風電機組功率曲線參數模型求解方法研究

太 飛 李 飛 劉 寧 賈 斌

(1.河北建筑工程學院，河北 張家口 075400；2.中國移動通信集團河北有限公司張家口分公司，河北 張家口 075400；3.國網冀北電力有限公司張家口供電公司，河北 張家口 075400)

0 引 言

在能源與環境的雙重壓力下，風能作為一種優質的可再生能源逐步得到世界各國的重視.當前，中國風電經歷了多年粗獷式的規模化發展后，必將走上精益化發展道路.對風電機組運行相關數據的記錄和分析是實現風電場精益化運行與管理的有效途徑.

風電機組功率曲線(wind turbine power curve，WTPC)精確描述了風電機組有功功率與來流風速之間的對應關系，本質上反應了風電機組的性能.WTPC是考核機組性能、評估機組發電能力、診斷機組故障和預測機組發電量的一項重要依據.風電機組制造商在向用戶提供設備時，同步提供機組標準功率特性曲線，但廠家通常只提供特定溫度和氣壓下有限對風速、功率點值M(vj,Pj).在使用功率曲線做控制或者數據分析時存在兩個問題：一方面，對于風速vi若vj≤vi≤vj+1時，對應的功率需要通過曲線擬合或插值來近似獲取；另一方面，當溫度和氣壓并不是指定溫度和氣壓時需要經過一定的換算來近似獲取.由此帶來的誤差都會給控制與分析的結果帶來不良影響.采用連續函數作為WTPC模型，并基于實測數據實時更新的WTPC模型能夠有效克服上述問題，提高風電功率預測系統的精度，提高風電場精益化運行與管理程度.

粒子群優化(particle swarm optimization algorithm，PSO)算法作為一種新興的……