榆林市人口與經濟空間關系及格局演變實證研究

夏四友，文琦，趙媛,3，楊奎，趙茹，程仕瀚

（1.南京師范大學地理科學學院，江蘇 南京 210023；2.寧夏大學資源環境學院，寧夏 銀川 750021；3.南京師范大學金陵女子學院，中國 南京 210097）

伴隨著科學發展觀的提出和深入發展，實現區域空間經濟、人口與資源環境協調發展的新模式備受關注[1]。區域空間發展歷來都是區域經濟學、地理學關注的核心問題，空間如其他經濟要素一般，具有經濟效益性，有序的空間格局有助于促進區域的可持續發展，反之則對區域發展起阻滯作用；而區域人口分布與經濟格局在空間的一致程度與區域空間格局的演化發展密切相關[2]。因此，在實現人口分布與經濟格局一致的基礎上推動區域的可持續發展成為政府與學界急需解決的問題。

目前對人口分布與經濟格局的關系已有不少研究。18世紀后期亞當·斯密提出的經濟增長、人口與勞動力增長的關系研究，算是人口與經濟關系研究的先行者[3]。隨后，國外掀起了人口與經濟關系研究的熱潮，且將人口與經濟關系研究上升到理論學科高度，如《人口經濟學》、《人口增長經濟學》等[2]；國內也有一些學者對人口與經濟的關系進行系統的研究，胡煥庸先生提出的愛暉—騰沖人口分布線是該領域研究的典型代表[4-5]。王桂新[6]從靜態與動態兩個視角對我國人口分布與區域經濟關系進行了研究，并對二者關系的一般理論進行了初探。現階段人口與經濟之間關系的研究主要集中在人口與經濟地域差異及其格局演變研究[7-9]、人口與經濟發展一致性研究[10-11]、人口空間移動與產業地域集聚[12-15]等方面。已有的研究為推動人口分布與經濟格局關系的深入探討奠定了基礎，但是也應該看到：1）研究區域從縣域、省域、全國幾個層面展開，西部地區尤其是干旱地區人口分布與經濟發展之間的關系有待進一步深入研究，探究能源富集區人口分布與區域經濟的關系研究亟待加強；2）已有研究大多都是關注人口與經濟在空間上的相互關系，著重突出整個區域人口和經濟空間分布差異，忽略了區域內部各單元之間的人口分布與經濟格局的空間效應及一致性情況。因而，在研究區域內部人口分布與經濟格局的空間關系方面存在著不足。

在借鑒已有研究成果的基礎上，本研究首先采用不均衡指數對榆林市整個區域的人口與經濟的集中與分散程度進行測度，然后通過人口與經濟地理集中指數分析榆林市各區縣人口分布與經濟格局的時空分布特征，使結果更加符合榆林市客觀實際，最后根據人口經濟一致性系數對榆林市人口經濟一致性劃分類型，將本研究縮小到縣級地域單元，使研究結果更具有針對性和具體性。

1 研究區概況

榆林市位于陜西省最北部（36°57'-39°35'N，107°28'-111°15'E），是陜甘寧蒙晉五省（區）交界接壤地帶，是晉陜蒙寧“能源金三角”核心城市。轄1區，11縣（圖1），全區國土面積43 578 km2。1995年全市生產總值48.94億元，總人口317.8萬；其中一產產值15.57億元，二產產值14.46億元，三產產值18.74億元，分別占比30%、32%、38%；城鎮人口87.59萬人，農村人口230.20萬人。2015年全市生產總值2 491.89億元，總人口377.46萬；其中一產產值143.69億元，二產產值1 523.68億元，三產產值824.52億元，分別占比5.8%、61.2%、33%；城鎮人口91.93萬人，農村人口285.53萬人[16]。本研究采用不均衡指數、地理集中度、人口經濟一致性系數研究1995-2015年榆林市人口分布與經濟格局的關系，揭示人口分布與經濟格局之間的空間關系及演變規律。通過調整人口與經濟空間一致性關系，實現人口分布與經濟活動在空間分布上的協調，以期為促進榆林市各區縣人口與經濟的協調發展提供相關參考。

圖1 榆林市區位圖Fig. 1 Location of Yulin City

2 研究方法與數據來源

2.1 不均衡指數

采用不均衡指數對榆林市人口與經濟空間格局的均衡狀況進行研究，即人口分布與經濟格局在市域空間總體的集散程度[17]。計算公式為[18]：

式中：UP，UG分別為人口分布、經濟分布的不均衡指數；n為研究單元數量；xi、yi和zi分別代表i地區人口占全市人口的比例、土地面積占全市土地面積的比例及生產總值占全市生產總值的比例。U值越大，表明人口與經濟在地理空間分布越集中；反之越分散。

2.2 地理集中度

不均衡指數只可以揭示研究區域人口與經濟集中與均衡分布的總體規律，但無法衡量研究區域內部各個區縣之間人口與經濟分布規律。為進一步了解區域內部各區縣人口與經濟的變動特征，在不均衡指數的基礎上，運用人口與經濟地理集中度對榆林市內部各區縣人口與經濟集中和均衡規律進行剖析。

人口與經濟地理集中度是在綜合考慮區域人口、經濟及國土面積因素的基礎上對研究區域內部人口與經濟分布狀況進行衡量的有效指標，在區域人口分布與經濟格局關系研究中有重要意義[19-20]。論文用地理集中度對榆林市各區縣人口與經濟在地域上的分布狀況進行考察。計算公式為[21]：

式中：RPi與RGi分別表示i地區人口地理集中度和經濟地理集中度；n為研究單元數量；Pi與Gi分別表示i地區的人口數與國內生產總值；Si為國土面積。集中度數值越大，人口或經濟在地域上的分布就越集中，反之就越分散[22]。

2.3 人口經濟一致性系數

人口經濟一致性系數（CPE）是反映某地域人口分布與經濟發展的一致性程度的指標，具體是指某區域內人口占比與國內生產總值占比的比值。具體計算公式如下：

式中：CPEi為i地區的人口經濟一致性系數；n為研究單元數量；Pi與Gi分別表示i地區的人口和國內生產總值；CPE〉1表明該地區人口集聚水平高于經濟集聚水平，反之表明該地區人口集聚水平低于經濟集聚水平；CPE越接近1，表明區域人口經濟協調程度越高，反之協調性越低。

2.4 指標體系及數據來源

基于已有研究成果[11,23-24]，結合數據的可得性與真實性，選取1995-2015年榆林市各區縣人口數、地區生產總值及國土面積作為指標。對1995-2015年榆林市各區縣的人口與經濟空間分布的不均衡指數、人口與經濟地理集中度及人口經濟一致性系數進行測算，并借助ArcGIS10.0軟件技術平臺對榆林市人口與經濟分布關系及變化過程進行可視化表達，以此來反映榆林市人口分布與經濟格局的一致性情況。相關數據來自1995-2015年《榆林市統計年鑒》，1995-2015年各區縣統計年鑒，基本圖件為榆林市各區縣行政區劃圖。需要說明的是，本研究的時間段為1995-2015年，因篇幅所限，部分圖表僅顯示1995、2005、2015年，其他年份圖表不再顯示。

3 結果與分析

3.1 榆林市人口與經濟不均衡指數分析

利用公式（1）計算1995-2015年榆林市人口與經濟不均衡指數（表1），該指數反映的是1995-2015年榆林市人口與經濟的集散分布狀況。通過分析榆林市1995-2015年人口與經濟分布的不均衡指數，可以看出榆林市人口與經濟分布的不均衡指數均為正數，各區縣間空間正相關性顯著且不均衡指數有趨同態勢；1995-2015年榆林市人口分布的不均衡指數有所下降，人口集中分布狀態越來越弱化，均勻分布趨勢加強；經濟分布的不均衡指數有所上升，經濟分布的集中狀態強化。值得注意的是，1995-1997年榆林市出現經濟不均衡指數下降態勢的短暫現象，經濟呈現均勻分布態勢，這主要是由于陜北能源化工基地的建設及產業結構調整所致，1996-1998年人口分布的不均衡指數大于經濟分布不均衡指數，1998年后經濟分布不均衡指數高于人口分布不均衡指數且二者的差距越來越大。從總體上看，榆林市人口與經濟分布還處于極化發展階段，表現為人口與經濟向局部地區集聚。

表1 榆林市1995-2015年人口與經濟分布的不均衡指數Table 1 Population and economy imbalance index of Yulin from 1995 to 2015

3.2 榆林市人口與經濟地理集中度分析

利用公式（2）計算1995-2015年榆林市人口與經濟地理集中度，該指數反映的是1995-2015年榆林市各區縣人口與經濟的集中和均勻分布情況，為了方便比較，借助Excel制作折線圖與柱狀圖反映1995-2015年榆林市人口與經濟地理集中度變化趨勢圖（圖2），基于ArcGIS10.0軟件自帶的自然斷裂點法對結果進行標準化處理，將各區縣人口、經濟地理集中指數分為5類，由低到高劃分成低級集聚區、較低級集聚區、中級集聚區、較高集聚區、高級集聚區5個層次。并繪制榆林市人口與經濟地理集中度空間分布圖（圖3、4）。

圖2 1995-2015年榆林市平均人口與經濟地理集中度Fig. 2 Average geography concentration of population and economy of Yulin from 1995 to 2015

圖3 1995、2005和2015年榆林市人口地理集中度分布圖Fig. 3 Geography concentration of population in Yulin in 1995, 2005 and 2015

從時間尺度來看（圖2），1995-2013年榆林市人口與經濟地理集中度都表現出上升態勢，說明人口與經濟在全市空間上集中分布趨勢加強，即榆林市各區縣單位面積上人口與經濟相對密度越來越大；2013-2015年人口與經濟地理集中度則呈現下降態勢，人口與經濟在地理空間上集中分布趨勢有所弱化；1995年榆林市人口地理集中度（0.760 2）遠遠大于經濟地理集中度（0.014 2），到2000年二者的差距縮小，但絕大多數區縣人口地理集中度依舊大于經濟地理集中度；到2015年全市經濟地理集中度遠遠大于人口地理集中度。從集聚區域上看，1995-2015年榆林市人口地理集中度最高的地區主要集中在東部國土面積較為狹小的綏德縣、米脂縣、吳堡縣和子洲縣，表現出以該三縣高人口地理集中指數為中心向外逐漸降低的分布態勢，構成了以綏德-米脂-吳堡-子洲為中心的高人口地理集中分布區。1995年經濟地理集中度最高的區域為北部的榆陽區和南部的吳堡縣，形成南、北雙中心的高經濟地理集中格局，到2015年經濟地理集中度最高的區域轉移到北部的府谷縣和神木縣，形成了神木-府谷高經濟地理集中分布區。

1）1995-2015年全市人口在地理空間的分布呈現先集中后分散的態勢（人口地理集中度均值先由1995年的0.760 2上升為2013年的1.030 0，再下降為2015年的0.750 2），部分區縣人口地理集中度空間格局變化較為顯著（橫山縣由1995年的中級集聚區演變為2015年的較低級集聚區，佳縣、清澗縣由1995年較高級集聚區演變為2015年的中級集聚區），集中指數高的地區主要分布在榆林市東部綏德縣、米脂縣和吳堡縣的地區，這些地區人口地理集中度高，屬于高級集聚區，人口集中效應強；人口地理集中度最小的定邊縣，由1995年的0.304 7增加到2015年的0.434 3；最大的吳堡縣由1995年的1.361 4增大到2015年的1.699 3，榆林市人口地理集中度最高值與最低值差異擴大化反映了人口集中分布態勢明顯。

2）1995-2015年全市經濟在地理空間的分布越來越集中（經濟地理集中度均值由1995年的0.014 2變為2015年的32.643 9），且極化效應極為明顯；全市經濟地理集中度空間格局變化也非常明顯，主要表現在由經濟地理集中指數高值區出現向北轉移趨勢，這主要是由陜北能源化工基地建設促使榆林市北部區縣經濟發展導致的；高級集聚區由1995年的吳堡縣、米脂縣、綏德縣、榆陽區和府谷縣演變為2015年的榆陽區、神木縣和府谷縣，中級集聚區由1995年的神木縣、橫山縣、佳縣、清澗縣演變為2015年的靖邊縣，低級集聚區由1995年的定邊縣、靖邊縣、子洲縣發展為2015年的橫山縣、綏德縣、米脂縣、佳縣、吳堡縣、清澗縣、子洲縣。1995年經濟地理集中度最小的定邊縣，其經濟地理集中度為0.004 9，到2005年轉變為佳縣（0.149 5），到2015年依舊為佳縣（8.727 4）；1995年經濟地理集中度最大的為吳堡縣，其經濟地理集中度為0.027 6，到2005年轉變為靖邊縣（1.458 1），到2015年演變為府谷縣（65.073 5）；榆林市經濟地理集中度最高值與最低值區域差異明顯擴大，經濟分布的不均衡程度越來越顯著，極化效應越來越強。神木縣、府谷縣屬于經濟高級集聚區，具有很強的經濟集中效應。

值得注意的是，榆林市人口地理集中度和經濟地理集中度的分布具有一定的分離性，其分離性在于人口高值區有向綏德縣、米脂縣、吳堡縣及周圍地區集聚的趨勢，而經濟高值區卻由東南部向北部的榆陽區、神木縣和府谷縣轉移，形成以榆陽區-神木縣-府谷縣為中心的經濟極化區，說明這些地區經濟的快速發展，帶動了周邊地區的經濟發展；1995、2005、2015年榆林市各區縣的人口地理集中度最高值與最低值之比分別為4.47、4.08和3.91；經濟地理集中度最高值與最低值之比分別為5.63、9.75和7.46，表明1995-2005年榆林市人口與經濟地理集中度在空間協調上的差異出現擴大趨勢，這阻滯了榆林市經濟的健康、持續發展，但2005年以后，榆林市人口地理集中度與經濟地理集中度的空間協調性出現向好態勢，這有利于促進榆林市人口與經濟的協調發展。

3.3 人口與經濟空間分布的一致性分析

基于公式（3），計算榆林市各區縣1995-2015年人口經濟一致性系數，參考封志明和劉曉娜[10]的中國人口經濟一致性研究成果，將榆林市人口經濟一致性程度劃分為5個類別，并繪制榆林市人口經濟分布一致性類型圖（圖5）。

由圖5可知：1）1995年榆林市人口分布與經濟發展基本一致的區縣有2個（橫山縣、吳堡縣），占全市的16.67%，與此相反，全市有10個區縣表現為人口經濟分布不一致，占到全市的83.33%，共有7個區縣呈現出人口集聚高于經濟集聚，占全市的58.33%；其中，靖邊、定邊、綏德、米脂、佳縣、清澗6個縣的人口集聚略高于經濟集聚，人口集聚遠高于經濟集聚的有子洲縣。此外，人口集聚低于經濟集聚的區縣有3個，僅占全市的25%，榆陽區的人口集聚遠低于經濟集聚，人口集聚略低于經濟集聚的有神木縣和府谷縣。由此可見，1995年榆林市人口集聚與經濟集聚表現出明顯的不一致性，并以人口集聚高于經濟集聚為主，表現出人口集聚主導經濟集聚的特征。

2）整體上，2005年榆林市人口分布與經濟發展空間的特征與1995年差異顯著，2005年榆林市人口分布與經濟發展相對一致的區縣有榆陽區、府谷縣、定邊縣，較1995年有所增加，占全市的25%，全市中有9個區縣表現出人口經濟分布不一致，其中，共有7個區縣人口集聚高于經濟集聚，占全市的58.33%。此外，人口集聚低于經濟集聚的區縣單元有2個，占全市的16.67%。人口集聚與經濟集聚以弱一致性為主，并以人口集聚遠高于經濟集聚為主要特征，人口地理集中指數高值區與經濟地理集中指數高值區出現分離。

圖5 1995、2005和2015年榆林市人口經濟一致性類型圖Fig. 5 Types of population and economic consistency in Yulin in 1995, 2005 and 2015

3）到2015年榆林市人口分布與經濟發展基本一致的縣區演變為靖邊縣和定邊縣，全區有10個縣區表現為人口經濟分布不一致，占到全區的83.33%，共有7個地區呈現出人口集聚高于經濟集聚，占全區的58.33%；其中，無任何區縣的人口集聚略高于經濟集聚，人口集聚遠高于經濟集聚的有橫山縣、綏德縣、米脂縣、佳縣、吳堡縣、清澗縣和子洲縣。此外，人口集聚低于經濟集聚的區縣有3個，僅占全區的23.08%，人口集聚略低于經濟集聚的有榆陽區，人口集聚遠低于經濟集聚的有神木縣和府谷縣。2015年榆林市人口集聚與經濟集聚不一致性較為顯著，依舊表現出人口集聚高于經濟集聚的特征。

值得注意的是，經濟集聚高于人口集聚類型在地理空間主要集中在榆林市北部區縣，而南部區縣則以經濟集聚低于人口集聚類型為主。由于能源資源的開發，促進了北六縣經濟的急劇增長，導致了以神木縣、府谷縣為經濟增長核心的經濟集聚遠遠大于人口集聚，促使府谷縣與神木縣由1995年的人口集聚略低于經濟集聚向人口集聚遠低于經濟集聚轉變，靖邊縣、定邊縣由人口集聚略高于經濟集聚向人口經濟基本一致演變。經過20多年的發展，榆林市人口與經濟集聚表現出惡化趨勢，人口與經濟不一致的趨勢越來越明顯。

4 結論

1）榆林市人口與經濟的空間正相關性顯著且不均衡指數有趨同態勢。1995-2015年榆林市人口分布的不均衡指數有所下降，人口均勻分布趨勢加強；經濟分布的不均衡指數有所上升，表明經濟集中分布狀態強化。1998年后經濟分布不均衡指數高于人口地理分布不均衡程度且二者的差距越來越大，榆林市人口與經濟分布還處于向局部地區極化發展階段。

2）榆林市人口和經濟地理集中度總體上由一致轉向分離。1995年榆林市人口與經濟地理集中度均表現出圍繞綏德縣、米脂縣和吳堡縣高人口與經濟地理集中度為中心，向外擴展集中度逐步降低的格局。伴隨著經濟發展，經濟地理集中度高的地區卻向北部經濟發達的榆神府地區轉移，人口與經濟地理集中度在空間協調上的差異出現擴大趨勢。但2005年以后，榆林市人口地理集中度與經濟地理集中度的空間不協調性有所弱化。

3）經過20多年的發展，榆林市人口與經濟不一致現象加劇，大部分地區以人口集聚高于經濟集聚為主要特征；在空間分布上，榆林市經濟集聚高于人口集聚類型在地理空間主要集中在榆林市北部區縣，而南部區縣則以經濟集聚低于人口集聚類型為主。

5 優化榆林市人口分布與經濟格局的建議

1）優化榆林市人口分布與經濟格局應采取穩定人口，保持適度人口規模的策略。經濟發展水平較低的地區主要分布在榆林市東南部的綏德、米脂、佳縣、吳堡、清澗、子洲，這些地區應制定減少人口的發展戰略，在大力發展經濟的同時，適當控制人口增長。北六縣特別是經濟極化效應強的榆神府地區作為國家能源化工基地，屬于陜北能源富集區的核心地帶，經濟發展速度較快，應發揮經濟對人口集聚的吸納和帶動作用。

2）大力發展經濟，以經濟集聚帶動人口集聚，實現人口集聚的經濟導向性。榆林市的人口與經濟都還處于向局部地區極化的階段，且人口集聚與經濟集聚出現了空間分離的現象。因此，榆林市經濟發展要采取集聚發展態勢，盡可能向榆林市經濟發展水平高的北六縣集中，相應地榆林市也要推進人口向經濟極化效應強的北六縣集聚，促使人口集聚的經濟導向性，通過這樣可以進一步削弱榆林市人口與經濟在地理空間分離現象，促進榆林市人口與經濟協調均衡可持續的發展。與此同時，榆林市地處西北內陸地區，是典型的生態脆弱區，近年來隨著人口的持續增長和能源經濟的快速發展，人類活動對生態環境的負面擾動效應日益顯著，因此，榆林市在優化人口分布與經濟格局過程中要注意人口增長、經濟發展與土地利用、生態環境的協調可持續發展。

3）到2015年，榆林市人口集聚高于經濟集聚的區域主要分布在東南部的橫山縣、綏德縣、米脂縣、佳縣、吳堡縣、清澗縣和子洲縣，這些地區作為榆林市農業生產基地，在其經濟發展過程中應限制工業化和城鎮化的過度蔓延和開發，為生態產品和農產品供給提供充足保障，相應地實施合理的人口遷出戰略，鼓勵人口向北部經濟集聚區轉移，人口城市化是人口空間格局轉化的重要趨勢，破除榆林市的城鄉二元結構，促進城市化和城鄉一體化進程是榆林市未來優化人口與經濟空間格局的重要趨向。

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