摘 要:在地球化學沉積物取樣調查過程中,采取的樣品的數量極其龐大,潛在控制變量較多,如何快捷有效地提取關鍵信息,分析數據變化找出異常區域,是樣品數據分析的核心問題。利用因子分析方法處理復雜的元素數據,通過計算將龐大的數據劃分成少數重要因子,結合區域前期的勘察結果,對因子所代表的古環境進行探討分析并統計成表、繪制成圖,在減少工作量的同時使得數據變得更為直觀可靠。為區域地質調查提供了有價值的參考依據,并在后續的勘探過程中得到了驗證。
關鍵詞:因子分析;地球化學測量;水系沉積物;R型因子
1 因子分析的不同方式及其適用范圍
因子分析法,其基本目的在于用較少的因子,描述或解釋整個事件中變量的關系,不同于主要成分分析,它是通過降維的思想,將原始的研究數據通過矩陣(或協方差矩陣)的形式,以其內部變量關系相互關系為出發點,將錯綜復雜的變量用少數變量因子來表示的多元統計分析法。
因子分析可根據其出發點不同分為:R型因子分析、Q型因子分析,以及Q-R型因子分析:
R型因子分析,是針對變量所做的因子的分析,其基本思路為通過對變量的相關系數矩陣結構組合的研究,找出能夠表現所有變量的少數幾個隨機變量來描述大多數隨機變量之間的相關關系。再根據其相關性的大小對變量進行分組,使同組內的變量之間的相關性較高,而非同組變量之間的相關性較低。……