層技術。

Hadoop工程師在市面上十分搶手，悅嵐數據CEO牛力解釋道：“在一線城市聘請具有三年工作經驗的Hadoop工程師，每月至少需要四萬到五萬元的成本。這樣的價格一般企業無法承受，而且對于Hadoop工程師來說，他們最大的價值應該在于底層架構開發而非技術應用。”

基于Hadoop工程師用工難、用工貴的行業痛點，悅嵐數據推出了國內首家圖形化自助式的數據應用開發平臺——數獵，數獵提供全鏈路大數據功能，包括數據源、數據匯聚、數據湖、數據處理、分析挖掘、數據可視化，滿足B端到C端的大數據應用需求。數獵支持圖形化開發界面，采用面向數據集的工作流技術，不需要用戶編程，采用鼠標拖拽方式快速創建大數據處理工作流，具有極高的開發效率。

這樣一來，企業不需要購買昂貴的硬件，不需要運維，也不需要雇傭昂貴的Hadoop工程師或算法工程師，完全依靠企業自己的普通IT人員、運營人員、分析人員甚至業務人員，就能夠開展全鏈路大數據項目。零編碼、圖形化環境，讓復雜的Hadoop變得“觸手可及 ”。

敏捷型的數據整合及分析方式，是精準把握客戶需求的保證

大數據服務畢竟不是單純的賣產品，圖像化的操作方式只是建立大數據應用平臺的基礎。在大數據公司，服務客戶的過程中碰到最尷尬的問題就是難以精準把握客戶的需求。

牛力表示：“一個大數據項目可能需要投入上百萬甚至上千萬元，企業最不想看到的就是出來的分析結果跟他的實際需求不相符。但是大數據服務的客戶需求往往很難進行一個清晰的定義，也有可能原本客戶的需求是A，結果做到一半他的需求又變成B了，這是我們這一行最怕出現但又經常出現的問題。”

為了減少因客戶需求不明確而產生不必要損失的或偏差，悅嵐數據采用敏捷大數據的方式把一個大項目分割成一個個的小模塊。每個模塊都是端到端的，包含了原始數據，匯集、數據符，處理、挖掘，一直到可視化展示，即最終能夠交付給客戶的模塊。

由于模塊小，通常兩三個星期就可以完成，企業客戶也可以在短時間內就看到一部分分析結果。一旦所得出的分析結論不是客戶想要的方向，悅嵐數據就可以快速修正偏差，最終提高項目運作效率與精確度。

打通線上和線下，擴大市場占有率

悅嵐數據在成立之初便獲得富強資本數百萬元天使輪融資和百盈創投的數百萬元Pre-A融資。 如今公司團隊已有20多人，其中80%都是技術人員，而且多數員工都具有十年以上的大數據從業經驗。

據了解，悅嵐數據目前的業務分為線上和線下兩部分，數獵專攻線下而數獵云則覆蓋線上客戶，兩種模式服務內容及核心技術都是一致的。未來，悅嵐數據將持續在線下拓展渠道代理商，擴大市場占有率。牛力表示，在線上，悅嵐數據會和微軟、阿里云等云平臺廠商進行合作，入駐到這些云平臺上。將大數據平臺和云計算進行結合，也符合行業整體的發展趨勢。

目前，悅嵐服務過的客戶涵蓋銀行、保險、電信、航空、制造、醫療、餐飲、教育以及政府等多個領域。作為大數據公司，悅嵐數據還是要以解決行業應用為核心，基礎平臺只能作為其中一個環節，將技術服務于行業才是大數據公司變現的必經之路。