高校科研創新評價體系的建立與研究

張超慧　匡寶平　申笑顏　黃和

【摘 要】現今全球經濟快速發展的時代，創新戰略已經成為各國經濟社會發展的重要組成模式。而高效高質的創新思維或創造成果的產生，都離不開創新型人才的有效培育。而創新型人才在培養過程中各相關影響因素紛繁復雜又相互影響，所以建立有效創新人才培養評價機制既迫切也是十分必要的。本文通過層次分析法體系的構建，對人才培育及創新相關因素進行了科學客觀的優化分析，通過各相關因素重要度數值的合理排序，清晰地反映出高校科研團隊創新培養的優化方案。并且通過該方法可以讓創新型人才在雙創過程中及時了解自身發展情況，加快科技成果轉效率；進而通過相互比較，獲得適合高校創新型人才培養及科技成果轉化的有效運行模式。本研究對人才培養、科技創新和產業轉化都有積極的促進作用。

【關鍵詞】科研創新 創新型人才培養 層次分析法 評價體系建立

在經濟全球化、信息化、網絡化的快速發展時代，傳統的經濟模式己發生了重大變革。從國際上來看，創新已逐漸成為經濟社會發展的主流方向，其中美國﹑日本和歐洲等國家已經將其確立為經濟發展戰略核心。我國經過多年的改革開放和實踐探索，在積累了大量發展經驗的同時，也逐漸將創新戰略作為經濟社會發展的重要發展模式[1-3]。而增強自主創新能力、“建設世界科技強國的重大戰略目標”的提出，對中華民族偉大復興中國夢的實現給出了可行的理論指導和具體操作方向。在這一過程中，鼓勵科研院所、大中院校及企事業單位的科技工作者積極的將研究成果進行創業創新、技術轉化是一個既有現實意義、又迫在眉睫的研究工作[4-6]。在實現這一過程中，需要大量創新型人才的加入與積蓄。而創新型人才培養各相關因素不僅重要，同時也是一種相互關聯，動態發展的有機整體[7，8]。本文通過層次分析法體系的構建，對沈陽高校科研創新團隊相關因素進行了定性和定量的優化分析，通過真實、準確、科學、合理的評判后，為高校科研創新團隊培養提供了有益啟示；為決策者及相關人員選擇創新方法提供了有效的指導方案。

1 沈陽高校科研創新團隊評價指標建立

1.1 建立層次分析結構

通過沈陽高校相關科研專家交流、資料調查研究及國內外高校科研創新文獻整理，在眾多備選數據中得到以獲創新資源投入、創新能力培養、創新形式產出質數以及創新效果方式四個方面為主要影響因素。各考察因素具體相關如下。

1.1.1 創新資源投入因素

創新資源投入因素由三個下級指標層作為研究內容：人才團隊建立，團隊科研數與費用使用，重點實驗室質數。人才團隊建立包括教授、博士人數及所占團隊人數比重；從以往經驗來看教授、博士人數越多及所占團隊人數比重越大，科研創新效率越好。團隊科研數與費用使用包括團隊申請到的基金數量及質量；基金數量較多及質量較高的科研創新產出率相對越多。重點實驗室質數包括重點實驗室數量和質量；即科研團隊是否有重點實驗室支撐，是哪一級別的重點實驗室都會對科研創新團隊層次產生影響。

1.1.2 創新能力培養因素

創新能力培養因素由四個下級指標層作為研究內容：獨立設計方案，分析文獻資料，實驗現象綜合整理及知識綜合運用。獨立設計方案體現創新思路確立和開展，是科研創新的基礎和出發點。分析文獻資料能力體現了對前人工作的整理及提升能力。實驗現象綜合整理體現了對反饋信息整理及深層次挖掘能力。知識綜合運用體現了對各種復雜因素及結果的處理能力。

1.1.3 創新形式產出質數

創新形式產出質數由三個下級指標層作為研究內容：創新成果數量，創新成果質量和創新周期。創新成果數量主要衡量研究領域的寬度或頻度。創新成果質量主要衡量研究領域的深度或專度。兩者相互依存，又相互影響。創新成果數量的積累，在一定程度上體現在某領域基礎牢固的程度；但如果只注重數量而忽視質量，也會使該研究方向深入不足。創新成果質量的提升，在一定程度上會使科研內容向理論形成或成果轉化應用有效邁進；但要把某一個創新成果做到在實踐檢驗中保持良好的長期適應性和適用性，就需要多方面的學習和多角度的考量。創新周期體現在創新進度及創新效率等方面的比較，在一定程度上反應創新的連貫性和科研團隊在創新方面的能力水平。創新周期相對越快，創新成果數量相對越多，而創新成果質量也相應越高。

1.1.4 創新效果效益

創新效果效益為創新成果轉化率測評，創新成果產出率測評和產生經濟效益周期測評。創新成果轉化率測評是指科研成果轉化成專利或產品的比率大小。創新成果產出率測評是指科研成果轉化成專利或產品的價值或價格的多少。產生經濟效益周期測評對經濟持續健康發展及創新有效推廣有重要的指示作用。這三個方面是科研創新的主要方向及根本目的。

1.2 構建各影響因素兩兩比較矩陣

①本研究采用通過對沈陽地區的理、工、醫等多家學校科研團隊實際情況作為實例研究；并邀請各團隊專家作為評議成員。通過對前期關于高校科研創新資料交流、指標篩選、數據整理后，針對以上指標進行賦分。

②將所得到的分值通過判斷矩陣以薩蒂專門設計的1 - 9的比例標度作為比較的標準：如i與j兩因素相比同樣重要取值為1；前者比后者略微重要取值為3；比后者重要取值為5；比后者明顯重要取值為7；前者比后者絕對重要取值為9；而數值2、4、6、8為介于相鄰重要程度之間比較取值[9，10]。賦分之后進行比較分析及權重計算。

1.3 層次間重要度排序及一致性檢驗

考察每個一級指標及各二級指標間的重要度排序及一致性檢驗，由此來對比各同層指標及影響權重。表1-5顯示的是各層判斷矩陣及權重。

1.4 層次總排序

通過各層權重歸一化，得到各二級指標間的權重總排序，并進行一致性驗證；確定最終指標重要度排序。通過以上各因素比較，最終形成沈陽高校科研團隊創新機制評價體系，見表6。

由表1-5評價分析得出：創新效果效益在一級指標權重最高為0.465，說明現代科研創新越來越重視科研自身的意義，即用于經濟和社會有效快速發展為根本落腳點。創新能力培養在一級指標權重數值為0.297，說明要想創新其人員素質能力培養也是必不可少的，尤其是現在各國和各地區科技的競爭往往主要體現在科技人才競爭和培養方面。在二級指標中人才團隊建立權重最高為0.593，體現了要高效科技創新還要以人為本，人才團隊有效建立和應用是科技創新的發展源泉。另外產生效益周期權重為0.582，在二級指標評價體系中為第二關鍵指標，它是評價科技創新有效性直接體現的指標，創新是不是使經濟又好又快的發展都可以通過效益周期來進行客觀評判。創新成果質量在二級指標評價體系中為第三關鍵指標，權重為0.539。通過對該指標的分析既可以體現創新人才自身水平高低，又可以預測后期創新效益轉化的效果，是科研創新各指標中比較重要的評價內容。最后綜合組合權重排序表6得出，產生效益周期、創新成果產出率、實驗現象綜合整理、知識綜合運用為考察科技創新的幾個最重要方面。通過以上研究表明，要實現科研創新最佳效果要以產品效益周期為創新的核心出發點；創新成果產出率是實現技術轉化的必要過程；而實驗現象綜合整理、知識綜合運用為團隊創新能力的有效體現。

2 結語

高校科研團隊創新受到多元因素作用和影響，使用層次分析法對沈陽高校科研團隊創新方案進行評價分析，能夠有效抓住主要影響因素去繁就簡，通過對相關因素定性和定量的優化分析，充分考察高校科研團隊創新指標不同層次和各層次之間的相互關系，根據權重指標值進行綜合分析，真實有效地反映出高校科研團隊創新的優化方案。讓學校科研團隊在雙創過程中及時了解自身發展情況，宣傳科技成果轉化對高校發展起到的積極作用；進而通過相互比較，獲得適合沈陽高校科技成果轉化的有效運行模式。該研究對人才培養、科技創新和產業轉化都有積極的促進作用。

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