物流因素對香蕉品質安全的影響研究*

賀 杰

(平頂山學院經濟管理學院，河南平頂山 467000)

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·現代農業·

物流因素對香蕉品質安全的影響研究*

賀 杰

(平頂山學院經濟管理學院，河南平頂山 467000)

當前水果市場供應體系存在著運輸物流成本高、流通環節復雜等問題，消費者無法得到高質量、新鮮的水果。文章以物流因素對香蕉品質安全的影響為例，利用主成分分析法對包裝、運輸、貯藏等因素進行研究發現：香蕉的安全包裝時間為0～3d，運輸最佳時間為0～2d，貯藏保質期為35d。并根據試驗結果提出了包裝、保鮮、運輸及貯藏方面的物流模式優化建議，以期為行業相關部門制定標準提供參考。

物流模式 主成分分析法 包裝 運輸 貯藏

0 引言

隨著科學技術的發展和市場需求的不斷擴大，水果物流產業存在的相關問題也不容忽視[1]。許多國家投入大量科學技術和先進設備支持水果物流業的發展。如法國、荷蘭等西歐國家，物流基礎設施比較發達，物流過程大大降低了果品的損耗，其中，荷蘭水果損耗率僅為6%，而我國的水果損耗率達21%以上[2， 3]。我國是水果生產大國，在2005年，中國水果的總產量已躍居世界前茅，達到年產量8000萬t[4]。然而水果的物流流通如揀選、包裝、運輸、貯藏等方面卻存在明顯缺陷，特別在采摘后的流通中果品的損失相當嚴重，其中，香蕉是最具代表性的漿果類水果之一[5]，因此，制定香蕉物流模式是必然的趨勢[6]。文章通過物流因素對香蕉為研究對象，采用主成分分析進行分析和試驗，進一步確定物流環節對香蕉品質安全的重要影響。該研究對理解新型水果產業的市場體系，完善農產品流通體系具有重要意義。

1 試驗處理

試驗品選擇。該研究選擇北京某農貿市場，八分熟的香蕉，要求成熟程度、顏色以及大小盡量一致，并且無病蟲害及表面機器損傷等。

包裝前處理與包裝規格。剛采摘的香蕉果軸一邊經過一定壓力的流水沖洗，一邊把果梳從果軸上分切下來，并洗去果頂的殘留花器，并用高效低殘留的殺菌劑浸泡片刻消毒。高檔香蕉用紙箱包裝，每箱20kg； 中檔香蕉用結實的竹籮包裝，每籮裝25kg； 在一些產銷地亦有不作任何包裝，直接堆碼在車廂內運輸，一般將4～5條蕉果果指分割成一組，分切好的蕉指、蕉果不用任何藥劑處理，包裝于內襯塑料袋、具通氣孔的紙箱。

貯藏及運輸溫度。溫度28℃以上香蕉果實呈“青皮熟”，病害、機械傷可促進果實生理后熟，使貯藏壽命縮短。13～15℃下蕉果無明顯的呼吸躍變，因而碳水化合物轉化緩慢，晚熟期可延長到2個月以上； 但低于12℃蕉果出現冷害，不能正常完熟。

表1 香蕉物流因素指標劃分

2 模型構建

2.1 評價指標選取

由于引起香蕉品種質變的因素很多，如包裝因素有包裝時間、包裝材質和包裝方式等； 運輸因素包括了運輸時間、運輸方式等； 貯藏對品質的影響有時間、溫濕度等環境條件。為了簡化模型及計算過程，統一采用紙質箱子密封包裝的方式，通過火車運輸，儲藏在適宜的溫濕度環境中。為了不影響研究結果的精確性，以包裝、運輸、貯藏時間為香蕉品質安全的物流影響一級指標，并對一級指標進行指標細化，形成二級指標，具體指標如表1所示。

影響香蕉品質的因素主要是香蕉的味道，由香氣和酸甜度判斷其成熟度； 另一個重要因素是香蕉的色澤，色澤是唯一可以直觀判斷香蕉品質的可視指標，因此，在包裝過程中要注意以上幾個指標對香蕉品質安全的影響。運輸過程中，隨著天氣、溫度等變化，香蕉的SSC%、PH值硬度以及總酸含量是確保香蕉是否屬于安全品質范圍內，因此，可選取這幾個指標確定運輸過程對香蕉品質安全的影響。而Vc含量是水果變質的重要影響因素，對貯藏水果要注意其含量的變化，同時應時刻關注水果腐爛率和失重率的變化，因此，可選取Vc含量、腐爛率和失重率作為貯藏的影響指標。

2.2 數據處理與檢驗

該研究運用主成分分析法，對香蕉在物流運輸過程中品質發生的變化進行分析研究。運用降維的方法確定主成分分析法的主成分因素，一方面可以排除主觀思想對數據的判斷，另一方面也可以將大量原始信息保存下來，既滿足成分間的獨立性，又能提高統計數據的效率及客觀性[9-10]。

2.2.1 數據處理

通常情況下，在對指標進行主成分分析時為避免偏差，原始數據不能直接使用，應分別對數據進行標準化處理及相關性檢驗。因為原始數據可能存在不同的量綱，對統計結果存在較大影響，因此需進行數據標準化。該研究利用SPSS13.0軟件，對數據進行標準化處理，標準化后的數據如表2所示。

表2 原始數據標準化

2.2.2 分析過程

通過主成分個數Z以及特征向量的確定得到特征根，通過SPSS13.0軟件確定分析值，得到表3。

表3 方差分解主成分提取結果

表4 成份矩陣

表5 主要影響因子值

如表3，主成分方累計方差率87.956%大于85%，表示數據信息的全面性，可代表香蕉品質變化的影響因子，可表示主成分變量。

由上式，計算得出初始因子載荷矩陣，如表4所示：

通過主成分表達式可知，初始因子載荷矩陣與特征值之間的比值就是特征向量。根據表2和表3得到主成分對應特征向量的表達公式，即：

Y1=a11X1+a12X2+…+a1mXm

計算得到函數式為：

Y1=0.28*ZX1+0.30*ZX2+0.30*ZX3+0.29*ZX4+0.30*ZX5+0.29*ZX6+0.30*ZX7+0.30*ZX8-0.23*ZX9+0.28*ZX10-0.30*ZX11-0.30*ZX12

令Y=0.89Y1，計算結果如表5所示。

3 結果與分析

根據選取的12個數據指標，利用主成分分析法

圖1 包裝時間對香蕉品質的影響變動幅度

得出，累計貢獻率超過85%的是影響香蕉品質變化的主要因素。通過建立香蕉品質影響函數，將物流環節中的包裝、運輸、貯藏數據代入公式，得出其影響指數。如表5數據可以看出，短時期內，香蕉的品質受到包裝和運輸的物流環節影響較大，隨著時間的推移，影響程度逐漸下降； 而貯藏的影響程度也隨著時間的延長而下降。

如圖1，包裝對香蕉的品質變化影響在2～3d達到了最高值，之后影響幅度隨之平穩，最后驟然降低。由此看出，為了保證香蕉品質，選擇0～3d內完成包裝。

圖2表示，運輸對香蕉的品質影響關鍵在1～2d，影響幅度總體處于平穩狀態，運輸香蕉的最佳時間為0～2d。

如圖3所示，貯藏對香蕉的品質影響是趨于平穩，但從香蕉的腐敗率和失重率看，香蕉的貯藏保質期為35d。

圖2 運輸時間對香蕉品質的影響變動幅度

圖3 貯藏時間對香蕉品質的影響變動幅度

4 結論及建議

4.1 結論

該文研究結果表明，短時期內，香蕉的品質受包裝、運輸和貯藏等物流環節影響較大，隨著時間的推移，影響程度逐漸下降。為了保證香蕉品質，選擇0～3d內完成包裝，運輸香蕉的最佳時間為0～2d。香蕉的貯藏保質期為35d，貯藏期間香蕉的品質趨于平穩。

我國物流技術標準目前還不夠全面和完善，存在部分技術標準欠缺的情況。該研究通過主成分分析法得出香蕉在包裝、運輸、貯藏等時間維度的影響，但由于實驗數據獲取的局限性，實例范圍有限，還需采用更為完備的物流技術進一步驗證。

4.2 建議

隨著我國物流水平的迅速發展，水果物流技術的標準也處于不斷完善中。針對水果包裝、運輸、貯藏等多個物流環節技術提出如下建議。

(1)包裝技術處理：運用新型環保包裝材料對水果進行包裝，加強對包裝材料的規格化和標準化，并加強監督。

(2)水果保鮮技術處理：加強水果保鮮劑的透明化，提高對水果農藥殘留的檢測率。

(3)運輸技術處理：針對不同水果選定最佳的水果運輸方式，并配備冷藏設備，以保證水果新鮮度。

(4)貯藏技術處理：針對不同水果選擇合適的貯藏溫度及濕度，保證水果的品質優良以及外觀的美觀。

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IMPACT OF LOGISTICS PROCESS ON BANANA QUALITY SECURITY*

He Jie

(Pingdingshan college economic management college，Pingdingshan,Henan 467000，China)

There are some problems in the current logistics mode for the fruit supply system, such as high transport and logistics costs, complex circulation process, and less high-quality and fresh fruit transport. This paper analyzed the effects of the logistics mode on the banana quality security using the principal component analysis method. Based on the analysis of the factors such as packaging, transportation, storage and other circulation patterns, it showed that the safe package time of bananas was 0～3 days, the optimization transport time was 0～2 days, and the storage time was 35 days. Finally, it put forward some suggestions for the packaging, fresh keep, transport, and storage, so as to provide a reference for the establishment of the logistics standard.

logistics mode； principal component analysis(pca)； packaging； transport； storage

10.7621/cjarrp.1005-9121.20161039

2015-10-10

賀杰(1979—)，男，河南扶溝人，碩士、講師。研究方向：企業管理。Email： 3532816@qq.com

2012年國家自然科學基金“基于異質性主體行為的產業集群低碳演化模型及其仿真研究”(71271159)

F252.2; S668.1

A

1005-9121[2016]10-0232-05