人工智能在電氣工程自動化中的運用分析

姚允超 劉慧

摘要：隨著數字化和智能化的發展，人工智能技術在各個領域的應用也在不斷深化。在電氣工程自動化中，其技術方法可以更有效地擴展其優勢，進一步降低其外部影響和工作效率，在項目的各個方面發揮不同的重要技術作用，為提高技術水平貢獻不可或缺的力量。

關鍵詞：人工智能；電氣工程；自動化；運用分析

中圖分類號：TM254 文獻標識碼：A 文章編號：2095-3178（2018）20-0270-01

導言：

近年來，隨著科學技術的不斷發展，新興技術已經廣泛應用于工業領域。人工智能作為一項熱門技術，極大地提高了電氣工程自動化辦公室的效率和電力系統在電氣領域的穩定運行。同時，實現了電氣工程故障的智能診斷和處理，為電氣工程自動化奠定了堅實的基礎。在人工智能技術的介紹基礎上，對人工智能應用于電氣工程自動化的優勢和意義進行分析，希望對促進人工智能的應用起到積極作用。

1 人工智能的應用優勢

1.1 保障性能一致性

傳統的控制方法是基于特定的設計和特定的目標。因此，根據特殊物體的要求，通過這種控制方法可以獲得良好的控制效果，但不能保證其他物體的控制效果。與傳統控制方法相比，人工智能控制系統在電氣工程中的應用具有良好的一致性。將未知數據輸入系統可以獲得更準確的估計，同時忽略一些可能影響它的因素。所以，智能化設定程序可使產品規范性明顯提升，為產品性能一致性提供保障。

1.2 穩定性較好

傳統控制器在實施模擬構建時常會受到不同數值類型計算、模型設置參數變化等多方面不利因素的影響。電氣自動化需要精確的動態模型便能開展人工智能設計，無需特定的環境或者參數，在極大程度上降低受到外界的影響。

1.3 參數調節便捷

合理的調整人工智能的相關參數，可促進智能函數性能明顯提升。相對于傳統控制器來說，人工智能控制調節較為便利，且具有適應能力強、簡單易學等基本優勢，即便沒有專家現場指導，人工智能控制器可能根據合理的數據通過響應的信息以及語言開展設定，并按照實際情況合理的擴展以及修改設定的參數，具有快捷、方便等基本特征。

2 人工智能在電氣工程自動化中的應用

2.1 人工智能在電氣控制過程中的應用

在電氣技術和電氣工程自動化技術的應用中，電氣控制過程起著關鍵作用。自從電氣自動化研究開始以來，在電氣自動化的研究過程中，人們一直在討論和關注如何確保電氣系統在運行過程中的穩定性和效率。此外，在進行電氣控制時，對操作人員的要求也非常高和嚴格。 操作的過程也十分的復雜，如果出現了任何差錯，都會導致設備出現故障，影響整個工程的進行。但是在將技術應用在電氣設備中之后，可以很好的解決這些問題，而且不僅能夠顯著提高該系統的工作效率，還可以提高其質量。

將技術應用在電氣控制過程中，主要時憑借計算機的運行的核心技術，在有效減少對人力、物力資源消耗的同時，還可以顯著提高電氣控制過程中的精準程度，此外，還可以精簡控制過程，使其不再復雜。在電氣控制過程中應用AI技術，還可以實現對其的遠程控制，因此可以大大的提高對電氣系統的控制效率，在系統的運行過程中，可以迅速保存其中重要的數據，然后制成一個報表，以便以后的查詢工作。

2.2 在電氣工程設計中的應用

人工智能技術在電氣工程設計中的應用主要包括以下思路：其一，集中的監控設計，其是人工智能技術中重要組成部分，通過對其的合理應用，能夠有效保障電氣工程自動化控制效用的充分發揮。其作用具體體現在，一方面，集中監控受限較小，且運維過程較為簡單，便捷。另一方面，集中監控的設計難度較低，能夠將以往繁瑣的電氣工程設計工作化繁為簡，降低工作人員的負擔。但電氣工程系統的集中監控設計，會在一定程度上增加系統處理器的運行負荷，進而拉低系統實際運行速度。同時，一旦需要增加電氣設備的監控對象，就極易造成主機冗余降低，增加所需電纜數量，提升工程成本。此外，在應用集中監控設計思路進行電氣工程自動化設計時，還會因電纜長度而影響到系統整體運行的穩定可靠性。其二，遠程監控的設計思路。相較于集中監控設計理念而言，遠程監控設計的最大優勢體現在電力資源傳輸過程中所需電纜數量的有效降低，同時其安裝施工也更為便捷，所需安裝費用較少。但其同時也具有不足之處，主要體現在受限較多，且通訊需求較大，通訊速度不快等方面。因此，其往往只能用于小型電氣工程設計中。其三，現場總線的設計思路。

2.3 人工智能在電氣設備中的應用

將人工智能 （Artifi cial intelligence） 技術應用在電氣設備當中，是對電氣設備的智能改進、優化，需要專業的工作人員來完成這項對電氣設備的優化工作，且要求工作人員熟練掌握各項專業知識，在此同時，對突發狀況的應對能力與工作經驗也是一個重要的考核條件。在傳統的產品設計過程中，是通過人工手工繪圖并制作而成的，但是在現今高速發展，講究效率的時代，傳統的方法已經不能滿足人們的需要。AI技術的誕生很好的解決了這個問題，因此將其應用在電氣設備中，便可以實現對該設備的改進與優化。在CAD的產品設計中，便使用了AI技術輔助，顯著的減少了產品開發所需的時長，與人力資源的投入，并且大大的提高了效率與質量，因此可以為企業創造出更多的經濟價值。

如今，人工智能技術對于電氣設備設計的改進與優化了主要體現在對專家系統的改良。在將人工智能技術應用在電氣設備后，也出現了許多問題，但在專家系統的引入后，可以根據設備出現的故障，及其隨機性，能夠最大程度的發揮人工智能技術與專家系統的作用，從而顯著的提高該產品的效益、性能。

2.4 人工智能在電氣設備故障診斷中的應用

在電氣設備的運行過程中，其一些組成設備會有許多常見的故障，這將影響整個系統的運行，從而影響生產效率。因此，我們需要診斷電氣工程自動化系統及其運行過程中的故障，主要通過以下方式：收集和分析變壓器產生的氣體；分析是否存在故障，并確定故障發生的位置。然而，現有的傳統檢測手段存在很多缺陷：檢測時間長，檢測難度大，相關人員需要對設備進行實時監控。

2.5 人工智能在電力系統中的應用

在電力領域，最廣泛使用的人工智能技術系統是專家系統，該系統非常復雜，但是它可以最大程度地模擬專家以及制定和實施策略的過程，從而分析問題并給出相應的解決方案。專家系統在電力系統中的應用可以顯著提高工作效率和質量，減少人力和物力的投入。

3 結束語

總之，人工智能在電氣工程自動化中起著非常重要的作用和意義。隨著人們生活水平的不斷提高，人工智能在工業領域的應用范圍越來越廣泛，甚至初步形成了人工智能的應用。目前，人工智能主要基于計算機技術，也就是說，將人類智能應用到機器模型中，這樣機器自動化就可以轉化為人工智能。人工智能不但能提升整體的工作效率，還能滿足人力不能實現的需求，自身的性能非常到位，誤差也很小，甚至還能降低資源的投入，從而提升了企業自身的經濟效益。

參考文獻

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