大數(shù)據(jù)時(shí)代智庫(kù)的結(jié)構(gòu)化變局

黨西民

摘 要：大數(shù)據(jù)時(shí)代，傳統(tǒng)智庫(kù)正面臨著一場(chǎng)巨大的沖擊，新型智庫(kù)正在形成。文獻(xiàn)庫(kù)的傳統(tǒng)地位有所動(dòng)搖，數(shù)據(jù)庫(kù)將成為時(shí)代新寵；新興的智庫(kù)呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化相并存的態(tài)勢(shì)；智庫(kù)之間面臨著橫向、縱向互聯(lián)互通，打破數(shù)據(jù)孤島；傳統(tǒng)專家的職業(yè)敏感性逐漸讓位于數(shù)據(jù)意識(shí)；而民間智庫(kù)也將在數(shù)據(jù)的推動(dòng)下強(qiáng)勢(shì)崛起；一些新興數(shù)據(jù)公司的智庫(kù)將走向時(shí)代前沿；大數(shù)據(jù)和人工結(jié)合將長(zhǎng)期成為智庫(kù)發(fā)展的主要方式。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；智庫(kù)；數(shù)據(jù)意識(shí)；非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

中圖分類號(hào)：C932

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1009-5381（2016）06-0107-05

黨的十八屆三中全會(huì)提出加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)，這是中共中央文件首次提出“智庫(kù)”概念。習(xí)近平總書(shū)記多次對(duì)智庫(kù)建設(shè)作出重要批示，指出智庫(kù)是國(guó)家軟實(shí)力的重要組成部分，要高度重視、積極探索中國(guó)特色新型智庫(kù)的組織形式和管理方式等。2015年1月，中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳出臺(tái)的《關(guān)于加強(qiáng)中國(guó)特色新型智庫(kù)建設(shè)的意見(jiàn)》明確提出，“形成定位明晰、特色鮮明、規(guī)模適度、布局合理的中國(guó)特色新型智庫(kù)體系，重點(diǎn)建設(shè)一批具有較大影響力和國(guó)際知名度的高端智庫(kù)”。隨著改革的深化，經(jīng)濟(jì)社會(huì)全方位的精細(xì)化管理成為剛需，智庫(kù)在推進(jìn)國(guó)家治理體系和治理能力現(xiàn)代化的過(guò)程中將扮演越來(lái)越重要的角色。大數(shù)據(jù)對(duì)智庫(kù)建設(shè)提出了挑戰(zhàn)，推動(dòng)著智庫(kù)的發(fā)展，也迎來(lái)了智庫(kù)發(fā)展的新格局。

一、智庫(kù)正在面臨著結(jié)構(gòu)性變局

（一）智庫(kù)自身內(nèi)部信息庫(kù)更加受到重視

傳統(tǒng)的智庫(kù)擁有自身的信息庫(kù)。這些信息庫(kù)是自身的研究成果和知識(shí)積累，以數(shù)字化的形式存儲(chǔ)下來(lái)，能夠根據(jù)當(dāng)前的研究和決策需要，進(jìn)行查重等多方面檢測(cè)，為未來(lái)的發(fā)展提供借鑒參考。這些信息庫(kù)不僅積累了大量的經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，還匯聚了決策的制定和執(zhí)行過(guò)程……對(duì)自身內(nèi)部的相關(guān)性高，適用性強(qiáng)，系統(tǒng)記錄了組織決策、管理和操作的點(diǎn)點(diǎn)滴滴。通過(guò)智庫(kù)能夠降低學(xué)習(xí)成本，提高學(xué)習(xí)效率，縮短學(xué)習(xí)曲線。其管理以文檔存儲(chǔ)、使用以檢索進(jìn)行。這種傳統(tǒng)的智庫(kù)相對(duì)有限，但是實(shí)用性更強(qiáng)，價(jià)值密度更高。

（二）文獻(xiàn)庫(kù)成為決策的重要參考

目前大多數(shù)智庫(kù)對(duì)中國(guó)知網(wǎng)等一些論文數(shù)據(jù)庫(kù)的依賴程度較高，通過(guò)文獻(xiàn)庫(kù)搜集資料已經(jīng)成為常態(tài)。由于這類數(shù)據(jù)庫(kù)其平臺(tái)具有強(qiáng)大聚合性，在文獻(xiàn)的數(shù)量、獨(dú)家性等方面具有市場(chǎng)支配地位，數(shù)據(jù)種類豐富，其準(zhǔn)確、海量的特性形成了資源的壟斷性。文獻(xiàn)的壟斷性增強(qiáng)了智庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的依賴，成為資料搜集主要的和有效的手段，進(jìn)而成為專家學(xué)者進(jìn)行研究的一種路徑依賴。這些文獻(xiàn)庫(kù)具有內(nèi)容龐大、種類繁多、涵蓋領(lǐng)域廣的特點(diǎn)，能夠給研究者提供所需的各類資訊。其主要是以文字記載某一階段的研究成果，人們能夠從中了解目前的研究、實(shí)踐和應(yīng)用現(xiàn)狀，使研究者少走彎路，節(jié)約研究時(shí)間，提高研究效率。

（三）數(shù)據(jù)庫(kù)在智庫(kù)建設(shè)中的地位凸顯

數(shù)據(jù)庫(kù)在智庫(kù)建設(shè)中的地位逐步升高。相比文獻(xiàn)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容具有更大的價(jià)值，其內(nèi)容更加豐富。但是，它不再像文獻(xiàn)庫(kù)一樣僅僅以文字的方式而是綜合了文字、圖表、圖片等多種方式來(lái)展示成果和智慧。數(shù)據(jù)庫(kù)能夠涵蓋這個(gè)行業(yè)或領(lǐng)域中的重要信息和數(shù)據(jù)，內(nèi)容海量，以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，可檢索、提取和分析?！按髷?shù)據(jù)智庫(kù)掌握的數(shù)據(jù)資源不能僅局限于傳統(tǒng)的文獻(xiàn)庫(kù)，還應(yīng)涉及政務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、商務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)、民調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)、輿情數(shù)據(jù)庫(kù)、監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)等。這些大數(shù)據(jù)可能源自互聯(lián)網(wǎng)，也可能源自局域網(wǎng)或相關(guān)信息化系統(tǒng)。”[1]這些數(shù)據(jù)庫(kù)屬于結(jié)構(gòu)性數(shù)據(jù)庫(kù)，由于其結(jié)構(gòu)性強(qiáng)，提取難度不高，能迅速產(chǎn)生較高的價(jià)值。有些數(shù)據(jù)庫(kù)是垂直性的行業(yè)數(shù)據(jù)，有些是綜合性的數(shù)據(jù)。雖然數(shù)據(jù)庫(kù)的價(jià)值密度不及文獻(xiàn)庫(kù)，然而在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于其擁有海量的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，其在智庫(kù)建設(shè)中的作用會(huì)逐漸凸顯。

（四）非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)的興起

隨著大數(shù)據(jù)的興起，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)逐漸走上了歷史舞臺(tái)。在小數(shù)據(jù)時(shí)代，由于挖掘、搜集、存儲(chǔ)和分析技術(shù)的限制，擁有非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并產(chǎn)生價(jià)值根本不可想象。但當(dāng)數(shù)據(jù)技術(shù)的能力增強(qiáng)之后，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)逐漸產(chǎn)生重要的價(jià)值，其價(jià)值呈現(xiàn)出溢出效應(yīng)，即數(shù)據(jù)的正外部性呈現(xiàn)出海量的增長(zhǎng)，成為智庫(kù)所需要的內(nèi)容?，F(xiàn)代智庫(kù)需要面臨的是海量的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，常見(jiàn)的作法是轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)后再進(jìn)行挖掘和分析。但是這種方法對(duì)于沒(méi)有強(qiáng)大的技術(shù)支持的智庫(kù)來(lái)講是天方夜譚。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是價(jià)值密度更低但價(jià)值更大的數(shù)據(jù)。

因此，當(dāng)代智庫(kù)呈現(xiàn)文獻(xiàn)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)并存的現(xiàn)象，其內(nèi)容呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化相并存的態(tài)勢(shì)。

二、搭建互聯(lián)互通的智庫(kù)結(jié)構(gòu)成為必然

目前，各種智庫(kù)雖然擁有海量信息，但內(nèi)容龐雜難以提純，存在智庫(kù)投入過(guò)多產(chǎn)出過(guò)少、相互復(fù)制和低端模仿嚴(yán)重而創(chuàng)新不夠等問(wèn)題，主要原因體現(xiàn)在幾個(gè)方面。其一，各種智庫(kù)之間的內(nèi)容無(wú)法互聯(lián)互通，無(wú)法共享。在縱向上，從國(guó)家、省、市、縣的智庫(kù)的信息沒(méi)有實(shí)現(xiàn)充分的對(duì)接；橫向上，不同地域的智庫(kù)缺乏相應(yīng)的溝通和對(duì)接；相關(guān)領(lǐng)域上，不同領(lǐng)域都有自己的智庫(kù)，而這些智庫(kù)之間缺乏常態(tài)化的對(duì)接。如此情形導(dǎo)致成功的經(jīng)驗(yàn)宣傳不足，失敗的教訓(xùn)難以被汲取。其二，黨政部門和智庫(kù)之間缺乏必要的聯(lián)通，導(dǎo)致大量的智庫(kù)資源閑置。黨委政府每年都有大量改革任務(wù)，但其需求卻沒(méi)有得到有效釋放，民間智庫(kù)等體制外智庫(kù)缺乏對(duì)黨委政府工作重點(diǎn)的把握，難以被黨委和政府的工作焦點(diǎn)所激活，造成資源的浪費(fèi)。“當(dāng)前不少智庫(kù)缺乏對(duì)社情民意的了解，缺乏對(duì)政策的掌握，研究成果與實(shí)踐有脫節(jié)，與黨委政府工作銜接不夠，這就削弱了智庫(kù)對(duì)決策的影響力與作用力！”[2]其三，由于沒(méi)有充分的溝通，智庫(kù)一方面會(huì)產(chǎn)生大量不相關(guān)的決策信息，另一方面出現(xiàn)了決策信息堰塞湖。智庫(kù)的生產(chǎn)與需求產(chǎn)生鴻溝，浪費(fèi)大量的人力物力，智庫(kù)的供給和黨委政府的需求呈現(xiàn)出結(jié)構(gòu)性供不應(yīng)求的態(tài)勢(shì)。首先，智庫(kù)的信息建設(shè)需要形成省市縣的縱向共享格局，將優(yōu)秀的智庫(kù)結(jié)晶在上下級(jí)之間形成互動(dòng)；其次，形成不同地域之間的共享格局，即橫向的智慧互聯(lián)互通；再次，發(fā)揮體制外智庫(kù)的優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建內(nèi)外聯(lián)動(dòng)、互為補(bǔ)充、供需平衡的信息格局。

（一）以平臺(tái)整合各種資源

大數(shù)據(jù)的典型思維是共享和開(kāi)放，通過(guò)平臺(tái)建設(shè)達(dá)到協(xié)同化，達(dá)到信息的互聯(lián)互通，有效促進(jìn)資源流動(dòng)。平臺(tái)建設(shè)使傳統(tǒng)智庫(kù)的封閉性受到?jīng)_擊，并因?yàn)閿?shù)字化能力的不斷增強(qiáng)，虛擬智庫(kù)迎來(lái)了發(fā)展機(jī)遇?！八\(yùn)用一個(gè)開(kāi)放的技術(shù)平臺(tái)取代了封閉的組織結(jié)構(gòu)，這從根本上突破了實(shí)體智庫(kù)的組織邊界，也就克服了傳統(tǒng)智庫(kù)的功能局”[3]。由于互聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用，許多企業(yè)和組織打破組織的界限，使用外腦來(lái)完善決策、提升工作?！鞍阎菐?kù)產(chǎn)品供給方和需求方連接起來(lái)，可以通過(guò)新型智庫(kù)互聯(lián)網(wǎng)+研究平臺(tái)，聯(lián)系到有關(guān)智庫(kù)，進(jìn)行相關(guān)的政策咨詢以及雙向?qū)?；雙方在智庫(kù)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上對(duì)接后，買方可以對(duì)賣方的政策咨詢服務(wù)進(jìn)行評(píng)估，反過(guò)來(lái)賣方也可以對(duì)買方的政策咨詢購(gòu)買行為進(jìn)行評(píng)估。”[4]平臺(tái)的作用在于將多種元素聚集起來(lái)，讓決策資源能夠有效地流動(dòng)起來(lái)。例如，海爾建成了自身的開(kāi)放創(chuàng)新平臺(tái)，將自身的員工創(chuàng)意資源整合起來(lái)，以各項(xiàng)機(jī)制促進(jìn)員工智力資源價(jià)值的實(shí)現(xiàn)；另外也通過(guò)征求全球的用戶需求信息，匯聚全球設(shè)計(jì)資源，將兩者結(jié)合起來(lái)，獲得最佳解決方案。通過(guò)這樣的平臺(tái)，兩年內(nèi)收集了12萬(wàn)條用戶需求和創(chuàng)意。如此，得以擁有大量的外部研發(fā)人員，這些人員推動(dòng)了企業(yè)的變革。

（二）非專業(yè)智庫(kù)資源的崛起

社會(huì)上存在著大量的非專業(yè)人才，這些人才成為智庫(kù)必要的補(bǔ)充。我國(guó)智庫(kù)發(fā)展還處在初級(jí)階段，其一方面表現(xiàn)為“有庫(kù)沒(méi)智”，即建設(shè)好的智庫(kù)其智力資源有限；另一方面則是“有智沒(méi)庫(kù)”，即流逸在體制之外的智力資源沒(méi)有得到有效利用?；ヂ?lián)網(wǎng)是一個(gè)龐大的平臺(tái)，能將人的“認(rèn)知盈余”①①美國(guó)學(xué)者克萊·舍基在其著《認(rèn)知盈余》中的核心觀點(diǎn)，認(rèn)為人們應(yīng)當(dāng)學(xué)會(huì)更加建設(shè)性地利用自由時(shí)間也即閑暇來(lái)從事創(chuàng)造性活動(dòng)，而不僅僅是消費(fèi)，創(chuàng)造的價(jià)值遠(yuǎn)大于消費(fèi)。聚集起來(lái)，形成巨大的思想價(jià)值，成就一番大業(yè)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的興起，導(dǎo)致權(quán)力結(jié)構(gòu)的變化，即民眾的權(quán)力逐漸上升，傳統(tǒng)智庫(kù)本身權(quán)力結(jié)構(gòu)受到?jīng)_擊?！霸诖髷?shù)據(jù)所自然呈現(xiàn)的規(guī)律性認(rèn)識(shí)面前……任何一位有數(shù)字操控能力的普通公民都可以對(duì)事物發(fā)展的基本規(guī)律進(jìn)行自我解讀，但在這些個(gè)體式解讀的背后起支配作用的卻是數(shù)字技術(shù)和數(shù)字信息”[5]。這些數(shù)字化技術(shù)提供了非專業(yè)智庫(kù)參與項(xiàng)目建設(shè)的可能，“電子智庫(kù)使得公共問(wèn)題研究項(xiàng)目由傳統(tǒng)的外包給少數(shù)智庫(kù)學(xué)者轉(zhuǎn)變?yōu)楸姲o所有對(duì)這一項(xiàng)目感興趣的學(xué)者和業(yè)余愛(ài)好者……電子智庫(kù)使政府委托的研究項(xiàng)目由傳統(tǒng)的外包模式轉(zhuǎn)變?yōu)楸姲Ｊ剑姲Ｊ绞且环N突破組織邊界、最大化地吸納智力資源的超級(jí)外包，它突破了傳統(tǒng)外包模式的治理資源封鎖性、研究的封閉性等弊端”[3]。業(yè)余愛(ài)好者成為智庫(kù)的一部分，對(duì)于推動(dòng)發(fā)展起到一定的作用，他們能夠?qū)矄?wèn)題提供智力支持，常被人們戲稱為“高手在民間”。過(guò)去，這一群體成為專業(yè)智庫(kù)的有效補(bǔ)充，而今他們正以更專業(yè)的角色出現(xiàn)在智庫(kù)的前臺(tái)，成為新時(shí)期智庫(kù)的有效組成部分。

三、大數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)傳統(tǒng)智庫(kù)的沖擊和重構(gòu)

（一）知識(shí)：從壟斷到接入能力

由于專業(yè)分工越來(lái)越細(xì)，專業(yè)知識(shí)發(fā)展成為一個(gè)龐大的知識(shí)系統(tǒng)，成為一個(gè)專家則需要經(jīng)年累月的專業(yè)訓(xùn)練和積累。智庫(kù)之間的差別主要體現(xiàn)在對(duì)知識(shí)的占有量、研究的深度和落地能力上。而在信息爆炸的今天，智庫(kù)之間的差別體現(xiàn)在信息鴻溝上。專家的知識(shí)壟斷地位被剝蝕，走向知識(shí)的分析和整理者，對(duì)信息的獲取能力造成了智庫(kù)能力的差距。在智庫(kù)建設(shè)中，對(duì)信息庫(kù)的接入程度、接入數(shù)量、開(kāi)放態(tài)度等在很大程度上決定了智庫(kù)的發(fā)展能力。大數(shù)據(jù)時(shí)代，智庫(kù)的數(shù)據(jù)化能力本身也拉開(kāi)了差距，數(shù)據(jù)化能力越強(qiáng)，在發(fā)展中的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)越大。以前對(duì)外文的閱讀能力成為阻礙中國(guó)智庫(kù)走向世界的絕對(duì)障礙，但是數(shù)據(jù)技術(shù)使語(yǔ)言的障礙變成過(guò)去式，各種翻譯軟件輕易將大量文獻(xiàn)翻譯成實(shí)用的本國(guó)語(yǔ)言，降低了信息的接入難度。

（二）職業(yè)：從職業(yè)敏感性到數(shù)據(jù)意識(shí)

過(guò)去，職業(yè)敏感性成就專家的核心競(jìng)爭(zhēng)力，也成為智庫(kù)的核心資源。傳統(tǒng)專家要在某一行業(yè)積累豐富的知識(shí)、足夠的經(jīng)驗(yàn)，并培養(yǎng)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)木窈洼^高的職業(yè)敏感性。伴隨著社會(huì)科學(xué)的迅速發(fā)展，信息越來(lái)越多，最終膨脹成海量的文獻(xiàn)、資料、數(shù)據(jù)，這嚴(yán)重挑戰(zhàn)著專家的職業(yè)敏感能力。比如，傳統(tǒng)記者要具有新聞敏感性，能敏銳地感知事物的新變動(dòng)，迅速地分析各種新聞線索的價(jià)值，準(zhǔn)確地判斷報(bào)道方向，然而以數(shù)據(jù)為核心的軟件narrative science則根據(jù)已有的數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)數(shù)據(jù)算法形成寫(xiě)作模式，在60秒鐘之內(nèi)寫(xiě)出一篇優(yōu)秀的新聞稿件，并且稿件不僅故事性可讀性強(qiáng)，跌宕起伏，還會(huì)精準(zhǔn)的配上一張插圖。因此，數(shù)據(jù)分析對(duì)專家的挑戰(zhàn)，首先體現(xiàn)在通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)明問(wèn)題，質(zhì)化研究與量化研究相結(jié)合，數(shù)據(jù)意識(shí)逐漸成為行業(yè)專家的重要參考；其次，對(duì)數(shù)據(jù)的占有逐漸從傳統(tǒng)的抽樣統(tǒng)計(jì)法轉(zhuǎn)向海量數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)法，數(shù)據(jù)公司擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘能力，智庫(kù)對(duì)數(shù)據(jù)的依賴越來(lái)越強(qiáng)；再次，數(shù)據(jù)分析能力在智庫(kù)建設(shè)中的地位越來(lái)越凸顯，通過(guò)數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)民主決策和決策科學(xué)成為發(fā)展趨勢(shì)。

（三）決策：從研究向數(shù)據(jù)決策轉(zhuǎn)變

大數(shù)據(jù)的重要價(jià)值在于能夠迅速整合各種數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行各種向度的分析，形成對(duì)現(xiàn)象客觀可靠的判斷結(jié)果，能夠?qū)C(jī)器語(yǔ)言轉(zhuǎn)化為人工可以理解的語(yǔ)言，并以可視化的方式展現(xiàn)出來(lái)。這大大節(jié)省了傳統(tǒng)智庫(kù)對(duì)資料采集、調(diào)查研究甚至是文獻(xiàn)分析的時(shí)間，并為傳統(tǒng)智庫(kù)提供了更為精準(zhǔn)的參考數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)給智庫(kù)帶來(lái)了全面的沖擊。首先，體現(xiàn)在提供了大量的數(shù)據(jù)，提高了效率。大數(shù)據(jù)搜集的數(shù)據(jù)“有利于提高競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的真實(shí)性，有利于提高競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的精準(zhǔn)性，有利于提高競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)的實(shí)時(shí)性，使得企業(yè)積累了大量的數(shù)據(jù)，再次，智庫(kù)利用大數(shù)據(jù)中即時(shí)傳播的各類信息和數(shù)據(jù)為智庫(kù)迅速處理分析數(shù)據(jù)挖掘其中真實(shí)可靠的價(jià)值信息提供政策咨詢的時(shí)效性，大大提高了智庫(kù)的工作效率”[6]。其次，借助于大數(shù)據(jù)，能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)測(cè)，提高決策接受實(shí)踐檢驗(yàn)的能力?！爸菐?kù)借助大數(shù)據(jù)技術(shù)的強(qiáng)大功能數(shù)據(jù)信息預(yù)測(cè)可能會(huì)發(fā)生的事件或者可能存在的弊端。智庫(kù)人員獲取相關(guān)數(shù)據(jù)之后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，得到相關(guān)的重要信息，最后將數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換成重要的價(jià)值和決策方案?！盵7]再次，大數(shù)據(jù)在執(zhí)行過(guò)程中的數(shù)據(jù)挖掘能夠糾正失誤，提高可行性?，F(xiàn)實(shí)中，黨委政府的決策在實(shí)踐過(guò)程中出現(xiàn)了與現(xiàn)實(shí)的不協(xié)調(diào)，通過(guò)大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)，能夠提早發(fā)現(xiàn)弊端，及時(shí)調(diào)整，以適應(yīng)現(xiàn)實(shí)要求。

（四）數(shù)據(jù)部門：大數(shù)據(jù)時(shí)代智庫(kù)的新寵

大數(shù)據(jù)的興起有賴于大數(shù)據(jù)公司的推動(dòng)。目前，全國(guó)誕生了許多新型的以數(shù)據(jù)為核心價(jià)值的智庫(kù)，如百度研究院、阿里研究院等。這些研究機(jī)構(gòu)是大型公司的組成部分，他們本身是公司的方針政策的參謀機(jī)構(gòu)。這些機(jī)構(gòu)不但掌握著公司的核心機(jī)密和核心競(jìng)爭(zhēng)力，能夠借助于公司長(zhǎng)期的技術(shù)積累、數(shù)據(jù)挖掘和分析能力，通過(guò)數(shù)據(jù)運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)自身研究?jī)r(jià)值。另外，一些國(guó)家機(jī)關(guān)和團(tuán)體也在研究其相關(guān)數(shù)據(jù)，組成了自身的數(shù)據(jù)智庫(kù)。例如中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)信息中心等，這些機(jī)構(gòu)借助于自身的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，采用部分非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，來(lái)實(shí)現(xiàn)其智庫(kù)價(jià)值。大數(shù)據(jù)時(shí)代，這些智庫(kù)具備其它智庫(kù)所不具備的優(yōu)勢(shì)：有豐富的數(shù)據(jù)，能夠依據(jù)數(shù)據(jù)展開(kāi)較為全面的分析，并做出合乎現(xiàn)實(shí)的判斷。這些智庫(kù)機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)一方面是本公司的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，另一方面具有強(qiáng)大的挖掘和分析能力，能夠整合社會(huì)上的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，并將之轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息。這些智庫(kù)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，正在取代傳統(tǒng)智庫(kù)的地位。另外，這些智庫(kù)的數(shù)據(jù)也有溢出效應(yīng)，能為社會(huì)各個(gè)行業(yè)提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)。

（五）未來(lái)：數(shù)據(jù)和人工結(jié)合成為趨勢(shì)

大數(shù)據(jù)所構(gòu)建的智庫(kù)也需要專家智庫(kù)的合作，提升其科學(xué)水平。馬云在2012年全國(guó)電商年會(huì)上演講時(shí)說(shuō)到，大數(shù)據(jù)公司“阿里巴巴今天缺的不是工程師，不是服務(wù)人員，不是產(chǎn)品經(jīng)理，缺經(jīng)濟(jì)學(xué)家、心理學(xué)家、社會(huì)學(xué)家、人類學(xué)家，我們沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)做政策”。阿里巴巴具有數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算優(yōu)勢(shì)，但是這些優(yōu)勢(shì)并不能完全達(dá)到計(jì)算的精確性和科學(xué)性，計(jì)算的科學(xué)性和合理性需要專家人工設(shè)計(jì)的配合。在處于大數(shù)據(jù)發(fā)展初期的當(dāng)下，算法設(shè)計(jì)缺乏專家系統(tǒng)的支持。首先，智庫(kù)建設(shè)需要大量的專家，他們是數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)的專業(yè)資源。其次，專家的思想和知識(shí)成為數(shù)據(jù)計(jì)算的維度之一。大數(shù)據(jù)的分析功能是其核心價(jià)值，而這些分析需要通過(guò)多種維度進(jìn)行交叉整合，才能做出最后分析結(jié)果。“很多研究中利用傳統(tǒng)專家知識(shí)最精準(zhǔn)的方法是把專家評(píng)估作為統(tǒng)計(jì)計(jì)算程序的一個(gè)輔助因素”[8]116。在大數(shù)據(jù)計(jì)算中，應(yīng)大量引用專家的評(píng)估，將有助于提高計(jì)算能力。此外，大數(shù)據(jù)分析并不是一蹴而就，它需要根據(jù)現(xiàn)狀不斷更新、優(yōu)化、提升。再則，大數(shù)據(jù)有助于提高智庫(kù)建設(shè)的科學(xué)性?！叭绻薪y(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的結(jié)果做參考，傳統(tǒng)專家能夠做出準(zhǔn)確的建議”[8]115。由于有海量信息作參考，為專家提供了大量可供選擇的路徑，可減少專家盲點(diǎn)的出現(xiàn)?？傊?，大數(shù)據(jù)雖然對(duì)傳統(tǒng)智庫(kù)產(chǎn)生了巨大的沖擊，但是未來(lái)它和智庫(kù)之間還會(huì)長(zhǎng)期并存，相互適應(yīng)，順勢(shì)應(yīng)變成為大數(shù)據(jù)時(shí)代智庫(kù)建設(shè)的重要方式。

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責(zé)任編輯：孔九莉