2016年土地科學研究重點進展評述及2017年展望
——土地工程與技術分報告

胡振琪，梁宇生，鞏玉玲，王曉彤

（中國礦業大學（北京）土地復墾與生態重建研究所，北京 100083）

2016年土地科學研究重點進展評述及2017年展望
——土地工程與技術分報告

胡振琪，梁宇生，鞏玉玲，王曉彤

（中國礦業大學（北京）土地復墾與生態重建研究所，北京 100083）

研究目的：對2016年國內外土地工程與技術研究現狀進行梳理，展望了2017年國內研究趨勢，為土地科學進一步研究提供借鑒。研究方法：歸納分析法，文獻資料綜述法。研究結果：2016年土地工程與技術研究主要集中在土地測量、土地信息技術、土地整治工程等方面。研究結論：推進土地信息技術的創新與應用、深化農村土地綜合整治技術、加強礦區土地復墾的技術工藝及相關新設備研究等將是2016年及未來土地工程與技術領域著重研究的方向。

土地整治；土地測量；綜述；土地工程；土地信息；研究進展

快速城鎮化、工業化進程中，中國土地資源利用面臨的問題日益突出。現有土地學科研究偏重土地管理學、土地經濟學和土地政策，對土地工程與技術的重視是伴隨近10年來的土地整治和土地信息的現實需求和飛速發展而不斷得以提高，特別是今年9月全國國土資源系統科技創新大會在京隆重召開，會上國土資源部部長姜大明發表緊盯世界科技前沿，全力實施“三深一土”國土資源科技創新戰略的講話，其中的“一土”即實施土地科技創新戰略，強調實施土地科技創新戰略，要以土地工程技術為重點，著力研發耕地質量提升、退化土地治理、荒廢土地利用、土地生態修復等技術，強化土地整治的工程化、生態化技術應用；要加強山水田林湖生命共同體和生產、生活、生態空間優化基礎理論研究，全面發展土地調查評價、建設工程節地、土地立體開發等技術。

土地工程與技術的研究主要包括土地測量技術、土地信息技術及土地工程技術三個方面。土地測量強調通過廣泛深入的測量與監測研究，查清土地資源的基本特征；土地信息技術強調通過土地資源信息獲取與更新技術，實現土地資源的有效監管；土地工程技術強調通過工程措施，推進土地資源的有效整治，促進產能提升、功能優化，實現土地資源的有效利用。

通過對國內外相關學術文獻數據庫的檢索，歸納分析了2016年國內外土地工程與信息技術方面的研究進展。在中國知網（CNKI）期刊全文數據庫、Elsevier全文電子期刊數據庫和SpringerLink全文電子期刊數據庫，以“土地整治”、“土地測量”、“土地工程”、“土地信息”、“土地整理”、“土地復墾”等為關鍵詞進行檢索，篩選出學術文獻74篇，其中，中文期刊文獻61篇，英文期刊文獻13篇。主要分布在《農業工程學報》、《中國土地科學》、Journal of Environmental Management、Catena等國內外優秀期刊，內容涵蓋土地測量、土地信息技術、土地工程技術等方面。

1 2016年國內外土地工程與技術領域重點問題研究進展

1.1 國內研究進展

2016年國內土地工程與技術領域研究依舊從土地測量、土地信息技術、土地工程技術三個方面展開。在土地測量方面，研究集中于新型技術手段在地形、地貌、地籍測量及動態監測上的應用；在土地信息技術方面，研究重點集中在土地覆蓋分類方法與土地信息提取精度提高、土地信息處理技術、土地信息可視化表達與系統開發；在土地整治工程方面，側重于土地整治規劃設計、土地整治潛力與效益評價、礦區土地復墾、農用地整治、城鄉建設用地整治、退化土地改良技術的研究。

1.1.1 土地測量

（1）地形與地貌測量技術。土地的地形與地貌測量是土地管理與整治的基礎，2016年主要聚焦在利用移動測量、近景攝影測量和三維激光掃描等技術測繪土地地形。移動測量系統是當今測繪界最為前沿的科技之一，輕便型移動測量系統作為一種新型多傳感器集成高技術測量設備，可以快速獲取全面完整的空間三維信息，給常規、傳統的測量帶來了新的突破，所獲取的點云數據成果能夠真實有效地記錄現實地物的形態信息，此技術應用于鄉村地形測量，相比傳統的測量方式，具有作業機動靈活、速度快、精度高、現實性好、成本低等優點。處理好的點云數據能夠服務于鄉村小范圍大比例尺地圖測量工作[1]。國內有學者進行基于多尺度維度特征和SVM的高陡邊坡點云數據分類算法研究，此算法對山丘區有復雜地貌的高陡邊坡地形測量具有重大研究意義[2]。通過基于多基線近景攝影測量技術，以Lensphotov 2.0系統作為內業處理平臺，應用于大比例尺地形測繪。多基線近景攝影測量改變了傳統的線性交會法，應用嚴密區域光束法平差保證精度，同時降低了傳統航測成本與外業人工采集工作量。通過此方法能快速獲取地物信息，改進了傳統的測圖作業模式，提高了生產效率，為大比例尺測圖提供了新的方法[3]。三維激光掃描數據可以為多個方面提供基礎數據，有學者對三維激光掃描儀在地質災害地形測繪中的應用方法進行了探討，并認為將三維激光掃描儀應用到對地質災害體的測繪設計是對傳統地質災害調查方法的有益擴展與革新，提高工作效率的同時也提高了地質災害防止與設計的精度，并且可以提供傳統方法難以獲得的數據資料[4]。

（2）地籍測量技術。利用小型無人機、北斗加智能化的測繪平臺和車載激光掃描系統進行土地確權是2016年的研究熱點。低空攝影測量具有成本低、效率高、時效性強、周期短、靈活性強的優點，應用小型無人機獲取高分辨率影像，并對其進行相關處理，應用于土地確權工作中，并期望這種技術成為土地確權工作中的首選的技術方案[5]。利用現有北斗高精度GLASS定位、智能化操控平臺、高精度傳感器、全自動化操控、專業化空三數據加密等應用技術來實現農村土地承包經營權確權項目中的應用[6]。車載激光掃描系統作為當代最先進的測量設備之一，其應用范圍不斷拓展，根據工作原理及測量特點，將其應用在農村集體土地確權登記發證地籍測量中，通過對成果質量進行檢測驗證、對地籍測量方法進行探討，確定車載激光掃描系統應用在三權發證中可以提高工作效率和成果精度[7]。

（3）動態監測技術。對礦區、海岸帶和退化土地的動態監測一直是動態監測的焦點。國內有學者提出融合多源、多時相衛星、航空遙感影像的星—空—地—井“四位一體”的礦區土地生態損傷監測方法，旨在突出地下采礦信息的先導作用，以及遙感數據與非遙感數據、地上信息與地下信息的耦合，實現礦區土地生態損傷信息的快速提取和真實反映煤炭開采對土地生態的影響[8]。有學者對Landsat影像采用圖像差值法、主成分分析法和波段組合法3種差值法提取研究區土地利用類型變化區域，得出主成分分析法最適宜研究區，對海岸帶土地利用進行動態監測[9]。有學者基于ZY-3衛星數據，建立煤礦區土地退化人為影響專題因素遙感解譯標志，運用層次分析法構建土地退化人為因素影響強度評價指標體系，采用綜合評分法計算研究區土地退化人為因素影響強度指數，對神東煤礦區土地退化人為影響因素開展遙感監測[10]。有學者基于地表反照率植被指數特征空間理論，利用遙感數據，提取禿尾河上游流域荒漠化信息，并開展動態監測研究，從中探索該區域荒漠化動態變化特征和規律，為生態環境建設和經濟發展提供參考[11]。水土流失動態監測一直備受關注，通過大數據采集與知識挖掘，構建區域水土流失動態監測評價數據集（或集合），再利用云計算網絡平臺，實現基于大數據的動態監測與分析評價[12]。

1.1.2 土地信息技術

（1）土地信息采集技術。土地信息采集的準確性和實效性，對于耕地的保護和利用具有重要的現實意義，2016年土地信息采集技術主要圍繞遙感提取方法、采集信息的精度展開研究。針對目前種植園提取算法適用性較差、數據依賴性高、自動化程度低、算法復雜及特征冗余等問題，提出一種能夠滿足多尺度多方向種植模式，允許紋理基元和格網種植線的變形，降低對數據源的要求，并且具有高分離能力，從而減少特征冗余，簡化提取過程，實現依靠單一或者少數特征的高分辨率遙感影像種植園自動提取方法[13]。基于空間變異理論設計了一個土地覆被分類提取方案。該方案基于陸地資源衛星的NDVI月值數據集（2014年1—12月），通過半方差、均方差和標準方差等運算得到具有明確物理意義和物候信息的指標因子，構建遙感分類數據集，自動分類提取土地覆被類型[14]。借鑒相關學者在沙漠化遙感定量監測方面的研究，以MODIS數據產品為信息源，通過相關運算分別獲取FVC、MSAVI、Albedo、LST、TVD等沙漠化遙感定量監測指標，進行沙漠化信息的提取與分析，并利用圖譜分析法對多時相的沙漠化土地信息進行動態分析，以期在沙漠化監測評價方法方面有所改進[15]。有學者利用無人機高空間分辨率影像作為數據源，首先引入SIFT算法完成了無人機影像的自動拼接，建立了分割質量函數獲取最優分割尺度，完成了影像分割；根據分割對象建立對象特征庫，完成影像分類；最后開發了土地利用信息動態監測系統，完成了研究區土地利用信息的動態監測；這一研究克服多云霧山地區域衛星影像難以實時獲取問題，能快速、高效的獲得土地變更信息[16]。針對不同傳感器參數特點,利用支持向量機分類器（SVM）對同區域同期的GF-1與Landsat-8影像數據進行土地覆蓋分類對比研究；結果顯示GF-1與Landsat-8的分類總精度相仿，分別為90.38%和90.07%，Kappa系數分別為0.875和0.853。但不同地物類型的分類精度存在差異：波譜響應函數的差異造成Landsat-8對林地類型的接受信號好于GF-1，因Landsat-8對林地的分類精度高于GF-1；GF-1具有分辨率高優勢，對零碎分布地物類型的分類效果好于Landsat-8[17]。

（2）土地信息處理技術。 在土地信息處理方面，空間數據處理、大數據存儲方法和面對更高時空分辨率的影像分類需求，有學者提出了基于地塊的多分辨率影像協同分類方法。在數據源上，協同多空間、時間分辨率甚至多源的遙感影像參與計算分類；在類別設置上，考慮不同地物隨時間的變化規律；在分類方法上，也協同各種分類模型、人工目視解譯以提高精度[18]。提出了一種大數據架構的遙感資源存儲管理方法，該方法以元信息庫聚合數據資源，底層面向不同計算（應用）模式搭建異構式存儲，有效地將數據分解、將資源聚合[19]。有學者綜合分析現有的土地數據模型和土地行業標準規范，總結歸納土地管理中的人地關系內涵和結構，在此基礎上構建以土地權籍理論下的人地關系為核心的土地管理數據模型，為基于統一數據模型的土地管理數據共享集成提供基礎[20]。

（3）土地信息可視化表達與系統開發。基于三維地形軟件開發土地調查可視化系統以及將VR技術應用于土地信息可視化是2016年研究的新進展。國內學者采用Skyline公司的TerraBuilder三維地形建模軟件，集成多分辨率遙感影像、DEM、土地調查成果矢量數據等多種數據，整合土地調查成果的各種資料信息，構建了農村土地調查成果三維應用系統，實現對調查區內土地利用現狀基于此環境的查詢、設計和分析，為政府相關人員和社會公眾更好地研究和利用土地調查成果提供便利的條件，直觀形象地展示了土地調查所取得的成果[21]。隨著越來越多的實質性VR（虛擬現實）產品和應用的出現，有學者將這一技術與GIS相結合，試圖開發出基于GIS與虛擬現實相結合的土地利用總體規劃仿真展示平臺，希望實現“圖、文、數、聲”一體化呈現[22]。

土地信息系統開發方面，在當前智能終端、移動通信和云計算迅猛發展的背景下，便攜式移動測繪技術成為土地調查發展的必然趨勢，有學者通過研究提出了基于安卓智能終端的便攜式土地資源協同采集系統的架構設計，實現了位置獲取、地圖顯示、采樣規劃、信息采集、數據展示 、報表生成、數據同步等系統核心功能模塊[23]。此外，還有學者基于土地系統科學基礎理論，研究提出全國土地系統觀測研究網絡的功能定位、組織架構、協同創新機制，形成土地系統綜合觀測技術研發、“大數據”平臺構建、土地系統觀測研究基地建設和網絡優化布局的總體思路，搭建土地系統綜合觀測理論—技術—平臺—機制創新架構，提出全國土地系統觀測研究網絡建設的戰略框架[24]。

1.1.3 土地整治工程

（1）土地整治戰略與規劃設計。土地整治是對土地資源及其他各項資源的整合與優化，以達到集約節約利用土地的可持續發展目標，對此提出了土地整治轉型發展戰略導向[25-26]。2016年土地整治規劃依然注重優化建設用地布局，增加耕地數量，通過土地整治使得土地達到更好的集聚效應[27-31]。土地的生態化整治與農業景觀設計發展戰略的提出，對于平衡土地可持續利用、農業生產可持續發展、生態保護三者之間的關系，以及改善農村環境、增加生態功能價值等具有十分重要的理論與現實意義[32]。為應對資源承載力趨緊、生態環境約束大和糧食安全等問題，相關學者提出了通過優先規劃和設計生態基礎設施來引導和框限區域空間發展的“反規劃”理念下的全域整治的目標、途徑和方法流程，該理念可為深化土地整治探索，推動中國土地整治向景觀生態型土地整治轉變提供理論參考[33]。

（2）土地整治潛力與效益評價。土地整治規劃的實施是一個生態環境系統重建的過程，將會對區域環境要素及其生態過程產生諸多影響[34]。目前國內專家學者采取不同的措施與方法對土地整治潛力及土地整治規劃可能產生的生態環境效應進行評價。通過選取能反映區域不同的土地整治類型內在和外在潛力的指標因素，引入生態安全和社會經濟雙重制約條件，結合層次分析法和約束條件評價模型對研究區域生態安全和經濟社會約束下的土地整治綜合潛力開展定量評價，并采用K-Means聚類方法進行潛力分區[35]。為了緩解用地矛盾有效保護耕地和節約集約用地，開發低丘緩坡土地資源成為擴展建設用地空間的有效途徑[36]，這就使得對低丘緩坡土地資源的研究成為焦點，其研究主要集中在低丘緩坡土地資源規劃及相關政策研究、低丘緩坡土地資源利用現狀、土地資源開發適宜性評價等方面[37-38]。由于低丘緩坡土地資源大多具有生態敏感性和生態脆弱性等特征，因而開發前應優先識別與保護對維持區域生態安全具有至關重要作用的生態屏障，構建生態安全格局，從而促進區域可持續發展[39-40]。通過采用生態足跡法[41]、模式法[42]以及從生態系統服務價值角度[43]、生態環境[44]等方面對土地整治規劃產生的環境影響進行評價。

（3）礦區土地復墾。礦區土地復墾一直是國內土地整治工程研究的重點領域之一，2016年圍繞塌陷區覆土材料的優選、重構土壤水分運移規律及土地復墾土壤孔隙結構特征等展開了研究。采煤塌陷地的充填復墾需要覆蓋足夠厚度的土壤以保證農作物生長，對引黃河泥沙充填復墾采煤塌陷地覆土材料的研究表明，表土、心土和黃河泥沙組配（質量比）為1∶1∶1.33—1∶1∶2的覆土材料玉米苗期生物量更高；組配為1∶1∶0.86—1∶1∶2的覆土材料質地為壤土，是較為理想的土壤類型，較適宜農作物生長[45]。煤矸石—粉煤灰混合物充填重構模式含水率變化規律與土壤充填模式最為一致，且飽和含水率最為接近，具有良好的保水、透氣性，是高潛水位采煤塌陷區土地復墾最理想的土壤重構模式[46]。基于CT掃描技術發現，相對于原貌土，復墾土壤孔隙數量和孔隙度最小，土地復墾對增加土壤孔隙量和孔隙度有一定作用，但過程緩慢[47]。

（4）農用地整治。2016年國內農用地整治主要聚焦于對產能、土壤固碳能力影響以及農用地整治實施協調性的研究。以土地整治實施的強度、潛力和難度3項核心要素為分析指標，通過構建基于力學平衡模型的土地整治實施協調性判別方法，結合地理空間統計分析，綜合評判不同時段中國農用地整治的實施協調狀態，為土地整治的宏觀決策與績效評價提供參考[48]。從農用地整治對產能影響的特征表現入手，采用NDVI時間序列數據，提取表征產能水平、產能波動、產能潛力以及復種指數變化的4類特征植被，通過構建P-SVM模型，實現對不同時段農用地整治項目產能的預測[49]。有關專家從工程實施碳效應、土地結構碳效應、土地利用方式碳效應三方面進行土壤固碳能力研究，分別采用物料衡算法、生態系統類型法等對農用地整治的碳效應進行了分析，研究表明項目整治后，土地結構變化使得碳儲量增加，工程建設與土地利用方式變化使得碳排放量增加[50]。

（5）城鄉建設用地整治。在農村土地綜合整治過程中，農村居民點空間布局及優化調控日益成為國內學術界關注的熱點。相關學者從不同角度提出了優化農村居民點布局的方法，基于不同村民主體空間決策行為分析，設置包括適宜性、緊湊型和綜合效用的目標函數，構建農村居民點空間優化配置模型，對村民智能體的選址決策進行模擬，通過智能體的自適應和空間協作機制，實現村鎮層次農村居民點自動化、智能式優化布局與動態選址[51]；通過引入引力模型描述鄉鎮與周邊城市間的相互聯系，以表征城鎮發展對鄉鎮的輻射作用大小。分析不同區位村鎮的城鄉聯系強度和資源稟賦，確定不同的村鎮發展類型，實現不同類型的農村居民點優化[52]；通過對農村居民點綜合影響力的評價，結合核密度分析法得出農村居民點的集聚性，提出了就近城鎮化、重點發展、內部挖掘和遷移歸并4種農村居民點優化類型[53]。

（6）退化土地改良技術。退化土地改良技術研究重點圍繞鹽堿地、污染土地、土壤侵蝕治理進行了針對性的研究，植物修復、生物技術、工程措施及其聯合應用在退化土地修復和治理中的研究不斷增加[54-56]。鹽堿地治理方面，一些地區將傳統的治理措施（開溝排陰、拉沙壓鹽覆蓋地膜等）與現代治理措施（膜下滴灌技術、種植綠肥技術、增施有機肥、土壤鹽堿改良劑、使用商品有機肥等）相結合[57]；研制了暗管排堿治理鹽堿地的專用設備——后懸掛隨動式打孔通氣機，解決鹽堿土改良措施工程量大，農業生產成本高的問題。研究表明樣機作業速度為3—5 km/h時，成孔與水平方向夾角均值在86.4°—88.5°之間，變異系數小于1.6%，垂直性較好，同時打孔密度為51—128孔/m2，工作效率為3600—6000 m2/h，可有效提高土壤通透性、改善土壤環境[58]。針對污染土地的治理，探討了多種污染土壤的修復方法，其中以土壤重金屬元素的還原與提取方法為主。例如利用納米零價鐵銅雙金屬還原污染土壤中的鉻元素[59]；采用復合淋洗法可有效的降低土壤中砷的含量[60]。相關研究表明，通過實施梯田工程、坡式林地水平階工程后土壤侵蝕模數降低[61]。

1.2 國外研究進展

1.2.1 土地測量 國外土地測量熱點集中在遙感與GIS技術的應用。利用遙感影像進行海岸帶劃分與土地復墾變化監測，使用由Landsat衛星捕獲的數據，由ENVI軟件處理，將圖像上的像素轉換為特定值用作從圖像本身計算不同類別的區域。使用這種方法，分析海岸線和沿海地區的土地復墾與土地利用變化相結合來確定其影響，確定沿海地區的變化[62]。通過遙感和GIS，監測采煤退化土地復墾成效的評估能力，通過2000年和2015年的Landsat衛星圖像，評估了復墾成功的印度Jharia煤田，同時采用遙感技術評估了植被健康與該研究區水分含量之間的關系[63]。還有學者采用地質統計分析和GIS在土耳其研究確定在土地復墾項目中的農業土壤指標[64]。

1.2.2 土地信息技術 2016年度，國外土地信息技術領域的研究以土地信息系統與平臺的開發為主。利用WebGIS平臺開發的的歐洲大陸土地利用展示系統，該系統完全建立在開放的資源基礎設施和開放的標準上。架構基于服務器—客戶端模式（該模式有GeoServer作為地圖服務器）。用戶能改變基礎地圖和控制各圖層的透明度。另外，用戶可以通過Web地圖服務平臺（WMS）添加任何自定義層和激活從流行照片共享服務得到的可視化照片[65]。

為解決現有的土地信息系統的局限性，建立多維土地信息系統的技術。這些方案包括創建三維模型，應用選擇性建模，地籍空間數據和建筑物內部的程序化建模方法。該方法基于自動變化檢測算法的時空變化分析，從運動算法中使用密集的圖像匹配和結構[66]。

1.2.3 土地整治工程 目前，國外土地整治研究主要集中于土壤質地改良及污染土地修復等方面的研究。 利用土壤電動修復技術可將鹽堿土中Na+、Mg+、Ca+、K+等提取出來，降低土壤中鹽離子的含量，不僅可以提高提取效率，用水量少，而且可以提高土地生產力[67]。由于叢枝菌根菌能夠促進植物養分吸收，提高植被成活率，因此相關研究采用單孢接種法大量繁殖叢枝菌根菌，為處在惡劣生態環境的植被提供養分[68]；生物強化有機土壤改良劑對鈉質土有很好的改良作用，可提高土壤的保水性能，降低pH值，提高作物產量[69-70]。在治理土壤污染方面，通過增加土壤原生菌的含量，加強土壤砷的固化作用[71]；在土壤中混入石灰石，通過熱解處理，可以有效地降低土壤中銅、鉻等重金屬的含量，有利于土壤重金屬污染的治理[72]。不同種類植物富集、吸附土壤重金屬能力不同，研究表明，Agrostis durieui對土壤鉛有很好的吸附效應，并且是污染區域的優勢種群；相對于鴨茅來講，絨毛草和紫羊茅對土壤中汞和砷的吸附去除效果更佳[73]。生物多樣性與生態系統服務能力是權衡整治后土地性能的重要指標。相關研究通過主成分分析法采用區域內生物物理指標（地貌、水文、地質、土壤理化性質、植被蓋度等）來描述區域生物多樣性及狀況，以此來表明整治區域土地及生態修復狀況[74]。

2 2016年國內外土地工程與技術重點問題對比

國內外共同關注土地測量、土地信息技術、土地整治工程等方面的研究，但在具體內容和相關方法存在差異。在土地測量方面，遙感技術和GIS應用是國內外共同的重點研究方向，國外側重于利用土地測量技術分析土地復墾與土地利用變化、土地復墾成效；國內則更關注在地籍確權、退化土地監測等問題中新技術的開發與應用。在土地信息技術方面，應用型土地管理系統的研發是國內外學者共同關注的焦點，國外重點在大規模、多維度的土地管理系統的研發；國內則側重于土地信息采集、存儲和處理技術的革新及基于移動端的土地資源管理系統的研發。在土地整治方面，國內外研究重點主要異同點是：國內外在土地整治過程中都關注土壤質地改良與污染土地修復。不同點是，國內學者從土地整治規劃設計、土地整治潛力與效益評價等更加全面的角度來分析評價土地整治效果的同時利用重金屬還原技術提取土壤中的重金屬，同時國內也注重退化土地治理。國外專家更加注重生物菌在土壤質地改良及污染土地修復中的應用。

3 土地整治工程技術領域研究展望

3.1 主要科技需求

要創新土地科技體系，首先把握土地管理的兩大核心要素，一是測繪土地位置、范圍，解決土地度量衡問題；二是確定土地權屬，明確權利、責任、義務。由此可以看出，現代土地科技創新體系的建設需要現代測繪技術的系統性支撐。支撐的條件兩個方面，一個是面向土地領域特定需求的測繪技術、裝備的研發；二是形成傳統土地學科與測繪學科相結合的新交叉學科。

土地整治要拓寬思路，強化“土地整治+”理念，與高標準基本農田建設、農業現代化、精準扶貧、城鄉統籌發展、生態文明相結合，充分發揮土地整治的平臺和基礎作用。實施山水林田湖生態保護和修復工程，實施藏糧于地、藏糧于技戰略，實施耕地輪作休耕試點。實行耕地數量、質量、生態三位一體保護勢在必行，核心在推進土地綜合整治，突破口在土地工程技術創新。

3.2 重點問題研究

在2016年土地整治工程技術領域研究進展的基礎上，結合國家主要科技需求，展望2017年土地整治工程的重點研究領域包括：對地觀測技術為主體的土地立體感知體系，云計算技術為核心的數據管理與國土云，空間大數據技術與智慧國土。大力推進農用地整治，分區域開展退化耕地綜合治理、污染耕地阻控修復，建立土壤環境質量管理和修復信息系統，加強退化土壤的動態監測。部署實施新型城鎮化發展戰略，支持開展城鄉建設用地增減掛鉤、歷史遺留工礦廢棄地復墾利用、城鎮低效用地再開發和低丘緩坡荒灘等未利用地開發利用，大力推進節約集約用地，實現土地資源永續利用。

3.3 《中國土地科學》重點關注方向

《中國土地科學》在土地整治工程技術領域將重點關注以下方面：面向土地領域特定需求的測繪技術和裝備研發，以及耕地質量提升、退化土地治理、荒廢土地利用、土地生態修復、土地整治的工程化與生態化研究。

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（本文責編：王慶日）

Progress Review on Land Sciences Research Priorities in 2016 and Prospects for 2017: Sub-report of Land Engineering and Technology

HU Zhen-qi, LIANG Yu-sheng, GONG Yu-ling, WANG Xiao-tong
（Institute of Land Reclamation and Ecological Restoration, China University of Mining and Technology, Beijing 100083, China）

The purpose of this study is to analyze the research progress on land engineering and technology in 2016 and give perspective for 2017, providing a reference for future study on land sciences. The methods used include deduction and literature review. The results indicate that most research on land engineering and technology in 2016 focused on land surveying, land information, land consolidation and so on. In conclusion, further studies should pay more attentions on the issues entailing promoting the innovation and application of land information technology, deepening the rural land comprehensive consolidation technology, strengthening the mining land reclamation technology and related new equipment.

land consolidation; land surveying; review; land engineering; land information; research progress

F301.2

A

1001-8158（2017）03-0070-10

10.11994/zgtdkx.20170314.154349

2017-01-10；

2017-02-25

國家自然基金煤炭聯合重點支持項目（U1361203）。

胡振琪（1963-），男，安徽五河人，教授，博士生導師。主要研究方向為土地整治、土地復墾與生態重建。E-mail: huzq1963@ 163.com