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人工智能不止阿爾法狗

2017-03-01 17:09:59付光宇王曉潔周琳梁天韻
中國名牌 2017年3期
關鍵詞:百度人工智能智能

付光宇+王曉潔+周琳+梁天韻

Alpha Go(阿爾法狗)對決人類60勝,再次“炒熱”人工智能概念。人們紛紛關注,除了是圍棋高手,人工智能還有那些“高能身份”?外國科技公司“玩得飛起”,中國的人工智能又路在何方?

人工智能熱度再起

歲末年初,一個叫做Master的神秘“網絡棋手”一周之內在網絡快棋賽上接連擊敗眾多中日韓頂尖高手,引發網民關注。隨后Master的操作者承認自己就是Alpha Go團隊的黃士杰博士,Master就是Alpha Go升級版。

“Alpha Go勝了聶衛平!60連勝的驕人戰績血洗圍棋圈……感覺贏它只有拔電源一條路了?” “估計只能請出《天龍八部》里的蘇星河才能有一絲勝算”……網友不禁感嘆。世界冠軍古力都發微博懸賞:如果誰能在野狐網擊敗Master,獎金10萬元!“不論勝負,人類與人工智能共同探索圍棋世界的大幕即將拉開。”古力說。

當我們再次聚焦人工智能的時候,它已走過60余年的歷程。在Alpha Go和李世石的人機大戰之前,人工智能一直是計算機行業的“冷板凳”,直到近年來機器學習技術中的“深度學習”取得突破,人工智能才迎來春天。

人工智能學者、香港科技大學計算機科學及工程學系主任楊強表示,直到移動互聯網時代,“大數據”和“算法”兩個人工智能發展必不可少的要素才實現完美結合——算法迭代離不開大數據作為“土壤”進行培育,而運算數據也需要先進的算法才能“玩得轉”。

如今,人工智能已經融入到我們的普通生活中。通過你瀏覽過的網頁、購買過的產品,給你推薦你喜歡的新聞、商品,這就是最基本的人工智能。除此之外,在圖像識別、語音識別和自然語言處理領域,人工智能也都掀起了波瀾。

人工智能還有哪些黑科技

中國人工智能學會副理事長馬少平表示,人工智能的核心是先進的算法,已應用于各行各業。

“人工智能沒有所謂的主戰場,它幾乎可以在所有領域深度應用。但我認為它會在智能家居、自動駕駛、大數據醫療、工業自動化等領域率先興起?!鼻鞍俣妊芯吭焊痹洪L、地平線機器人CEO余凱說。

——語音識別領域。除了大家已較為熟悉的科大訊飛輸入法,一家叫做云知聲的人工智能公司最近開發了智能醫療語音錄入系統,采用了國內面向醫療領域的智能“語音識別”技術,實時準確地將語音轉換成文本。

記者了解到,這項應用不僅能有效避免復制粘貼操作,增加病歷輸入安全性,而且可以節省醫生超過38%的時間。目前,西京醫院和一些北京三甲醫院應用了這一技術。

——金融智投領域。所謂智能投顧,英文為“Robo-Advisor”,即利用計算機的算法優化理財資產配置。目前,國內進行智能投顧業務的企業已經超過20家,瞄準的就是那些并不十分富有、卻有強烈資產配置需求的中產階級。

據研究機構“我的私人銀行”預測,2018年,北美、亞太和全球的智能投顧規模分別為1768億美元、281億美元和2547億美元。

目前,中國的BAT(百度、阿里、騰訊)都已涉足人工智能。2016年,“百度大腦”項目正式啟動,致力于打造綜合的人工智能平臺;阿里巴巴于2016年8月推出了人工智能項目“ET”,未來將具備感知能力,并在交通、工業、健康等領域輸出決策;騰訊未設立專門的人工智能部門,但相關技術已應用于QQ、金融、微信業務板塊。此外,還有諸多巨頭都在開發人工智能的“對話機器人”,相當于“虛擬助理”,如微軟的“小娜”、谷歌的“Allo”、蘋果的Siri、百度的“度秘”。

創新工場董事長兼CEO李開復認為,未來十年,世界上50%的工作將被人工智能取代,包括翻譯、保安、客服等。“大量獨角獸公司將誕生于人工智能領域?!?/p>

中國人工智能路在何方

研究機構IDC(國際數據公司)預測, 2020 年全球人工智能市場規模將達470 億美元,遠遠超過今年的80億美元,復合年增長率超過50%。根據發改委、工信部等2016年聯合印發的《“互聯網+”人工智能三年行動實施方案》,2018年我國將形成千億級人工智能市場應用規模。

多位投資人表示,“人工智能戰略”現已取代“移動戰略”,成為對初創企業的“必考題”。根據新智元的統計,截至2016年9月,中國人工智能創業公司數量約在200-250家,大部分創建于2010年后。語音和視覺依然是創業公司的兩大方向,2016年以來,人工智能專用芯片公司獲得關注較多。

業內人士認為,中國有望成為人工智能科研與應用的高地?!暗谒姆妒健眲撌既?、CEO戴文淵表示,在互聯網領域,中國與發達國家的科研水平差距在不斷縮小。隨著中國創新經濟的崛起,越來越多的國際人才聚集到中國企業,如機器學習專家、美籍華裔吳恩達就被百度招募為首席科學家。

李開復日前在北京發表演講時表示,人工智能將引領未來的科技潮流。相較發達國家,中國發展人工智能技術具備人才、市場以及本土化三大優勢。

從發展路徑看,在未來數十年,深度學習仍將是人工智能研究的主流,并與大數據深度結合。專家表示,深度學習的潛力仍未被充分挖掘,提升空間巨大。同時人工智能將在應對挑戰的過程中逐步“進化”。

中科院自動化所復雜系統管理與控制國家重點實驗室主任王飛躍說,希望在中國出現三個新的增長極:一個在社會制造領域的Robot智能機器人公司,一個在物流領域的Vehicle智能車輛公司,一個在社會服務領域的Service智能服務公司,簡稱“RVS”。

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