姜濤
(水利部松遼水利委員會,吉林長春130021)
時間序列分析在中長期徑流預測中的應用
姜濤
(水利部松遼水利委員會,吉林長春130021)
時間序列分析是數據挖掘技術在水文領域應用較為廣泛的一種方法,它可以從大量的水文數據中提取一般性的規律,為中長期徑流預測提供新的分析方法和科學的決策支持。文中采用時間序列分析方法對察爾森水庫的中長期徑流進行預測,為開展中長期徑流預測研究提供借鑒和參考。
時間序列;徑流預測;中長期;察爾森水庫
中長期徑流預測,通常泛指預見期超過7 d以上,一年以內的水文預報。由于河川徑流影響因素眾多,中長期徑流預測始終是水文預報中難度較大的課題之一,其理論及應用研究還處于探索、發展階段。
科學、準確的中長期徑流預測可以為水資源規劃、管理和可持續利用及水庫防洪、興利調度等提供科學依據,對國民經濟發展具有十分重要的意義。目前,國內中長期徑流預報方法主要分為數理統計方法和物理成因分析方法,數理統計方法又可以分為單要素預報方法與多因子綜合預報方法。其中,單要素預報方法是指通過分析自身時序變化的統計規律來進行預報,常用的模型與方法有時間序列法、周期疊加法等;多因子預報方法是指分析影響水文要素與前期多因子之間的統計相關關系進行預報,常用的方法有多元回歸分析法、逐步回歸分析法。
時間序列是指按時間排序的一組隨機變量,時間間隔可以是分鐘、日、周、月、季度、年,甚至更長的時間單位。……