大數據時代背景下的統計學在第二語言教學中的應用

馬 琳

沈陽師范大學，遼寧 沈陽 110000

大數據時代背景下的統計學在第二語言教學中的應用

馬 琳*

沈陽師范大學，遼寧 沈陽 110000

本文擬對大數據時代的背景下，統計學在第二語言教學領域，如何借助統計數據的搜集和分析，提升教學的針對性和效率這一問題進行基礎的探究。通過對同一種族、地域、或是思維方式、性格特點等方面具有類似特征的學生，在語言習得的過程中表現出的某些具有共性的學習模式、學習問題進行統計分析，進而研究發現某些特定的規律和特征，以便于有針對性的予以強化和糾正，從而提升教學效果，更有效地發揮大數據時代統計學在課堂教學中的應用價值。

大數據；統計學；第二語言；教學

一、引言

統計學是一門以數據表達事實，通過對信息數據的搜集、整理、展示和分析來顯現事實，澄清問題的科學。它以統計圖表或數據分析報告為最終結果，探索出統計對象的某些內在規律性，并提出數字上的根據，具有很強的客觀說服力。統計學在經濟學等自然科學和社會科學領域具有廣泛的應用。自從諾貝爾獎在1969年開始設立經濟學獎至今，約有三分之二獲獎與統計學專業相關。隨著科學技術的發展，尤其是互聯網時代的來臨，不僅僅在那些專業技術領域，日常的學習和生活中，基于統計學原理基礎上對大數據的統計、分析和應用已日漸深入人們的生活。從購買一款汽車，到選擇一個出行路線，人們越來越傾向于借助一份數據去分析各項行為和操作的經濟性和便利性。對數據統計的重視和應用同樣可以發揮到語言教學的課堂中，通過對大量數據的分析，找出內在規律，對于加強第二語言教學的針對性，提升學習效率功不可沒。

二、統計學在第二語言教學中的作用

在如今的第二語言教學領域，尤其是由地域、種族的不同，母語不同的學生組成的針對同一種第二語言進行學習的班級里，運用統計學原理，對學生在學習過程中出現的問題進行有效的統計和歸類，已經成為輔助語言教學，提升教師教學成果的一項必要手段。例如，在當今風靡全球的到“孔子學院”學習漢語的熱潮中，由于一些外國學生在觀念和日常應用中過分偏重于閱讀和寫作，致使聽力成為學習考試中的一個弱項。在一個班級的教學管理中，如果一對一的對學生進行了解和咨詢，恐怕得出的答案會差萬別，難以理出頭緒，采取有效的應對策略。對此，對外漢語教師制作了一張統計表格，將聽力學習中的一些常見的心理因素、技能因素、環境因素進行列舉和歸類，并劃分出從一到五這五種不同程度，由學生針對自己的體會和認知進行選擇，從而量化地呈現出問題的所在。隨后，老師再針對全班所有學生的問題反饋表，綜合分析學生心理、學習能力、教學條件和方法、日常語言學習環境等諸多因素中現實存在的問題，找出其中的共性和規律，這必將會大大增加了解學生學習問題，找出應對策略的效率。這個案例說明，在第二語言教學的過程中，尤其是多學生的課堂教學條件下，統計學方法對于掌握學生問題，找到解決方法，提升教學效率具有不可替代的作用。

三、應用統計學方法在第二語言教學中應注意的問題

一是應審慎進行調查數據的立項。要想對學生在二語習得過程中的自然情況和具體問題有所了解和掌握，調查什么內容應該成為審慎考慮的第一范疇。隨著科學技術的發展，在處理復雜調查數據的效率方面，我們可以借助一些先進的技術軟件進行有效的快速處理，因此往往容易忽略在統計調查的初始，即設立統計項目時的合理和準確度。在人們現有的認識里，第二語言的教學隨著教學輔助技術的發展和教學理論的更新，以往在進行學生學習情況調查，建立數據統計時取得的數據已經不再具備現實效力。事實上，隨著時代的進步，以往調查的內容也有許多不合時宜、已被歷史淘汰。例如，如今的教學資料與半個世紀前相比已有很大的變化，基于網絡的自主學習已經占到了學生日常學習的很大一部分。因此，從前在以教材、錄音帶為主要學習資料的基礎上，對于學生學習積極性、學習環境以及學習效果進行立項調查在如今互聯網+的時代背景下，必須轉換成將立項在課上、課下，以及教師輔導與學生自主等幾個方面進行細分，這樣才能對于學生在二語習得中的具體情況進行準確把握。以往以錄音機加教材的籠統學習模式將不再適用于現在的統計調查范疇了。

二是要確保調查方法的科學性、合理性。常用的統計調查方法有普查、抽樣調查、典型調查、重點調查等。還是以對外漢語教學為例，對于不同地域，不同年齡的留學生，可以根據他們來中國攻讀本科、碩士或博士的不同學習周期，為每一位學生建立一份普查表。把從入學伊始、到通過漢語言HSK的特定級別考試，可以進行專業課學習，到拿到畢業證書制定為一個周期，對學生在不同階段的語言掌握程度進行有效的跟蹤和整理，從而在調查和分析中把握學生在一個完整的攻讀學位的周期中，對于二語學習的重視程度和學習水平的波動規律。這對于督促學生在一段較長的時間內合理把握學習進度，保證完成學業，順利拿到文憑大有裨益。在針對具體的教學熱點和規律進行調查研究時，應注意做好調查樣本——即受調查的學生自身情況的有效區分，以提升調查的精確度，確保得出的結論在現實生活中的真實性和日后對于結論應用的效果。例如，針對留學生群體對于教師體態語的接受，既可以按照不同國家，也可以按照年齡、性別來區分，亦可以按照留學生在來中國之前已在母語國家受教育的程度來劃分。

總之，運用統計學的方法輔助第二語言教學，更好地使教學中針對不同地域文化背景、不同學習習慣與學習能力的學生獲得有的放矢、對癥下藥的“定制教學”，必將成為互聯網+時代大數據背景下的一個教學趨勢，對于這個跨學科的新領域，希望有更多的教育科研工作者在今后做更深入的挖掘。

[1]甄峰.綜合評價方法與應用的統計學內涵[J].統計與決策，2016(19).

[2]朱頔.基于話語分析理論的對外漢語聽力教學模式研究[D].上海師范大學，2014.

馬琳(1995-)，女，遼寧撫順人，沈陽師范大學，研究方向：應用統計學。

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