簡述油田機械設備狀態監測與故障診斷技術

夏紅宇 李興華 張挺 虎軍仁(長慶油田分公司第三采油廠，陜西 延安 717507)

簡述油田機械設備狀態監測與故障診斷技術

夏紅宇 李興華 張挺 虎軍仁(長慶油田分公司第三采油廠，陜西 延安 717507)

為了滿足油田的正常生產，添加油田生產的相關機械設備數量在逐漸變大，因此設備的維修和相關的檢測技術水平也在不斷的提升。為了降低油田在生產中所發生的設備故障問題，使得設備的維修成本降低，需要首先油田機械設備的運行檢查和全方位的研究，從而使得設備的運行更加穩定。本文將從油田設備在運行中的狀態檢測進行分析，從而探討油田機械設備的相關故障處理技術，從而使得設備的故障率降低，維護油田的正常生產。

油田；機械設備；狀態監測；故障診斷

油田機械設備的種類隨著油田生產的需要而逐漸增多，我們不單單要使得油田的機械設備具有較為先進的技術，還需要保障期耐高溫、耐高壓，避免其出現易燃易爆的安全問題。因此，面對復雜的生產環境，我們對于油田機械設備的要求也逐漸提升。油田企業需要對機械設備的運行情況進行全方位的檢查，并委派相關的技術人員對其運行狀態進行掌控，一旦出現機械設備問題要及時的處理，并采取相應的措施解決。這樣才能使得油田生產的機械設備的隱藏故障得到處理，使得維修的成本大大降低。[1]

1 機械設備的故障針對技術介紹

一般來說，我們在進行油田機械設備的工作狀態分析和故障檢測的過程中，需要關注機械設備的運行狀態，并對其進行診斷，從而對可能發生的故障進行預處理。而油田機械設備的狀態檢測指的是機械設備在運行中的實現機械設備的運行狀態測定和檢查。而故障檢測則是用過對其運行狀態的檢測數據進行詳細的處理和分析，從而判斷設備的運行是否正常。此外，還需要實現設備的故障偵查，做好故障的診斷工作，實現運行處參數的處理，及時的更換其中的問題零件，實現設備的全方位監控。[2]

1.1 油液分析技術

我們可以使用油液分析技術對油田機械設備的運行進行檢查，該技術不單單可以確保油田機械設備的運行可靠性，還可以實現評估處油田機械設備的運行壽命，從而提升設備的整體性能。通常，使用較為廣泛的油液技術包含氣相分析、光譜分析以及潤滑油的理化檢測等多個方面。當前的油液診斷技術主要位在線油液分析技術、油液智能監測技術以及磨粒自動識別。

1.2 無損探傷技術

無損探傷技術在油田機械設備的檢測中至關重要，并在油田的設備維護中被廣泛的應用，其中包含長輸管道的監測石油化工裝置的相關檢測等等。[3]其中無損探傷技術中比較常見的是超聲檢測、滲透檢測以及磁粉檢測等等，下面將對該技術進行詳細分析：

（1）射線檢測技術。該技術既可以在金屬部件中應用也可以在非金屬部件中檢測，而其在前者的檢測中應用較多。為了使得油田機械設備的檢測效率提高，我們往往檢測設備中的關鍵部分，比如油田機械設備的高壓容器等等。

（2）超聲檢測技術。超聲檢測技術在進行設備的無損探傷中應用較多，其主要是通過超聲波的作用，和設備的試件進行相互作用，通過機械設備的反射以及散射作用等對油田機械設備進行分析，從而實現油田機械設備的全面檢測。比如設備的幾何性質以及力學變化等各個環節。

（3）磁粉檢測技術。該技術的使用時通過鐵磁效應，通過油田機械設備表面的鋼制品的磁導率以及鋼鐵磁導率的變化，對油田機械設備進行磁化處理，使其所在的磁場發橫畸變，然后形成部分的漏磁場，實現磁粉的吸引，這樣就可以通過其表面的磁粉的形態來判斷油田機械設備當前的缺陷問題。

（4）滲透檢測技術分析。在油田機械設備中的被檢測部分表面進行較強液體的浸涂，利用其對機械設備表面的滲透作用進行比較，使液體在設備的縫隙處滲入，同時清除表面的剩余液體，根據毛細管的作用，使得孔隙中的液體被徹底吸出，最終查找到油田機械設備的故障問題。

（5）渦流檢測技術。該技術額的實施是通過電磁感應作用從而實現油田機械設備表面部件的監測，促使油田機械設備內部的導電固件產生一定的渦電流，對渦電流的變化進行分析，從而查找其中所存在的問題。

2 故障檢測技術的發展趨勢分析

隨著我國計算機技術的逐漸發展，油田企業的機械設備也逐漸變得精細化和復雜化，因此油田機械設備的運行狀態檢測難度也逐漸提升，為了使得油田機械設備的檢測更加全面，檢測的準確率更高，需要發展故障檢測技術，利用高新技術，實現快速準確的故障檢測。

2.1 智能系統

智能系統應用在油田的機械設備運行狀態中可以達到較好的效果，并得到了較為廣泛的應用，其核心的技術環節是計算機應用程序的使用。借助各種傳感器對油田機械設備的運行進行全方位的監控，并做出設備運行動態的分析，經過一定的專業經驗積累從而做出故障的應急處理。

2.2 人工神經網絡模式的建立

人工精神網絡通過大量的數據處理單元以及非線性的信息處理系統所組成，其主要的作用是為了實現人類神經元的模式，從而對所記憶的信息進行處理，實現油田機械設備的故障信息手機以及問題的分析等，最終促使油田機械設備的狀態檢測更加智能化。

3 結語

綜上所述，本文對油田機械設備的狀態監測以及故障診斷進行分析，為了使得油田機械設備的故障概率降低，并提高油田機械設備的故障診斷技術的發展，我們需要加強對油田機械設備的全面檢測。這樣可以在第一時間內處理好油田機械設備的故障，并使得故障在萌芽中遏制，促進油田企業的經濟增，提高設備維護的工作效率。

[1]鄭紹華.油田機械設備狀態監測與故障診斷技術簡介[J].中國化工貿易,2015(8).

[2]趙寧,李建鵬,張冉,劉春陽.油田機械設備狀態監測與故障診斷技術介紹[J].中國設備工程,2014(6):70-72.

[3]張海波,王會山,湯洪剛,何文新.狀態監測技術在油田機泵設備中的應用環節特點分析[J].中國設備工程,2013(5):16-18.