痰濕質缺血性腦血管病患者腦動脈造影分析

邱笑瓊 楊 軍 陸 川 黃國慶 余 軍

痰濕質缺血性腦血管病患者腦動脈造影分析

邱笑瓊 楊 軍 陸 川 黃國慶 余 軍

目的 探討痰濕質缺血性腦血管病患者腦動脈狹窄的發生率、分布特點。方法納入缺血性腦血管病患者186例，分為痰濕質組（91例）及非痰濕質組（95例），所有患者行全腦血管造影，比較兩組患者腦動脈狹窄的發生率及分布情況，并對伴有腦動脈狹窄患者的危險因素進行分析。結果（1）痰濕質組患者腦動脈狹窄的發生率為91.2%（83/91），非痰濕質組患者為74.7%（71/ 95），差異有統計學意義（P＜0.05）；（2）痰濕質組患者與非痰濕質組患者腦動脈狹窄程度差異無統計學意義（P＞0.05）；（3）痰濕質組患者單純顱內血管狹窄分布為63.9%（53/83），高于非痰濕質組患者的12.7%（9/71），痰濕質組患者單純后循環血管狹窄分布為25.3%（21/83），高于非痰濕質組患者的5.6%（4/71），P均＜0.05。結論痰濕體質缺血性腦血管病患者腦動脈狹窄發生率高于非痰濕質患者；痰濕質患者腦動脈狹窄以顱內、后循環為主。

缺血性腦血管??；中醫體質；痰濕質；腦血管造影

2010年全球疾病負擔、傷害及危險因素研究（GBD2010）顯示，卒中是我國2010年國人死亡的主要原因之一[1]。顱內外大動脈粥樣硬化性狹窄閉塞是缺血性腦血管?。╥schemic cerebrovascular disease，ICVD）的重要病因。多項流行病學調查[2-4]發現，痰濕體質與代謝綜合征、肥胖、高血壓等疾病的發生密切相關，痰濕質可能是引起動脈粥樣硬化相關危險因素發生的共同土壤。本研究結合中醫體質調查及腦動脈造影，探討痰濕質缺血性腦血管病患者腦動脈狹窄的發生率、分布特點及可能的危險因素，為缺血性腦血管?。↖CVD）的中醫藥防治提供客觀的理論依據。

1 臨床資料

1.1 一般資料 2013年1月—2014年6月本院腦科中心收治缺血性腦血管病[5]患者186例，根據中華中醫藥學會制定的《中醫體質分類與判定》標準[6]分為痰濕質組和非痰濕質組。其中痰濕質組91例，男54例，女37例，年齡40～78歲，平均（62.05±8.504）歲，病程1～91天，平均（11.09±12.72）天；非痰濕質組95例，男61例，女34例，年齡37～84歲，平均（66.35±9.158）歲，病程2～150天，平均（12.66±17.89）天。兩組臨床資料比較，差異無統計學意義（P＞0.05），具有可比性。

1.2 納入標準 （1）符合缺血性腦血管病臨床診斷標準：參照全國第四屆腦血管病學術會議修訂的診斷標準[5]，主要包括腦梗死、短暫性腦缺血發作（TIA）、腔隙性腦梗死患者；（2）所有患者均行顱腦CT和（或）MRI檢查排除腦出血；愿意接受DSA檢查，無造影劑過敏等DSA檢查禁忌證；愿意接受問卷調查，神志清楚，能配合問卷調查的患者。（3）排除蛛網膜下腔出血、腦出血，明確房顫或心內膜炎病史，確診為腦栓塞者；其他較嚴重的并發癥，如心衰、腎衰、帕金森氏病、老年性癡呆、癌癥等；腦梗死患者排除動脈炎、動靜脈畸形、靜脈性卒中、MOYAMOYA病等相關的腦梗死。

1.3 中醫體質判定[6]中醫體質診斷標準采用中華中醫藥學會制定的《中醫體質分類與判定》標準?；颊咧饕w質類型判定以判定結果為“是”且分值最高者為標準。非痰濕質組包括除痰濕質以外的其他中醫體質類型，如平和質、氣虛質、陽虛質、陰虛質、濕熱質、瘀血質、氣郁質、特稟質。

2 研究方法

2.1 危險因素判斷標準[7-11]（1）高血壓史：收縮壓≥140mmHg和（或）舒張壓≥90mmHg或本次血壓測量正常而近2周內服用降壓藥者；（2）糖尿病史[8]：空腹血糖（FPG）≥7.0mmol/L，或OGTT 2hPG≥11.1mmol/ L或本次血糖檢查正常而長期注射胰島素或口服藥物者；（3）血脂異常史：總膽固醇（TC）≥5.18mmol/L，或甘油三酯（TG）≥1.7mmol/L，或高密度脂蛋白膽固醇（HDL-C）＜1.04mmol/L，或低密度脂蛋白膽固醇（LDL-C）≥3.37mmol/L；（4）吸煙史：指入院時仍在吸煙（超過5年，10支/天以上）或己戒煙但未超過5年；（5）飲酒史：有長期飲酒史，一般超過5年（折合乙醇量為男性≥40g/d，女性≥20g/d），或兩周內有大量飲酒（折合乙醇量≥80g/d），換算公式為：乙醇量（g）=飲酒量（mL）×乙醇含量（%）×0.8。

2.2 全腦血管造影 造影均由有經驗的神經科醫師進行，采用Seldinger技術穿刺股動脈，5F豬尾巴造影管行主動脈弓及全腦血管造影。顱外動脈：包括鎖骨下動脈（SCA）、頸總動脈（CCA）、頸外動脈（ECA）、頸內動脈（ICA）顱外段、椎動脈（VA）顱外段；顱內動脈:包括頸內動脈（ICA）顱內段、椎動脈（VA）顱內段、大腦前動脈（ACA）、大腦中動脈（MCA）、大腦后動脈（PCA）、基底動脈（BA）。狹窄程度測量標準按北美癥狀性頸動脈外科試驗（NASCET）測量標準[12]：狹窄率（%）=（1－最大狹窄段直徑／狹窄遠端正常直徑）× 100%。狹窄的DSA分級標準為[13]：輕度＜50%；中度50%～69%；重度70%～99%；閉塞100%。狹窄數量的判定：同一血管非連續性的多處狹窄記為多個狹窄，同一患者狹窄數為所有動脈狹窄個數的總和。

2.3 統計學方法 應用SPSS17.0統計軟件分析，計量資料以（±s） 表示，采用獨立樣本t檢驗，計數資料以百分率（%）表示，組間比較采用Pearson Chi-Square檢驗，兩組狹窄程度等級資料比較采用Mann-Whitney秩和檢驗，以雙側P＜0.05為差異有統計學意義。

3 結果

3.1 兩組患者腦動脈狹窄發生率及狹窄程度比較 91例痰濕質患者中，存在腦動脈狹窄83例，狹窄發生率為91.2%；95例非痰濕質組中，發生腦動脈狹窄71例，發生率為74.7%，兩組腦動脈狹窄發生率差異有統計學意義（χ2值=8.853，P=0.003）。兩組患者通過全腦血管造影，痰濕質組共檢出病變血管204支，非痰濕質組共檢出病變血管189支，兩組狹窄程度差異無統計學意義（χ2值=0.085，P=0.77），見表1。

表1 兩組缺血性腦血管病患者合并腦動脈狹窄程度比較[支（%）]

3.2 兩組患者腦動脈狹窄位置分布比較 兩組合并腦動脈狹窄的患者中，狹窄部位在顱內、外分布差異具有統計學意義（χ2=47.973，P＜0.01），其中痰濕質組較非痰濕質組單純顱內血管狹窄的發生率高（P＜0.01）；兩組患者狹窄部位在前、后循環分布差異有統計學意義（χ2=11.864，P＜0.01），其中痰濕質組較非痰濕質組單純后循環血管狹窄的發生率高（P＜0.01）。見表2。

表2 兩組合并腦動脈狹窄患者腦動脈狹窄部位分布 [例（%）]

3.3 兩組患者腦動脈狹窄危險因素比較 兩組合并腦動脈狹窄患者中，年齡、體質指數（BMI）差異有統計學意義（P＜0.01）；痰濕質組合并腦動脈狹窄者常見危險因素中血脂異常者明顯多于非痰濕質組，差異有統計學意義（P＜0.05），見表3。

表3 兩組合并腦動脈狹窄患者常見危險因素比較 [例（%）]

4 討論

中醫認為，體質是疾病發生、發展和轉歸的內在決定因素，體質不同，機體對邪氣的易感性以及所患疾病演變轉化不同。體質決定著所患疾病病證種類的傾向性，又是決定病性、病位、病程階段和病變趨勢的重要因素。痰濕體質是由于津液運化失司而痰濕凝聚表現的以黏滯重濁為主的體質狀態,形體特征是體形肥胖、腹部肥滿松軟，常見表現有面部皮膚油脂較多、胸悶、痰多、喜食肥甘、舌苔白膩、脈滑等,其發病傾向是易患消渴、中風、胸痹等病證。本研究發現，痰濕體質缺血性腦血管病患者腦動脈狹窄較非痰濕體質者發生率高，提示痰濕體質是缺血性腦血管病患者出現腦動脈狹窄的危險因素。

現代研究發現[14]，高血壓病痰濕體質病人存在明顯慢性炎癥、血脂代謝異常、肥胖等類似代謝綜合征的病理改變，是痰濕體質者更易發生動脈粥樣硬化性心腦血管事件的原因之一。有頸動脈斑塊的病例體質辨識中以痰濕質、瘀血質為多見，中西醫結合治療能在縮小及穩定斑塊的基礎上改善中醫體質[15]。上述研究在某種程度上提示，痰濕質可能是引起動脈粥樣硬化的相關危險因素之一。

2011年AHA/ASA腦卒中一級預防指南指出[16]：缺血性卒中的危險因素包括年齡、性別、種族因素及遺傳性因素，還包括高血壓、吸煙、糖尿病、心房纖顫、其他心臟病變、血脂異常、無癥狀性頸內動脈狹窄、肥胖等其他因素。研究[17-21]證實，性別、年齡、高血壓、糖尿病、高血脂、超重、吸煙等是腦動脈狹窄的危險因素。本研究結果顯示，痰濕質組與非痰濕質組腦動脈狹窄的危險因素構成差異具有統計學意義，如高脂血癥、超重等動脈粥樣硬化相關危險因素在痰濕質腦血管狹窄患者中發生率相對高于非痰濕質組（P＜0.05，P＜0.01），提示伴有超重、高脂血癥危險因素的痰濕體質的缺血性腦血管病患者更易發生腦動脈狹窄。同時，本研究結果顯示，痰濕質患者腦動脈狹窄在位置分布上有其自身特點，以顱內動脈、后循環動脈狹窄為主。有研究發現[22]，缺血性腦血管病患者中血脂異常、同型半胱氨酸血癥對于顱內動脈狹窄的影響較大，高齡、高血壓、冠心病和糖尿病對顱外動脈狹窄的影響較大。相關研究[23]表明，后循環狹窄、閉塞最常見的危險因素是高血壓、高脂血癥。本研究所示痰濕質患者腦動脈狹窄獨特的分布特征或許與痰濕質患者更易伴發超重、肥胖、血脂異常等危險因素相關。

由于缺血性腦血管病患者痰濕體質具有與其他體質類型不同的血管性危險因素，因此在臨床診治過程中，要高度重視對患者各項危險因素的識別和干預，對帶有危險因素的偏頗體質者，更應加強生活方式改變及相關危險因素的控制，針對性地糾正中醫偏頗體質，從而更有效地達到缺血性腦血管病“未病先防、既病防變”的一、二級預防目的。

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（收稿：2016-05-10 修回：2016-06-10）

Analysis on Cerebral Angiography in Phlegm-Dampness Constitution Patients with Ischemic Cerebrovascular Disease

QIU Xiaoqiong,YANG Jun,LU Chuan,HUANG Guoqing,YU Jun.Department of TCM,Wenzhou Central Hospital,Wenzhou(325000),China

Objective To investigate the incidence and distribution characteristics of cerebral arterial stenosis in phlegm-dampness constitution patients with ischemic cerebrovascular disease（ICVD）.MethodsA total of 186 patients with ICVD were enrolled retrospectively.They were divided into either a phlegm-dampness constitution group（n=91）or a non-phlegm-dampness constitution group（n=95）.Digital subtraction angiography（DSA）was performed in all patients,the incidence of cerebral arterial stenosis and distribution in both groups were compared,and the risk factors in phlegmdampness constitution patients with cerebral arterial stenosis were analyzed.ResultsThe incidence of cerebral arterial stenosis was 91.21%（83/91）in phlegm-dampness constitution group and 74.73%（71/95）in non-phlegm-dampness constitution group（P＜0.05）.No significant difference in the degree of cerebral arterial stenosis was noted between two groups（P＞0.05）.The incidence of intracranial stenosis was 63.9%（53/83）in phlegm-dampness constitution group,which was higher than 12.7%（9/71）in non-phlegm-dampness constitution group（P＜0.05）.The incidence of posterior circulation stenosis was 25.3%（21/83）in phlegm-dampness constitution group,compared to 5.6%（4/71）in non-phlegmdampness constitution group（P＜0.05）.ConclusionThe incidence of cerebral arterial stenosis in phlegm-dampness constitution patients with ICVD is higher than that of non-phlegm-dampness constitution patients.Cerebral arterial stenosis in phlegm-dampness constitution patients is mainly in intracranial and posterior circulation.

ischemic cerebrovascular disease;TCM constitution;phlegm-dampness constitution;digital subtraction angiography

浙江省溫州市中心醫院中醫科（溫州325000）

楊軍，Tel：13506667507；E-mail：yjun911@aliyun.com