陳 雅,農忠海,貢曉靜
(廣西警察學院,廣西 南寧 530023)
智慧化警務工作平臺信息分析模式研究
陳 雅,農忠海,貢曉靜
(廣西警察學院,廣西 南寧 530023)
基于大數據、云計算和移動警務的智慧化警務工作平臺,能夠為公安部門提供全視角下的信息分析服務,幫助公安部門從海量信息中找到有效信息,對實時信息進行自主處理。不過,想要在海量數據中獲得有效信息,為警務工作提供有效支持,就需要選擇合適的信息分析模式,通過大數據技術對信息進行分析、整理、歸納,最終找到有效的信息內容。在實際應用過程中,由于缺乏對信息分析技術和信息分析方式的了解,信息分析工作效率并不高,信息利用率相對較低。文章將對智慧化警務工作平臺的信息分析模式進行深入了解,對信息分析技術和信息分析模式進行探討。
信息分析;技術;系統;大數據;移動警務
信息分析工作是公安部門的核心工作,是開展各項警務工作的基礎,在智慧化警務工作平臺開發過程中,公安部門對信息分析相關功能和模塊的重視程度很高,投入了大量的工作精力。在應用過程中,智慧化警務工作平臺為信息分析工作提供了一定的幫助,成了警務分析工作中必不可少的信息平臺。
從當前的情況來看,公安部門應用智慧化警務工作平臺開展信息分析工作時,還存在一些問題,影響了信息分析工作效率的提升。一方面,公安部門對智慧化警務工作平臺的信息分析技術不了解,沒有充分挖掘平臺的信息挖掘、整理和分析作用,單純地將平臺看作是信息提供平臺。另一方面,警務工作人員不熟悉基于大數據技術和移動技術的信息分析模式,信息分析工作依然停留在簡單邏輯分析的基礎水平,無法真正發揮平臺的效用。總體來看,雖然公安部門對平臺的應用水平正在逐漸提升,但在實際應用方面存在明顯缺陷,嚴重影響了平臺效用的正常發揮。
2.1 信息采集技術
信息采集是智慧化警務工作平臺信息分析的基礎,能夠提供海量信息支撐,因此,信息采集技術是信息分析技術中最為核心的基礎技術。智慧化警務工作平臺的信息采集技術主要包括:
移動警務采集技術,利用移動智能終端通過監控、定位、反饋等方式獲取信息,通過移動網絡進行傳輸,最終形成實時信息數據庫。在信息采集過程中,需要根據信息采集的具體要求,對信息屬性進行標注,形成標準化的信息類型,用于進行平臺監控、反饋、分析等工作。
網絡信息采集技術,通過接入互聯網,主動抓取信息,在對信息進行格式化處理后,進入平臺數據庫,成為信息分析的基礎資源。網絡信息采集技術包括了關鍵詞搜索算法、大數據處理技術、動態信息監控技術等,是一種綜合信息采集技術。
數據庫信息采集技術,通過對現有數據庫進行挖掘、搜索,找到目標信息,為信息分析工作提供標簽化信息數據。該技術是基于大數據挖掘技術的數據庫應用技術的綜合采集技術,能夠對自有庫進行深入挖掘、整理,為不同信息分析工作提供幫助。
2.2 信息整理技術
信息整理技術主要是對采集到的信息進行整理,使之成為標準化信息,以便于分析工作的開展。信息整理技術主要包括了以下內容:
格式化技術,對采集信息進行深度格式化,使之成為統一格式文件;通過對信息解碼、轉碼和編碼,使之成為能夠用于平臺各項工作的標準格式信息文件。
標簽化技術,又稱為屬性化技術,是對不同信息的內容進行深度處理,按照不同內容屬性進行標簽設置,對信息內容進行細化。標簽化技術是多重應用技術,能夠對同一信息內容,根據不同分析維度,進行多重標簽設置。
2.3 邏輯編輯技術
邏輯編輯技術是根據分析工作需求,編輯應用于數據檢索、挖掘、分析、呈現等不同功能的邏輯算法,并根據分析思路形成邏輯鏈,得出最終分析結果。邏輯編輯技術主要是通過算法調整,適應分析工作要求,對信息數據進行定向處理,從而達到分析工作的要求。在智慧化警務工作平臺中,包含了多種邏輯編輯功能,既可以通過可視化操作,按照實務邏輯方式進行編輯,也可以通過使用數據庫算法設計進行編輯。邏輯編輯技術是信息分析模式的一種體現,是針對實際需求編輯的算法程序,是連接實際需求和信息數據庫的紐帶。
3.1 標簽分析模式
標簽分析模式是智慧化警務工作平臺的基礎分析模式,主要是通過對單標簽或多標簽進行數據匯總、統計、對比等,呈現出可視化圖表分析結果。在智慧化警務工作平臺應用過程中,平臺會對采集信息進行格式化和標簽化處理,從而讓信息文件和信息內容擁有特定的標簽,作為各種分析工作的基礎。標簽化分析模式就是通過自定義標簽結構,使用大數據技術,對海量信息進行挖掘、總結、歸納,最終呈現出分析結果。標簽分析模式結果多以可視化圖表形式體現,相比普通的圖表形式,平臺圖表類型更多,圖表展現方式更為復雜。
從圖1中可以看出,標簽分析模式統計結果的圖表類型更為豐富,這就意味著分析結果的展現方式更為靈活,能夠更為直觀地了解分析結果。此外,標簽分析模式還能夠實時更新分析結果,隨著信息采集變化自主變化,分析結果隨時都是最新的結果。標簽分析模式通常被應用于績效考核,總結分析、出警分析、偵破率分析等工作,能夠極大提升分析工作效率。

圖1 標簽分析模式統計結果圖表類型
在標簽分析模式應用時,需要認清該模式的縱向分析機制和單維分析機制,避免陷入對分析結果的錯誤認識,標簽分析模式的縱向分析機制,是指分析結果是分析標簽的縱向延伸,不設計任何相關標簽的橫向連接分析。警務工作人員對這一機制的認識往往存在偏差,錯誤地將單標簽分析結果看作多標簽分析結果。例如在績效考評分析中,分析結果是每個工作人員的績效情況,該結果可能包含出勤、獎勵、工作內容等很多信息,但這并不意味著分析結果是多標簽綜合分析的結果,這僅僅是績效分析標簽在縱向分析中一個結果序列。如果錯誤地認為分析結果是多標簽綜合分析結果,就會建立與其他標簽的因果邏輯關系,例如工作人員認為績效分析結果是績效標簽與出勤標簽的綜合分析結果,就會認為出勤情況最終決定了績效情況,但事實上績效與出勤之間的關系并不是因果關系而是權重解析,出勤情況不決定績效情況,只是績效結果的參數之一。標簽分析模式中單維分析機制是指分析結果存在于單一的維度,不存在升維或降維的價值。例如天文指出的績效分析結果,只是績效這個維度的分析結果,只能夠用于展示績效具體情況,當分析結果用于其他相關事務的分析時,就會從該維度升維到新的維度,績效分析結果就不能成為一個準確的結果。例如,在工作人員年終考核時,會考慮績效情況,這時如果將之前的績效結果作為分析基礎,就會導致分析結果的錯誤,只能使用年終考核標簽自有的分析邏輯。
3.2 模型分析模式
模型分析模式就是通過邏輯編輯構筑分析模型,對數據庫信息進行深度挖掘,從而呈現出整體的分析結果,是一種綜合性分析模式。在分析工作中,工作人員通過對分析要求進行深度解析,使用平臺邏輯編輯工具,建立分析模型。這樣,平臺就可以自主展開分析工作,通過對歷史信息、實時信息進行邏輯處理,最終形成動態模型分析結果,達成分析任務目標。模型分析模式的應用范圍非常廣泛,能夠用于不同類型的警務分析工作中,能夠對特定的活動、案件、事件、工作等提供專屬分析模型,實時提供分析結果。
圖2為某市區高發事故街路模型,標注了市區事故高發街路的名稱、事故類型、死亡人數、死亡率等多種信息,是交警部門針對近3年事故信息分析得出的結果。從中可以看出,模型分析模式能夠針對特定問題的各方面要素進行統計分析。在公安機關工作中,類似的模型還有很多,例如案件高發模型、走私路線模型、失蹤人口分布模型等。這些模型都將成為公安部門展開特定工作的關鍵依據。
模型分析模式的有效性認識是基于歷史信息和實時信息的參照分析邏輯有效性,因此,在對模型分析結果有效性的認證中,必須引入參照邏輯有效性的分析,也就是說歷史信息和實時信息之間的相互關系處于一個相對穩定的動態區間中,當歷史信息和實時信息出現超過動態區間的變動時,分析模型也必須進行調整,否則分析結果就是無效的。如圖2所示,在市區高發事故街路模型分析中,如果出現歷史統計信息重大錯誤或市區交通建設重大調整,現有的模型就無法得出與事實更為相近的結果,這時就必須對模型進行調整優化,消除錯誤或引入新的實時變量,讓模型更符合實際情況。在實踐工作中,模型分析結果總是存在差異,就是因為模型在不斷地調整自身的參照分析邏輯,這要求工作人員必須認識到模型分析結果的時效性,避免錯誤地使用過期無效的分析結果。

圖2 模型分析模式分析結果演示
3.3 導向分析模式
導向分析模式是以獨立工作或活動目標為導向的,綜合分析模式,能夠通過對工作或活動的各要素信息進行統計、對比、歸納,為公安機關提供具有高相關性的信息分析結果。該分析模式多被應用于獨立案件偵破、警務活動、人員追蹤等工作中。例如在案件偵破過程中,公安機關通過建立案件檔案,形成包括案發時間、特征、嫌疑人、地點、環境等眾多要素的案件模型。然后建立以偵破為目的的導向分析機制,將未查明信息作為主要分析目標,通過利用歷史信息對比、相似案件對比、可能性統計、預警等多種方式,展開分析工作。導向分析模式多為動態分析,能夠根據移動警務信息和辦公信息的不斷完善,提高分析工作準確率。導向分析模式首先要求信息分析結果絕對精準,必須充分利用大數據分析,云計算和移動警務技術,建立實時數據分析機制,對導向分析過程中的所有細節信息快速匯總,快速處理,依照導向邏輯形成數據分析結果。如在案例偵破分析過程中,導向分析模式的應用是建立在對案件發展信息實時精準掌握的基礎上,對案例可能發生的情況進行科學預測,從而為警務工作提供判斷基礎,在這一過程中任何信息的錯誤分析,都會導致分析結果的準確性下降,為警務工作開展提供錯誤的導向。事實上,在很多實踐工作中,智慧化警務平臺的分析結果與實際情況相關甚遠,這就是因為導向分析不精準,這種現象也在提醒警務工作人員,導向分析結果只能是參考結果,不能盲從盲信。
導向分析模式還要求信息分析的高相關性,警務工作人員必須圍繞導向目標建立高度相關的邏輯體系,對相關要素信息進行搜集整理,并對搜集到的信息進行相互印證,進一步排除不相關的信息。高相關性信息的采集和分析,能夠有效提升導向分析準確性,確保信息過程在和合理的邏輯環境中開展,最終形成與導向分析目標一致的分析結果。如在緝毒案例導向分析中,導向目標為“抓捕犯罪嫌疑人”,那么所采集的信息必須與犯罪嫌疑人有直接的相關性,如犯罪過程、犯罪手法、現場痕跡,這些信息有助于抓捕嫌疑人,是高相關度的信息。而毒品產地、案件危害、案件偵破任務要求等相關性不強或沒有相關性的信息,絕對不能納入導向分析體系,否則就會形成對分析結果的干擾,進一步降低導向分析的參考應用價值。
多維分析模式是智慧化警務工作平臺的高級分析模式,主要是通過人機互動的模式建立非相關性分析模式。智慧化警務工作平臺是基于邏輯和信息的數據化智能平臺,本身具有強大的數據處理能力,是一種利用人工智能建立精密分析體系的應用系統,本質上仍屬于“機器”,只能夠以絕對理性的方式開展工作。這不僅是智慧化警務平臺的優勢,更是智慧化警務工作平臺的先天不足。警務工作是非常復雜而龐大的工作系統,并不能夠以絕對理性的邏輯作為唯一的分析基礎,例如,在緝毒案件偵破過程中,任何強大的計算機系統,都無法替代有經驗的警務工作者,這些經驗豐富的警務工作者往往僅靠直覺判斷,就能夠得到與事實基本吻合的結論。這種“模糊處理”的信息分析工作,只能夠由人來完成,絕對理性的智慧化警務工作平臺,只能夠作為一種高效的輔助工具。多維分析模式就是基于人的工作主體地位,提出的以人機互動的分析方式。在這種分析模式中,經驗豐富的警務工作人員將作為分析的“大腦”,提出針對警務工作的模糊判斷,警務工作平臺以該判斷為基礎,開展多維信息分析,最終將分析結果呈現給警務工作者,由警務工作者根據分析結果作出最終判斷。在這里需要說明的是,經驗豐富的警務工作人員提出的模糊判斷,是多維化的判斷,如,在巡邏任務分部設計中,警務工作人員提出的判斷,不僅包含了巡邏人員,地點,時間3個基本維度的考量,還包含了歷史巡邏任務設計情況、案件信息、犯罪人員信息等眾多與巡邏任務設計不相關的內容。雖然這些內容無法在邏輯上與巡邏任務設計產生直接聯系,但彼此之間確實存在一種微妙的關系,任何微小的變化,很有可能成為影響全局的關鍵點。多維分析模式就是要通過利用人的不確定性和非理性建立與現實情況更為相似的數據模型,從而達到用人機互動模式解決實際問題的目的,在未來很長一段時間內,智慧化警務工作平臺都無法真正達到人的智慧水平,因此,警務工作人員自身的工作經驗、工作能力和工作態度,始終是決定警務工作水平的關鍵所在,不僅如此,隨著信息化技術水平的快速發展,警務工作人員的綜合素質在警務工作處理中的重要性水平,還會大幅提升。
智慧化警務工作平臺信息分析模式研究,對于提高公安部門的信息分析效率,具有非常重要的作用,能夠讓警務工作人員從技術層面入手,深化對平臺分析功能的認識,進一步提升平臺在分析工作中的效用。同時,為形成更多創新分析方法,形成創新分析模式,奠定堅實基礎,更高效地利用智慧化警務工作平臺,更好地輔助公安機關工作。
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Research on the information analysis mode of intelligent police work platform
Chen Ya, Nong Zhognhai, Gong Xiaojing
(Guangxi Police College, Nanning 530023, China)
The intelligent police work platform based on big data, cloud computing and mobile police work can provide full view information analysis service for the public security department, and help the public security department find effective information from the massive information what’s more, it also can carry on the autonomous processing to the real-time information. However, if you want to get effective information in the massive data and provide effective support for police work, it is necessary to choose appropriate information analysis mode, through big data technology to make analysis, sorting, induction, and finally find effective information content. In the practical application process, due to the lack of information analysis technology and methods, the work efficiency is not high, and information utilization rate is relatively low. In the information analysis mode based on intelligent police work platform will be in-depth explored and information analyzing technology and methods will be discussed.
information analysis; technology; system; big data; mobile police work
2016年廣西公安科學研究與技術開發計劃項目;項目名稱:基于大數據環境下涉毒案件預判研究;項目編號:GAT2016-8。2016年度廣西警察學院校級科研項目;項目名稱:利用機器學習方法在警務案件中的預判研究;項目編號:2016KYB02。廣西科學研究與技術開發計劃項目;項目名稱:基于大數據云計算和移動警務的智慧化警務工作平臺的開發和示范;項目編號:桂科攻1598017-2。
陳雅(1986— ),女,廣西南寧,碩士,講師;研究方向:計算機在警務化方面應用。