用大數據構建“互聯網+特種設備監管”的思考

■文/鐘海見 駱立剛 凌張偉 周 宇

用大數據構建“互聯網+特種設備監管”的思考

■文/鐘海見 駱立剛 凌張偉 周 宇

在“互聯網+”時代浪潮下，傳統的特種設備監管與服務面臨前所未有的機遇與挑戰，如何運用大數據的技術與思維，實現特種設備管理要素、監管過程、決策機制等全過程的數字化與智能化，成為當前特種設備安全監管的一個大課題。

目前存在的問題

一是在行政監管方面，隨著特種設備數量不斷增長，安全監管人員不足的問題日益突出。以電梯為例，檢驗人員數量的增長遠遠趕不上電梯每年約20%的增速。此外，由于缺乏統一的數據支撐，在隱患發現及風險分析等環節存在漏洞和不足。

二是在檢驗檢測方面，目前特種設備檢驗大多仍停留在現場、單臺、停車、手動、靜態、線下、分時、單向的傳統檢驗模式上，檢驗檢測技術與信息技術的融合不夠，檢驗模式未見革命性突破。

三是在服務產業方面，作為現代裝備制造業的重要組成部分，各級政府紛紛出臺了系列支持特種設備產業發展的指導意見。像浙江省政府于2015年6月頒布了《關于“精準對接精準服務”支持特種設備產業發展的意見》，明確要求遴選確定特種設備重點企業、項目、品種，明確分類幫扶重點。但是，由于缺少大數據平臺支持，難以形成有效的行業產品質量分析和評估支持產業發展。

四是在推動社會共治方面，目前大部分特種設備使用單位責任意識不強，缺乏有效載體推動落實主體責任。90%以上特種設備售后維保巡檢仍是依靠一支筆一張紙的傳統方式進行，設備維保記錄等信息無法做到快速、高效的查詢、備案整理與跟蹤，監管部門在引導輿論及普及特種設備安全知識方面缺少溝通平臺。

構建特種設備監管與服務大數據平臺的積極意義

運用大數據、云計算、物聯網等技術，整合特種設備監察、檢驗、執法、使用、生產、維保等環節的有效信息，構建特種設備監管與服務大數據平臺，是特種設備監管部門提高監管效率、保障特種設備安全、精準服務特種設備產業的重要支撐和途徑。

一是有利于實施精準監管。構建大數據平臺，可以促進人、機、環、管各要素的有機結合，通過對特種設備“大數據”的采集、分析、運用，可以準確實現特種設備智能化安全管理、隱患治理、預測預警、信息傳輸等功能，推動安全監察機構從“發現隱患”為主轉變為“消除隱患”為主，隨時掌握設備運行狀態和安全狀況，預防和減少特種設備事故的發生。

二是有利于實現精準檢驗。構建大數據平臺，健全完善特種設備從安裝、使用、維保等全過程、全覆蓋的數據信息，可以實時監測設備的“健康狀態”，方便檢驗機構及時掌握特種設備安全和運行狀況，有效分析和評估特種設備安全風險，為制定精準的檢驗方案提供支持。

三是有利于精準服務。構建大數據平臺，可以實現更大范圍的互聯互通，推動各相關方融合創新，促使企業主動反映安全主體責任落實情況，促進社會齊抓共管特種設備安全，進一步提升公共服務能力。還可以有效對行業產品質量進行分析和評估，進而科學遴選重點企業、項目、品種，落實分類幫扶重點。

構建特種設備監管與服務大數據平臺的對策與建議

一、明確大數據平臺的數據來源

數據來源是構建大數據平臺的基礎。在考慮數據來源時，要充分考慮結構化數據和非結構化數據的采集。針對特種設備大數據平臺，其數據來源可以包括以下五個方面：一是特種設備監察信息數據，包括特種設備生產、安裝、移裝、大修改造、報廢、檢驗、使用單位、設計參數等基本數據，此外還包括特種設備生產評審許可信息。二是特種設備檢驗信息數據，包括檢驗結果、有效期限、發現隱患、缺陷項目、檢驗責任人等信息。三是特種設備運行數據，通過安裝各類傳感器采集信息，建立特種設備從安裝投入使用到最后報廢整個生命周期的各個關鍵指標運行日志和相關環境參數指標情況。四是特種設備維保數據，將設備維保信息接入大數據平臺。五是特種設備用戶使用反饋數據，采用移動終端、無線通訊技術，獲取設備用戶的自檢信息和設備使用情況反饋信息等。

二、統一大數據平臺的數據標準

統一各個環節數據接口標準，進而對數據進行清洗、分析、篩選，提高數據分析效率。比如對特種設備原始檢驗數據，需要統一記錄格式、報告格式、參數指標等，再進一步建立科學的檢驗評價體系和數據庫。

三、建立大數據平臺的評估和預測模型

特種設備具有多樣性，其檢驗和維護標準都不一樣。建議先選擇公眾接觸面廣、監管相對薄弱的幾類特種設備（如：電梯）作為試點，為建立不同的風險評估模型提供依據。例如：在建立電梯安全監管預測模型時，要考慮電梯使用時間、曳引機、鋼絲繩、層門、制動器等關鍵零部件檢驗情況、電梯風險評估情況、日常維保情況、事故及隱患情況以及同類產品風險情況等因素綜合判斷電梯安全風險等級、發展趨勢，為安全監察人員制定實施監察計劃提供依據。

四、實現大數據平臺的三大服務功能

1、為監管和檢驗部門服務。一是實現統一規范的工作平臺，有效打破當前的監察系統、檢驗系統等信息孤島局限，實現監察和檢驗的協同辦公。二是支持決策，實現精準監管。通過對大數據進行分析，結合相關預測模型，可及時發現超期未檢、設備隱患未處理等情況，并可產生分析報告。三是支持特種設備大監管?？梢苑栈鶎颖O管人員通過手機APP應用等掌握了解轄區特種設備安全狀況，及時發現解決存在的安全隱患。四是支持應急處置和應急救援，通過大數據應用第一時間得到特種設備發生故障的情況，及時通過GIS、GPS及現代通訊手段迅速定位、調度相關維保人員、救援人員等進行應急救援及處理，及時協調技術專家研究制定應急救援方案或指導參與救援。五是支持事故分析和調查，平臺保留了事故設備大量的基礎、檢驗和運行數據，不容串改，有利于找到事故的原因，追究相關責任單位或個人的責任。

2、為設備使用單位提供服務。目前大量的特種設備使用單位由于規模小、設備數量少等原因沒有對特種設備實施信息化管理，管理水平較低，存在設備年檢漏報、設備資料丟失等情況，通過大數據平臺，可以查詢企業所屬設備情況，并具有設備報檢、設備隱患警示功能。建設有物聯網的特種設備，可及時掌握設備運行情況，進一步優化設備運行。

3、為產業發展提供服務。通過分析歷年的設備注冊數據、檢驗數據、監察數據、事故及隱患數據、運行及維保數據等，建立相應的產品質量模型，可以分析評價某種特種設備的質量情況、市場分布情況、用戶使用情況以及新產品發展情況等。

4、為公眾提供服務。公眾可以通過掃描設備二維碼等方式，了解特種設備的運行情況、健康狀況、維保記錄、歷史故障等信息；當設備發生故障或安全隱患時，可以通過平臺反饋相關信息，也可以直接發起投訴，此類反饋信息和投訴可以促進特種設備安全水平提升。

（作者單位：浙江省特種設備檢驗研究院）

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當前特種設備信息數據現狀

一是信息量巨大。近年來，隨著我國經濟的持續、快速、健康發展和人民生活水平的不斷提高，特種設備的種類、數量和使用規模不斷擴大。據國家質檢總局發布，2015年底，全國特種設備總量達1100.13萬臺，全國共有特種設備生產（含設計、制造、安裝、改造、修理、氣體充裝）單位62706家。大量的特種設備及其監察、檢驗、使用、維保等各個環節，產生了數以千萬計的信息量。

二是信息孤島化嚴重。近年來，各級質監部門、特檢機構大力推進信息化建設，在方便監管部門監管和社會公眾查詢上取得了一定的進步。但是，由于缺乏統一的特種設備大數據的建設標準和規范，特種設備信息系統自成體系，呈現多樣化。各地市之間、監察與檢驗之間也沒有建立良好合作的數據信息交換平臺，相關數據無法共享共建，信息孤島化嚴重。

三是信息不暢帶來監管難題。特種設備信息數據庫的各自獨立、互不關聯、規范各異，不僅導致特種設備信息共享機制不暢通，也給特種設備行政監管、檢驗檢測、服務產業及社會共治等帶來難題。