大數據時代的高校職業生涯教育研究*

黎 博 戴成波

湖南工程學院，湖南 湘潭 411100

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大數據時代的高校職業生涯教育研究*

黎 博 戴成波

湖南工程學院，湖南 湘潭 411100

在大數據時代快速推進之際，開展新時代下的職業生涯教育研究，對促進高校生涯教育發展具有長遠意義。加快數據開放共享，推動優質資源整合，讓學生有更大的自主選擇空間，才能讓學生有更好的發展空間。

大數據；高校教育；職業生涯教育

一、剖析職業生涯教育中的灰色領域

(一)職業生涯教育課程內容單調、形式單一

近年來，隨著高校畢業生人數逐年增加，2015年全國高校畢業生總數已達到749萬人，比2014年再增加22萬人，大學生就業面臨新的挑戰，另一方面高校由于職業規劃教育經驗的不足，職業規劃課程內容雜亂，沒有針對學生的不同需求提供服務，教育課程以理論灌輸為主，對學生擇業觀與職業生涯規劃等方面輔導較少，且缺少實踐指導，究其原因，主要在于學生職業規劃本身不是理論知識的科目，而應當是對自我人生規劃發展和職業規劃發展理想的思考、計劃和實踐嘗試，單靠常規課堂教學是不能達到的。無法調動學生的積極性和主動性，無法為學生職業生涯規劃提供參考，當然也無法達到職業生涯教育的真正目的。

(二)個性化教育欠缺、缺乏實踐性

相對于國外互動式教學模式而言，我國職業教育模式大多屬于“填鴨式”教育，一對多的授課方式，學生處于被動學習地位，現今我國職業教育還沒有完全開展真正個性化、差異化的教學，從而也無法對每個學生提供持續性的個性化的指導和評價。就我國開設職業指導的高校而言，部分以就業指導課替代職業指導課程，課程設置單一，缺乏時效性。多數開展職業生涯教育的高校往往通過設置相應的課程來推進教育，對于課堂教學以外的實踐環節，則缺乏一定的重視，對實踐環節的忽視在一定程度上影響了職業生涯教育的結果，未能夠有效地幫助大學生形成正確的職業傾向，影響學生職業技能的提高，無法實現專業與職業就業方向的良好對接，以及科學地進行職業生涯機會評估。

(三)高校職業教育缺乏與企業、行業、區域的有機結合

職業生涯教育的核心是就業，職業教育是直接面向職業崗位需求的教育，是直接服務于產業發展的教育，在職業教育過程中突出其顯著的職業性要求，企業不可“缺位”，同時企業作為提供就業崗位的直接載體，最熟悉市場的需求更了解各行各業的需求；企業、行業作為經濟發展的主體，直接反映某區域的就業前景與趨勢。

二、以大數據推動高校職業生涯教育的路徑

大數據并不等同于目前的海量數據。目前全球均比較認可IDC對“大數據”的定義：為了更經濟地從高頻率獲取的、大容量的、不同結構和類型的數據中獲取價值，而設計的新一代架構和技術。此定義也可以概括為四個特點，即高容量(volume)、多樣性(variety)，速度(velocity)，以及價值(value)四個V，包括基礎架構、數據管理、分析挖掘和決策支持四個層面。就此以大數據推進高校職業生涯教育可以從預測分析、數據收集管理、方面開展，挖掘、共享優質資源等方面開展。

(一)預測專業前景及就業引導

大數據一個顯著的作用是預測。最著名的例子莫過于谷歌的流感預測。谷歌的工程師們通過大數據，提前預測流感的爆發，結果證明，他們的預測與官方數據的相關性高達97%，流感爆發地區預測和疾控中心的判斷相同，且非常及時，同時又不同于疾控中心在流感爆發一兩周后才做出數據統計，提前準確地預測出流感結果，大數據可謂功不可沒。利用大數據，各高校可以從龐雜的數據中大概率地預測出某區域內一段時期內各行各業對人才的需求情況，從而緩解一方面是企業招不到急需的專業人才，一方面是學生專業不對口而造成的就業難的問題，從而可以大大降低教育上的資源浪費，引導廣大高校科學合理地開展教學工作。國家應鼓勵與支持高等院校、職業院校和企業合作，加強職業技能人才實踐培養，積極培育復合型人才。

(二)大數據的出現可以給每個學生提供個性化的教學內容、教學服務和教學方式

讓他們的學習變得容易和簡單，就像給每個學生建立學習檔案一樣，通過數據分析幫助學生發現并開發他們的潛力。現在我們有了技術和數字，我們可以去探索每個學生的興趣，把這些興趣收集起來就會成為有意義和個性的教材，更可以成為將來有實際參考價值的數據。

在個性化英語教育領域，傳統上教師需要花費大量時間分析單個學生的學情動態，逐一制定相應的教學解決方案，因此備課時間和教學成本居高不下。但“大數據”讓這一切變得更簡單了。以培生集團最新出版的全球少兒美語旗艦課程Big English為例，這套課程引入首款應用于少兒英語學習的MyEnglishLab在線學習輔導系統(以下簡稱MEL)，應用大數據技術全程實時分析學生個體和班級整體的學習進度、學情反饋和階段性成果，從而及時找到問題所在對癥下藥，實現對學習過程和結果的動態管理。

參考上述實例，我國各高校可根據學生的興趣和個性特質，建立“以學生為中心”的智慧教學模式，學生根據自己的興趣和職業發展規劃，自由選擇其中的4-5門課，選修并達到最低學分要求，對最高學分不進行限制，鼓勵多選，規劃指導跟進學生的培養，讓學生有更多的互動和交流，以支持和服務為核心貫穿學生培養的整個過程。通過大數據進行學習分析能夠為每一位學生都創設一個量身定做的學習環境和個性化的課程，為學生的職業生涯提供一個富有挑戰性而非逐漸厭倦的規劃。

[1]秦玲.基于大數據時代下在線教育的研究[J].電子技術與軟件工程，2015(02).

[2]宋揚，周春雷，周春淼.大學生職業生涯規劃教育現狀及應對策略[J].語文學刊(外語教育教學)，2016(01).

[3]吳景新.高校個性化就業指導工作之對策[J].中外企業家，2015(32).

*2016年湖南省高校思想政治教育研究課題《大數據時代的高校職業生涯教育研究》(項目編號：16SZ05)。

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