商業智能在醫院信息化建設中的應用*

◆王志發 張桂英 呂占峰 喬向東 張 旭

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商業智能在醫院信息化建設中的應用*

◆王志發 張桂英 呂占峰 喬向東 張 旭*

探討商業智能在醫院信息化建設中的應用情況，介紹了基于商業智能信息化系統的總體設計方案、系統設計功能、數據質量控制、系統設計特點以及公共預警提示等相關內容，并結合醫院實際，指出了商業智能在醫院信息化應用中所取得的成果。

商業智能；綜合數據平臺；醫院信息化

First-author's address Central Hospital Ordos,Ordos,Inner Mongolia,017000,China

隨著信息化進程的不斷推進，計算機信息技術在醫療衛生行業得到了廣泛的應用，各醫療信息系統在醫院醫療、技術、運營管理工作中發揮了重要作用。如醫療臨床信息系統(Clinic Informatian System，CIS)、醫療技術信息系統((Technology Informatian System，TIS))、醫院管理信息系統(Manage Informatian System，MIS)、垂直醫療上報系統等等。但是，各系統之間的兼容性不強，導致各系統都是在獨立處理各自業務。各系統數據都是分散的、非集成的，數據結構也不盡相同，給各類數據的綜合帶來了困難。因此，要想整合現有醫療信息系統產生的數字化資源，必須先通過先進的技術手段從海量的醫院數據中發掘出有用的醫院管理信息，以便正確的預測醫院未來的發展趨[1]，把握正確的發展方向，進而更好地為患者服務。

1 建設方案

1.1 設計方案

醫院目前使用的HIS、EMR，PIS、LIS、PACS、RIS等系統，以及HRP和其它數據來源所使用的開發工具、數據結構和存儲方式均不相同。例如，HIS使用的是Oracle數據庫，LIS使用的是Microsoft SQL Server數據庫，EMR使用的是文件形式存儲，HRP使用的是Microsoft SQL Server數據庫，等等。所以，必須選擇一個合適的構建工具，才能較好地將這些異構數據整合到數據倉庫中來。經過調研分析，我們選擇了MS SQL Server 2008的集成環境Business Intelligence Development Studio作為構建工具[2]。

由于異構數據的復雜性，想直接將其轉換為指定格式并導入到數據倉庫中是一件比較困難的事。為了解決這個問題，我們在數據源與數據倉庫之間增加了一個操作數據存儲層，它能夠將操作型數據與分析型數據有效的銜接起來。同時，要綜合運用各種工具[3]，如OLAP(聯機分析處理，On-Line Analytical Processing)中的鉆取、切片、切塊和旋轉技術，以及數據挖掘的決策樹、關聯規則、模糊聚類等算法，為決策者提供不同角度、不同層次的數據報表和決策指導。

基于商業智能的醫院智能決策信息系統(HBI)總體架構，如圖1所示。

圖1 基于商業智能的醫院智能決策信息系統

醫院智能決策信息系統(HBI)設計由5個層級組成，分別是數據獲取層、數據倉庫層、分析主題層、分析展示層、角色管理層。

1.2 功能設計

醫院智能決策信息系統平臺主題設計包括院領導駕駛艙、等級評審指標、臨床業務信息、醫技檢查信息、用藥合理信息、院感監測指標、醫保監控指標、財務風險評估、物資效率效益、人力績效考核、醫德醫風考核、患者疾病趨勢等功能模塊。

(1)院領導駕駛艙。通過院領導駕駛艙醫院管理者可以對醫院的臨床業務、醫技業務、財務風險、物資效率、人力績效等指標進行整體監測和分析。

(2)等級評審指標。主要從三甲醫院評審指標出發進行設計和監控，包括臨檢常規項目出報告時間，預防性抗菌藥物使用率，藥品處方合格率。

(3)臨床業務信息。主要從就診信息、住院診療、用藥情況、病情情況、費用情況等維度全面展現醫院門診和住院醫療信息。

(4)醫技檢查信息。全面展示業務量、效率、質量、費用等關鍵技術指標，幫助醫院針對管理不足之處做出及時的調整，提高醫院的技術檢查管理水平。

(5)用藥合理信息。允許用戶監控各類抗菌藥物的關鍵預警指標，當抗菌藥品使用異常、醫生用藥金額增幅較大、注射劑使用率浮動較大等異常情況出現時，讓用戶及時并快速應對各種異常情況，全面掌控抗菌藥物的安全使用。

(6)院感監測指標。從多重耐藥菌監控、ICU與高危新生兒監控、全院院感監控和手術感染監控主題全面掌握醫院的院感情況，并采用手段加以管控。

(7)醫保監控指標。通過門診醫保、在院醫保、出院醫保病人分析和決策參考值等全方位挖掘醫保數據，旨在實現有效控費，建立和諧醫患關系。

(8)財務風險評估。可反映醫院的資產負債、經濟效益、收支狀況、發展能力等，并產出分析報告、圖標和指標。

(9)物資效率效益。對醫院的物資耗材、固定資產相關指標進行查詢和分析，反映醫院的物資和資產采購、分布、效率、使用、效益、報廢等全面情況[4]。

(10)人力績效考核。從資源配置、工作負荷、治療質量、工作效率、患者負擔、資產運營、科研成果等方面展示醫院的綜合情況。

(11)醫德醫風考核。實現對醫務人員行為規范、工作負荷、質量控制、服務效率、醫保執行、收費水平、均次成本、收益指標等指標內容的監管和分析。

(12)患者疾病趨勢。通過對疾病的數據的掌握與分析，獲得關于醫患之間、患病之間、病藥之間的聯系，以及不同季節疾病發病規律和趨勢。

1.3 數據質量控制

一個信息系統即使進行了良好的設計與規劃，也不能保證在任何情況下，系統所存放的數據的質量都能滿足用戶的要求。用戶錄入時產生的錯誤信息隨著時間的推移會發生變化，這些都可能會影響所存放數據的質量，間接影響以后決策支持的依據。既然數據質量如此重要，那么如何評估我們當前的數據質量呢？我們從以下6個方面評估當前數據的質量。

(1)準確性。哪些數據不能正確描述對象的屬性或已經過期；(2)完整性。哪些數據根本就不存在，或者缺失了其中一部份成為殘片；(3)及時性。關鍵數據是否及時得到獲??；(4)重復性。哪些數據是重復記錄，或者有部分和其它記錄重疊；(5)一致性。哪些數據值有沖突，或者同一對象值，采用了不同數據定義方法；(6)規整性。

哪些數據以非標格式存儲，或者多個數據源使用不同的數據格式。

1.4 設計特點

(1)系統采用“頂層設計”。自上而下的建設模式，可以圍繞最高管理目標來進行數據分析與數據挖掘。

(2)在海量的醫療信息中找出已知問題的主線，并基于客觀數據挖掘問題所在。

(3)通過數據可以發現醫院未知的問題，并根據該數據優化或提出整改措施。通過設定警戒條件做好預警防范。

(4)通過多維數據挖掘與分析，科學地預測發展趨勢，能夠極大的提高醫院的綜合決策能力，嚴格控制成本和質量，防止過度醫療，提高社會效益。

(5)系統支持移動式BI管理工具，全方位管理助手隨時掌控。

1.5 公共預警提示

社會公眾通常熱衷于趨勢影響，這要求臨床決策分析要具有趨勢預測的能力。公眾關注熱點屬于公共衛生領域范疇，從HBI數據分析中獲得有價值、有趨勢的臨床診療信息，對提醒病人進行疾病預防、流行疾病防控等都具有一定的指導意義。

2 案例分析

近年來，鄂爾多斯市中心醫院基于醫院信息系統的商業智能應用已經進行過多次的需求論證和主題功能分析討論，總體功能模型已基本確定。目前各功能模塊主要以報表的形式展現各個主題所要求的統計指標。未來還需要進一步開發基于海量數據的決策分析，從而使本系統不僅能夠展示經營運行數據，而且能夠通過對海量數據的挖掘，為醫院領導層提供決策依據，真正實現醫院信息化的分析智能、統計智能和決策智能。具體應用案例介紹如下：

(1)院領導駕駛艙。該院在院領導班子會議室投入了大屏顯示。平時院領導可通過電腦查看各自關心的業務數據，每周院領導班子會議首先做的事情就是對HBI系統預警的閾值數據進行分析并提出決策意見以不斷調整和完善醫院的各項臨床、醫技、管理、后勤等工作。

(2)臨床業務信息。通過分析門診復診率指標，反映出醫院門診復診率水平相對其他醫院不是很高，說明業務量的增長更多的是新病源的增長。深入分析原因發現，由于原門診業務流程還是傳統的管理流程，在醫院門診業務量嚴重飽和的情況下，混亂的門診管理導致門診病人滿意度較低。利用HBI系統進行數據分析，并進行門診業務流程優化，大大提高了病人滿意度，門診復診率也不斷提高。

(3)醫技檢查信息。有很多因素會影響醫療設備檢查結果的正確性，其中比較重要的就是定期進行校準、檢測和維護，保證設備運行良好。該院要求每月定期對放射診療設備及其相關設備進行校正和維護，要求技術指標和安全、防護性能符合有關標準，保證設備運行完好率95%以上，同時通過HBI系統定期進行醫學影像診斷與手術后符合率統計，要求符合率≥90%，以保證設備檢查結果的準確性，以便為臨床診斷提供更準確的診斷報告。

(4)用藥合理信息。很多醫療糾紛都是由于不合理的醫療處方造成的，通過HBI可以監控到每個醫生的用藥處方情況，系統會給予預警提醒處理。通過定期分析發現，該院泌尿外科的部分醫生存在超時限用藥情況，對于系統發現的問題，醫院及時給予科室相關人員通報警告，避免下次再犯，杜絕了醫療糾紛隱患。

(5)院感監測指標。很多醫療事故都是由于院內感染指標控制不到位造成的。該院嚴格按照《三級綜合醫院評審標準實施細則(2013版)》中醫院感染管理與持續改進的相關內容和指標進行控制，按照衛生行政部門的要求上報醫院感染監測信息。通過對消毒供應室設備的不斷升級和制度的不斷完善，嚴格控制科室滅菌合格率100%的指標要求，保證了醫療安全的前提條件。

(6)醫保監控指標。醫院要求聯合項目付費、單病種付費、個人總額付費綜合進行醫?？傤~指標監控，并利用部分單病種標準臨床路徑控制醫療行為，對于變異路徑則進行嚴格審核。醫保辦每半月、每月通過HBI系統進行院級、科技以及醫生層面的醫保指標分析，對于存在超標和異常的情況，醫保辦及時通報科室，并借助績效考核手段進行干預。

(7)財務風險評估。醫院已經有兩臺高端CT機，但在申報購買設備計劃時，放射科還要申請購買CT機，經過HBI系統評估和測算，發現兩臺CT機工作量還不完全飽和，購買新CT機的投資回報率存在很大風險，并借助HBI系統數據告知不給予批準的理由。

(8)物資效率效益。該院辦公用品采用定額管理方式，特殊情況超額后需要特殊申請處理。通過HBI系統每月定期對辦公用品耗材采購情況進行綜合分析，發現從二季度開始在消耗數量沒有明顯增加的情況下，消耗成本增長過快，進一步追究原因發現，是由于市場供應價格普遍增加導致。針對此情況與供應商談判，要求對于醫院不能按照市場價格浮動供應，應該按照原有簽訂協議價格供應，否則就要換供應商。

(9)人力績效考核。經過分析兩年的科室績效考核數據，我們發現，每年春節期間中醫科都是拿保底獎金，績效考核指標都很落后，但當月醫用耗材領用數量卻很大，一般都在科室平均值的1.5倍左右。借助HBI系統分析發現，春節期間該科室病人很少，按醫院獎金制度規定可以拿到保底獎金，在此情況下，當月便多領醫用耗材，為下個月提前備貨，而下個月耗材成本就會很低，科室獎金就會高些。鑒于此，醫院嚴重批評了所在科室，并調整了醫院物流系統預算額度耗材請領制度，優化了績效考核和獎金分配方案。

通過醫院智能決策信息系統(HBI)的運行實現了醫院HIS、CIS、TIS、MIS、HRP、垂直醫療上報系統以及其它數據來源等信息的集成和資源共享，為醫院管理人員的數據分析與決策制定提供了高效便捷的管理平臺，極大的提升了醫院的決策管理水平。

[1] 盧 葦,姚 健,劉 靜.融合等級醫院評審標準與ISO9001標準重建質量管理體系的實踐與體會[J]. 中國衛生質量管理, 2015,22(5):23-27.

[2] 李雯娟.基于醫學信息倉庫的數據挖掘研究[D]. 重慶醫科大學，2009.

[3] 李迎新.基于醫院信息系統的商業智能系統研究[J]. 現在計算機,2008,23(6):117-118.

[4] 鄭 勇,張 紅.醫學商業智能在慢性病管理于服務中的運用及其效果研究[J]. 慢病管理,2013,16(3):793-797.

通信作者：

張 旭：鄂爾多斯市中心醫院綜合辦副主任

E-mail：200211389@163.com

責任編輯：姚 濤

Application of Business Intelligence in Hospital Informatization Construction

WANG Zhifa,ZHANG Guiying,LV Zhanfeng,et al.

Chinese Health Quality Management，2016,23(6):73-76

The study investigated the application of business intelligence in hospital informatization construction, introduced the business intelligence informatization system based overall design scheme, system design function, data quality control, system design features and public warning prompts and other related content. Furthermore, combined with the situation of hospital, the achievements of the application of business intelligence in hospital informatization construction were noted.

Business Intelligence; Integrated Data Platform; Hospital Informatization

10.13912/j.cnki.chqm.2016.23.6.25

內蒙古自治區自然科學基金面上項目，項目編號：2015MS0635

張 旭

2016-07-01

王志發 張桂英 呂占峰 喬向東 張 旭*

鄂爾多斯市中心醫院 內蒙古 鄂爾多斯 017000