大數據時代電信運營商的應對策略探討

張金磊

華信咨詢設計研究院有限公司

大數據時代電信運營商的應對策略探討

張金磊

華信咨詢設計研究院有限公司

伴隨互聯網的迅速發展，我們生活當中的信息和數據越來越豐富，再加上數據庫、大數據分析平臺等一系列技術的逐漸成熟，我們正逐步邁向大數據時代。就電信運營商而言，怎樣在大數據時代下開拓創新，迎接挑戰，有效提升企業的價值，便成為當前一個亟待解決的問題。

大數據時代 電信運營商 應對策略

1 大數據時代的特點

1.1 數據量巨大

由于車聯網、物聯網、社交網絡以及購物交易平臺等的迅速發展，生活當中產生的數據呈現出爆炸式增長的趨勢，世界在2010年就已經正式邁進了ZB時代，IDC預測稱到2020年，世界將會產生40ZB的數據。

1.2 數據種類多樣

如今的大數據的類型越來越多樣，有結構化的數據、半結構化的數據，也有非結構化的數據，傳輸的數據種類也不僅僅是單一的文本信息，更多的則是視頻、音頻、日志、訂單以及位置信息等等，類型越來越多樣化，對于系統的信息處理能力也隨之提出了更高的要求。

1.3 價值密度降低

大數據時代當中單位信息量比較少，因而其價值密度就較低，比如說一份時長幾個小時的影音資料，可能只有一兩秒鐘的數據信息是有用的，這種情況下怎樣在海量的信息中獲取有用信息就成了關鍵性問題。

1.4 速度快

這一特點指的是快速甚至實時的得到有用信息，用戶的及時行為和種類繁多的數據之間存在著非常密切的聯系，普遍都有著離散、實時與非結構化的特點，數據信息的時效性強。

2 電信運營商經營現狀

2.1 面臨巨大的威脅和挑戰

在互聯網技術的推動下，社交網絡和電子商務得到空前發展，這對電信運營商帶來了巨大的沖擊，比如微信的推出，就大大的降低了電信運營商在固話、短信等業務的收入。而電信運營商在大數據的運用方面又存在著許多問題，比如各個系統獨立建設運營，既導致了重復建設，也無法共享各類資源。數據系統模型不適應數據類型的復雜性要求，其處理的大多是結構化的數據，對于半結構化以及非結構化的數據處理都無法滿足。

2.2 信息安全問題突出

大數據時代中信息安全問題越來越受到用戶的重視，使電信運營商使用信息時更加小心翼翼。因為大數據這一商業模式的前景還不明確，即便電信運營商能夠得到有效信息也未必可以換取對應的價值，面對著巨大的投入需求，是否能獲得可觀的利潤都不確定，加之互聯網產業對電信行業帶來的沖擊，他們經營的業務逐漸代替了固話及短信業務，這種情況下電信運營商只能尷尬的扮演傳輸管道的角色。

3 大數據時代電信運營商的應對策略

3.1 建設大數據采集處理平臺，提高數據分析能力

在較為不利的客觀現實面前，電信運營商應該加快建設大數據集中處理平臺，有效提升用戶業務數據及網絡運營數據的分析能力，培養自身的核心競爭力。

對于用戶業務數據的分析是企業精細化運營的前提，電信運營商應該充分發揮其用戶數量巨大、用戶實名制系統、用戶位置信息準確、用戶各項業務信息記錄詳細等優勢，采集充分有效的信息數據進行深度分析，最終實現精確控制網絡資源，同時也能夠根據用戶的需求為其提供針對性的服務，提升用戶滿意度。

網絡運營數據則是電信運營商從其自身系統當中所提取的，經過對這些數據信息的深度篩選和多層分析，既能夠得到延長信令響應時間以及對寬帶資源動態分配產生影響的結點，進而大幅提高電信網絡的資源配置效率和服務質量，又能夠有效優化企業的管理效率和業務流程，切實提升企業的經營效益。

3.2 創新電信業務模式

大數據時代必然會催生出新的電信業務模式，因而電信運營商要充分借鑒互聯網公司的經驗和技術，通過深度分析用戶需求與采集的有效數據，逐漸轉向精細化經營，比如互聯網公司普遍采用的推薦技術，用戶在瀏覽一個他感興趣的商品時，網站就做好了相應的記錄，當用戶瀏覽完畢返回首頁時，就會收到一系列相似商品的推送。電信運營商也可以充分利用自身的優勢，把其他的相似產品或者是商家向用戶推送，這樣既給用戶帶去了便利，也促使其他商家做到了精準化經營，電信運營商則可以獲得廣告收入，提升企業效益。

今后電信運營商逐漸發展電子商務與支付業務會成為必然，第一，電信運營商所擁有的巨大的客戶資源是他發展電子商務的天然優勢；第二，電信運營商的技術和網絡優勢也不容忽視，它可以憑借自己在產業鏈當中的主導地位與軟件提供商、硬件提供商、應用開發商等眾多企業進行合作，順利的在短期之內建立起高效安全的異地交易平臺；第三，電信運營商作為一個國有企業，本身就具有較好的用戶認可基礎和誠信經營體系，這樣就可以更快的得到用戶的信任。這樣利用大數據分析技術，根據用戶的社交數據和消費數據進行深度分析，準確定位用戶的需求，是電信運營商發展電子商務的重要條件。就電信運營商而言，必須牢牢把握機會，緊跟社會發展的腳步，創新業務模式，未來可以為用戶提供更加便利精準的應用服務，為政府做出相關決策時提供可靠的數據支持。

[1]李萬紅.大數據驅動的湖北移動公司流量經營策略研究[D].武漢紡織大學,2014

[2]郭宇.移動互聯網時代電信運營商商業模式創新研究[D].江西財經大學,2014

[3]趙永.電信運營商在大數據時代的發展策略[J].信息與電腦(理論版)，2015(07):56-57,59