基于季節變換下的國內生產總值對棉布銷售量的影響分析

吳麗娜+李曉慧

摘 要：國內生產總值對棉布銷售量存在一定程度的影響，季節變換下棉布銷售量也各有不同。為了研究國內生產總值在四季變換下對棉布銷售量的影響，本文通過將國內生產總值、季節、棉布銷售量這三個因素緊密結合，在計量經濟學的視角下建立了包含一個定量變量、一個多分定性變量的虛擬變量回歸模型。

關鍵詞：國內生產總值；棉布銷售量；季節變換

一、引言

目前，我國紡織行業普遍出現了虧損現象，尤其是中小紡織企業。僅2012年，中國棉紡協會跟蹤的棉紡企業虧損比例就達到了40%。調查顯示，棉花原料的采購成本已占到企業成本的70%，而毛利僅為3%～4%，這無疑是造成企業虧損的主要原因。國產棉用不起、進口棉買不到的窘況正逼迫一些企業另謀出路，有的甚至選擇去其他國家投資建廠。本文旨在通過研究國內生產總值在四季變換下對棉布銷售量的影響來為紡織企業提供一個進行市場戰略決策的依據。

二、實證分析

為了研究國內生產總值在四季變換下對棉布銷售量的影響，本文構建了包含一個定量變量、一個多分定性變量的虛擬變量回歸模型或協方差分析模型，其中國內生產總值為解釋變量，棉布銷售量為被解釋變量，春夏秋三季為三個虛擬變量，冬季為基準季度。

為了更好的驗證國內生產總值對棉布銷售量的影響受四季變化的影響，本文首先做了一元線性回歸分析。

1.一元線性回歸模型

對棉布銷售量和國內生產總值畫散點圖，考察兩者之間的關系。如下圖所示：

根據散點圖建立如下線性回歸模型：

2.虛擬變量回歸模型

（1）趨勢圖

根據趨勢圖可以看出棉布銷售量存在明顯的季節效應，春天最低，冬天最高。

（2）散點圖

對棉布銷售量和國內生產總值畫散點圖，考察兩者之間的關系。

其中：D1-1，春，0-其他季節；D2-1，夏，0-其他季節；D3-1，秋，0-其他季節。

（3）回歸結果

根據回歸結果（=0.961889）可以看出擬合度很高，大約有96%的樣本值與趨勢線吻合，由此得出棉布銷售量在一定程度上受到四季變換的影響。

（4）建立方程

根據回歸結果，方程確立如下：

由于把冬季作為基準季度，因此偏截距系數反映了相對于基準季度棉布銷售量的增加或減少。如：-231.3821表示春天棉布銷售量比冬天少231.3821億米，其他季度虛擬變量的系數可類似解釋。

三、模型檢驗

1.經濟意義檢驗

從理論上我們可知，棉布銷售量與國內生產總值有較高的相關性。根據方程，國內生產總值每增加一單位，棉布銷售量增加0.000907單位，因此該回歸結果符合經濟意義；棉布銷售量在冬季銷量最高，其次為秋天，然后為夏天，最后為春天，這也符合人們日常的消費習慣。

2.統計學檢驗

（1）擬合優度檢驗

一元線性回歸模型下的為0.824975，虛擬變量回歸模型下的為0.961889，擬合優度有明顯提高；同時可以看出該模型下約有96.19%的樣本值與趨勢線吻合，擬合優度很好。

（2）T檢驗

假定顯著性水平為0.05，因為各變量的P值均在顯著性水平范圍內，比一元線性回歸模型有所提高，所以該模型下統計學意義較為明顯，即常數和國內生產總值X對棉布銷售量Y是顯性的；春、夏、秋季對于冬季顯著性明顯，棉布銷售量存在明顯的季節效應。

（3）F檢驗

整個方程的P值為零，總體顯著性水平很高，比一元線性回歸模型有所提高。

3.多重共線性檢驗

由以上結果可以看出，各解釋變量之間不存在共線性。

四、結論

從四季棉布銷售量和國內生產總值的函數關系可以看出：四條回歸線只是截距不同，但斜率相同，即所謂的并行回歸。其中：冬天的截距最大，其次為秋天，然后為夏天，最后為春天。

棉布銷售量Y是有季節性的，在不同的季節其銷售量存在顯著差異。冬天比較寒冷，人們出于保暖的需要對棉布的需求量在四季中最大，其次是秋天，然后是夏天，最后是春天。由于國內很多地區的春天時間短和季節性不明顯的緣故，很多人都用秋裝和夏裝來度過春天，所以春天的棉布銷售量在四季中最少。

棉布銷售量Y同時也受國民經濟的影響，與國內生產總值呈正相關，隨著國內生產總值的增加，其銷售量呈逐漸上升趨勢。

中小紡織企業應結合經濟狀況、季節變換和市場棉布需求狀況等因素合理安排生產力，在春季或經濟低迷時可以將剩余生產力轉移到其他投資回報率高的項目上，在冬季或經濟發展形勢良好時則應增加生產力以滿足市場需要。

參考文獻：

[1]袁依山.對當前純棉布價格水平的看法[J].價格理論與實踐，1985年06期.

[2]楊敬敏.中國近代棉紡織進口替代工業的發展及其空間分布研究（1867-1936）[D].復旦大學，2014，4.

作者簡介：吳麗娜，女，籍貫山西，北京服裝學院工商管理碩士在讀研究生，研究方向：時尚品牌管理；通訊作者：李曉慧，女，籍貫：天津，教授，研究方向：時尚品牌管理