999精品在线视频,手机成人午夜在线视频,久久不卡国产精品无码,中日无码在线观看,成人av手机在线观看,日韩精品亚洲一区中文字幕,亚洲av无码人妻,四虎国产在线观看 ?

內蒙古荒漠草原植物遺傳多樣性對模擬增溫處理的響應

2016-12-28 07:23:26李春瑞田青松杜建材王忠武
生態學報 2016年21期
關鍵詞:生活型植物

曹 路,李春瑞,田青松,杜建材,王忠武,韓 冰,*

1 中國農業科學院草原研究所,呼和浩特 010018 2 內蒙古農業大學生命科學學院,呼和浩特 010018 3 內蒙古農業大學生態與環境學院, 呼和浩特 010018

內蒙古荒漠草原植物遺傳多樣性對模擬增溫處理的響應

曹 路1,2,李春瑞1,2,田青松1,杜建材1,王忠武3,韓 冰1,2,*

1 中國農業科學院草原研究所,呼和浩特 010018 2 內蒙古農業大學生命科學學院,呼和浩特 010018 3 內蒙古農業大學生態與環境學院, 呼和浩特 010018

為探究全球變暖對溫帶荒漠草原地上種群的遺傳影響,對已經接受模擬增溫處理6年的短花針茅草原4種不同生活型植物,即半灌木、多年生禾草、多年生雜類草和一年生植物,應用AFLP分子標記方法研究了其遺傳多樣性和遺傳結構。結果顯示,對照處理與增溫處理下的木地膚、短花針茅、細葉蔥、豬毛菜4種植物的多態位點百分率(PPB)分別為11.32%,11.32%;40.83%,39.91%;14.29%,13.10%;19.85%,19.12%。Nei′s基因多樣性指數(He)分別為0.0274,0.0259;0.0812,0.0899;0.0131,0.0084;0.0506,0.0456。Shannon′s 信息指數值(I)分別為0.0447,0.0430;0.1354,0.1466;0.0267,0.0182;0.0811,0.0733。分子方差分析(AMOVA)顯示4種植物的變異主要來源于實驗處理內部,木地膚為85.03%,短花針茅為66.35%,細葉蔥為70.00%,豬毛菜為66.52%;增溫處理間的變異分別占-2.81%,-5.47%,-3.60%,2.53%(P>0.05)。4種植物增溫處理與變異程度之間在統計學上并無相關性。研究表明雖然短時間的模擬增溫并不足以使4種生活型植物種群遺傳多樣性和遺傳結構發生顯著變化,但相對于3種多年生植物,一年生植物豬毛菜更容易受到增溫影響。多年生和一年生植物對增溫具有不同的遺傳響應。

木地膚;短花針茅;細葉蔥;豬毛菜;遺傳多樣性;擴增片段長度多態性(AFLP);模擬增溫

氣候是決定地球上植被類型及物種分布最主要的因素,而植被類型和物種分布是地球氣候最鮮明的反映和標志。目前,人們普遍認同環境變化必然引起植物群落結構和功能的改變,如果這種變化持續下去,影響將是深刻而持久的[1- 2]。已有的研究結果表明,增溫使發草(Deschampsiacaespitosa)、黑褐苔草(Carexalrofusca)、羊草(Leymuschinensis)的生物量有所增加;矮篙草草甸建群種和主要伴生種春季物候期提前,秋季物候期推遲;川西北高寒草甸植物發草(Deschampsiacaespitosa)的植物光合速率增加;而對植物氣孔導度變化沒有規律,葉片中鈉、鉀、磷的含量顯著下降[3- 4]。李英年[5]對矮嵩草(Kobresiahumilis)草甸的模擬增溫研究表明,短期增溫條件下群落的總生物量變化不明顯,增溫導致禾草生物量顯著增加,而雜類草生物量顯著減少。田云錄[6]利用開放式主動增溫系統模擬增溫使冬小麥(Triticumaestivum)地上生物量、產量、有效穗數和千粒重顯著提高。在賀剛[7]對煙苗的研究中,增溫增加了煙苗莖粗、葉片數、干物質含量。而在模擬增溫條件下有關植物種群遺傳多樣性和遺傳結構的研究還相對較少。

在全球氣候變化的背景下,中國的氣候與環境也發生了顯著變化[8]。近50年的觀測發現,內蒙古自治區的氣候也有明顯變暖的趨勢。根據馬瑞芳的研究[9],內蒙古荒漠草原氣溫呈現波動式升高的規律,平均溫度從20世紀50年代的8.1℃增加到90年代的9.0℃。

為了更準確地預測未來氣候變化對生態系統的影響,由國家自然科學基金委資助,在我國溫帶典型草原進行了“全球變暖背景下白天和夜間增溫對溫帶草原群落結構和生態系統功能的特異性影響”的增溫實驗。本研究所在的“內蒙古農牧科學院四子王旗實驗基地”是設置在該增溫樣帶上荒漠草原的一個觀測站點,地處內蒙古烏蘭察布市四子王旗王府一隊。在模擬全球氣候變暖的條件下,以紅外線輻射器照射提高溫度為手段[10],在野外自然條件中進行生態系統控制性增溫實驗。經測定經過增溫處理1年后樣地內的0cm,7.5cm,15cm,30cm 和 50cm 土壤平均溫度與不增溫樣地相比,平均增加了1.32℃,0.92℃,0.88℃,0.80℃,0.74℃[11]。目前在該實驗區內已經取得了大量的實驗成果,模擬增溫使荒漠草原上的短花針茅(Stipabreviflora)、冷蒿(Artemisiafrigida)、無芒隱子草(Cleistogenessongorica)、木地膚(Kochiaprostrata)、阿氏旋花(Convolvulusammannii)、細葉蔥(Alliumtenuissimum)春季返青提前,總物候持續天數延長[11];但未能顯著促進土壤呼吸[12];沒有明顯改變植物群落的組成[13];模擬增溫和氮素添加降低荒漠草原多年生植物氮素回收效率[14]。本研究選擇了4種生活型植物,分別屬于灌木、半灌木(Shrubs、halfshrubs)的木地膚、多年生禾草(Perennialgrasses)的短花針茅、多年生雜類草(Perennialforbs)的細葉蔥以及一、二年生植物(Annualsandbiennials)中的豬毛菜(Salsolacollina)。運用擴增片段長度多態性(amplified fragment length polymorphism,AFLP)方法,研究溫度增加對荒漠草原4種生活型植物種群結構和遺傳多樣性的影響,揭示從2006年5月3日開始增溫至2012年7月14日,上述4種植物種群遺傳多樣性對模擬增溫的響應趨勢,為預測野生牧草的產量、品質變化及維持生態系統穩定性,探究荒漠草原不同生活型的野生牧草對環境變化的適應潛能提供實驗依據。

1 材料與方法

1.1 樣地概況及增溫設置

實驗樣地設立在內蒙古四子王旗境內的“內蒙古農牧科學院四子王旗實驗基地”。地理位置為東經111°53′41 7",北緯41°46′43 6",海拔高度1456m,年均降水量約為248mm,年平均氣溫2—5℃,土壤為淡栗鈣土。該區是處于內蒙古中部、陰山山脈以北烏蘭察布高原地區的荒漠草原,是內蒙古草原的重要組成部分,也是草原區向荒漠區過渡的旱生性最強的草原生態系統?;哪菰云洫毺氐姆N類組成、結構和功能,以及地理分布規律和獨特的自然景觀,成為亞洲中部的一種特殊的、十分重要的生態系統類型,具有強烈的大陸性特點?;哪菰遣菰凶詈瞪念愋?建群種由強旱生叢生禾草組成,經常生有大量的強旱生的小半灌木、并在群落中形成穩定的優勢層片。試驗區屬于以短花針茅為建群種的荒漠草原的地帶性植被,草地植物群落類型為短花針茅+冷篙+無芒隱子草,植被草層低矮,平均高度為8cm,且植被較稀疏,蓋度為12%—18%,種類組成較貧乏,植物群落主要由20多種植物組成,建群種為短花針茅,優勢種為冷篙、無芒隱子草。研究區域內植物類型劃分見表1。

該樣地在野外自然條件下進行生態系統控制增溫實驗,設置增溫處理小區和對照處理小區,每處理6次重復,共12個小區。樣地內增溫處理小區和對照小區為隨機分布,每個小區面積為3m×4m=12m2;在6個增溫小區內各安裝一個紅外線輻射器(Infrared Radiator)進行加熱,該裝置通過懸掛于樣地中央上方、可以散發紅外線輻射的燈管來實現模擬氣候變暖。紅外線輻射器由美國伯利恒Kalglo電子公司(Kalglo Electronics Bethlehem, PA,USA)生產,在對照小區同樣安裝用于懸掛燈管的裝置,但不安裝燈管,用以消除增溫裝置對樣地內植物生長環境的影響。從2006年5月3日開始加熱。樣地示意圖見圖1。

表1 樣地內植物生活型功能群組成

圖1 樣地示意圖Fig.1 Schematic plots 灰色陰影小區(W1—W6)為增溫處理(Warming)小區,白色小區(C1—C6)為空白對照(Control)小區

1.2 樣品采集與DNA提取

2012年7月,在植物生長旺盛期,分別采集增溫小區和對照小區的木地膚、短花針茅、細葉蔥、豬毛菜(因W6、C6小區中木地膚和豬毛菜數量極少,數據分析過程中予以剔除)。在每個小區每種植物分單株采樣,選擇健康無病斑的植物將嫩葉剪下,用無菌水沖洗干凈后置放于2ml凍存管中,立即投放在液氮罐中備用。具體采樣情況見表2。

采用CTAB法提取基因組DNA[15]。用瓊脂糖凝膠電泳檢測DNA完整性,用紫外分光光度計檢測DNA純度和濃度。條帶單一明亮,OD(A260/280)值在1.8—2.0之間,表明所提取的DNA純度高,可用于AFLP的操作。將DNA濃度稀釋至50ng/μL,于-20℃保存備用。

1.3 PCR擴增與數據統計

AFLP擴增參照Vos[16]等的方法。EcoR I和Mse I酶切后連接接頭,進行預擴增,反應程序:94℃預變性3min; (94℃, 40s; 60℃, 40s; 72℃, 60s) ×35循環;72℃,10min。每種植物從32對選擇性擴增引物中篩選出5對信號強度一致、條帶分布均勻、清晰并具有多態性的引物進行后續實驗。擴增產物用8%的聚丙烯酰胺凝膠電泳檢測。銀染后室溫干燥過夜,掃描圖像。AFLP條帶大小從100—1500 bp,按照電泳結果中,同一遷移率上條帶的有無進行統計,有條帶的記為“1”,無條帶的記為“0”,獲得01矩陣。

1.4 數據分析

根據AFLP獲得的01矩陣,分別利用POPGEN 1.31[17]軟件計算4種生活型植物處理間的位點數,多態位點數,多態位點百分率(PPB),Nei′s基因多樣性指數(He),Shannon′s信息指數(I),遺傳一致度和遺傳距離。利用NTSYS 2.1[18]軟件進行非加權算術平均法(UPGMA)聚類。并利用Arlequin3.11[19]軟件進行分子方差分析及等級剖分分析。

表2 4種生活型植物的采樣情況

2 結果與分析

2.1 遺傳多樣性分析

經過POPGEN 1.32軟件的計算,木地膚5對引物擴增出106個位點,其中對照小區多態性位點12個,多態位點百分率11.32%;增溫小區多態性位點12個,多態位點百分率11.32%。短花針茅5對引物擴增出218個位點,其中對照小區多態性位點89個,多態位點比例40.83%;增溫小區多態性位點87個,多態位點百分率39.91%。細葉蔥5對引物擴增出84個位點,其中對照小區多態性位點12個,多態位點百分率14.29%;增溫小區多態性位點11個,多態位點百分率13.10%。豬毛菜5對引物擴增出136個位點,其中對照小區多態性位點27個,多態位點百分率19.85%;增溫小區多態性位點26個,多態位點百分率19.12%。Nei′s基因多樣性指數與Shannon′s 信息指數普遍較低,4種植物對照與增溫處理下的Nei′s基因多樣性指數(He)分別為0.0274,0.0259(木地膚);0.0812,0.0899(短花針茅);0.0131,0.0084(細葉蔥);0.0506,0.04569(豬毛菜)。Shannon′s 信息指數值(I)分別為0.0447,0.0430(木地膚);0.1354,0.14669(短花針茅);0.0267,0.0182(細葉蔥);0.0811,0.07339(豬毛菜)。4種植物在增溫處理和對照間的遺傳差異較小(表3)。增溫處理并未對其遺傳多樣性產生明顯影響。

2.2 遺傳分化

遺傳一致度和遺傳距離代表了不同處理間的植物的親緣關系。遺傳一致度越大、遺傳距離越小,則親緣關系較近。由表4可見木地膚、短花針茅、細葉蔥和豬毛菜增溫與對照之間的的遺傳一致度分別為0.9999,0.9963,0.9994,0.9929;遺傳距離分別為0.0001,0.0037,0.0006,0.0071。其中豬毛菜的遺傳一致度最小為0.9929,遺傳距離最遠為0.0071。

根據遺傳一致度,利用NTSYS 2.10軟件進行非加權組平均法(unweighted pair-group method with arithmetic means, UPGMA)聚類。圖2為4種植物的不同小區間的聚類圖,其中木地膚增溫處理小區W4、W1、W3分別依次和對照小區的C5、C4、C3形成3個一級聚類,依次形成的二、三級及高級聚類都沒有將增溫和對照小區聚為大類;短花針茅雖然C1和C2、W1和W2、C3和C6這6個小區分別形成3個相同處理的一級聚類,但是在更高級的聚類中沒有相同規律;細葉蔥的C1和W4形成一級聚類,W2、W3和C3形成一級聚類,然后依次與C4、W6和C5形成二、三、四級聚類;豬毛菜W3和W5,C4和W4,W1和W2分別形成一級聚類,進一步的聚類也沒有規律??梢?種植物并沒有按照增溫與對照處理的聚為不同的兩支,聚類皆沒有規律可循。

表3 4種植物的遺傳多樣性分析

表 4 4種植物處理間的遺傳一致度和遺傳距離

圖2 4種生活型植物的UPGMA聚類圖Fig.2 Dendrogram by UPGMA analysis of four life forms plantsA: 木地膚10個小區的UPGMA聚類圖;B: 短花針茅12個小區的UPGMA聚類圖;C: 細葉蔥12個小區的UPGMA聚類圖;D: 豬毛菜10個小區的UPGMA聚類圖

2.3 分子方差分析

對4種植物進行AMOVA分析,結果(表5)顯示4種植物的變異主要來源于種群內。其中,木地膚種群內變異最多85.03%,細葉蔥70.00%,豬毛菜次之66.52%,短花針茅最少66.35%。而4種植物來源于處理間的變異都較少分別為-2.81%(木地膚)、-5.47%(短花針茅)、-3.60%(細葉蔥)、2.53%(豬毛菜)。其中木地膚、短花針茅、細葉蔥的處理間的變異百分率都為負值,說明增溫處理與其變異并沒有相關性。而豬毛菜來源于處理間的變異占到了總變異的2.53%,雖然P值仍然大于0.05,但表明在模擬增溫處理6年之后發生了一定程度上的遺傳結構的變化。豬毛菜作為一年生植物,表現出與其他生活型植物不同的響應。

表5 4種植物的AMOVA分析

通過等級剖分(nested analysis of molecular variance)分析4種植物種群內、處理內種群間和處理間的遺傳分化系數(表6)。處理間的遺傳分化都較低,其中木地膚、短花針茅、細葉蔥都為負值(-0.02807、-0.05468、-0.03602),只有豬毛菜數為正值(0.02527)。說明木地膚、短花針茅、細葉蔥3種植物的遺傳分化與增溫處理之間并無相關性。而豬毛菜在增溫處理之下發生了一定程度遺傳變異。

表6 4種植物的遺傳分化系數

3 討論與結論

氣候預測顯示,未來我國氣溫仍將升高[3]。在野外自然條件下的生態系統增溫實驗成為了研究全球變暖與陸地生態系統的關鍵[20]。本研究所使用的紅外線輻射器(Infrared radiator)可以同時影響顯熱、潛熱和土壤熱通量[21],因而有效的模擬了全球變暖的情況。

在本研究中4種生活型植物木地膚、短花針茅、細葉蔥、豬毛菜的多態位點百分率分別為12.26%、41.28、14.29、20.59,Nei′s基因多樣性指數分別為0.0268、0.0863、0.0109、0.0522和Shannon′s 信息指數分別為0.0445、0.1428、0.0229、0.0834,都較低,遺傳多樣性并不豐富。對4種生活型植物的聚類圖分析也顯示增溫處理組與對照組并未聚為兩個類群。首先,這與樣地設置有關,在以往有關遺傳多樣性的研究中大都是以不同品種或是地理間隔較遠的植物為研究目標[22- 24],如在對大針茅(Stipagrandis)[25]和克氏針茅(Stipakrylovii)[26]遺傳多樣性的研究中,研究者在同一地點不同樣本之間的采樣距離也會間隔50m以上,因為以往都是研究自然種群遺傳差異,由于研究目的不同,地理種群間距離較遠,種群間有較高的遺傳多樣性(克氏針茅Nei′s基因多樣性指數0. 2989,Shannon′s 信息指數0. 4014;大針茅Nei′s基因多樣性指數0.3486,Shannon′s 信息指數0.2314)而在本研究中12個小區間相隔只有3m,由于間隔近,不同小區間植物的遺傳背景較一致,有的不同小區內的植株甚至可能來源于同一個母株的種子。這是種群間遺傳多樣性較低的直接原因。其次,由于增溫處理的時間有限,6a的時間很有可能并不足以使植物種群遺傳發生明顯分化。在模擬增溫對青藏高原草甸生態系統影響的研究中發現[27],在增溫實驗的前兩年出現植物初級生產量大幅增加,生物多樣性增加的現象,而在實驗的第3年之后初級生產量開始下降,并且生物多樣性也在降低。這說明在植物響應模擬增溫的過程,其反應隨處理時間的長短會產生不同的結果,推測短花針茅草原各種生活型植物在遺傳上對增溫的響應還沒有出現。另外多年生植物在樣地內并沒有適宜的條件允許實生苗建植,即使增溫處理使種子產生了某些變化,這些種子也未必能在小區內形成植株,繼而無法被采集到相關遺傳改變的信息;而且多年生植物對這種溫和的增溫處理在新芽和新生葉片生長過程中可能未受到影響。

分子方差分析是1992年由Excoffier[19]發展出來的一種進行遺傳變異等級剖分的方法,并提出了與F-statistics類似的PHI-statistics等方法來有效地度量亞群體的分化。在本研究中,4種生活型植物當中的多年生植物處理間變異占總變異的百分率(Total variance)以及遺傳分化系數(PHI-statistics)都為負值。這種現象在張麗[28]對中華白蛉(Phlebotomuschinensis)的研究中也曾經出現過,負值說明處理間不存在遺傳分化。而一年生植物豬毛菜則表現出了不同,其處理間的遺傳分化系數為0.0253,處理間的變異百分率也達到了2.53%,雖然P值仍然大于0.05,但表現出一定程度的遺傳分化趨勢。這4種生活型植物都是荒漠草原的典型植物,從形態結構上來看,他們都具有典型的旱生結構,可以有效的反射陽光,控制水分的蒸發[29- 32]。以往的研究結果顯示一年生植物對增溫處理有較敏感的響應,常兆豐[33]對民勤荒漠區不同生活型植物響應氣候變暖的研究中發現,草本植物的春季物候和秋季物候響應氣候變暖的敏感程度都大于灌木。在楊健[34]的研究中發現,增溫處理對多年生植物加拿大一枝黃花(Hemerocalliscitrina)地下部分沒有影響,但趨于降低一年生植物鬼針草(Bidenspilosa)對根系生物量的分配。本研究中作為一年生植物的豬毛菜很可能是因為具備了更短的生活周期,才能夠在相同的時間內較早的對模擬增溫作出了遺傳層面上的應答。推測每次含有一些變異的種子飄落后都會在小區內參與下一年群落的形成,因而增溫處理對其影響在每個世代(每年)中都有一些積累,雖然這種積累非常的微弱。這種變異在一定程度上反映了增溫對植物影響的趨勢。

而王迪[35]等認為,當植物遇到環境壓力時,即使DNA序列水平上沒有發生變化,也會發生表觀遺傳學上的變化,這種變化一部分是可以遺傳的,一部分會因為壓力的去除而在同一代細胞中發生回復。近年來表觀遺傳學已經越來越受到關注[36]。和傳統意義上的遺傳學相比,所謂的表觀遺傳學,就是不涉及DNA序列改變,然而最終可能影響表型變化的可遺傳的現象[37]。在作者其他的研究中發現,短花針茅雖然在增溫處理與未增溫處理間DNA水平沒有發生改變,但是在轉錄組水平上發現了一些基因的差異表達,表明增溫影響了基因的表達,這其中不能否定有表觀遺傳學水平的變化,模擬增溫使表觀遺傳的修飾程度會發生改變。自然選擇是塑造和維持植物自然遺傳多樣性與種群遺傳結構的主要動力[38]。隨著全球氣候變暖的趨勢,植物的種群[39]、群落[40- 41]、生態系統[42-45]乃至整個生物圈[46]必將發生巨大改變。而本研究發現不同的生活型植物面對這一變化產生不同的結果,一年生植物會容易受到增溫影響。隨著時間的推移,研究的深入,在之后的研究中將會加入對增溫去除組的關注,并進行表觀遺傳學的研究,將對模擬增溫下不同生活型植物的適應機制會有更加透徹的了解。

[1] Dwire K A, Kauffman J B, Brookshire E N J, Baham J E. Plant biomass and species composition along an environmental gradient in montane riparian meadows. Oecologia, 2004, 139(2): 309- 317.

[2] Alemayehu F R, Frenck G, van der Linden L, Mikkelsen T N, J?rgensen R B. Can barley (HordeumvulgareL. s.l.) adapt to fast climate changes? A controlled selection experiment. Genetic Resources and Crop Evolution, 2014, 61(1): 151- 161.

[3] 李娜, 王根緒, 楊燕, 高永恒, 柳林安, 劉光生. 短期增溫對青藏高原高寒草甸植物群落結構和生物量的影響. 生態學報, 2011, 31(4): 895- 905.

[4] 黃文華, 王樹彥, 韓冰, 焦志軍, 韓國棟. 草地生態系統對模擬大氣增溫的響應. 草業科學, 2014, 31(11): 2069- 2076.

[5] 李英年, 趙亮, 趙新全, 周華坤. 5年模擬增溫后矮嵩草草甸群落結構及生產量的變化. 草地學報, 2004, 12(3): 236- 239.

[6] 田云錄, 鄭建初, 張彬, 陳金, 董文軍, 楊飛, 張衛建. 麥田開放式晝夜不同增溫系統的設計及增溫效果. 中國農業科學, 2010, 43(18): 3724- 3731.

[7] 賀剛, 周輝, 廖衡斌, 劉喜慶. 烤煙漂浮育苗中增溫對煙苗的影響. 作物研究, 2014, 28(7): 798- 800.

[8] 丁一匯, 任國玉, 石廣玉, 宮鵬, 鄭循華, 翟盤茂, 張德二, 趙宗慈, 王紹武, 王會軍, 羅勇, 陳德亮, 高學杰, 戴曉蘇. 氣候變化國家評估報告(Ⅰ): 中國氣候變化的歷史和未來趨勢. 氣候變化研究進展, 2006, 2(1): 3- 8.

[9] 馬瑞芳. 內蒙古草原區近50年氣候變化及其對草地生產力的影響[D]. 北京: 中國農業科學院研究生院, 2007.

[10] Shaver G R, Johnson L C, Cades D H, Murray G, Laundre J A, Rastetter E B, Nadelhoffer K J, Giblin A E. Biomass and CO2flux in wet sedge tundra: responses to nutrients, temperature, and light. Ecological Monographs, 1998, 68(1): 75- 97.

[11] 珊丹, 韓國棟, 趙萌莉, 王珍, 韓雄, 高福光. 控制性增溫和施氮對荒漠草原土壤呼吸的影響. 干旱區資源與環境, 2009, 23(9): 106- 112.

[12] 張宇, 紅梅. 內蒙古荒漠草原土壤呼吸對模擬增溫和氮素添加的響應. 草地學報, 2014, 22(6): 1227- 1231.

[13] 王晨晨, 王珍, 張新杰, 李寅龍, 劉軍利, 韓國棟. 增溫對荒漠草原植物群落組成及物種多樣性的影響. 生態環境學報, 2014, 23(1): 43- 49.

[14] 李元恒, 韓國棟, 王珍, 王正文, 趙萌莉, 王薩仁娜. 增溫和氮素添加降低荒漠草原多年生植物氮素回收效率. 生態學報, 2015, 35(18):. (未出版刊物)

[15] 李榮華, 夏巖石, 劉順枝, 孫莉麗, 郭培國, 繆紳裕, 陳健輝. 改進的CTAB提取植物DNA方法. 實驗室研究與探索, 2009, 28(9): 14- 16.

[16] Vos P, Hogers R, Bleeker M, Reijans, M, van de Lee T, Hornes M, Frijters A, Pot J, Peleman J, Kuiper M, Zabeau M. AFLP: a new technique for DNA fingerprinting. Nucleic Acids Research, 1995, 23(21): 4407- 4414.

[17] Yeh F C, Yang R C, Boyle T B J. POPGENE version 1. 31. Microsoft Windows-based freeware for population genetic analysis. Edmonton: University of Alberta, 1997.

[18] Rohlf F J. NTSYS-PC: Numerical Taxonomy and Multivariate Analysis System, Version 2. 1. New York: Exeter Software, Setauket, 2000.

[19] Excoffier L, Smouse P E, Quattro J M. Analysis of molecular variance inferred from metric distances among DNA haplotypes: application to human mitochondrial DNA restriction data. Genetics, 1992, 131(2): 479- 491.

[20] Shen K P, Harte J. Ecosystem climate manipulations // Methods in Ecosystem Science. New York: Springer-Verlag, 2000: 353- 369.

[21] 牛書麗, 韓興國, 馬克平, 萬師強. 全球變暖與陸地生態系統研究中的野外增溫裝置. 植物生態學報, 2007, 31(2): 262- 271.

[22] 李娜, 楊鷹, 萬潔, 韋雷飛, 鐘金城, 武志娟, 姜雪鷗, 張利亞. 攀西黑山羊群體的AFLP遺傳多樣性研究. 家畜生態學報, 2013, 34(2): 22- 26.

[23] 趙冰, 徐曼, 司國臣, 李厚華, 張延龍. 秦嶺秀雅杜鵑野生種群遺傳多樣性和遺傳分化的AFLP分析. 應用生態學報, 2012, 23(11): 2983- 2990.

[24] 張慶, 牛建明, 董建軍. 內蒙古地區短花針茅(Stipabreviflora)種群遺傳多樣性. 生態學報, 2008, 28(7): 3447- 3455.

[25] 珊丹, 趙萌莉, 韓冰, 韓國棟. 不同放牧壓力下大針茅種群的遺傳多樣性. 生態學報, 2006, 26(10): 3175- 3183.

[26] 王金龍, 高玉葆, 趙念席, 劉景玲, 林楓, 宋濤. 內蒙古中東部草原區克氏針茅形態特征和RAPD遺傳分化的相關性研究. 植物研究, 2006, 26(6): 708- 714.

[27] 趙新全, 陳世龍, 曹廣民, 師生波, 徐世曉, 王啟蘭. 研究方向: 青藏高原高寒草甸生態系統與全球氣候變化的相互作用機理研究. 科技和產業, 2003, 3(8): 51- 59.

[28] 張麗. 我國中華白蛉的鑒別和分子群體遺傳結構研究[D]. 上海: 第二軍醫大學, 2010.

[29] 康薩如拉, 牛建明, 張慶, 陳麗萍. 短花針茅葉片解剖結構及與氣候因子的關系. 草業學報, 2013, 22(1): 77- 86.

[30] 高松, 蘇培璽, 嚴巧娣, 丁松爽, 張嶺梅. C4荒漠植物豬毛菜與木本豬毛菜的葉片解剖結構及光合生理特征. 植物生態學報, 2009, 33(2): 347- 354.

[31] 劉濤, 李柱, 安沙舟, 許幗英. 干旱脅迫對木地膚幼苗生理生化特性的影響. 干旱區研究, 2008, 25(2): 231- 235.

[32] 栗利元, 張未芳, 鄭聯壽. 細葉韭生活習性的研究. 黑龍江農業科學, 2011, (2): 63- 65.

[33] 常兆豐, 王強強, 韓福貴, 仲生年. 民勤荒漠區不同生活型植物物候響應氣候變暖的差異. 生態學雜志, 2011, 30(9): 1921- 1929.

[34] 楊健. 增溫和氮沉降對加拿大一枝黃花入侵性的影響[D]. 成都: 成都理工大學, 2014.

[35] 王迪, 傅彬英, 張立軍. 植物表觀遺傳變化與環境壓力研究進展. 分子植物育種, 2008, 6(3): 569- 573.

[36] Bender J. Plant epigenetics. Current Biology, 2002, 12(12): R412-R414.

[37] Bird A. Perceptions of epigenetics. Nature, 2007, 447(7143): 396- 398.

[38] Linhart Y B, Grant M C. Evolutionary significance of local genetic differentiation in plants. Annual Review of Ecology and Systematics, 1996, 27: 237- 277.

[39] Klanderud K. Climate change effects on species interactions in an alpine plant community. Journal of Ecology, 2005, 93(1): 127- 137.

[40] Klein J A, Harte J, Zhao X Q. Experimental warming causes large and rapid species loss, dampened by simulated grazing, on the Tibetan Plateau. Ecology Letters, 2004, 7(12): 1170- 1179.

[41] Harte J, Shaw R. Shifting dominance within a montane vegetation community: results of a climate-warming experiment. Science, 1995, 267(5199): 876- 880.

[42] Tilman D, Knops J, Wedin D, Reich P, Ritchie M, Siemann E. The influence of functional diversity and composition on ecosystem processes. Science, 1997, 277(5330): 1300- 1302.

[43] Zhou G S, Wang Y H, Zhang X S. Advance in the responses of vegetation/ecosystems in China to global change. Bulletin of the Chinese Academy of Sciences, 1999, 13(3): 158- 165.

[44] Aerts R, Cornelissen J H C, Dorrepaal E. Plant performance in a warmer world: general responses of plants from cold, northern biomes and the importance of winter and spring events. Plant Ecology, 2006, 182(1/2): 65- 77.

[45] Morgan J A, LeCain D R, Pendall E, Blumenthal D M, Kimball B A, Carrillo Y, Williams D G, Heisler-White J, Dijkstra F A, West M. C4 grasses prosper as carbon dioxide eliminates desiccation in warmed semi-arid grassland. Nature, 2011, 476(7359): 202- 205.

[46] Yin H J, Lai T, Cheng X Y, Jiang X M, Liu Q. Warming effect on growth and physiology of seedlings ofBetulaalbo-sinensisandAbiesfaxonianaunder two contrasting light conditions in subalpine coniferous forests of western Sichuan, China. Frontiers of Forestry in China, 2009, 4(4): 432- 442.

The response of genetic diversity in desert steppe plants to simulated warming in Inner Mongolia, China

CAO Lu1,2,LI Chunrui1,2,TIAN Qingsong1,DU Jiancai1,WANG Zhongwu3,HAN Bing1,2,*

1InstituteofGrasslandResearch,ChineseAcademyofAgriculturalSciences,Hohhot010018,China2CollegeofLifeScience,InnerMongoliaAgriculturalUniversity,Hohhot010018,China3CollegeofEcologyandEnvironmentalScience,InnerMongoliaAgriculturalUniversity,Hohhot010018,China

Climate is the most important factor that determines vegetation types and the distribution of species, and, accordingly, these features are two of the most prominent indicators of climate change. Currently, scientists generally agree that climate change will inevitably lead to changes in plant community structure and function, and if this change continues, the effects will be profound and enduring. Existing research shows that simulated warming causes an increase in biomass inDeschampsiacaespitosa,Carexalrofusca, andLeymuschinensis; as climates change, these constructive species and their main companion species within aKobresiahumilismeadow have experienced an advancement in their spring phenology and a delay in their autumn phenophase. In addition, the photosynthetic rate ofDeschampsiacaespitosain a Northwest Sichuan alpine meadow has increased. Although the change in stomatal conductance was irregular, a significant decrease has also been observed in the sodium, potassium, and phosphorus content of leaves. However, relatively little research has been conducted on the effects of simulated warming on the genetic structure and diversity of plant populations. Against the background of global climate change, the temperatures of the Inner Mongolian desert steppe have become unevenly elevated, with average annual temperatures increasing from 8.1℃ in the 1950s to 9.0℃ in the 1990s. The present study explores the effects of global warming on the genetics of wild forage plant populations with different life forms in desert steppe habitat, in an effort to elucidate their potential to adapt to environmental change. The study site was located in the desert steppe in Siziwangqi territory of Inner Mongolia. Suspension infrared radiators were used to create a controlled warming experiment under otherwise natural field conditions. Warming began on May 3, 2006. The average soil temperature at depths of 0, 7.5, 15, 30, and 50 cm increased by 1.32, 0.92, 0.88, 0.80, and 0.74℃, respectively, after warming for 1 year compared with the average in plots not exposed to warming. For this study, changes in genetic diversity and structure were analyzed in four plant populations: (1) small half shrubs, represented byKochiaprostrata; (2) perennial grasses, represented byStipabreviflora; (3) perennial forbs, represented byAlliumtenuissimum; and (4) annuals and biennials, represented bySalsolacollina). The study was conducted under simulated warming pressure and genetic analysis was performed using amplified fragment length polymorphism. The percentages of polymorphic loci inK.prostrata,S.breviflora,A.tenuissimum, andS.collinaunder non-warming were 11.32%, 40.83%, 14.29%, and 19.85%, whereas those under simulated warming were 11.32%, 39.91%, 13.10%, and 19.12%, respectively. The genetic diversity of the four populations measured under control and simulated warming, measured by the Shannon′s information index, were as follows:K.prostrata(0.0274, 0.0259),S.breviflora(0.0812, 0.0899),Alliumtenuissimum(0.0131, 0.0084), andS.collina(0.0506, 0.0456). These findings exhibited the same distributional pattern as that of Nei′s genetic diversity index forK.prostrata(0.0447, 0.0430),S.breviflora(0.1354, 0.1466),Alliumtenuissimum(0.0267, 0.0182), andS.collina(0.0811, 0.0733). Cluster analysis of these four species showed that known of the species reacted significantly to the warming process, and that inter-individual clusters were not significantly different. The results of an analysis of molecular variance (AMOVA) indicated that the main source of variation among the four life form populations was within-population variation:K.prostrata(85.03%),S.breviflora(66.35%),A.tenuissimum(70.00%), andS.collina(66.52%). The among-groups variation was not significant and accounted for the following percentages of variation:K.prostrata(-2.81%),S.breviflora(-5.47%),Alliumtenuissimum(-3.60%), andS.collina(2.53%). No statistically significant correlation was found between simulated warming and genetic differentiation. This study shows that a short period of simulated warming was not sufficient to create a significant change in genetic diversity and structure for the four life form populations studied here; however, compared with the three types of perennials studied, the annual plantS.collina, is more susceptible to the effects of warming. Perennials and annuals have different genetic responses to warming. This study provides experimental evidence that can reveal the potential adaptation of plants to environmental change for different life forms of wild forage plants of the desert steppe, and will help researchers to predict forage yield and changes in forage quality.

Kochiaprostrata;Stipabreviflora;Alliumtenuissimum;Salsolacollina; genetic diversity; AFLP; simulated warming

內蒙古自治區自然科學基金資助項目(2015MS0305);中國科學院西部之光“人才培養”項目;中國農業科學院草原研究所科技創新工程資助項目

2015- 04- 22;

日期:2016- 03- 03

10.5846/stxb201504220826

*通訊作者Corresponding author.E-mail: hb_nmg@163.com

曹路,李春瑞,田青松,杜建材,王忠武,韓冰.內蒙古荒漠草原植物遺傳多樣性對模擬增溫處理的響應.生態學報,2016,36(21):6909- 6918.

Cao L,Li C R,Tian Q S,Du J C,Wang Z W,Han B.The response of genetic diversity in desert steppe plants to simulated warming in Inner Mongolia, China.Acta Ecologica Sinica,2016,36(21):6909- 6918.

猜你喜歡
生活型植物
數學多元作業設計策略探研
成才之路(2017年20期)2017-08-02 21:28:40
論數學教學中有效運用數學模型
成才之路(2017年21期)2017-07-27 20:52:40
植物的防身術
把植物做成藥
哦,不怕,不怕
云中山南嶺栲群落的生活型與葉特征研究
春坤山自然保護區植被特征及植物種類分析
環境與發展(2017年2期)2017-05-13 20:42:53
寬闊水國家級自然保護區珙桐群落特征及演替趨勢分析
將植物穿身上
植物罷工啦?
主站蜘蛛池模板: 99国产在线视频| 国产91在线|中文| 国产系列在线| 国产91精品最新在线播放| 一级香蕉人体视频| 动漫精品中文字幕无码| 久久综合结合久久狠狠狠97色| 在线无码av一区二区三区| 日本三级黄在线观看| 亚洲成综合人影院在院播放| 国产精品无码作爱| 欧美性猛交一区二区三区| 亚洲天堂网视频| 国产日本视频91| 亚洲午夜福利精品无码不卡| 国产一级视频久久| 国产成人免费手机在线观看视频 | 色婷婷成人| 国产成人综合久久精品下载| 黄网站欧美内射| 国产黄在线免费观看| 在线观看精品国产入口| 女人毛片a级大学毛片免费 | 熟妇丰满人妻| 天堂va亚洲va欧美va国产| 精品国产Av电影无码久久久| 亚洲无线观看| 久久国产毛片| 伊人网址在线| 国产欧美另类| 日韩AV无码一区| 孕妇高潮太爽了在线观看免费| 97人人做人人爽香蕉精品| 成人福利在线免费观看| 99视频精品在线观看| 毛片久久网站小视频| 亚洲国产精品不卡在线| 国产微拍精品| 97人妻精品专区久久久久| 日本精品视频一区二区 | 91精品啪在线观看国产60岁 | 97se亚洲综合| 久久久精品无码一二三区| 亚洲欧美国产视频| 亚洲五月激情网| 亚洲乱码视频| 欧美成人精品高清在线下载| 久久国语对白| 亚洲男人的天堂久久精品| 国产第八页| 伊人久久久久久久久久| 亚洲av色吊丝无码| 国产福利在线免费观看| 欧美黄网站免费观看| 99精品视频播放| 色亚洲激情综合精品无码视频 | 99视频全部免费| 人妻出轨无码中文一区二区| 国产91高跟丝袜| 国产一级视频在线观看网站| 亚洲视频无码| 国产91透明丝袜美腿在线| 成人福利视频网| 亚洲人成网址| 国产美女无遮挡免费视频| 18禁黄无遮挡网站| 青青操国产视频| 国产精品亚欧美一区二区| 欧美一级在线看| 欧美精品在线免费| a级毛片免费网站| 欧美日韩国产一级| 亚洲无码视频一区二区三区 | 国产精品大白天新婚身材| 欧美黑人欧美精品刺激| 日韩午夜福利在线观看| 操国产美女| 国产精品视频免费网站| 在线观看无码av五月花| 青青久久91| 欧美a在线视频| 亚洲 欧美 日韩综合一区|