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煤炭企業大數據平臺建設的SWOT分析

2017-02-04 15:22:06張茜
現代經濟信息 2016年28期
關鍵詞:大數據

張茜

摘要:在這個信息量呈爆炸式增長的時代,大數據已經被越來越多地提起。對海量數據的分類、加工、利用在商業上取得了令人矚目的成績,繼而帶來一系列思維上、商業上和管理上的變革。作為傳統能源行業巨頭的煤炭企業往往過于依賴對自然資源的開發,缺少對于其他方面的重視。如今煤炭形勢嚴峻,各大企業正在積極尋求轉型升級的突破口,大家都希望能乘上大數據這股順風求新求變。然而,煤炭企業對于大數據并不熟悉,貿然進入只會造成不必要的浪費。本文基于SWOT分析方法,從優勢(包括外部環境和自身優勢)、劣勢、機會和威脅四方面,對煤炭企業建立大數據平臺進行分析。

關鍵詞:大數據;煤炭行業;SWOT分析

中圖分類號:F407.2 文獻識別碼:A 文章編號:1001-828X(2016)028-000-01

被譽為“大數據商業應用第一人”的維克托·邁爾·舍恩伯格是最早意識到數據對于商業社會價值的人。早在五年前,他就在著名的《經濟學人》雜志上對大數據的商業價值做出了預測。他的代表作《大數據時代》更是一石激起千層浪,引發了全球的追捧和熱議。為了推動國有企業改革,尤其是傳統能源大型國有企業的轉型升級,我國對于大數據在工業能源行業的應用也越來越重視,發布了一系列的指導性綱領和優惠政策。煤炭企業建立大數據平臺既有優勢也有劣勢,下面將利用SWOT分析方法對煤炭企業建立大數據平臺進行分析,希望能為企業決策提供一定參考。

1.外部環境

基于大數據、物聯網的工業4.0使得德國傳統的集中式控制生產模式向分散式增強型控制的基本模式轉變,極大地提升了德國的國際競爭力,使德國成為新一代工業產業的領軍者和主導國。全球企業紛紛效仿,都已取得了不錯的成績。今后發展的趨勢將會是傳統的行業界限消失,各種領域和活動的新型合作將會不斷產生。這些都為煤炭企業大數據平臺建設創造了良好的外部環境,增加了煤炭企業在國際范圍內尋求合作、引進國際頂尖人才的機會。

與此同時,我國對大數據也越來越重視,2015年9月,國務院發布《促進大數據發展行動綱要》;今年發布的我國“十三五”規劃綱要中指出,實施國家大數據戰略。同時,山西省新興產業“十三五”規劃明確指出:要著力抓好“兩化融合”,鼓勵和支持以互聯網、云計算、大數據、移動互聯網等為代表的新一代信息技術產業發展。煤炭企業建立大數據項目容易申請獲得國家、省市的優惠條件和政策扶持。這也為煤炭企業建立大數據平臺提供了政策性的利好條件。

2016年7月19日,煤炭大數據平臺V2.0在“2016夏季全國煤炭交易大會”上正式啟動,經過升級的新平臺用戶范圍涉及各行各業,海量數據涉及整個煤炭供應鏈的各個環節。不但可以更加精準地研究用戶需求,也可以整體把握煤炭走向,預測煤價走勢,幫助有建立煤炭大數據平臺意向的企業在競爭中占得先機。

2.自身優勢

煤炭企業往往規模較大,輻射范圍廣。以西山煤電(集團)公司為例,其總部位于山西省會太原市,但其下屬的企業卻廣泛分布于4個省(市)9個地市20余個縣區。產業涉及煤炭、電力、焦炭化工、建筑建材、物流貿易、餐飲服務等領域。這樣的企業具有集群效應,一旦項目形成不但可為自身帶來利益,也可同時帶動周邊相關產業的發展,得到 周邊行業企業的支持和合作。其自身的規模效應和對政策的吸納,也易于吸引周邊優勢資源和人才。

處于困境的煤炭企業自身改革動機強烈,迫切尋找能夠幫助企業轉型升級的可行方法。德國大數據、物聯網與工業、能源結合的事例為我國煤炭企業提供了改革的范本,指明了前進的方向。各家企業對這樣的優質項目都有大力支持,全力投入建設的意愿。

此外,大部分煤炭企業都已經配備自動化辦公系統,下屬廠礦內部已經配備了相應的軟件和硬件,數據報表等基本可以實現電腦自動生成。部分單位之間也建立起了數據聯通系統。例如西山煤電下轄的物資供應公司已經與各礦、廠建立起數據交換平臺,可以依據數據分析各單位機器設備配件的使用、損耗情況,可預測并提前購買所需配件。小范圍的平臺已經搭建起來。

3.劣勢

煤炭企業的員工大都是采煤、機械、通風、維修等方面的專業人員,缺少大數據建設的相關人才。而且這些企業有一個概念性的誤區,即認為大數據人才就等于計算機技術人員,甚至有些企業還會把軟件硬件人才混為一談。建立大數據平臺基礎架構的確實需要程序員等計算機學科人員,但對于數據的挖掘、加工進而利用數據對未來進行預測等則需要數據分析師、數據學科研究員等專業和綜合性人才。而引進這些人才之后,還需要對他們進行煤炭相關數據的培訓,建立起他們的煤電行業有效數據的敏感性。這需要耗費大量的金錢與時間。

煤炭企業基本都是國有企業,內部管理等級嚴格。一個項目從概念到正式落地實施往往需要層層上報,級級審批,這種手續方面的冗雜恰恰是創新的障礙。另外,由于下轄的子分公司眾多,各子分公司雖然有內部數據系統,但公司之間不能互通,建立內部統一的平臺也面臨著很大的困難。

4.機會

德國工業化與信息化融合的巨大成功帶動了全球大數據、云計算等的發展。全球市場前景廣闊。根據權威預測,未來幾年我國大數據市場將突破百億元,而目前大數據市場有限,今后整個行業的發展前景受到專業和商業人士的一致看好。

5.威脅

面對各種優勢條件和機會,煤炭企業應該保持冷靜,分析各種潛在的威脅。首先,面對如此優越的條件,各家企業都會動心,集中力量轉向大數據行業是必然的選擇。而且全國煤炭企業數量眾多,自2015年以來幾乎所有的企業都處于虧損狀態,沒有一家企業不是急于尋找突破口轉型升級。看到如此廣闊的市場,又能夠得到政府的扶持,一時間勢必會有大量競爭者同時出現。同業的煤炭企業建立的大數據平臺也類似,同質商品充斥市場的后果是惡性競爭,打價格戰,最終難以獲利,所有的投入都將付之東流。

其次,雖然自2016年以來煤炭行情有所回暖,但是由于前兩年的限產措施,各家煤炭企業面臨有價卻無煤可賣的局面,制約了企業收入,在一定程度上限制了可投入大數據的資金來源。另外,由于受到國際煤炭的沖擊,煤炭市場前景依舊暗淡,單純地建設煤炭大數據平臺并不能在競爭中獲得優勢。煤炭企業應當致力于開發有自身特色的數據平臺系統,建立聯動相關特色產業的數據平臺。

經過分析我們可以看出盡管外部環境為企業轉型提供了優厚的條件,但是機遇中依然隱藏著挑戰。希望本文提出的分析意見可以引起煤炭企業的重視,希望各家企業能夠克服自身存在的問題,找到適合自己的轉型發展之路。

參考文獻:

[1]菲利普·科特勒.營銷管理(第5版)[M].中國人民大學出版社,2010.1.1: 50-60.

[2]維克托·邁爾·舍恩伯格.大數據時代:生活、工作與思維的大變革[M].2012.12.15.

作者簡介:張 茜,女,工作單位:西山煤電技術中心眾創中心,學歷:本科,專業:英語。

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