創業公司如何進化成為獨角獸？

郝杰

在互聯網的下半場，如何甩開競爭對手，成為行業領域的獨角獸？

2016年，在一片資本寒冬、裁員風暴、倒閉狂潮的哀嚎中，創業者的精神得以凸顯，他們用一個響亮的宣言反駁所有嘲笑、懷疑和輕視。回顧歷史，很多偉大的公司都誕生在市場冷清、處于低谷時的資本時代：從微軟到聯邦快遞再到CNN，都是從蕭條和熊市中起步的知名科技企業。

移動互聯網創業大潮已翻涌五年，創業環境不斷發生著變化，曾經“現象級”創業項目的商業邏輯在新的市場格局面前，已不再成立，更多的移動互聯網創業者面臨著生死抉擇。五年前，中國擁有智能手機的用戶不到2000萬人，一個幾百萬日活躍用戶的APP足以受到資本追捧。五年后，中國智能手機終端從2000萬臺發展到十多億臺，市場已逐漸吸收了技術帶來的新鮮感，并開始提出新的需求。

在互聯網的下半場，如何甩開競爭對手，成為行業領域的獨角獸？商業大佬的建議或許能給你以啟發。

柳傳志：抓住創業機遇，需要長遠布局

國家政策的變化，或者某一門行業技術的創新、業務模式的創新，都會給其他行業（或者本行業的企業）帶來機會。由于互聯網技術的發展機會到來了，就像那句話“一陣風來了豬也會上天”，這是機會。但是抓住這個機會以后，能不能待得住，這本身是能力的問題，就不僅是機會的問題了。

這個能力中，有抗擊打、不斷向前的能力。同時，又有根據形勢怎么調整自己的戰略、怎么凝聚隊伍，這些是創業者必須要認真學習的，也躲不過去的。不然，機會一過就會掉下來。

在我戰斗的時候，堅決想做的一件事情，就是想要有中國人自己品牌的電腦，而且能站在世界的前列。在改革開放前，中國的計算機是非常落后的，完全不知道PC機為何物。所以當我后來有機會能夠把PC機做大，做成中國第一，跟國外的大品牌相比，能夠在質量上、數量上都能占據優勢的時候，這就是我最大的心愿了。所以，假設我們那時候打不過人家（也許會敗），但是我會重整旗鼓再來，那就變成我的一個愿景。

創業者能不能變為企業家？實際上，這里邊有一個問題，就是你還有沒有更高的追求。企業家和創業者的不同就是在于此，企業家要不停地有追求，還要能禁得住擊打，能禁得住擊打，能有追求的人失敗的可能性還是非常大的，更重要的一條是要有學習能力（有智商、有情商）。知道遇到什么事情該怎么調整自己、怎么制訂戰略、怎么帶好隊伍。

中關村最開始的時候，被人說成是騙子一條街、倒爺一條街。經過了十幾年的發展以后，資本進來了，隨著中國國力的強盛，資本認識到了重要性，中國的資本進來以后，吸引了大量的錢（天使投資、風險投資）進來，這樣配套了以后才成功的。過去中國連模式創新都沒有。我相信隨著時間的積累，中國堅持走市場經濟的道路，讓民營企業充分發揮作用，中國的技術創新是會走到前列的，只不過是時間沒到而已。

王石：站在巨人的肩膀上借鑒前行

獨角獸本身寓意為“不可思議”，創造奇跡的企業家們。既然是獨角獸，應該就是年輕的。獨角獸除了代表希望、未來與不可思議之外，它還有一個邏輯上的財務價值的概念，至少它的估值達到了10億美金。

1988年，萬科進行股份制改造，準備發行股票的時候，我們的凈資產是1300萬元，當時是按照凈資產1塊錢一股來估算的，那時候沒有資本市場，根本談不上未來期望多少錢。而在萬科20周年（2004年）的時候，我們的營業額是80億元，按照當時的匯率相當于10億美金，這10億美金已經意味著我們已經成為中國最大的房地產公司。

萬科20周年的時候（2004年）又對30周年的營業額進行了預計——會達到1000億元。從80億到1000億元，99%的人都覺得吹牛，也包括我。10年過去了，萬科現在的營業額是2000億元。我們現在預計第4個十年是1萬億元。從這個角度上來講，可持續增長要比“翻番”增長更重要，所以要有耐心、要想得長遠。

作為一個企業家財務自由太重要了，但是“財務自由”只是其中的一部分。自由是非常重要的，但是金錢絕對不是目的，它只是一個結果，只是一個謀生的手段。所以我想跟大家說：第一，不要為大而大，成為獨角獸只是一個結果。第二，成功不成功我們要有參照系。第三，我們要站在巨人的肩膀上借鑒往前走。

李開復：人工智能崛起，中國很有機會

未來十年，出現最多的獨角獸公司，肯定是人工智能公司。在未來十年，世界上50%的工作，都會被人工智能所取代。尤其是助理、翻譯、保安，這些工作真的都會被取代。

為什么人工智能比移動互聯網還要偉大？因為它影響了很多行業。哪些領域會最先呢？一定是數據最大、最快能產生價值的領域，比如金融領域。哪些是對人類最有意義的？一定是醫療領域，癌癥的檢測、切片，基因個性化的治療，還有教育等等。

所有的領域里面，我認為最大的一個領域，應該是無人駕駛。這雖然可能是個十年的目標，但是當電動車、共享經濟、無人駕駛三件事情同時發生的時候，人類經濟會產生最大的提升和改變。

機器學習里面最重要的一個突破，就是深度學習。深度學習，簡單的理解，就是給非常非常大的神經元，用特別大量的數據充進去訓練。它就可以在某個領域，在識別方面、分類方面，或者預測方面，遠遠超過任何過去的算法。這是過去五年中，所推演出來的。這個學習的算法，特別適合特別大量的數據量。所以，當你數據量大的時候，就可以做出各種以前做不了的東西。

為什么人工智能崛起，中國很有機會？首先，世界上的人工智能論文，43%都是中國人寫的。其次，中國傳統企業比美國落后，但是人工智能注入進去，就會產生很大的價值。另外，美國領先的公司，無論是Google，或者微軟、Facebook，在中國都會很難本土化，這都是我們中國公司的機會。