北京市養老機構月均床位費的影響因素

馬曉雯 杜佳敏 謝 紅

(北京大學護理學院，北京 100191)

北京市養老機構月均床位費的影響因素

馬曉雯 杜佳敏 謝 紅

(北京大學護理學院，北京 100191)

目的 探討北京市養老機構月均床位費情況及其影響因素。方法 采用自設問卷對北京市265家養老機構進行橫斷面調查。結果 養老機構月均床位費的中位數及四分位數為1 250及(825，1 800)元。多元回歸分析顯示，機構所屬區縣、總床位數、所用房產權屬及有無護士對養老機構月均床位費的影響有統計學意義(P<0.05)。結論 老人選擇機構入住時應結合自身狀況，并從機構所屬區縣、總床位數、所用房產權屬及有無護士這幾方面綜合考慮，選擇適合自身的機構入住。

養老機構；床位費

隨著我國老齡化進程的加快，失能、半失能老人不斷增多，長期護理服務需求也隨之增多。家庭結構縮小等原因致使傳統單一的居家養老模式已經無法滿足日益增大的長期護理服務需求，機構養老作為長期護理服務體系中不可或缺的重要組成部分，逐步被社會大眾接受和認可。機構的收費標準是老年人選擇養老機構時重點關注的問題之一，也是機構養老滿意度的首要影響因素〔1〕。床位費是養老機構收費中所占比重最大的組成部分之一，用來支付養老機構為在院老人提供的床鋪、水電、清潔等生活必需資源〔2〕，其費用標準在一定程度上代表了養老機構的硬件水平。本研究旨在調查北京市養老機構月均床位費的現狀及其影響因素。

1 對象與方法

1.1 研究對象 2014年8月在北京市采用方便抽樣法選取養老機構270家。納入標準：①持有效期之內的養老機構許可證；②自愿參加本研究。排除標準：調查期間暫停運營的養老機構。共發放問卷270份，回收270份，其中有效問卷265份，有效回收率為98.15%。

1.2 調查方法 采用自設問卷進行調查，內容包括：①機構基本特征：包括所在區縣、成立年限、總床位數、占地面積、建筑面積、護理型床位數、投保床位數、土地權屬、房產權屬、醫療保障情況等；②機構收住情況：包括床位使用數、總收住人數、收住社會老年人數、收住老人地域結構、收住老人年齡結構、收住老人健康結構等；③員工情況：包括工作人員總數、有無醫生、有無護士、護理員數等；④收費情況：月均床位費。

1.3 數據處理說明 為了進行機構之間的橫向比較，將原始數據進行處理生成以下新變量：①所在區縣：東城區、西城區、海淀區、朝陽區、石景山區、豐臺區歸為城六區，其余為非城六區；②床位使用率、床位投保率、護理型床位數所占比例：分別用床位使用數、投保床位數和護理型床位數除以總床位數；③床均職工數、床均護理員數：工作人員總數、護理員總數分別除以總床位數；④收住社會老人數、收住老人地域結構、收住老人年齡結構、收住老人健康結構所包含的所有變量，均除以總收住人數，生成新變量表示其所占比例。

1.4 統計學方法 采用SPSS22.0軟件進行t檢驗、方差分析、Pearson相關分析、單因素分析及多元逐步回歸分析。

2 結 果

2.1 養老機構基本情況

2.1.1 養老機構一般特征 本研究共調查養老機構265所，其中位于城六區的機構118所(44.5%)，非城六區機構147所(占55.5%)；公辦機構106所(40.0%)，民辦機構135所(50.9%)，公建民營機構24所(9.1%)；成立年限為≥10年153所(57.7%)，<10年112所(42.3%)；總床位數≥500張的19所(7.2%)，<500張246所(92.8%)；占地面積的中位數(四分位數)為6 000(2 633.5，10 000)平方米，建筑面積的中位數(四分位數)為2 700(1 463.5，5 850)平方米；床位投保率的中位數(四分位數)為67.88(34.06，96.26)%；護理型床位數所占比例的中位數(四分位數)為32(0，100)%；機構所用土地為自有土地者140所(52.8%)，租用土地者112所(42.3%)，其他土地權屬者13所(4.9%)；機構所用房產為自有房產者142所(53.6%)，租用房產者82所(30.9%)，其他房產權屬者41所(15.5%)；202所(76.2%)養老機構有醫療保障，其中，自設醫療保障的機構有22所(8.3%)，醫療保障納入醫保定點的機構有31所(11.7%)，醫療保障經衛生部門批準的機構有52所(19.6%)，與就近醫療機構簽訂醫療保障協議的機構有135所(50.9%)。

2.1.2 養老機構床位費情況 最低床位費的中位數(四分位數)為800(600，1 200)元/月，最高床位費的中位數(四分位數)為1 600(1 000，2 400)元/月。月均床位費的中位數(四分位數)為1 250(825，1 800)元。

2.1.3 養老機構收住情況 養老機構收住老人數的中位數(四分位數)為59(27，117)人，床位使用率的中位數(四分位數)為57.96(26.76，83.67)%，收住老人年齡結構、健康結構及地域結構：60～69歲老人所占比例16.00(9.30，24.92)%，70～79歲30.49(22.79，37.50)%，80歲及以上35.05(20.00，51.63)%，自理老人所占比例43.12(18.79，73.62)%，半自理老人占21.18(7.69，33.91)%，不自理老人占21.54(5.26，48.52)%，本街鄉鎮老人占11.40(0，34.43)%，本區縣老人占30.30(7.45，48.61)%，外區縣老人占32.12(1.90，54.67)%，外省市老人占3.09(0，9.18)%。

2.1.4 養老機構員工情況 床均員工數的中位數(四分位數)為0.14(0.08，0.23)人，床均護理員數的中位數(四分位數)為0.67(0.03，0.11)人。96所(36.2%)養老機構有醫生，99所(37.4%)養老機構有護士。

2.2 月均床位費的單因素分析

2.2.1 不同特征的養老機構月均床位費比較 不同床位投保率、土地權屬的養老機構之間月均床位費無統計學差異(P>0.05)。有醫療保障、有自設醫療保障的養老機構與其他機構之間月均床位費無統計學差異(P>0.05)。不同區縣、機構性質、成立年限、總床位數、占地面積、建筑面積、房產權屬的機構之間月均床位費差異顯著(P<0.05)，醫療保障經衛生部門批準、醫療保障納入醫保定點、與就近醫療機構簽訂醫療保障協議的機構與其他機構之間月均床位費差異顯著(P<0.05)，見表1。占地面積(r=0.30，P<0.001)、建筑面積(r=0.37，P<0.001)、護理型床位數所占比例(r=0.127，P=0.04)與月均床位費之間正相關。

表1 不同特征的養老機構月均床位費比較±s,元)

2.2.2 不同收住情況養老機構的月均床位費比較 不同床位使用率、70～79歲老人所占比例、自理老人所占比例、半自理老人所占比例、不自理老人所占比例、本區縣老人所占比例的養老機構之間月均床位費無統計學差異(P>0.05)。社會老人所占比例(r=0.18，P=0.004)、80歲以上老人所占比例(r=0.30，P<0.001)、外區縣老人所占比例(r=0.36，P<0.001)、外省市老人所占比例(r=0.17，P=0.006)與機構月均床位費正相關，60～69歲老人所占比例(r=-0.18，P=0.003)、本街鄉鎮老人所占比例(r=-0.27，P<0.001)與機構月均床位費負相關。

2.2.3 不同員工情況的養老機構月均床位費比較 床均護理員數不同的養老機構之間月均床位費無統計學差異(P>0.05)。床均員工數(r=0.14，P=0.02)與月均床位費之間存在正相關。有醫生、有護士的養老機構與其他機構之間月均床位費差異有統計學意義(P<0.05)。其中無醫生月均床位費(1 193.77±612.07)元，有醫生(1 858.38±1 121.05)元；無護士(1 183.46±647.40)元，有護士(1 855.53±1 070.02)元。

2.3 月均床位費的多元線性回歸分析 以月均床位費為因變量，擬選單因素分析中有統計學意義的變量為自變量進行多元逐步回歸分析。自變量中的定量變量以其實際值賦值。區縣：城六區=0，非城六區=1；機構性質：以“公辦”為參照設置啞變量，X1=公建民營(0，1)，X2=民辦(0，1)；成立年限<10年=1，≥10年=2,總床位數:<500張=1，≥500張=2;房產權屬：以“自有”為參照設置啞變量，X3=租用(0，1)，X4=其他(0，1)；醫療保障經衛生部門批準：否=0，是=1，醫療保障納入醫保定點：否=0，是=1，與就近醫療機構簽訂醫療保障協議：否=0，是=1，有無醫生：無=0，有=1，有無護士：無=0，有=1。本模型的方差分析結果為F=23.926，P<0.001，說明擬合方程有統計學意義；方程復相關系數R=0.565，決定系數R2=0.319，校正決定系數△R2=0.306，說明模型擬合效果較好；月均床位費的影響因素為養老機構所屬區縣、房產權屬、總床位數以及有無護士，見表2。

表2 月均床位費的多元線性回歸分析結果

3 討 論

研究結果顯示，所屬區縣是養老機構月均床位費的影響因素之一。位于城六區的養老機構月均床位費高于非城六區機構。分析其原因，(1)城六區地價較高，土地或建筑物租金水平要遠高于非城六區，因此城六區養老機構單個床位所均攤的成本要高于非城六區養老機構，床位收費自然也要高于非城六區機構；(2)城六區交通方便，醫療衛生資源豐富，就醫、購物、娛樂均較為便利，這些優勢可使城六區機構床位費標準高于非城六區；(3)《北京市養老服務設施專項規劃》〔3〕指出，北京市城六區老年人口的總量及所占比例均高于遠郊區縣，但城六區建設空間有限，養老設施建設難度大，導致缺口較大，同時，老人更愿意選擇離原居住地近、離子女居住地近的養老機構〔4〕，因此城六區養老機構客源相對較為充足，非城六區的養老機構也可適當降低價格吸引更多老人入住，彌補地理位置這一劣勢，因此城六區機構月均床位費相對更高。

養老機構的總床位數可影響月均床位費。總床位數在一定程度上反映了養老機構的規模，通常總床位數≥500張的養老機構可被視為大型養老機構。這些大型養老機構多為近5～10年內開辦的高端養老機構，規模大、環境好、設施齊全、服務質量高，其目標入住人群一般為收入、消費相對較高的老年人，因而月均床位費要高于其他養老機構。

房產權屬是養老機構月均床位費的影響因素。從年成本的角度來看，自有房產的成本為每年房屋折舊，租用房產的成本為年租金，在北京房產尚有增值空間的背景下，對于一般為長期經營的養老機構來說，每年房屋折舊要遠遠低于年租金，因此所用房產為自有房產的養老機構建筑相關成本應低于其他機構；從房產稅的角度來看，根據《國務院關于加快發展養老服務業的若干意見》〔5〕，對非營利性養老機構自用房產免征房產稅，而租用房產的養老機構不能享受此政策，致使養老機構年租金進一步提高。因此，自有房產的養老機構月均床位費低于其他機構。

有無護士是養老機構月均床位費的影響因素。護士在養老機構中主要承擔護理評估與監測、健康教育咨詢、風險防護、藥物管理及專業護理等工作〔6，7〕，體現了養老機構服務的高質量性、專業性及精細性。由于我國機構養老尚處于起步階段，更加偏重對入住老人的生活照料，因此養老機構護理員配置數量尚可，但僅有37.4%的養老機構配有護士。配有護士的養老機構多為發展較為成熟，或定位較為高端，或提供專業護理較多的養老機構，這種機構人力成本及醫療耗材成本較高，目標客戶也多為重視機構服務質量且有一定支付能力的老人，因此月均床位費要高于其他機構。

綜上所述，養老機構月均床位費與機構所屬區縣、總床位數、房產權屬及有無護士有關，老人可以根據綜合考慮上述因素，選擇滿足自身需求且符合自身經濟水平的養老機構；養老機構也可根據上述結果制定或調整與自身狀況相符合、并能為廣大老人接受的床位費標準。

1 李含偉，陳 曄.我國機構養老收費標準的研究——基于上海市300家養老機構調研數據的分析〔J〕.價格理論與實踐，2013；(9)：94-5.

2 肖文文，馬曉雯，謝 紅.北京市養老機構基本養老服務費用影響因素研究〔J〕.中國護理管理，2015；15(7)：778-82.

3 北京市規劃委員會.《北京市養老設施專項規劃》公示〔EB/OL〕.(2010-11-25)〔2016-02-14〕.http：//www.bjghw.gov.cn/web/static/articles/catalog_26/article_ff8080812ac7af9e012c8219c9eb07c2/ff8080812ac7af9e012c8219c9eb07c2.html.

4 戴 維，鈴木博志.北京養老服務機構入住理由及位置選擇的初探——關于合理布局建設養老服務機構〔J〕.城市規劃，2012；(9)：77-84.

5 中華人民共和國中央人民政府.國務院關于加快發展養老服務業的若干意見〔EB/OL〕.(2013-09-13)〔2016-02-14〕http：//www.gov.cn/zwgk/2013-09/13/content_2487704.htm.

6 王 黎，雷 洋，孫兆元，等.養老機構失能老人護理服務內容及實施者資質的研究〔J〕.中華護理雜志，2014，49(11)：1285-9.

7 王 黎，雷 洋，孫兆元，等.養老機構自理和半自理老年人護理服務框架及人員資質研究〔J〕.中國護理管理，2015，15(3)：291-6.

〔2016-04-25修回〕

(編輯 李相軍)

Analysis of the influencing factors of average bed fee per month of long-term care facilities in Beijing

MA Xiao-Wen, DU Jia-Min, XIE Hong.

Peking University School of Nursing, Beijing 100191, China

Objective To investigate and analyze the current status of average bed fee per month and its influencing factors of long-term care facilities, providing a reference to make choice of long-term care facilities for elderly people and set or adjust price for long-term care facilities.Methods 265 long-term care facilities in Beijing were investigated by using self-made questionnaire.Results The median rate and quartiles of average bed fee per month were 1 250(825，1 800)RMB. The multiple regression analysis showed that the cost would be influenced by location, total number of beds, house property and registered nurse deployment.Conclusions Elderly people should consider location, total number of beds, house property, registered nurse deployment and their own conditions synthetically to make better choice of long-term care facilities.

Long-term care facilities; Bed fee

國家社會科學基金項目(13BRK003)

謝 紅(1969-)，女，博士，副教授，碩士生導師，主要從事護理管理、 護理經濟、長期護理服務市場運營與政策研究。

馬曉雯(1992-)，女，碩士在讀，主要從事護理管理方向研究。

R19

A

1005-9202(2017)03-0713-04；

10.3969/j.issn.1005-9202.2017.03.085