文化人類學(xué)視野下人工智能新聞內(nèi)容生產(chǎn)再思考*

□文│趙 鑫 趙盼超

人工智能新聞在以其特有的方式給傳統(tǒng)新聞業(yè)帶來諸多變革的同時，其自身的發(fā)展也受到一定的質(zhì)疑，比如有速度無深度、有模板無溫度，有數(shù)據(jù)無闡釋，等等。但是，正如喻國明教授所言：“從社會發(fā)展的邏輯上說，人類社會的技術(shù)進(jìn)步猶如有機(jī)體的進(jìn)化一樣，一旦發(fā)生便具有其發(fā)展的不可逆轉(zhuǎn)性。”[1]作為物質(zhì)存在的技術(shù)，是人類創(chuàng)造的產(chǎn)物，是人類文化的一部分。當(dāng)我們將人工智能新聞的相關(guān)問題從新聞領(lǐng)域跳脫出來，放到人類及其文化的大視野下進(jìn)行考察時，新的思路便會被打開。

一、作為人類文化一部分的人工智能新聞

什么是文化？學(xué)者們對文化的定義多種多樣。但究其本質(zhì)，文化是人類創(chuàng)造的，并由人類代代相傳。人類的思維和行為、社會的組織方式、人與人之間的關(guān)系以及人類創(chuàng)造的物質(zhì)，都屬于文化的范疇。臺灣的李亦園教授將文化分為三種類型，即物質(zhì)文化、社群文化和精神文化。[2]

文化人類學(xué)主要研究人及其創(chuàng)造的文化，自然也要關(guān)注物質(zhì)文化。但在文化人類學(xué)學(xué)者看來，“物質(zhì)文化研究更注重人工制品的制作者的活動，而不僅僅是對物品的分類、使用及功能等的分析，即實(shí)物背后所包含的‘人’的活動及文化過程”。[3]因此，當(dāng)我們用文化人類學(xué)的視野來關(guān)照人工智能新聞時，便會清楚地發(fā)現(xiàn)：人工智能新聞是人類在新聞內(nèi)容生產(chǎn)與發(fā)布過程中創(chuàng)造出來的新生事物，其目的是提高新聞記者對新聞數(shù)據(jù)的挖掘、分析和使用程度，彌補(bǔ)新聞在可視化呈現(xiàn)和精準(zhǔn)化投放等方面的不足，提高新聞內(nèi)容生產(chǎn)的速度，解放人類繁忙的機(jī)械性工作。換言之，人工智能新聞是人類創(chuàng)造出來的用以輔佐新聞記者的一種物質(zhì)文化。

二、人工智能對傳統(tǒng)新聞內(nèi)容生產(chǎn)的影響

人工智能新聞因人工智能技術(shù)的介入，使得傳統(tǒng)的以人為主體的新聞內(nèi)容生產(chǎn)模式發(fā)生了質(zhì)的變化。

1.新聞采集更快、更準(zhǔn)

“作為新聞傳播的核心定義之一，內(nèi)容生產(chǎn)是媒體得以發(fā)展的基石；而時效性和質(zhì)量則是衡量內(nèi)容質(zhì)量的兩個維度。無論是廣播、電視、報紙等傳統(tǒng)媒體，還是以微博、微信、視頻平臺等為代表的新媒體，時效性一直是行業(yè)聚焦的競爭點(diǎn)”。[4]但是，傳統(tǒng)的新聞采集工作耗時耗力，面對地震、火災(zāi)、海嘯、戰(zhàn)爭等突發(fā)事件時，記者往往不能第一時間出現(xiàn)在現(xiàn)場。而在2015年，美國嘗試?yán)脽o人機(jī)抵達(dá)現(xiàn)場，勘察現(xiàn)場狀況，搜集現(xiàn)場新聞素材，包括視頻和圖像資料，更生動、更直觀、更快捷地將現(xiàn)場景象及時地傳送到新聞部門，記者就可以在最短時間內(nèi)獲得關(guān)于現(xiàn)場的最翔實(shí)的資料。換句話說，人工智能助力傳統(tǒng)新聞業(yè)利用最短時間獲得最新、最有效的信息。

2.新聞編輯的自動化和擬人化

自然語言生成技術(shù)在人工智能新聞編輯中起著舉足輕重的作用。自然語言生成技術(shù)讓計(jì)算機(jī)“理解”自然語言，所以它一方面是語言信息處理，另一方面也是人工智能的核心課題之一。人工智能生產(chǎn)新聞內(nèi)容主要受到兩個因素的限制：數(shù)據(jù)的處理和寫作的邏輯。海量數(shù)據(jù)的處理依靠的是芯片的運(yùn)行速度或網(wǎng)絡(luò)傳輸速度，而寫作邏輯取決于程序的數(shù)據(jù)分析能力和表達(dá)能力，這一點(diǎn)在新聞寫作上至關(guān)重要。美國自動寫作技術(shù)公司（Narrative Science）在2010年由計(jì)算機(jī)科學(xué)和新聞專業(yè)的兩位研發(fā)人員創(chuàng)辦成立，“鵝毛筆”（Quill）則是該公司開發(fā)的人工智能引擎，并借其在新聞編輯上進(jìn)行擬人化處理。該公司雇傭了一批具有獨(dú)特寫作風(fēng)格的記者，讓他們和工程師一起工作，為人工智能新聞提供更多風(fēng)格各異的寫作模板。人工智能新聞如出一轍的單一、乏味的文字風(fēng)格就此消失，新聞內(nèi)容的風(fēng)格越來越多樣化，讀者也逐漸分辨不清新聞內(nèi)容是由人類記者編輯的，還是由人工智能編輯的。

3.用戶對新聞內(nèi)容的自主建構(gòu)

百度新聞新推出的“聊新聞”功能，無疑改變了傳統(tǒng)新聞內(nèi)容的意義建構(gòu)方式。新聞不再被直接推送到讀者面前，而是通過對話的形式讓讀者“聊”出新聞來。這種方式最直接的優(yōu)點(diǎn)是人工智能會通過問題找到核心定位，然后通過自然語言處理技術(shù)，匯編成一段文字發(fā)給用戶。如此一來，通過系統(tǒng)的回答，讀者會對新聞要素進(jìn)行有條理的建構(gòu)。當(dāng)某一事件發(fā)生時，不同媒體往往會出于不同的立場和視角給出不同的報道。如何在海量的信息中快速抓取有用的信息，讀者往往需要進(jìn)行大量的比較，才能篩選出自己所需要的信息。而百度新聞解決了這個問題，利用人工智能，以聊天的形式把核心信息呈現(xiàn)給用戶，滿足用戶不同的需求。最為重要的是，讀者在聊出新聞的過程中，也在積極地建構(gòu)著新聞內(nèi)容的意義，并且以自己特有的方式參與到意義建構(gòu)的過程中，成為新聞內(nèi)容意義建構(gòu)的主體之一，從而打破了傳統(tǒng)新聞閱讀中被動接受由新聞生產(chǎn)者主導(dǎo)的新聞內(nèi)容意義建構(gòu)的模式。

三、人工智能新聞內(nèi)容生產(chǎn)的路徑

人工智能新聞屬于人類所創(chuàng)造的文化的范疇，自然也是文化人類學(xué)的研究對象，而文化人類學(xué)的相關(guān)理念、學(xué)說、方法、視角等也對人工智能新聞的內(nèi)容生產(chǎn)起到啟示性作用。

1.客位視角和主位視角相融合

客位（Etic）和主位（Emic）是文化人類學(xué)重要的研究視角。客位視角要求觀察者以“局外人”（Outsider）的視角來審視和思考問題，代表局外人的觀點(diǎn)；主位視角則要求觀察者以“局內(nèi)人”（Insider）的視角來審視和思考問題，代表局內(nèi)人的觀點(diǎn)，想局內(nèi)人之所想，思局內(nèi)人之所思。對于新聞內(nèi)容生產(chǎn)而言，一方面，為了保持客觀和中立的觀點(diǎn)，也為了透過現(xiàn)象挖掘事物的本質(zhì)，記者需要從局外人的角度來觀察、記錄和透視新聞現(xiàn)象，即采用“他者”的眼光來生產(chǎn)新聞；另一方面，為了讓新聞報道盡可能全面和真實(shí)，記者需要照顧到與新聞事件有關(guān)的各方，聽取各方的觀點(diǎn)，并盡可能讓新聞當(dāng)事人發(fā)聲，即站在新聞當(dāng)事人的立場上采用“我者”的眼光來生產(chǎn)新聞。

客位視角和主位視角并無優(yōu)劣之分，各有側(cè)重。對新聞內(nèi)容生產(chǎn)來說，二者的融合，能夠全面、客觀、多元、真實(shí)地為觀眾呈現(xiàn)新聞事件的來龍去脈及其本質(zhì)。費(fèi)孝通先生所說的“進(jìn)得去，出得來”，[5]就是主位和客位的結(jié)合。“進(jìn)得去”，就是要“放下架子，使自己處于與被調(diào)查者同等的地位。這樣才能得到群眾的信任，進(jìn)入他們的社會生活之中，親自體驗(yàn)他們的行為意義和喜怒哀樂的情感”，[6]即“主位”視角，它是新聞工作者接近新聞事實(shí)真相的有效手段；“出得來”，就是要時刻保持“他者”的清醒認(rèn)識，從新聞場景中“超脫出來，作符合客觀的記錄與描述”，[7]即客位視角，它是新聞工作者保持客觀、中立態(tài)度的關(guān)鍵，是理性、深入地分析新聞事件的保障。

人工智能新聞的內(nèi)容生產(chǎn)就是要借助人工智能技術(shù)，從客位視角出發(fā)采集和編寫新聞，并且大量收集各種數(shù)據(jù)，利用自動化程序，生成由數(shù)據(jù)建構(gòu)起的新聞內(nèi)容主體，用數(shù)據(jù)來講故事，用數(shù)據(jù)來彌補(bǔ)融媒體時代社交媒體碎片化和片面的報道的不足。由于人工智能的介入，這種新聞往往能夠抗拒各種干擾因素（例如人的主觀情感和態(tài)度等），站在局外旁觀，客觀分析新聞事件，力求做到客觀。而對于人類記者生產(chǎn)的新聞來說，記者在新聞采集的過程中就會對新聞事件的各方進(jìn)行采訪，收集各種資料，在撰寫新聞稿的過程中，也會將各方的言論和觀點(diǎn)合理地呈現(xiàn)出來。記者在報道新聞的過程中，盡量從局外人的角度來再現(xiàn)和還原新聞事件的原貌，盡量做到立體、多元和全面。人工智能與人類記者的合作，各自發(fā)揮其在客位視角和主位視角上的長處，定會使得新聞既有真相又有深度，這是新聞業(yè)的大勢所趨。

2.做實(shí)新聞?wù){(diào)查工作

腳踏實(shí)地的田野工作是文化人類學(xué)的成年禮，也為新聞?wù){(diào)查做到深入細(xì)致的程度提供了可資借鑒的經(jīng)驗(yàn)。在信息爆炸的當(dāng)代，快餐式消費(fèi)成為主流，新聞記者往往依賴于隨手可得的信息而難以深入新聞現(xiàn)場做細(xì)致、深入、認(rèn)真的一手調(diào)研，片面、失真的新聞屢見不鮮。

深入新聞現(xiàn)場的調(diào)查工作，不僅需要新聞工作者付出大量的時間和精力，還要進(jìn)行大量的采訪和記錄工作。人工智能領(lǐng)域的語音識別技術(shù)能夠讓新聞?wù){(diào)查工作變得簡單、高效。例如，語音識別技術(shù)可以將音頻轉(zhuǎn)換成文字，這是記者深入新聞現(xiàn)場采集一手信息時最頭疼的事情，將錄制的訪談音頻轉(zhuǎn)換成文字，耗時巨大。科大訊飛根據(jù)記者的需求，發(fā)布了一款名叫訊飛聽見的軟件，訊飛聽見是一個支持音頻一鍵轉(zhuǎn)文字的語音轉(zhuǎn)寫平臺。這項(xiàng)技術(shù)初露端倪，還存在很多不足，但技術(shù)的發(fā)展終究是為人類服務(wù)的，在不久的將來，日漸成熟的語音識別技術(shù)一定會給新聞記者整理音頻資料帶來更多便利。

另外，面對諸如地震、戰(zhàn)爭、海嘯等突發(fā)事件，新聞現(xiàn)場的復(fù)雜性、危險性和不易控制性有時會阻礙記者在第一時間抵達(dá)，進(jìn)而影響了新聞的實(shí)效性和現(xiàn)場性，而人工智能的介入，使得這一問題迎刃而解。人工智能新聞采集設(shè)備可以延伸人類記者的觸及領(lǐng)域，輕松抵達(dá)人類無法或難以靠近的物理空間，觀察人類無法或難以用肉眼觀察到的事物，進(jìn)而拓展了新聞內(nèi)容生產(chǎn)的領(lǐng)域，增強(qiáng)了新聞的實(shí)效性和現(xiàn)場性。

3.加強(qiáng)對新聞內(nèi)容的闡釋

在文化人類學(xué)眾多的學(xué)術(shù)思想中，闡釋人類學(xué)是重要的學(xué)術(shù)流派之一。闡釋人類學(xué)的代表人物克利福德·格爾茨（Clifford Geertz）認(rèn)為，文化人類學(xué)田野調(diào)查的成果——民族志可以做到對文化的深描。淺描能夠還原事件的表象，而深描才能透過現(xiàn)象看到本質(zhì)。對于新聞內(nèi)容生產(chǎn)而言，這項(xiàng)工作的任務(wù)不僅要盡量客觀、全面地還原新聞事件，更要深入、準(zhǔn)確地分析新聞事件產(chǎn)生的原因，掌握新聞事件暗含的規(guī)律性因子，把握新聞事件的發(fā)展態(tài)勢。這就需要新聞工作者具備基于自身能力的闡釋技能。由于新聞事件涉及政治、哲學(xué)、文化、經(jīng)濟(jì)、法律等各領(lǐng)域，從這些領(lǐng)域出發(fā)，選擇獨(dú)特且合理的視角，對新聞事件進(jìn)行深入闡釋，應(yīng)是新聞工作者的不懈追求。顯然，人工智能在這方面存在天然的劣勢，它無法具有人類的思維，只能按照人類設(shè)定的程序來處理各種新聞信息和數(shù)據(jù)。而“記者的角色不應(yīng)是簡單的新聞事實(shí)的記錄員，他應(yīng)該是社會事實(shí)的觀察者、新聞事件的闡釋者、新聞意義的挖掘者。相比于新聞事實(shí)記錄而言，對真相、意義、價值的挖掘，對新聞背后的原因、動機(jī)、趨勢、規(guī)律的深度剖析更具有價值和意義”。[8]由此可見，記者應(yīng)該充分挖掘?qū)π侣勈录M(jìn)行深入闡釋的能力，彌補(bǔ)人工智能在此方面的不足，進(jìn)而使在速度上占據(jù)優(yōu)勢的人工智能新聞也能對新聞的主體內(nèi)容進(jìn)行闡釋。

4.以人為本，生產(chǎn)“有溫度”的新聞內(nèi)容

“有溫度”并非簡單的感覺體驗(yàn)，更是一種心靈上的慰籍，而新聞要做到“有溫度”并非是一件易事，但如今借助人工智能，生產(chǎn)“有溫度”的新聞內(nèi)容就有了實(shí)現(xiàn)的可能性。首先，人工智能要“有溫度”，它要理解人類情感，并做出相應(yīng)的表達(dá)或反應(yīng)。美國音樂人鮑勃·迪倫（Bob Dylan）對此深有感觸，國際商業(yè)機(jī)器公司（IBM）研發(fā)的人工智能機(jī)器人沃森（Waston）曾只用了幾秒鐘的時間就研究完了他的所有歌曲，并總結(jié)說：“鮑勃·迪倫先生，你的歌曲反映的是兩種情緒，流逝的光陰和枯萎的愛情。”其次，人工智能要根據(jù)人類情感進(jìn)行新聞內(nèi)容編輯與推送。在這方面，可以借鑒沃森在菜譜領(lǐng)域的成就。沃森通過對經(jīng)典菜譜的研究制作出新的菜譜，并根據(jù)人的情緒來制作相應(yīng)的菜譜。阿里云在2017年新年之際，給員工的福利之一就是由人工智能機(jī)器人書寫的春聯(lián)。該機(jī)器人在書寫春聯(lián)之前，先根據(jù)體驗(yàn)者的性別、表情、語言等了解其新年愿望，然后不急不躁、揮灑墨跡，把最溫暖的祝福送給每一位體驗(yàn)者。該機(jī)器人運(yùn)用面部識別技術(shù)和語音交互技術(shù)，基于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫，分析出每一位參與者內(nèi)心最真實(shí)的情感，證明了人工智能在利用數(shù)據(jù)分析并掌握人類的情緒方面已邁出堅(jiān)實(shí)的一步，也為人工智能生產(chǎn)“有溫度”的新聞內(nèi)容打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

谷歌采用人工智能和傳感器技術(shù)為數(shù)據(jù)中心省電費(fèi)，同時也表示會部署更多的傳感器來收集信息，幫助這套人工智能軟件發(fā)揮更大的效用。在新聞領(lǐng)域，傳感器的價值不容小覷，傳感器新聞?wù)蔀樾侣剝?nèi)容生產(chǎn)的“新常態(tài)”。面對生物數(shù)據(jù)傳感器和人工智能算法相結(jié)合的技術(shù)，悅享科技率先將其運(yùn)用在動脈雷達(dá)上，借助生物傳感器采集心電、心音、皮膚溫度等輔助信息，在人工智能算法的幫助下，可以實(shí)現(xiàn)對人體血壓、血流變化的感知，對心理壓力和情緒變化的預(yù)測，人類的感情由此被機(jī)器讀懂。生物數(shù)據(jù)傳感器給人工智能生產(chǎn)“有溫度”的新聞提供了技術(shù)支持。

由此可見，人類的情感也可被人工智能掌握。對于新聞業(yè)來說，這是一件值得慶幸的事情。一件新聞總是包含多個角度，新聞的角度往往由撰寫新聞的記者決定，用戶只能被動地從報道者的視角予以接受。而當(dāng)人工智能識別到人類的情感后，人類的需求也得以獲知，進(jìn)而為用戶“私人定制”帶有獨(dú)特溫度的新聞。

四、結(jié)語

人工智能作為高科技正在慢慢滲透到每一領(lǐng)域，新聞行業(yè)借助人工智能，在新聞內(nèi)容生產(chǎn)速度和精準(zhǔn)化推送方面有了明顯的提高，廣度、深度和溫度也在逐漸提升。未來是人機(jī)同行的智慧時代，人工智能為新聞行業(yè)的發(fā)展注入新鮮血液，人類記者應(yīng)順應(yīng)時代需求和技術(shù)革新的趨勢，努力提升智慧生活的能力，為人工智能寫新聞打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，從而滿足智慧時代人類閱讀新聞的不同需求。