農(nóng)戶(hù)勞動(dòng)力稟賦、農(nóng)地規(guī)模與農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)采納行為分析
——來(lái)自豫魯冀的證據(jù)

曾雅婷，Jin Yanhong ，呂亞榮*

（1. 中國(guó)人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院，北京 100872；2. School of Environmental and Biological Sciences, Rutgers,the State University of New Jersey, New Brunswick, New Jersey 08901, USA）

近年來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)呈現(xiàn)出了很多新態(tài)勢(shì)，正確判斷農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)新方式對(duì)推進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革、提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有重要意義。當(dāng)前，一方面我國(guó)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)市場(chǎng)日益完善，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化率大幅提升。自20世紀(jì)90年代起，農(nóng)村勞動(dòng)力大量外流導(dǎo)致農(nóng)忙時(shí)節(jié)勞動(dòng)力缺乏，部分持有機(jī)械的農(nóng)戶(hù)利用南北地區(qū)農(nóng)作物成熟時(shí)間差，在“小麥搶收、玉米/水稻搶種”環(huán)節(jié)為農(nóng)戶(hù)提供農(nóng)機(jī)社會(huì)化跨區(qū)服務(wù)，以此既幫助缺乏勞動(dòng)力的農(nóng)戶(hù)完成生產(chǎn)，又產(chǎn)生了良好的社會(huì)與經(jīng)濟(jì)效益。因此，2003年國(guó)家發(fā)布了《聯(lián)合收割機(jī)跨區(qū)作業(yè)管理暫行辦法》等多個(gè)文件，為農(nóng)機(jī)跨區(qū)服務(wù)營(yíng)造良好、便利的發(fā)展環(huán)境，推動(dòng)農(nóng)機(jī)跨區(qū)服務(wù)發(fā)展[1-2]。至2016年底，全國(guó)在僅有2 297萬(wàn)臺(tái)拖拉機(jī)的情況下，2.68億農(nóng)戶(hù)的農(nóng)作物綜合機(jī)械化水平達(dá)到63%，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)成為了實(shí)現(xiàn)有中國(guó)特色的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有效途徑之一[3-4]。另一方面，農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)發(fā)展迅速，農(nóng)戶(hù)呈現(xiàn)出明顯分化。為提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革，國(guó)家不斷放開(kāi)農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)，農(nóng)地流轉(zhuǎn)率從1999年的2.53%上升至2015年底的33.3%[5]。據(jù)農(nóng)業(yè)部公報(bào)，至2015年底，規(guī)模化經(jīng)營(yíng)主體快速增加，全國(guó)經(jīng)營(yíng)面積在3.3 hm2以上的專(zhuān)業(yè)大戶(hù)已達(dá)356.6萬(wàn)家、家庭農(nóng)場(chǎng)87萬(wàn)家、農(nóng)民合作社153.1萬(wàn)家、龍頭企業(yè)12.9萬(wàn)家。在小農(nóng)戶(hù)仍大量存在的情況下，我國(guó)農(nóng)戶(hù)呈現(xiàn)出明顯分化。因此，本文的問(wèn)題是：在農(nóng)戶(hù)出現(xiàn)分化的情況下，擁有不同的資源稟賦的農(nóng)戶(hù)如何實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化？怎樣的農(nóng)戶(hù)會(huì)選擇農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)呢？

關(guān)于農(nóng)戶(hù)采納農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)影響因素的已有研究，學(xué)者們主要從農(nóng)戶(hù)家庭勞動(dòng)力、土地等資源稟賦入手。勞動(dòng)力資源稟賦方面，紀(jì)月清和鐘甫寧[6]、宋海英和姜長(zhǎng)云[7]認(rèn)為在勞動(dòng)力市場(chǎng)放開(kāi)的情況下，農(nóng)戶(hù)的非農(nóng)就業(yè)時(shí)間與農(nóng)機(jī)服務(wù)之間的關(guān)系為顯著正向，戶(hù)主特征、家庭勞動(dòng)力數(shù)量、青壯年男性勞動(dòng)力數(shù)量均對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)采納有顯著影響。土地資源稟賦方面，已有研究存在爭(zhēng)議。曹陽(yáng)和胡繼亮[8]、Pingali[9]、劉鳳芹[10]等認(rèn)為土地規(guī)模與農(nóng)戶(hù)采納農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)間無(wú)顯著關(guān)系，由于農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)可減少農(nóng)業(yè)投入，不同規(guī)模的農(nóng)戶(hù)均愿意采納農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)。宋海英和姜長(zhǎng)云[7]、程霖和畢艷峰[11]、李顯戈和姜長(zhǎng)云[12]、蔡鍵等[13]、陳錫文和韓俊[14]則認(rèn)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模顯著影響農(nóng)戶(hù)使用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)，土地經(jīng)營(yíng)規(guī)模過(guò)小、土地流轉(zhuǎn)不暢問(wèn)題影響了農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)規(guī)模的擴(kuò)大，也阻礙了農(nóng)機(jī)專(zhuān)業(yè)合作社的發(fā)展[15-16]。此外，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)價(jià)格、地貌特征、離鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府的距離、信貸情況、政府支持等因素也會(huì)影響農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的采納[6-7,13,17]。然而，已有關(guān)于農(nóng)戶(hù)采納農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的研究多為實(shí)證分析，且存在爭(zhēng)議，鮮有學(xué)者針對(duì)此問(wèn)題構(gòu)建數(shù)理分析模型。因此，本文基于我國(guó)當(dāng)前勞動(dòng)力、土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)市場(chǎng)逐步完善的新情況，構(gòu)建影響農(nóng)戶(hù)采納農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的數(shù)理分析模型，利用在豫魯冀三省獲得的玉米種植戶(hù)實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，運(yùn)用似不相關(guān)回歸模型，分析影響農(nóng)戶(hù)采納農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的主要因素，在此基礎(chǔ)上提出進(jìn)一步提高我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化率的對(duì)策建議。

1 數(shù)理分析

農(nóng)戶(hù)是農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的購(gòu)置主體，隨著農(nóng)村土地、勞動(dòng)力、農(nóng)機(jī)服務(wù)市場(chǎng)不斷完善，在家庭資源稟賦的約束下，農(nóng)戶(hù)會(huì)基于市場(chǎng)價(jià)格對(duì)不同資源優(yōu)化配置，從而實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)利潤(rùn)最大化。本文借鑒Benjamin[18]可分的農(nóng)戶(hù)模型并加入新約束，構(gòu)建新模型。隨著我國(guó)勞動(dòng)力、土地流轉(zhuǎn)、農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)市場(chǎng)逐步完善，單個(gè)小農(nóng)戶(hù)通常為市場(chǎng)上價(jià)格的接受者。作為理性經(jīng)濟(jì)人，會(huì)根據(jù)市場(chǎng)非農(nóng)工資水平在農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)之間分配勞動(dòng)力；根據(jù)市場(chǎng)上農(nóng)地流轉(zhuǎn)價(jià)格選擇轉(zhuǎn)入或轉(zhuǎn)出土地；根據(jù)市場(chǎng)價(jià)格決定是否購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)。在實(shí)際的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，農(nóng)戶(hù)可綜合運(yùn)用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)、自有農(nóng)機(jī)和不使用機(jī)械的傳統(tǒng)手工勞作3種方式來(lái)完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。基于以上假設(shè)，設(shè)計(jì)農(nóng)戶(hù)采納農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的數(shù)理模型。

式中：農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)利潤(rùn)ρ為產(chǎn)品總收入減去農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中投入要素的總成本，p為農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格，f(·)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)，農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量受到勞動(dòng)力投入量（l）、土地要素投入量（a）的影響，p與f(·)的乘積為總收入；w為非農(nóng)工作平均工資、r為市場(chǎng)上單位農(nóng)地租金、c1為每單位土地的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)價(jià)格（包括油費(fèi)、維修費(fèi)、機(jī)械折舊、農(nóng)機(jī)手的人工費(fèi)等）、c2為使用自有機(jī)械生產(chǎn)的單位變動(dòng)成本（包括油費(fèi)、維修費(fèi)等），z為其它物資投入成本。

隨著農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化率的不斷提高，機(jī)械以標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)方式實(shí)現(xiàn)了對(duì)勞動(dòng)力的有效替代，但不同農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化率并不相同。為將機(jī)械化率不同的農(nóng)戶(hù)折合到一致的技術(shù)水平下，文中將根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的使用率θ1（θ1∈[0，1]，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工作量中有θ1比率由農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)完成）、自有農(nóng)機(jī)使用率θ2（θ2∈[0，1]，即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)工作量中有θ2比率由家庭自有機(jī)械完成）和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)實(shí)際投入勞動(dòng)力數(shù)量lo推出傳統(tǒng)手工生產(chǎn)技術(shù)水平下的折合勞動(dòng)力投入總量l。假設(shè)手工生產(chǎn)技術(shù)水平下完成單位土地農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需要的勞動(dòng)力數(shù)量為la，社會(huì)化服務(wù)完成了總工作量θ1比率，則可折為θ1×a×la個(gè)勞動(dòng)力；家庭自有機(jī)械完成的工作量可折為θ2×a×la個(gè)勞動(dòng)力。由于完成自有機(jī)械生產(chǎn)需要家庭勞動(dòng)力參與，設(shè)農(nóng)戶(hù)使用自有農(nóng)機(jī)生產(chǎn)時(shí)的效率為手工生產(chǎn)的s倍，則家庭中需要(θ2×a×la)/s個(gè)勞動(dòng)力參與自有農(nóng)機(jī)生產(chǎn)。家庭中參與自有農(nóng)機(jī)生產(chǎn)的勞動(dòng)力已經(jīng)被計(jì)算在實(shí)際投入勞動(dòng)力數(shù)量lo中，因此農(nóng)戶(hù)家庭中以手工形成完成的工作量計(jì)為lo-(θ2×a×la)/s，加總上述3個(gè)部分，手工生產(chǎn)技術(shù)水平下的折合勞動(dòng)力投入總量計(jì)為：

在以截面數(shù)據(jù)進(jìn)行研究的生產(chǎn)函數(shù)中，假設(shè)技術(shù)不變，采用柯布道格拉斯函數(shù)設(shè)定農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)函數(shù)模型，農(nóng)業(yè)利潤(rùn)函數(shù)可具體化為：

式中：T為全要素生產(chǎn)率，γ為勞動(dòng)力的邊際貢獻(xiàn)率（即勞動(dòng)力的產(chǎn)出彈性）；β為土地的邊際貢獻(xiàn)率。將（3）式對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的使用率θ1求一階導(dǎo)，并將一階導(dǎo)取值為零，可以得到農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率的最優(yōu)解θ1*。再將θ1*對(duì)實(shí)際投入勞動(dòng)力數(shù)量lo和土地規(guī)模a偏導(dǎo)，即可推出勞動(dòng)力實(shí)際投入量和土地規(guī)模對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率的影響，可得（4）和（5）式。

根據(jù)（4）式可以發(fā)現(xiàn)，在土地規(guī)模一定的情況下，家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量與農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率間負(fù)相關(guān)，即投入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的勞動(dòng)力數(shù)量越少，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率越高。因此，農(nóng)戶(hù)家庭農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量與農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用呈負(fù)相關(guān)；非農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)量與農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率呈正相關(guān)。

根據(jù)邊際報(bào)酬遞減規(guī)律和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的規(guī)模效應(yīng)，在其它條件一定的情況下，隨著土地規(guī)模的擴(kuò)大，土地的邊際生產(chǎn)比率β會(huì)先上升后下降，β+γ會(huì)從大于1轉(zhuǎn)變?yōu)樾∮?。因此，根據(jù)（5）式，可以發(fā)現(xiàn)，隨著農(nóng)戶(hù)家庭農(nóng)業(yè)土地規(guī)模的擴(kuò)大，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率不斷提高，當(dāng)農(nóng)戶(hù)生產(chǎn)規(guī)模達(dá)到一定規(guī)模，農(nóng)戶(hù)會(huì)更傾向于自己直接購(gòu)買(mǎi)機(jī)械，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的使用率會(huì)下降。農(nóng)戶(hù)土地規(guī)模與農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)采納率之間呈倒“U”形關(guān)系。

2 研究方法

2.1 模型選擇

在生產(chǎn)中，單個(gè)農(nóng)戶(hù)i可以綜合運(yùn)用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)（j=1）、自有農(nóng)機(jī)（j=2）和不使用機(jī)械的傳統(tǒng)手工勞作（j=0）3種方式完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，其中農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率為θ1i，自有農(nóng)機(jī)使用率為θ2i，而農(nóng)戶(hù)的機(jī)械采納決策（θ1i、θ2i）均會(huì)受到家庭中的勞動(dòng)力資源稟賦（L）、農(nóng)地資源稟賦（A）、資金稟賦（K）、機(jī)械化成本（M）、家庭非農(nóng)收入情況（S）以及地域因素（G）的影響。即：

從理論分析結(jié)果來(lái)看，農(nóng)戶(hù)機(jī)械采納決策的影響因素是外生的，且影響因素間不存在內(nèi)在聯(lián)系，但農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率與自有機(jī)械使用率是互相影響，因此要研究農(nóng)戶(hù)的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率須結(jié)合自有農(nóng)機(jī)使用率來(lái)分析。針對(duì)此情況，文章構(gòu)建以農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)率θ1i與自有機(jī)械服務(wù)比率θ2i為被解釋變量的兩個(gè)方程M1-1和M1-2，并將兩個(gè)方程組成方程組M1。考慮到方程組內(nèi)兩個(gè)被解釋變量受到除已有解釋變量之外的其它不可觀(guān)測(cè)因素的影響，文章運(yùn)用似不相關(guān)回歸[19]對(duì)方程組中系數(shù)進(jìn)行聯(lián)合估計(jì)，以此解決兩個(gè)方程的擾動(dòng)項(xiàng)間可能存在的相關(guān)性問(wèn)題，從而提高估計(jì)效率。

式中：φ、β、γ、τ、δ、σ為待估系數(shù)，e代表隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。與此同時(shí)，為補(bǔ)充驗(yàn)證農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化的影響因素，本研究加設(shè)了M2，檢驗(yàn)農(nóng)戶(hù)家庭資源稟賦等變量與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總機(jī)械化率θ3i之間的關(guān)系。

2.2 變量選擇

1）被解釋變量。在吳昭雄[20]的研究基礎(chǔ)上，選擇加權(quán)平均法測(cè)算農(nóng)戶(hù)的機(jī)械化水平。根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的多階段特性，將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)分為耕整、播栽、收獲3個(gè)階段，各階段的農(nóng)機(jī)化水平為使用農(nóng)機(jī)的生產(chǎn)面積比上總生產(chǎn)面積，基于各階段工作量，將三個(gè)階段的權(quán)重分別設(shè)為0.4、0.3、0.3，后計(jì)算加權(quán)平均值。文中選取農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率、自有農(nóng)機(jī)使用率和總機(jī)械化率作為被解釋變量，社會(huì)化服務(wù)機(jī)械化率是用各生產(chǎn)階段中使用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)生產(chǎn)的面積比上總生產(chǎn)面積后加權(quán)計(jì)算得出；自有農(nóng)機(jī)使用率為用各生產(chǎn)階段中使用自有農(nóng)機(jī)生產(chǎn)的面積比上總生產(chǎn)面積后加權(quán)計(jì)算得出；總機(jī)械化率是前兩者之和。

2）解釋變量。解釋變量包括勞動(dòng)力稟賦、土地資源稟賦、農(nóng)戶(hù)家庭資本稟賦、農(nóng)機(jī)投入成本、非農(nóng)收入和地域因素等6個(gè)方面。

勞動(dòng)力稟賦通過(guò)勞動(dòng)力數(shù)量和質(zhì)量?jī)煞矫嬷笜?biāo)來(lái)體現(xiàn)，勞動(dòng)力數(shù)量包括家庭從事農(nóng)業(yè)和非農(nóng)生產(chǎn)的勞動(dòng)力數(shù)量；勞動(dòng)力質(zhì)量選擇家庭成年勞動(dòng)力平均受教育程度和戶(hù)主的健康狀況來(lái)體現(xiàn)。具體來(lái)說(shuō)，農(nóng)業(yè)/非農(nóng)勞動(dòng)力指的是家庭當(dāng)中所有滿(mǎn)16歲且小于65歲（未全日上學(xué)）從事農(nóng)業(yè)或非農(nóng)生產(chǎn)的成年勞動(dòng)力數(shù)量。前人在研究勞動(dòng)力數(shù)量時(shí)，通常只放入農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力和非農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)量的其中一項(xiàng)，本文考慮到不同農(nóng)戶(hù)的勞動(dòng)力總量不同，將兩者都列入解釋變量。一般來(lái)說(shuō)，在其他條件不變的情況下，家庭中外出務(wù)工的勞動(dòng)力數(shù)量越多，則留在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動(dòng)力數(shù)量越少，選擇農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的使用率越高；勞動(dòng)力質(zhì)量越高，農(nóng)戶(hù)越有可能從事非農(nóng)工作，越可能采用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)。

土地資源稟賦包括農(nóng)地規(guī)模和農(nóng)地細(xì)碎化程度兩方面指標(biāo)，分別通過(guò)玉米種植總面積和土地塊數(shù)來(lái)體現(xiàn)。通常來(lái)說(shuō)，農(nóng)地細(xì)碎化程度越高，越不利于生產(chǎn)中使用農(nóng)業(yè)機(jī)械。

農(nóng)戶(hù)家庭資本稟賦也是影響農(nóng)戶(hù)采納農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的重要因素。考慮到調(diào)研中詢(xún)問(wèn)具體資金信息的難度以及信息的真實(shí)性，問(wèn)卷中通過(guò)詢(xún)問(wèn)農(nóng)戶(hù)對(duì)自己家庭經(jīng)濟(jì)狀況在當(dāng)?shù)氐乃幩絹?lái)衡量農(nóng)戶(hù)家庭資本稟賦，并將評(píng)價(jià)為“遠(yuǎn)低于平均水平”的設(shè)為1、“低于平均水平”設(shè)為2、“平均水平”設(shè)為3、“高于平均水平”設(shè)為4、“遠(yuǎn)高于平均水平”設(shè)為5。通常農(nóng)戶(hù)家庭資本越充裕，越愿意采納農(nóng)業(yè)機(jī)械等新技術(shù)。

農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)價(jià)格和自有農(nóng)機(jī)總投資額會(huì)直接影響農(nóng)戶(hù)農(nóng)機(jī)使用決策，因此文中將單位土地耕地、播種、收獲三個(gè)環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)價(jià)格和農(nóng)戶(hù)已有農(nóng)機(jī)總投資額列入變量。為避免內(nèi)生性問(wèn)題，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)價(jià)格的設(shè)置中，已采納農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的農(nóng)戶(hù)使用實(shí)際服務(wù)價(jià)格，未采納農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的農(nóng)戶(hù)使用該村的使用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)農(nóng)戶(hù)的平均價(jià)格來(lái)替代。一般來(lái)說(shuō)，農(nóng)戶(hù)使用農(nóng)機(jī)服務(wù)的成本越高，選擇農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的概率越小；農(nóng)戶(hù)已購(gòu)置的農(nóng)業(yè)機(jī)械越多，農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率越小。

前人的研究多認(rèn)為農(nóng)戶(hù)的非農(nóng)務(wù)工會(huì)對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率產(chǎn)生影響[6]，因此文中將農(nóng)戶(hù)家庭非農(nóng)務(wù)工人員勞均年收入和非農(nóng)收入占總收入的比重列入解釋變量。非農(nóng)收入越高的農(nóng)戶(hù)越傾向于將勞動(dòng)力分配在非農(nóng)產(chǎn)業(yè)中，越愿意使用農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文的數(shù)據(jù)來(lái)源于2014年6-8月開(kāi)展的“農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化情況”專(zhuān)題調(diào)研。考慮到河南、河北、山東3個(gè)省份是我國(guó)的農(nóng)業(yè)大省、產(chǎn)糧大省，在保障國(guó)家糧食安全方面有重要地位，玉米在這3個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)面積也較大，故在河南、河北、山東3個(gè)省開(kāi)展一對(duì)一式農(nóng)戶(hù)訪(fǎng)談?wù){(diào)查。調(diào)查中完成有效問(wèn)卷780份，問(wèn)卷有效率達(dá)91.76%，其中非農(nóng)機(jī)手的玉米種植戶(hù)有594戶(hù)，為本文的研究對(duì)象。由于農(nóng)機(jī)手的農(nóng)業(yè)機(jī)械的服務(wù)范圍遠(yuǎn)不止自己家的農(nóng)地，因此他們的農(nóng)機(jī)購(gòu)置決策不只受到家庭資源稟賦的影響，與非農(nóng)機(jī)手農(nóng)戶(hù)農(nóng)機(jī)購(gòu)置決策存在顯著差異，因此文章中不將農(nóng)機(jī)手列入樣本范圍。

3 結(jié)果與分析

3.1 描述性統(tǒng)計(jì)分析

統(tǒng)計(jì)顯示，基于對(duì)調(diào)研結(jié)果的加權(quán)計(jì)算，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率的平均值為0.579，自有農(nóng)機(jī)使用率的平均值為0.032，總機(jī)械化率的平均值為0.611（表1），且分布范圍在0到1之間。基于對(duì)家庭每個(gè)勞動(dòng)力在農(nóng)業(yè)與非農(nóng)業(yè)中的工作時(shí)間的統(tǒng)計(jì)，平均每戶(hù)分配了1.039個(gè)勞動(dòng)力在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，1.719個(gè)勞動(dòng)力在非農(nóng)生產(chǎn)中；勞動(dòng)力平均受教育年限均值為7.677年，近九成戶(hù)主的健康水平良好。農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)農(nóng)地規(guī)模分布在0.013-20 hm2之間，平均經(jīng)營(yíng)農(nóng)地規(guī)模為0.40 hm2；平均每戶(hù)的土地塊數(shù)為2.685塊，平均每塊地只有0.13 hm2，土地細(xì)碎化程度高。農(nóng)戶(hù)對(duì)家庭經(jīng)濟(jì)狀況的評(píng)估平均值為2.804，且評(píng)估值在1至5之間大致呈正態(tài)分布。農(nóng)戶(hù)家庭農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)耕地價(jià)格為870元/hm2、播種價(jià)格為340元/hm2、收獲價(jià)格為880元/hm2；平均每戶(hù)自有農(nóng)機(jī)投資額為310元。農(nóng)戶(hù)外出務(wù)工的年平均收入為2.727萬(wàn)，農(nóng)戶(hù)家庭有75.6%的收入來(lái)自于非農(nóng)業(yè)。

表1 變量的描述性統(tǒng)計(jì)Table 1 Descriptive statistics of the variables

3.2 農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率影響因素分析

模型首先對(duì)似不相關(guān)回歸方程組進(jìn)行了Breusch-Pagan檢驗(yàn)，兩方程擾動(dòng)項(xiàng)“無(wú)同期相關(guān)”的檢驗(yàn)chi2(1)值為81.164，P值為0.000，因此可以在1%的顯著性水平上拒絕方程的擾動(dòng)項(xiàng)間相互獨(dú)立的原假設(shè)，說(shuō)明使用SUR進(jìn)行系統(tǒng)估計(jì)可以顯著提高估計(jì)效率。對(duì)模型進(jìn)行回歸分析后，得到的結(jié)果見(jiàn)表2，從各組的R2來(lái)看，各組自變量對(duì)因變量的解釋度較高。

非農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)量與農(nóng)戶(hù)采用農(nóng)機(jī)服務(wù)之間顯著正相關(guān)，這與前人已有研究結(jié)果一致。農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量與農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率、自有農(nóng)機(jī)使用率之間負(fù)相關(guān)，農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量每增加一個(gè)單位，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率降低0.017，非農(nóng)勞動(dòng)力數(shù)量每增加一個(gè)單位，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率則會(huì)增加0.025，表明農(nóng)戶(hù)分配在農(nóng)業(yè)中勞動(dòng)力數(shù)量越少，對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)依賴(lài)性越強(qiáng)，農(nóng)機(jī)實(shí)現(xiàn)了對(duì)勞動(dòng)力的有效替代。勞動(dòng)力的受教育水平與健康情況均與機(jī)械化率呈正相關(guān)，這一方面是因?yàn)榕c農(nóng)業(yè)部門(mén)的收入相比，非農(nóng)部門(mén)的薪資水平仍有更強(qiáng)的吸引力，因此農(nóng)戶(hù)家庭勞動(dòng)力質(zhì)量越高可獲得的非農(nóng)收入越高，分配到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的勞動(dòng)力數(shù)量越少[21-23]，越傾向于用要素價(jià)格較低的機(jī)械來(lái)替代勞動(dòng)力完成生產(chǎn)[24]；另一方面也是因?yàn)槭芙逃捷^高的農(nóng)戶(hù)對(duì)信息、新技術(shù)的接受能力更強(qiáng)，更容易采納、掌握農(nóng)機(jī)等新技術(shù)，因此對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的使用率更高。

為驗(yàn)證農(nóng)地規(guī)模與農(nóng)機(jī)社會(huì)服務(wù)使用率之間的非線(xiàn)性關(guān)系，SUR模型中加入了農(nóng)地規(guī)模的平方項(xiàng)。從回歸結(jié)果來(lái)看，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率方程中，農(nóng)地規(guī)模一次項(xiàng)估計(jì)系數(shù)在1%的水平上正向顯著，平方項(xiàng)則在1%的水平上負(fù)向顯著。這表明農(nóng)地規(guī)模與農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率之間呈穩(wěn)健的倒“U”形關(guān)系：隨著農(nóng)地規(guī)模增加，農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率在提高，當(dāng)農(nóng)地規(guī)模達(dá)到一定程度后，規(guī)模繼續(xù)增加則會(huì)導(dǎo)致農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率下降。根據(jù)回歸結(jié)果的測(cè)算，在[0, 8.02]hm2的區(qū)間內(nèi)，農(nóng)地規(guī)模與農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率正相關(guān)，超過(guò)拐點(diǎn)8.02 hm2，則兩者呈負(fù)相關(guān)。而在自有農(nóng)機(jī)使用率方程中，農(nóng)地規(guī)模的一次項(xiàng)、二次項(xiàng)系數(shù)均為正；在總機(jī)械化率的估計(jì)中，農(nóng)地規(guī)模系數(shù)顯著為正。可見(jiàn)，農(nóng)戶(hù)土地規(guī)模超過(guò)農(nóng)機(jī)服務(wù)的規(guī)模經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)折點(diǎn)后，會(huì)更傾向于直接購(gòu)置農(nóng)機(jī)，因此雖然農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的使用率下降，總機(jī)械化率卻會(huì)上升。此外，文中還分析了土地細(xì)碎化程度對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的影響，土地塊數(shù)與農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率、總機(jī)械化率均負(fù)相關(guān)，且在1%的水平上顯著，這說(shuō)明即使在河南、山東等土地平整程度高、農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)市場(chǎng)發(fā)展較好的大平原地區(qū)，土地的細(xì)碎化問(wèn)題仍制約了農(nóng)業(yè)機(jī)械化的推廣。

表2 模型的回歸結(jié)果Table 2 Estimated results of the models

農(nóng)戶(hù)對(duì)家庭經(jīng)濟(jì)水平的評(píng)價(jià)與農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)率、自有農(nóng)機(jī)使用率、總機(jī)械化率均正相關(guān)，說(shuō)明農(nóng)戶(hù)家庭經(jīng)濟(jì)水平越好，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化水平也越高。耕地、播種、收獲三個(gè)環(huán)節(jié)的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)價(jià)格與農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率、總機(jī)械化率之間負(fù)相關(guān)，說(shuō)明農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)價(jià)格越高，農(nóng)戶(hù)的農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率和總機(jī)械化率越低。農(nóng)戶(hù)自有農(nóng)機(jī)投資總額與農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率負(fù)相關(guān)，與自有機(jī)械使用率、總機(jī)械化率正相關(guān)。農(nóng)戶(hù)非農(nóng)務(wù)工勞均年收入與農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率、總機(jī)械化率正相關(guān)，與自有農(nóng)機(jī)使用率負(fù)相關(guān)，說(shuō)明非農(nóng)工資越高的農(nóng)戶(hù)，越愿意將勞動(dòng)力分配在非農(nóng)產(chǎn)業(yè)中，并選擇農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；農(nóng)戶(hù)家庭非農(nóng)收入占比與農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率正相關(guān)，與自有農(nóng)機(jī)使用率負(fù)相關(guān)，說(shuō)明非農(nóng)收入占比越高的家庭，對(duì)農(nóng)業(yè)重視程度越低，越不愿意投資農(nóng)業(yè)機(jī)械，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的使用率越高。

4 結(jié)論與政策含義

4.1 結(jié)論

研究表明，樣本農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對(duì)農(nóng)機(jī)的依賴(lài)性較強(qiáng)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化率已達(dá)61.1%，其中，94.6%的機(jī)械化生產(chǎn)是通過(guò)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)完成，農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)是我國(guó)大部分種植戶(hù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化的主要選擇，可見(jiàn)推廣農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)對(duì)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化有重要現(xiàn)實(shí)意義。

在我國(guó)農(nóng)戶(hù)分化日益明顯的情況下，農(nóng)戶(hù)家庭資源稟賦的對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的采納有顯著影響，不同資源稟賦農(nóng)戶(hù)的機(jī)械化實(shí)現(xiàn)方式存在顯著差異。農(nóng)戶(hù)家庭非農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、勞動(dòng)力質(zhì)量、資金稟賦和非農(nóng)收入對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的采納有顯著正向影響；農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量、農(nóng)地細(xì)碎化程度、農(nóng)機(jī)服務(wù)價(jià)格和自有農(nóng)機(jī)投資額則對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的采納有負(fù)向影響。與前人的研究結(jié)果不同，本文認(rèn)為農(nóng)地規(guī)模對(duì)于農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率的影響是非線(xiàn)性的，對(duì)于中小經(jīng)營(yíng)規(guī)模的農(nóng)戶(hù)來(lái)說(shuō)，通過(guò)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)完成生產(chǎn)則是經(jīng)濟(jì)理性的選擇，隨著經(jīng)營(yíng)規(guī)模的擴(kuò)大，農(nóng)戶(hù)會(huì)提高農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率，而當(dāng)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)超過(guò)一定規(guī)模時(shí)，為了降低生產(chǎn)成本，農(nóng)戶(hù)更傾向于直接購(gòu)置農(nóng)機(jī)，降低農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)使用率。

4.2 政策含義

1）完善農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)市場(chǎng)，降低農(nóng)機(jī)服務(wù)費(fèi)用。農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)是當(dāng)前中小規(guī)模農(nóng)戶(hù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的主要渠道，因此應(yīng)注重在全國(guó)擴(kuò)大農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)市場(chǎng)的范圍，并在保證農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)質(zhì)量的情況下，降低服務(wù)費(fèi)用，以此改變傳統(tǒng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式、進(jìn)一步推廣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化，提高我國(guó)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

2）增加農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的人力資本投資，提高農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力質(zhì)量。雖然我國(guó)目前農(nóng)地的承包權(quán)是分散的，但很多小農(nóng)戶(hù)們并不自己生產(chǎn)，農(nóng)機(jī)手成為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要力量。因此，在我國(guó)需要增加針對(duì)農(nóng)機(jī)手等種田能手的再教育和相關(guān)農(nóng)業(yè)技能的培訓(xùn)，以此提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)效率，保證國(guó)家糧食安全、推動(dòng)農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革。

3）加快農(nóng)地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的建設(shè)，降低農(nóng)地細(xì)碎化水平。農(nóng)地的細(xì)碎化會(huì)直接影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化的推廣、阻礙農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的實(shí)現(xiàn)。因此，有必要在尊重農(nóng)民的意愿的基礎(chǔ)上，加快土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的建設(shè)，整合農(nóng)地資源、降低農(nóng)地細(xì)碎化水平，從而提高我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械化水平。

致謝：感謝中國(guó)人民大學(xué)農(nóng)業(yè)與農(nóng)村發(fā)展學(xué)院唐忠教授對(duì)本文的指導(dǎo)，感謝匿名評(píng)審對(duì)本文提出的寶貴意見(jiàn)與建議，當(dāng)然，文責(zé)自負(fù)。

[1]許錦英, 盧進(jìn). 農(nóng)機(jī)服務(wù)產(chǎn)業(yè)化與我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的變革[J].農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2000(2): 60-64.Xu J Y, Lu J. Industrialization of agricultural mechanization service and the transformation of agricultural production mode in China[J]. Journal of Agrotechnical Economics, 2000(2): 60-64.

[2]蔡鍵, 唐忠. 華北平原農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展及其服務(wù)市場(chǎng)形成[J].改革, 2016(10): 65-72.Cai J, Tang Z. The development of agricultural mechanization in north China plain and the formation of agricultural mechanization service market[J]. Reform, 2016(10): 65-72.

[3]楊印生, 郭鴻鵬. 農(nóng)機(jī)作業(yè)委托的制度模式創(chuàng)新及發(fā)展對(duì)策[J].中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì), 2004(2): 68-71.Yang Y S, Guo H P. Institutional innovation of contract hire system of agricultural machines and measures for its development[J].Chinese Rural Economy, 2004(2): 68-71.

[4]Yang J, Huang Z, Zhang X, et al. The rapid rise of cross-regional agricultural mechanization services in China[J]. American Journal of Agricultural Economics, 2013, 95(5): 1245-1251.

[5]鐘曉蘭, 李江濤, 馮艷芬, 等. 農(nóng)戶(hù)認(rèn)知視角下廣東省農(nóng)村土地流轉(zhuǎn)意愿與流轉(zhuǎn)行為研究[J]. 資源科學(xué), 2013, 35(10): 2082-2093.Zhong X L, Li J T, Feng Y F, et al. Farmland transfer willingness and behavior in the perspective of farm household cognition in Guangdong Province[J]. Resources Science, 2013, 35(10): 2082-2093.

[6]紀(jì)月清, 鐘甫寧. 非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)戶(hù)農(nóng)機(jī)服務(wù)利用[J]. 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2013(5): 47-52.Ji Y Q, Zhong F N. Non-farm employment and the input of machinery service[J]. Journal of Nanjing Agricultural University(Social Sciences Edition), 2013(5): 47-52.

[7]宋海英, 姜長(zhǎng)云. 農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)機(jī)社會(huì)化服務(wù)的選擇研究——基于8省份小麥種植戶(hù)的問(wèn)卷調(diào)查[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2015(9): 27-36.Song H Y, Jiang C Y. Analysis on the choice of farmers’ social serviceand its in fl uence factors—Based on the questionnaire survey of 8 provinces of wheat farmers[J]. Journal of Agrotechnical Economics, 2015(9): 27-36.

[8]曹陽(yáng), 胡繼亮. 中國(guó)土地家庭承包制度下的農(nóng)業(yè)機(jī)械化——基于中國(guó)17省(區(qū)、市)的調(diào)查數(shù)據(jù)[J]. 中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì),2010(10): 57-65, 76.Cao Y, Hu J L. Agricultural mechanization under farmer’s households land contract system in China—Based on survey data from 17 provinces[J]. Chinese Rural Economy, 2010(10): 57-65, 76.

[9]Pingali P. Agricultural mechanization: Adoption patterns and economic impact[J]. Handbook of Agricultural Economics, 2007,3(6): 2779-2805.

[10]劉鳳芹. 農(nóng)業(yè)土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)的條件與效果研究: 以東北農(nóng)村為例[J]. 管理世界, 2006(9): 71-79, 171-172.Liu F Q. A study of the condition and the scale operation of farmland, and of the effect thereof: Taking the northeastern countrysides as a case[J]. Management World, 2006(9): 71-79,171-172.

[11]程霖, 畢艷峰. 近代中國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型問(wèn)題的探索——基于農(nóng)業(yè)機(jī)械化的視角[J]. 財(cái)經(jīng)研究, 2009(8): 105-114.Chen L, Bi Y F. Study on the transition of Chinese traditional agriculture in modern time: Based on the angle of agricultural mechanization[J]. Journal of Finace and Economics, 2009(8): 105-114.

[12]李顯戈, 姜長(zhǎng)云. 農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)性服務(wù)的需求表達(dá)及供給評(píng)價(jià)——基于10省區(qū)1121個(gè)農(nóng)戶(hù)的調(diào)查[J]. 經(jīng)濟(jì)研究參考,2015(69): 50-58, 100.Li X G, Jiang C Y. Farmers’ demand for and supply evaluation to agricultural productive services—Based on 1121 farmers survey of 10 provinces[J]. Review of Economic Research, 2015(69):50-58, 100.

[13]蔡鍵, 邵爽, 劉文勇. 土地流轉(zhuǎn)與農(nóng)業(yè)機(jī)械應(yīng)用關(guān)系研究——基于河北、 河南、 山東三省的玉米機(jī)械化收割的分析[J]. 上海經(jīng)濟(jì)研究, 2016(12): 89-96.Cai J, Shao S, Liu W Y. Research on land circulation and adoption of mechanical farming: Based on the evidences of mechanized harvesting of corns in Hebei, Henan and Shandong Provinces[J].Shanghai Journal of Economics, 2016(12): 89-96.

[14]陳錫文, 韓俊. 中國(guó)特色“三農(nóng)”發(fā)展道路研究[M]. 北京: 清華大學(xué)出版社, 2014.Chen X W, Han J. A Study on the Development of Agriculture,Countryside and Farmers Issues with Chinese Characteristics[M].Beijing: Tsinghua University Press, 2014.

[15]李顯剛. 現(xiàn)代農(nóng)機(jī)專(zhuān)業(yè)合作社是創(chuàng)新農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的成功探索[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題, 2013(9): 25-29.Li X G. Modern agricultural cooperative are successful exploration for innovative agricultural business entieies[J]. Issues in Agricultural Economy, 2013(9): 25-29.

[16]席愛(ài)華, 陳寶峰. 農(nóng)機(jī)戶(hù)參與農(nóng)機(jī)合作組織的意愿研究[J]. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì), 2007(4): 109-112.Xi A H, Chen B F. A study on willingness of agro-machinery owners to participate in cooperatives[J]. Journal of Agrotechnical Economics, 2007(4): 109-112.

[17]Ghosh B K. Determinants of farm mechanisation in modern agriculture: A case study of Burdwan Districts of West Bengal[J].International Journal of Agricultural Research, 2010, 5(12): 1107-1115.

[18]Benjamin D. Household composition, labor markets, and labor demand: Testing for separation in agricultural household models[J]. Econometrica, 1992, 60(2): 287-322.

[19]Zellner A, Theil H. Three stage least squares: Simultaneous estimate of simultaneous equations[J]. Econometrica, 1962, 30(1):54-78.

[20]吳昭雄. 農(nóng)業(yè)機(jī)械化投資行為與效益研究[D]. 武漢: 華中農(nóng)業(yè)大學(xué), 2013.Wu Z X. Study on the investment behavior and benefits of agricultural mechanization[D]. Wuhan: Huazhong Agricultural University, 2013.

[21]馬九杰, 曾雅婷, 吳本健. 貧困地區(qū)農(nóng)戶(hù)家庭勞動(dòng)力稟賦與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)決策[J]. 中國(guó)人口·資源與環(huán)境, 2013, 23(5): 135-142.Ma J J, Zeng Y T, Wu B J. Rural household’s labor endowments and production decision in poor areas of China[J]. China Population, Resources and Environment, 2013, 23(5): 135-142.

[22]蔡昉. 人口轉(zhuǎn)變、人口紅利與劉易斯轉(zhuǎn)折點(diǎn)[J]. 經(jīng)濟(jì)研究,2010(4): 4-13.Cai F. Demographic transition, demographic dividend, and Lewis turning point in China[J]. Economic Research Journal, 2010(4):4-13.

[23]Lewis W A. Economic development with unlimited supplies of labour[J]. The Manchester School, 1954, 22(2): 139-191.

[24]鄭旭媛, 徐志剛. 資源稟賦約束、要素替代與誘致性技術(shù)變遷——以中國(guó)糧食生產(chǎn)的機(jī)械化為例[J]. 經(jīng)濟(jì)學(xué)(季刊),2017(1): 45-66.Zheng X Y, Xu Z G. Endowment restriction, factor substitution and induced technological innovation: A case research on the grain producing mechanization in China[J]. China Economic Quarterly,2017(1): 45-66.