趙玉梅
遼寧省阜新市人民檢察院,遼寧 阜新 123000
大數據視野下的犯罪防控機制研究
趙玉梅
遼寧省阜新市人民檢察院,遼寧 阜新 123000
將大數據模式引入現代犯罪防控機制中,將實現風險防控從事后控制向事前預防的轉變,突出數據化犯罪情景模式的識別預測作用,從而大大降低犯罪率。
風險社會;犯罪防控機制;大數據
近年來,大數據以其數據模型、數據分析結果、海量數據庫等廣泛應用于司法辦案工作之中。作為一種規模大到在收集、管理、分析等方面遠超過傳統數據軟件范圍的數據集,大數據不僅能夠提高犯罪治理的質量和效率,更為司法辦案模式的轉變提供了技術支撐。
在當今的風險社會中,如何運用新思維、新技術來實現犯罪防控與社會治理的完美契合,是法律界不得不面臨的一個重要課題。傳統犯罪防控機制主要借助于個案的刑罰處遇來實現對一般群體的無差別震懾,繼而實現對整個社會的犯罪預防控制。隨著大數據技術的引入,傳統犯罪防控機制的弊端愈發明顯。
(一)在實踐層面,傳統犯罪防控機制是建立在個案刑罰處遇的基礎之上,不可避免會出現信息壁壘、數據缺乏交互性等問題。司法人員往往習慣重視個案的辦理,忽視整體性思維,很容易形成信息分散、信息孤島等誤區。而大數據、云計算等新一代互聯網產物的出現,目的就是為了打破目前地域間的信息壁壘,促進信息的交互化共享。
(二)在理論層面,傳統犯罪防控機制仍然僅停留在“犯罪控制”層面,即只能對已經出現的犯罪模式進行防控;而大數據的引入不僅可以“懲治于已然”,還可以“防患于未然”。大數據技術之于犯罪防控領域的潛在價值,正是利用海量數據,分析預測出尚未出現過的犯罪類型與情景,實現對犯罪的多元化管控,節約預防成本。
犯罪預防和控制是犯罪防控研究領域中的兩大重要課題。目前的“刑罰震懾”模式側重于事后犯罪控制,對事前犯罪預防的效果并不明顯。引入大數據技術之后,將在探索打造云端數據中心平臺的基礎上,實現信息間的互動交流,將犯罪預防的節點提前。這包括兩個方面:
第一,實現不同區域間信息資源的合理配置,保障大數據樣本的合理性。省、市級審判機關、檢察機關積極探索打造大數據互動平臺,解決信息閉塞、信息缺乏橫向交流等問題。通過這種雙向交流,打破不同區域間信息孤島的壁壘,完成信息資源的合理流動與配置。近年來,北京市人民檢察院依托統一業務應用系統,對歷年來的辦案數據進行提取、分析和利用,打造了“檢立方”大數據平臺,整合了60萬件案件信息、1.1億業務數據,形成全方面、全覆蓋的數據資源庫,大大提高了執法辦案的決策水平和效率,便是利用大數據優化資源配置的有益嘗試。
第二,基于大數據分析,對犯罪預測對象采取干預措施。大數據對犯罪預防的分析結論主要包括兩方面:一是對犯罪誘因的識別,二是對犯罪風險人群和被害人群的預測。通過這種事前的分析,預測犯罪模式和犯罪行為,繼而對識別出的犯罪情景采取干預措施。通過這種模式,真正實現將犯罪預防節點提前至犯罪行為發生之前,達到了犯罪預防與刑事響應的無縫連接。
如前所述,大數據是建立在量化分析的基礎上,其定量分析在犯罪控制領域中的作用尤為顯著,主要體現在對犯罪定性、量刑的輔助功能中。
(一)利用大數據優化犯罪定性思維模式
在進行犯罪控制時,大數據基于對非結構化數據的實時分析,對數據之間的關聯性作出量化預測、評價,并通過同案推送、數據相關性分析等途徑,進入定性思維領域,為人文定性提出有價值的參考性分析結論。引入大數據輔助系統后,辦案人員將本案的相關證據材料、主要犯罪事實等內容輸入大數據輔助辦案模擬系統后,系統會通過對以往案件數據的定性分析,自動識別出此類案件的常見處理方式,還會自動推送與本案類似的其他案例,為辦案人員形成辦案指引。通過這種同案推送的方式,不但可以使司法辦案人員及時了解所辦案件類型的裁判趨勢,而且能夠拓寬辦案思維,有助于案件定性的準確性。
(二)大數據量刑輔助系統的建設
量刑規范化改革是犯罪控制規范化的客觀需要,也是刑事司法的一個公認的難題。近年來,國內外對量刑規范化紛紛進行了不同程度的探索,利用互聯網IT技術建立和完善量刑輔助系統已成為大勢所趨。域外經驗中,早期德國的JURIS資料庫、美國的數值化量刑模式、澳大利亞的量刑資訊研究系統均為我國大數據輔助量刑的發展提供了方向。我國從2005年便開始探索利用大數據規范量刑,希冀以此實現對犯罪控制的規范化管理。2011年,福建省漳州市檢察機關研發了“量刑建議管理系統”軟件,旨在為司法人員辦案提供智能、動態的數據量刑參考,被法院采納的概率達到95%以上。未來大數據量刑輔助系統的發展方向應當是如何深化數據檢索以及量刑綜合分析功能。這些“數據”的運用使量刑走向數據化、規范化,也使我國的犯罪防控體系日臻完善。
總之,作為一種跨地域、跨學科的研究方法,大數據技術給司法機關的傳統辦案模式帶來了巨大變革。我國司法大數據戰略還處于初級階段,伴隨著信息技術的高速發展,未來大數據技術必將給犯罪防控模式帶來更多實質性突破。
[1]孫勤紅,沈風仙.大數據時代的數據挖掘和技術應用[J].電子技術與軟件工程,2016(6).
[2]崔景文.大數據時代檢查工作理念及辦案方式的調適[J].中國檢察官,2016(5).
D917.6;D922.68
A
2095-4379-(2017)34-0123-01
趙玉梅(1988-),女,漢族,山東煙臺人,全日制碩士研究生,任職于遼寧省阜新市人民檢察院,研究方向:刑法學。