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基于羽流追蹤法評價行駛車輛柴油機排放與控制策略
利用羽流追蹤法收集了大量汽車排放數據,定量評價汽車的排放特性。研究表明,并非所有排放高的汽車都是舊歐洲排放標準下的汽車。同時,一輛汽車的某一種污染物的排放量可能較高,但不是其它污染物的排放也很高。多污染物控制策略要求制定更全面的排放政策。本文所使用的羽流追蹤法對于評估城市車輛排放特性是有效的。
使用道路羽流追蹤法收集的汽車在道路行駛排放數據表明,柴油車和客車是較大的排放因子。汽車排放基尼系數代表尾氣中需要降低的污染物,通過評估車輛排放的基尼系數說明不同汽車對于整體排放的影響。
雖然許多城市已經在道路上布置了遙感系統,以快速篩選和識別排放超標的汽車,但這種裝置僅用于檢測汽油和LPG(液化石油氣)汽車的排放。本文研究表明,需要進一步改善技術和法規,識別和控制柴油汽車的排放,尤其是PM排放。改善城市空氣質量更有效的措施是禁用污染超標的汽車,而不是取代柴油車。如果發動機后處理設備不當或維護不善,則也能造成汽車尾氣排放超標。
盡管由于歐5和歐6法規實施后顆粒排放已經降低,但是很少對微粒的形成機制和演變過程進行研究。隨著新的排放標準出臺,NO2/NOx比值也有可能在法規中被加以限制。NO2排放的主要形成機制可能是不穩定的,取決于駕駛條件。此外,通過測量單個汽車的羽流表明,臭氧對NO2形成的影響可以忽略不計。
刊名:Atmospheric Environment(英)
刊期:2015年第122期
作者:Chui Fong Lau et al
編譯:王亮