碑林區創業環境評價模型的構建

高夢鈺

摘要：本文以GEM全球創業觀察、五維度評價模型以及PEST模型為基礎，結合碑林區創業環境的特點，建立碑林區創業環境模型。將碑林區創業環境分為創業硬環境和軟環境兩項一級指標，在創業硬環境下設要素市場、經濟基礎、創業成功指數以及公共服務4項二級指標，在創業軟環境下設政府政策、科教環境、法制環境以及社會安居環境4項二級指標，在8項二級指標之下又下設22個三級指標。

Abstract： Based on GEM Global Entrepreneurship Observation， Five-Dimensional Evaluation Model and PEST Model， this paper builds the entrepreneurial environment model of Beilin District based on the characteristics of entrepreneurial environment in Beilin. The entrepreneurial environment is divided into two first level indicators： entrepreneurial hard environment and entrepreneurial soft environment. Entrepreneurial hard environment includes four second level indicators： factor market， economic base， business success index and public services. Entrepreneurial soft environment includes four second level indicators： government policy， science and education environment， legal environment and social security environment. And 22 third level indicators are set under the eight second level indicators.

關鍵詞：創業環境；碑林區；指標體系

Key words： entrepreneurial environment；Beilin District；indicaotr system

中圖分類號：F272 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）04-0038-02

0 引言

區域創業環境與區域創業經濟的發展具有正的相關性。創業企業大多依托高新技術，研發新產品，提供新服務。創業活動不僅受創業主體的決策的影響，還要受外部環境的制約。如何評價一個地區創業環境的好壞？最直觀的方法是將它量化。目前比較成熟的創業環境評價模型有：GEM全球創業觀察，五維度評價模型，PEST評價體系。但是這些評價體系主要是從宏觀角度對一個國家的創業環境進行評價，并在國家之間進行橫向比較，弱化了區域創業環境的特點。因此不能將這些模型直接應用到中國區域創業環境的研究中，要結合區域特點做出一定的調整。本文試圖建立一個適用于西安市碑林區的創業環境評價體系。

1 文獻綜述

1.1 概念界定

Fogle（2001）認為創業環境是創業者在進行創業活動過程中必須面對和能夠利用的各種外部因素的總和[1]。國內主要有創業環境平臺論、因素論兩種影響比較大的定義方法。葉依廣、劉志忠（2004）將創業環境定義為一種公共物品，是政府和社會為創業者所搭建的一個公共平臺[2]。楊武斌（2004）認為創業環境是指圍繞創業企業成長而變化，能夠影響企業成長的一切外部因素的總合[3]。綜合國內外的定義，本文將創業環境定義為：創業者在進行創業活動中（從想法形成到實體企業成立的過程）所依靠的平臺、必須面對的不利因素和能夠利用有利因素等各種外部條件的總和。

1.2 評價模型

目前應用較廣的創業環境評價模型主要有三個：GEM全球創業觀察系統、五維度模型和PEST模型。

①GEM全球創業觀察系統是一個大型的跨國創業環境研究評價體系，旨在對全球各國家和地區之間的創業環境進行橫向比較。該主要涉及金融支持、政府政策、政府項目、教育和培訓、研究開發轉移、商務環境、專業基礎設施、國內市場開放程度、基礎設施以及社會規范共9個方面。朱涵（2011）根據中國的創業環境特點對GEM框架相關指標進行調整，提出了CEM框架，專門研究中國地區的創業環境現狀，并且以江蘇省為例檢驗了CEM模型的適用性[4]。

②五維度模型。該模型主要包括社會經濟狀況、政策和規程、創業管理技能、創業資金支持和創業非資金支持5個維度。Fogel（2001）利用該模型對匈牙利創業環境進行分析，指出匈牙利政府在政策制定和為企業提供資金支持方面的不足[1]。

③PEST模型從法律環境、經濟環境、社會文化環境和技術環境四方面對企業所處宏觀環境進行分析。韓晗和韓菁菁（2015）利用該模型分析了長三角地區大學生創業環境，發現長三角地區經濟基礎和技術環境良好，但是對大學生創業的融資服務有待改善并且學校的創業教育非常薄弱[5]。

1.3 創業環境評價指標

除了上述幾個成熟的創業環境研究模型之外，很多學者也從微觀要素出發分析區域創業環境。Young（1993）指出，高通貨膨脹率、高稅收將阻礙創業活動的開展[6]；Fogel（2001）指出政府提供正面的鼓勵措施對創業活動有極大的推動作用，比如稅收刺激，獎勵創業活動等。Barkley （2005）指出良好的社交網絡也是地區創業環境的優勢[7]。除此之外，經濟基礎、科教實力以及創業歷史等也是影響區域創業環境的要素。

2 碑林區創業環境現狀

碑林區是西安市最核心的城區之一，隨著近幾年經濟結構的調整，區內的第一產業和第二產業占比大幅度減少，目前區內經濟主要以第三產業為主。碑林區經濟具有以下幾個方面的特點：①經濟基礎好。2014年全區120個重點建設項目完成投資137.25億元，預計實際引進內資20億元，實際利用外資5700萬美元，固定資產投資完成530億元，報送絲綢之路經濟帶新起點建設承接項目24個，概算總投資355億元。②政府支持創業經濟發展。大力扶持科技型中小企業發展，培育區級、市級科技企業小巨人25家，建立了興正元大學生商貿業創業孵化基地。③科技創新潛力大。碑林轄區內共有17所高校、131家科研機構、各類科研人員3萬多人，在校本科生17.35萬名，研究生5.78萬名，是全省和全市科技人才、科技成果最密集的區域。但是，碑林區的創業經濟發展也面臨著一些瓶頸問題。比如，融資渠道不暢通導致創業資金來源有限、人才外流現象嚴重、空氣質量差等。政府希望利用碑林區良好的經濟基礎以及科教實力，大力支持創業經濟的發展，突破經濟發展的瓶頸，引導科研成果向經濟成果轉化。

3 碑林區創業環境評價體系構建

本文以第二部分介紹的成熟的創業環境評價模型為依據，結合第三部分介紹的碑林區的創業現狀，構建了碑林區創業環境評價的指標體系（見表1）。這一評價體系主要分為四層：目標層、準則層B、準則層C以及目標層。其中，目標層為碑林區創業環境評估指標體系；準則層B：創業硬環境和創業環境兩個準則；準則層C：分別在準則層B設立的創業硬環境和創業軟環境下設置下屬指標層，其中創業硬環境包括要素市場、經濟基礎等四部分，創業軟環境包括政府政策、科教環境等四部分，最后是指標層，分別在準則層C的每個指標下設了共22個解釋指標。指標體系見表1。

4 結論

以第四部分建立的碑林區創業環境評價模型為基礎，制作并發放了150份調研問卷，回收問卷98份，剔除無效問卷12份，最后共得到有效問卷86份，有效問卷回收率為57%，隨后利用AHP-模糊綜合評價法對問卷的數據進行整理，首先計算出每項指標在整個體系中所占的權重，之后利用模糊綜合評價法對每個指標隸屬的維度進行計算，最后通過逐層逆推得出目標層也就是碑林區創業環境的現狀。經過計算被調研者認為碑林區創業環境“比較好”的人數占到了總人數的47.03%，由最大隸屬度原則可知，碑林區的創業環境總體來說比較好。最終計算結果見圖1。

參考文獻：

[1]Fogel， G. （2001）. An analysis of entrepreneurial environment and enterprise development in hungary. Journal of Small Business Management， 39（1）：103-109.

[2]葉依廣，劉志忠.創業環境的內涵與評價指標體系探討[J].南京社會科學（z2），2004：228-232.

[3]楊武斌.創業環境是創業成功的外部條件[J].中國孵化器，2004（8）：20.

[4]朱涵.基于CEM的區域創業環境優化研究[D].Doctoral dissertation，中國礦業大學，2013.

[5]韓晗，韓菁菁.基于pest模型的長三角地區大學生創業環境分析[J].中國商論，2015（26）：181-183.

[6]Young， E. C.， & Welsch， H. P. （1993）. Major elements in entrepreneurial development in central mexico.Journal of Small Business Management，31（October）.

[7]Barkley， D. L.， Henry， A. S.， & Nair， S. （2006）. Regional innovation systems： implications for nonmetropolitan areas and workers in the south. Growth & Change，37（2）： 278-306.