淺談智慧物流的發展與趨勢

文/徐佳梅

探討與研究

淺談智慧物流的發展與趨勢

文/徐佳梅

中國作為全球最大的物流市場，物流業在國民經濟中基礎性和戰略性地位日益顯現。隨著互聯網+思維的普及，新技術的不斷引入，引發了物流領域新一輪的創新改革潮流，智慧物流日益受到政府和眾多物流企業的重視。本文全面闡述了智慧物流發展的背景、發展的特點和未來的發展趨勢。

智慧物流；大數據；發展趨勢；共享協調；降本增效

中國是全球第二大經濟體，近幾年來隨著國民經濟的發展，特別是內需引發的電子商務零售行業的快速發展，物流產業發展迅猛。2016年，全國社會物流總額達230萬億元，社會物流總費用超過11萬億元，已經超過美國，成為全球最大的物流市場。物流業在國民經濟中的基礎性、戰略性地位日益顯現。2013年以來“互聯網+”思維的普及，新技術的不斷引入，引發了物流領域新一輪的創新改革潮流。智慧物流這一通過以精細、動態、科學的管理實現物流的自動化、可視化、可控化、智能化、網絡化，從而提高資源利用率和生產力水平的新型物流創新模式日益受到政府和眾多物流企業的重視。

智慧物流概念的提出最早追溯到IBM在2008年提出“智慧的地球”這一概念。IBM作為一家信息技術研究公司對智慧物流的最初理解是建立于信息技術的支撐，最初的智慧物流概念是指物流系統的各個環節，如運輸、倉儲、包裝、裝卸以及加工配送等都是以信息技術為基礎，都納入信息系統的控制之下，實現系統全面的感知、及時處理和自我調整，從而實現物流規整智慧、發現智慧、創新智慧和系統智慧的現代綜合性物流系統。這一概念提出后，就在全球開始受到各個國家的關注。2009年我國政府提出了“感知中國”的建設戰略，物聯網被正式列為國家五大新興戰略性產業之一，寫入“政府工作報告”。我國從2009年開始正式開始了智慧物流的探索和發展，智慧物流也入選2010年物流十大關鍵詞。2016年7月，國務院總理李克強主持召開了國務院常務會議，提出“要推動互聯網、大數據、云計算等信息技術與物流深度融合，推動物流業乃至中國經濟的轉型升級，部署推進互聯網+物流。這標志著以互聯網、大數據、云計算等現代信息技術為引導的智慧物流上升到國家層面。以互聯網和物流大數據為依托，通過共享、協同、創新模式和人工智能先進技術，重塑產業分工，轉變產業發展方式的智慧物流業也出現了新的發展特點：

互聯互通、數據驅動。

移動互聯網的快速發展，基于RFID/EPC和條碼自動識別等技術、各類傳感器的感知技術、GPS/GIS的定位追蹤技術，實現了物流系統的信息實時采集與鏈接進入互聯網。越來越多的物流企業開始引用這些新的互聯技術將物流系統信息接入互聯網。“互聯網+高效運輸”，通過搭建互聯網平臺，實現貨運信息在線對接和實時共享，將過去分散的貨運市場有效地整合起來，改進了運輸的組織方式，也大大提高了貨運的運作效率；“互聯網+智能倉儲”，通過開發全自動倉儲系統，完成貨物的上架、揀選、貼標等服務，大幅度提高倉儲效率和管理水平；“互聯網+便捷配送”，通過互聯網開展集中配送、智能配送等，有效解決“最后一公里”存在的痛點問題；“互聯網+智能終端”，通過整合末端人力資源、服務網絡和智能終端，實現資源的分布式布局和共享式利用，提升資源利用效率和用戶服務體驗。目前，我國有超過400萬輛重載貨車安裝北斗定位裝置，托盤、集裝箱、倉庫、貨物的數據也在不斷地接入互聯網大平臺中。物流連接呈幾何級快速增長趨勢，信息互聯、設施互聯帶動物流互聯。“物流在線化”是奠定智慧物流的前提條件。

物流大數據得到充分重視與應用。隨著IT技術的發展，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。物流的在線化產生了海量業務數據，使得物流大數據從理念變為現實。以大數據為基礎的智慧物流，在效率、成本、用戶體驗等方面將具有極大的優勢，也將從根本上改變目前物流運行的模式，“雙11”就是典型的案例。越來越多企業開始關注物流數據，從物流網點的智能布局，到運輸路線的優化；從裝載率的提升，到最后一公里的優化等從點到面，通過海量的物流數據的分析與應用來挖掘更多的商業價值。

普洛斯和麥肯錫聯合推出的物流選址軟件平臺，通過對目標企業的供應鏈整體流程的梳理和海量的物流數據的分析，通過時間、成本、可靠性三方面的綜合評估為客戶提供一系列供應鏈與采購優化方案，計算最佳物流中心選址，選擇運輸成本最低的供應商和提供最佳的倉庫庫存配置。該產品自推出以來，已為眾多國內知名物流企業提供了服務，有效降低了客戶的運輸成本，提高倉儲效率。菜鳥網絡推出的智能路由分單，實現了包裹跟網點的精準匹配，大大提高了分揀效率，有效緩解了倉庫爆倉壓力。

依托大數據和云計算能力，通過物流云來高效地整合、管理和調度資源，并為各個參與方按需提供信息系統及算法應用服務，是智慧物流的核心需求。如果說物流數據是“智慧”形成的基礎，那物流云就是“智慧運轉”的載體。近年來京東、菜鳥、百度等紛紛推出物流云服務應用，為物流大數據提供了重要保障。“業務數據化”正成為智慧物流的重要基礎。

開放協同、共享共贏。

智慧物流的核心是“協同共享”，目標之一是降本增效。協同共享理念打破了傳統企業邊界，深化了企業分工協作，實現了存量資源的社會化轉變和閑置資源的最大化利用。基于大數據分析洞察各行業、各環節的物流運作規律，形成最佳時間，通過上下游各方在銷售計劃、預測等信息的貢獻，有效指導生產、物流、銷售等各環節的運營，從而實現供應鏈的深度協同，創造更多的增值共贏。例如，普洛斯和G7合資成立的上海際鏈網絡科技有限公司，有效整合了物流生態圈內的各方資源（運力、庫內運作、設施設備、金融服務等），通過城市共同配送，有效提升物流配送效率，協助降低物流成本。還有菜鳥驛站模式，通過整合高校、社區、便利店、物業等社會資源，有效解決末端配送的效率和成本問題。

人工智能、提升效率。

智慧物流的核心目標是提升物流的生產效率。隨著人工智能的廣泛應用，眾多的物流企業開始探索應用，通過人工智能賦能物流各環節、各領域，實現智能配置物流資源、智能優化物流環節、智能提升物流效率。例如：物流數據服務公司G7打造精細化智能管車系統，通過精細化的數據監控，為用戶帶來更好的服務體驗；阿里巴巴旗下菜鳥網絡，開發出配送機器人菜鳥小G，有助于解決最后一公里配送難題；京東推出無人機、無人倉等，既改變了物流行業傳統的配送方式，也大大提高了物流效率。當前階段，人工智能的主要應用還僅限于如下硬件端部分，相應的通過算法語言進行物流路徑規劃、物流決策的人工智能技術應用才剛剛起步。

——自動化設備：通過自動化立體庫、自動分揀機、傳輸帶等設備，實現存取、揀選、搬運、分揀等環節的機械化、自動化；

——智能設備：通過自主控制技術，進行智能抓取、碼放、搬運及自主導航等，使整個物流作業系統具有高度的柔性和擴展性，例如揀選機器人、碼垛機器人、AGV、無人機、無人車等；

——智能終端：使用高速聯網的移動智能終端設備，物流人員操作將更加高效便捷，人機交互協同作業將更加人性化。

智慧物流發展趨勢

隨著物聯網技術的發展，中國的智慧物流產業鏈將全面爆發，出現設備、應用、平臺、數據產品服務多層級多維度發展態勢。智慧物流的發展將呈現以下四大趨勢：

趨勢之一：智慧物流倉儲將進入快速發展期。智慧物流倉儲系統是以立體倉庫和配送分揀中心為主體，由立體貨架等，檢測閱讀系統、智能通信，實現快速消費行業的需求。隨著物聯網、機器人、倉儲機器人、無人機等新技術的應用，智慧物流倉儲系統已成為智慧物流方式的最佳解決方案。未來越來越多的企業將涉足智慧倉儲領域，通過物流自動化的改造，先進的智慧倉儲管理系統的導入，提升物流運作效率。

趨勢之二：智慧物流裝備服務的市場化和專業化。智能設備作為智慧物流組成的最基礎單元，其市場化和專業化主要表現在：一是對智慧物流裝備正常運行的保障性服務，如設備的定期維護、故障排出、零備件供應、遠程網絡監控運營服務等。二是對物流運作或管理的支持服務，如設備運行質量分析、物流各環節績效與運行情況分析等。三是技術改進和系統升級服務，可以定時提供整個技術改進和信息系統及控制系統的升級服務。

趨勢之三：共享經濟滲入智慧物流發展。隨著共享經濟的不斷發展，將催生顛覆性物流組織模式和商業模式。共享的概念也將不斷應用到物流領域中，智慧物流領域也將出現更多共享平臺，如：通過整合物流企業閑置倉儲空間的“倉位分享平臺”，通過整合社會閑散運力資源的類似滴滴的“共享貨運平臺”等。

趨勢之四：物流大數據將成為未來智慧物流發展的核心基礎。物流數據的價值將會越來越受到重視，物流企業將投入更多的資源，加強物流數據的采集、分析與決策應用。其中物流數據服務將成為一個全新增長的高價值產業。

中國正處于新一輪科技革命和產業變革的關鍵時期，智慧物流的發展能夠幫助整個社會提高物流效率，節省物流成本，為物流業發展帶來新機遇。相信不久的未來，將會有更多的企業加入智慧物流的行列，共同參與智慧物流生態圈建設，共筑智慧物流新未來!

（作者單位：普洛斯投資（上海）有限公司）

[1]2015～2020中國智能物流行業市場發展現狀分析及未來投資潛力研究報告。

[2]羅蘭貝格，物流業中的機器人與人：物流行業2025年信息展望。

[3]互聯網數據中心，中國智慧物流2025應用展望。

[4]中國流通經濟，中國智慧物流發展趨勢。